人脸融合正在流行，毕竟这个社会一直都是看脸的时代！ 今天周六，抽个时间给大家闲聊一下人脸融合技术。...说到这个技术，很多人可能很陌生，但是当提到 AI 人脸识别，AI 换脸，AI 算命，人脸美化等技术，相信都不陌生了。 况且这个技术目前 BAT 等巨头都有涉猎，国内的人工智能巨头新秀也不例外。...如上图所示，在图片上的人脸中，找出这些特征点(一般，找 68、72 个就可以了)。 ? 如果脸型相同或相近，那么就可以换脸，进行融合了。 ? ? 说起来简单，但是实现起来就涉及到很多算法了。 ?...我的实现也很简单，借助开源类库，加上巨头提供的 API，基于 Java 实现人脸融合。 首先，利用 opencv 获得关键特征点。...做的牛逼一点的，可以从视频中提取图片，再进行融合。
颜如玉 颜如玉 —— python + opencv 人脸融合程序，可实现类似天天P图疯狂换脸、face++人脸融合效果 项目描述 最近随着各种技术的发展，图像方面的人脸处理技术越来越广泛。...天天P图与Face++也都推出人脸处理的 API，不过价格方面就有点不亲民了。于是本人将之前研究完成的人脸融合算法开源出来。 本文会一步步带你了解人脸融合的实现过程。...out_img —— 结果图片输出路径 face_area —— 指定模板图中进行人脸融合的人脸框位置。...blur_size—— 模糊核大小，用于模糊人脸融合边缘，减少融合后的违和感 mat_multiple —— 缩放获取到的人脸心型区域 一、 检测及关键的定位 人脸的检测以及关键点定位有多种实现方案 使用开源...) dst_matrix, dst_points, err = core.face_points(dst_img) 二、对齐人脸角度 在待融合图人像不是侧脸的情况下，我们可以同过调整平面位置及角度让其与模特图的人脸重合
imwrite(save_path + str(num) + '.jpg', frame) num +=1 video.release() return fps, size,frame_num 脸部融合...因为视频可能会有镜头切换，对焦目标可能是观众或者其他人，所以在脸部融合前，需要判断要转换的图片中是否有杨紫，如果有大于0.85的概率确定是杨紫，我们进行脸部融合，如果小于等于0.85概率我们就不进行脸部融合...，下面进行脸部融合。 ...# 读取原图像 img = cv2.imread(path) # 写入视频 video.write(img) video.release() 总结 到此这篇关于基于Python实现视频的人脸融合功能的文章就介绍到这了...,更多相关Python实现视频的人脸融合内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
下面是卓伟老师关于腾讯云人脸融合技术构建的总结。...这个活动的背后，实际上就是一个人脸融合的常见应用，把自己的照片与模板进行融合。...image.png 这里面当然不仅仅是人脸融合，它的调用量这么大，还有高并发的上传、下载、智能分析等等这些技术在里面。什么是人脸融合？...优图实验室前面大家也有所了解，它在国内外人脸评比中都是名列前茅的，我们在人脸融合里用了优图的人脸检测、关键点定位，它能定位人脸上90个关键点，包括眉毛、眼睛、嘴巴甚至瞳孔、轮廓90个点，之后提取特征，做后续的融合...image.png 这里跟大家再一起分享一下现在人脸融合有一些新的玩法，有一些还在开发还没上线，有一些我们已经上线了，大家可以在控制台来体验一下，都可以免费体验。
人脸融合是否有接口自己上传素材图片？有没有大佬告诉我下下，我没找到啊！！！
腾讯AI开放平台（AI.QQ.COM）上线人脸融合技术接口后广受开发者们热捧，从人民日报的刷屏H5「快看呐！...新年伊始，人脸融合技术又能将新年祝福玩出什么新高度呢？...腾讯大成网「2018新年祝福流行这样玩」案例 用户进入活动主页选择贺卡场景后，上传自己的照片，即可通过人脸融合技术实现人卡融合，轻松生成专属于自己的新年贺卡。...那么，作为同样是能干会玩的大家，怎么样像腾讯大成网一样，用起腾讯AI开放平台（AI.QQ.COM）上的人脸融合AI能力呢？...话不多说，快上车，让小编带你走 访问 腾讯AI开放平台（AI.QQ.COM）即可体验级调用该功能 不仅是人脸融合，在图片特效相关AI能力方面，我们还开放了人脸美妆、人脸变妆、大头贴、滤镜、颜龄检测等能力
告警预案可以根据告警类型、告警级别、告警方式、告警事件类型等信息，来具体分类获取告警信息，如下图展示效果：后端设计逻辑：1）创建告警预案表数据：2）新增告警预案接口：EasyCVR视频融合平台部署轻快、...近期我们针对视频监控场景中的智能检测与识别需求，推出了结合EasyCVR视频融合平台与AI智能分析网关的“基于AI视频智能分析与识别技术的视频监管行业解决方案”，可实现的智能检测识别功能包括：人脸识别、...平台通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析，可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务，支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析、结果汇聚、智能预警、辅助决策等
目前人脸融合为每个活动均提供500次免费额度，可帮助您轻松测试活动效果。此外人脸融合控制台也提供了demo，点击素材管理-调节参数可以在线体验、调整融合效果。...第 2 步：申请使用 点击进入 人脸融合控制台 ，点击立即开通，即可开通人脸融合服务。 第 3 步：创建活动 a.输入活动名称；b. 填写活动信息；c. 选择算法版本。...注：不同算法版本对应不同的人脸融合效果。Re-Invent 版使用了新版人脸融合模型，您可以根据体验效果选择。 11.png 第 4 步：素材管理 a....3.png 提供独立控制台：支持批量上传素材，自动识别素材的top5 面积最大人脸并提供 FaceID，支持同时体验两种算法的融合效果，您可以根据素材的测试结果，选择更适合您活动的版本。...1.png 【限时福利】 现购买人脸融合活动授权费、QPS、资源包，享有 9月限时8折特惠。 【小程序体验】 “腾讯云AI体验中心”小程序已同步上线单脸/多脸融合产品，扫码即可体验。
具体配置如下： 开启全局转码之后，在视频流接入到EasyCVR平台后，系统内核就会自动对其进行转码，这样可以减少大量的人工查找以及手动配置的时间，用户体验得到极大提升。...除此之外，EasyCVR平台也支持通过接口配置通道转码，具体可以查看这篇文章：《视频融合平台EasyCVR如何通过接口配置通道转码？》。...EasyCVR视频融合平台基于云边端协同架构，能支持海量视频的轻量化接入与汇聚管理，借助大数据分析的决策判断，为摄像头、网络存储设备、智能终端、视频监控平台等提供一体化的视频接入、分发、存储、处理等能力...近期我们正在积极研发基于AI视频智能分析的云边端融合智能协同平台。
前提提要 在上篇文章中，我们已经设计好了这次要开发的融合小程序的系统架构，给大家复习下： [bnt4vhw5v8.png] 下面让我们跟着这个思路，搭建属于自己的融合小程序～ 小程序前端开发 由于本文主要介绍小程序端调用人脸融合云接口...，所以前端这里简单设计，整个前端页面分为三个区域： [l97fb2hrtc.png] 模版区 展示模版图列表，标柱各模版图人脸，每次融合只能选择一张融合图，每次选择只能选中一张人脸 输入区 展示用户上传的输入图列表...，标柱各输入图人脸，每次选择只能选中一张人脸 融合结果区 展示融合结果图 使用说明 [mmv5ckw7qb.png] 上传输入图，展示输入人脸->选择模版人脸->选择输入人脸，组合成MergeInfos...元素->点击融合->获取融合结果并展示 可以上传多张输入图 可以重复【选择模版人脸->选择输入人脸】操作，最多三组，实现多脸融合 调用人脸接口 main云函数 main云函数实际是一个统一请求云sdk的接口...，有兴趣的同学可以体验一下： [9ouwbfsxjp.png] 感谢阅读两篇文章的小伙伴，对使用人脸融合服务有问题的同学可以评论区留言，下来一起讨论下。
这种技术叫做「人脸融合」。 人脸融合的核心算法是快速精准的定位五官，提取五官的特征，让用户上传的照片和特定形象进行面部层面融合，这样生成的图片既具有用户的五官特点，又呈现了原图像的外貌特征。...人脸融合其实不算特别新奇的技术，很多开源的代码能够让开发者体验到简单的人脸融合。...除此之外还有利用百度智能云里的人脸识别和Python相结合的人脸融合，就是利用智能云来做五官标记定位，然后在Python上实现融合的算法。...定位到学士服模板中人脸的位置，然后根据人脸掩模做一个泊松融合，就能得到换脸之后的学士服照片了。...旷视Face++人脸融合技术功能演示是基于 Merge API 搭建的。它可以进行人脸检测、83个关键点检测与跟踪、人脸分析、1:1 人脸比对或 1:N 人脸搜索。
按腾讯云官网文档的概念，人脸融合通过快速精准地定位人脸关键点，将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合，使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征。...腾讯云提供人脸融合的能力，就它了。...然后先压制住内心的激动，前面都是在控制台利用交互点点鼠标完成了融合操作，现在我们先来看看，API的人脸融合接口要怎么用咧～ 当前人脸融合提供两个接口，分别支持单脸融合与选脸融合，两个接口的出参入参不尽相同...，我们一个一个来看： 人脸融合相关接口 接口名称 接口功能 FaceFusion 人脸融合 FuseFace 选脸融合 FaceFusion 俗称单脸融合： image.png 总结一下入参： 腾讯云接口公共参数...～ 按官方推荐，我们可以使用腾讯云人脸检测接口协助获取人脸框信息 因此，我们实际使用选脸融合之前，要先用人脸检测接口，获取目标人脸框信息，再将此作为入参，填入输入数组内，继而完成人脸融合请求 人脸检测接口入参较为简单
本篇概览 检测照片中的人脸，用Java可以实现吗？...当然可以，今天咱们用最少的时间、最简单的操作来体验这个实用的功能，当您提交一张带有人脸的照片后，会看到下图效果，所有人脸都被识别到并被框选出来了： 本篇以体验为主，不涉及具体的开发，后面还会有文章介绍完整的开发过程...点击提交按钮后，页面会显示检测结果，如下图，人脸被准确的框选出来了： 再试试多人的，如下图，居然一个人脸都没有检测到： 把周围检测数量的值调低些，改成4再试，如下图，这次成功了，八张人脸全部检测到...： 至此，Java版人脸检测的体验已经完成，一分钟概览，一分钟部署，一分钟体验，咱们足够高效(下载超大镜像的时间不能算，不敢算…) 此刻您应该能感受到Java在人脸识别领域的魅力了，聪明的您当然会有很多疑问...这些疑问在下面这两篇文章中完全揭秘，然后您也能轻易做出集成了人脸识别的SpringBoot应用了： Java版人脸检测详解上篇：运行环境的Docker镜像(CentOS+JDK+OpenCV) Java
感兴趣的可以直接访问腾讯云AI体验中心小程序体验。 活动流程如下： 首先用户需要完成授权，这里涉及使用者人脸图片等隐私数据，需要谨慎对待。...然后上传或拍摄人脸图片，活动平台通过人脸融合服务，将用户上传图片与各种毕业造型进行融合，最终得到毕业照融合结果并展示。并且用户可以通过点击换造型，体验不同造型的融合效果，增加了趣味性。...了解腾讯云人脸融合服务以及 API 使用方式： 人脸融合 - AI换脸 - AI变脸 - 腾讯云 人脸融合 API 概览 - API 文档 - 文档中心 - 腾讯云 访问人脸融合控制台：登录 - 腾讯云开通人脸融合服务...，通过腾讯云人脸融合服务，请求并获得换脸结果展示出来。...为了提升整个换造型的体验，可以将融合结果跟模板 id 映射并缓存起来，节省请求发起！最重要的是省钱！
我们在前期的文章中为大家介绍了EasyCVR新增的告警预案功能，感兴趣的用户可以戳这篇文章：《AI人脸检测智能视频融合平台EasyCVR新增告警预案功能》。?...EasyCVR视频融合平台的告警功能可支持设备类告警，如设备离线、镜头遮挡、故障等信息，还能支持AI检测的异常告警，比如烟火告警、车辆违停、未佩戴安全帽、未穿着反光衣、闯入危险区域等告警信息。...EasyCVR可借助智能分析网关的AI边缘计算能力，对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析，可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务，基于云边端协同架构，不仅能实现丰富的视频能力
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 关于《Java版人脸跟踪三部曲》系列 -《Java版人脸跟踪三部曲...》系列是欣宸的又一原创，目标是通过理论加实战，与大家一同了解CamShift(连续自适应均值漂移)算法在Java领域的实际应用，整个系列由以下三篇文章组成： 极速体验：这是欣宸原创的一大特色，先动手，用最短时间和最小代价了解...、第十七篇 本篇概览 本文的目标是快速体验Java版人脸跟踪的功能，不涉及理论知识，不涉及编码，全是动手操作，由以下步骤组成： 准备本地环境 下载三个文件：java应用，动态链接库，人脸检测模型文件 运行...让群众演员在镜头前移动，可以看到红框会紧随面部移动（截图看不出效果，实际上视频是动态跟随的）： 让群众演员在摄像头面前消失，红框也随之消失 让群众演员再次回到摄像头面前，红框再次出现并跟随： 至此，体验结束...，《Java版人脸跟踪三部曲》的第一部就完成了，简简单单三个文件一行命令就完成人脸跟踪的效果，此刻的您一定充满各种疑惑： 为什么叫跟踪，这是什么原理？
因此，笔者对 Rust 和 Wasm 的融合非常感兴趣，在此兴趣驱动之下，开发了一个前端较完整的 WebAssembly 博客应用。...因此，本文从一个简单但前端完整的博客，对 Rust 生态中赞数最多的 wasm 框架 yew 进行稍完整的体验。 Rust 生态中，较完整的 wasm 框架主要有 yew、seed，以及 percy。...笔者进行简单的使用后，选择了 yew： 关于 Rust wasm 框架的选择以及入门教程，请参阅文章《Rust 和 Wasm 的融合，使用 yew 构建 WebAssembly 标准的 web 前端（1...就笔者体验而言，熟练后，开发效率非常可观。不同的技术，不能下绝对结论。但如果说新的起步项目，仅考虑技术选择，笔者一定会选择 Rust wasm/模板库 + async-graphql 的组合。...使用方面，即是 web 应用体验。但如果希望网站对 seo 更友好，则不太合适。 团队 目前，此项目是笔者个人开发的。根据开发过程来看，如果团队应用，可能需要有较高的设计要求。
人脸检测&识别依然是CV领域炙热的研究课题，不仅仅应用在各种刷脸产品，现在很多多媒体都在利用这个技术，与艺术融合，擦除不一样的火花，今天我们就来和大家分享，漫画中的人脸检测，与之前漫画人物自动填色相似，...从整个目标区域和多个局部区域提取信息，并以早期融合或后期融合的方式集成多尺度信息。所提出的方法是基于大规模基准的评估。与目前最先进的人脸检测模块相比，该模块具有令人信服的性能。 ?...融合Manga FaceNet Anwer等人（R. AnwerF. S. Khan, J. van de Weijer, and J....，以结合纹理和颜色信息 在新工作中，设计了两种版本的融合Manga FaceNet，将信息与全局脸部和局部脸部部分结合起来。...在早期融合中，合并来自多个区域的信息以进行分类；在晚期融合中，根据全局人脸模型和四个局部结果分别获得分类结果人脸模型。下图早期融合： ? ? ? 上图展示了后期融合的概念。
Surfer 23是一款功能强大的三维地质和地形建模软件，让用户能够以高精度的方式轻松生成多种复杂的地形图像和模型。Surfer 23可以用于多种应用领域，例如...
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