基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、比对、搜索、验证、五官定位、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务
一个日本程序员决定自己动手,编写一个一劳永逸的办法,我们来看看他是怎么实现的吧~ 思路很直接:用网络摄像头自动识别在工位通道走过的人脸,如果确认是老板的话,就用一张写满了代码的截图覆盖到整个屏幕上。 拍摄人脸图像 首先找一个网络摄像头,我用的是BUFFALO BSW20KM11BK摄像头,大家随便找个清晰度够的就可以了。 ? 最好不要用相机自带的识别软件裁剪人脸,因为后面的深度学习过程还需要处理。 所以,我用Python和OpenCV编写了一段裁剪人脸图像的脚本,代码在这里下载: https://github.com/Hironsan/BossSensor/blob/master/camera_reader.py 图像预处理 现在我有很多人脸图像了,但还不能拿它们来建立学习模型,必须要裁剪掉与脸部不相关的部分。 我使用ImageMagick来提取人脸,你可以用别的图像软件来做。 源码下载:https://github.com/Hironsan/BossSensor