人脸融合正在流行,毕竟这个社会一直都是看脸的时代! 今天周六,抽个时间给大家闲聊一下人脸融合技术。 如上图所示,在图片上的人脸中,找出这些特征点(一般,找 68、72 个就可以了)。 ? 如果脸型相同或相近,那么就可以换脸,进行融合了。 ? ? 说起来简单,但是实现起来就涉及到很多算法了。 ? 这方面的 API 调用费用还挺贵的! 我的实现也很简单,借助开源类库,加上巨头提供的 API,基于 Java 实现人脸融合。 首先,利用 opencv 获得关键特征点。 // true 使用全部点位进行分割,false使用外部轮廓的点位进行融合 OpenCVFaceSwap.faceMerge(path1,path2,savePath,"opencv" 说白了,我不具有核心技术,我就是一个 API 调用工程师。核心算法我一概不懂,专业造轮子。 做的牛逼一点的,可以从视频中提取图片,再进行融合。
颜如玉 颜如玉 —— python + opencv 人脸融合程序,可实现类似天天P图疯狂换脸、face++人脸融合效果 项目描述 最近随着各种技术的发展,图像方面的人脸处理技术越来越广泛。 各大相机软件都有美颜、贴图、换发型、变脸等功能。天天P图与Face++也都推出人脸处理的 API,不过价格方面就有点不亲民了。于是本人将之前研究完成的人脸融合算法开源出来。 out_img —— 结果图片输出路径 face_area —— 指定模板图中进行人脸融合的人脸框位置。 blur_size—— 模糊核大小,用于模糊人脸融合边缘,减少融合后的违和感 mat_multiple —— 缩放获取到的人脸心型区域 一、 检测及关键的定位 人脸的检测以及关键点定位有多种实现方案 使用开源 结果展示 五、将融合后的脸部贴到模特图上 最后一步是将融合后的新图片脸部区域用泊松融合算法贴到模特图上。
基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、比对、搜索、验证、五官定位、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务
但这样处理后的实验效果并不明显,原因是在真实场景中,人脸姿态会有变化,并且不同场景采集的图像存在一定的差异性。 针对这个问题,百度视觉采用了基于人脸关键点的3D图像融合技术。 合成口罩图片 通过收集市面上各种颜色、大小和样式的口罩图片,与之前积累的未佩戴口罩人脸图片进行融合,快速合成了各种场景、海量真实的戴口罩训练照片。 PyramidBox,引入基于anchor的上下文辅助方法,用于半监督学习人脸上下文特征。 DAFBox,基于注意力指引的语义增强特征融合框架来学习各个尺度的具有丰富语义特征金字塔。 而百度也将基于口罩相关的能力做到了落地: 与科升(广东)智能科技有限公司达成合作,对城中村门禁系统进行改造,租户利用前期入住时登记好的人脸开锁进门,同时该人脸数据库与公安大数据后台对接(直接对接公安数据库 与广州智体科技有限公司达成合作,应用驾驶行为分析API极速研发并上线了出租车、公交车司乘人员“戴口罩智能识别预警模块”,实时上传异常数据到疫情监管、交通管理部门、公交/出租车公司后台,实现了多站点远程异地有效管控
百度大脑人脸识别新产品及伙伴计划发布会,展示了8项全新发布和升级的人脸识别技术产品和解决方案,其中,来自广州智体科技的出租车智能终端人脸识别技术应用成为了一大焦点。 近年来传统出租车司机正在逐渐流失,司机短缺的问题日渐凸显。在这种情况下,在职司机们会铤而走险违规邀请非编制司机合伙驾驶。 针对这三大顽疾,百度大脑与其合作者给出了解决方案。基于百度大脑人脸识别技术推出的出租车智能终端人脸识别应用能够通过部署4路摄像头,运用人脸识别技术,在司机无感知情况下系统全自动实时监测司机行为。 其中,2014年是深度学习应用于人脸识别的关键一年,该年FaceBook发表一篇名为“Deep Face系统:达到肉眼级别的人脸识别系统”(翻译名),之后Face++创始人印奇团队以及中国香港中文大学汤晓鸥团队均在深度学习结合人脸识别领域取得优异效果 目前,人脸识别技术广泛应用于金融、安防反恐、教育、社交娱乐、设备、门禁/考勤、交通、智能商业等领域。而3D人脸识别技术得益于其优异的性能情况,逐渐在下游市场广泛应用。
企业主要包括银行、消费金融公司、汽车金融公司、小贷公司、P2P公司等金融机构,个人是包括年轻白领,以及央行征信系统没有覆盖到的人群,如蓝领工人、自由职业者等。 吴丹表示,腾讯征信的评分系统主要从财富、安全、守约、消费、社交等几个方面对个人信用进行评级,形成个人征信评分,用户在不久将来即可在腾讯的平台上查询到自己的腾讯征信报告。 信用评分高的用户,未来不仅在金融方面能更容易拿到贷款或更低的利率等,也可以在酒店、租车等生活服务方面获得便利。 近期腾讯财付通已与中国公安部所属的全国公民身份证号码查询服务中心达成人像比对服务的战略合作。腾讯的人脸识别技术还可以识别人脸到底是一张图片还是人的活体。 见京华网:腾讯征信即将拿牌照 将采用人脸识别和大数据技术
云从科技的5亿人民币B轮融资受到了行业内较大关注,是近期内又一起人脸识别技术公司成功融资事件。 其中,云从科技的5亿人民币B轮融资受到了行业内较大关注,是近期内又一起人脸识别技术公司成功融资事件。 3R(VR/AR/MR)方面,VR视频和AR头显类公司成为了本周宠儿。 此外,魏东还透露,目前他们已经开启C轮融资。 首汽约车是一个定制化网约车平台,主打中高端市场,同时面向企业及机关用车需求,提供即时叫车、预约叫车、代人叫车、接送机、日租半日租等服务。 每个机柜可容纳9个充电宝,产品外观采用红色作为主色调,内部使用聚合物电池,同时设计三款端口以适配市面上不同型号的手机,用户通过扫码付费即可租用。 云从科技专注于人脸识别技术的研发及应用,在安防、金融领域数十个场景下,为银行、公安客户提供软件、硬件定制化服务方案;其中为银行客户提供的产品和人脸识别方案40多个;覆盖考勤、柜面身份审核等;公安场景覆盖追逃
就像能做出好吃的蛋炒饭,并不需要亲自下蛋一样,本文不涉及代码怎么写,但可以讲讲智能合约的工作原理: 构建 → 存储 → 执行 1)智能合约由区块链内的多个用户共同参与制定,可用于用户之间的任何交易行为。 智能合约比淘宝推广还狠,如果预支付的以太币不足以支撑整个执行过程,就算进行到半路,合约也会回到初始状态;更郁闷的是,消耗的以太币也不会退回给合约发起人。 智能合约有什么用? 假设你借了一大笔钱给亲戚,虽然打了白纸黑字的借条,但催款的时候,如果对方有一种坚持不要脸的精神,而你也没有撕破脸、或者把对方告上法庭的勇气,你就拿不回本属于自己的钱。 毕竟智能合约只在金融领域等方面开始有动作,还没有广泛融入普通大众的生活。 这个乌托邦的设想,值得等待。 编者注: [1]以太坊是资历最老的智能合约系统,近年还出现其他智能合约平台,比如针对金融机构的Symbiont。 [2]在区块链上,智能合约发送给A的钥匙是秘钥。
从电商、社交媒体到O2O,IT技术解决了人类吃、穿、住、用、行方方面面的需求。 市场上的妹子千千万(捂脸)…… 妹子们分为N,R,SR,SSR,UR五个稀有度,稀有度越高,融合后的冷却时间越少,当然价格也越高。 N属性仅需要0.01虚拟币,UR则要4.996 ? 比如讲她送给朋友或挂出去出租、售卖。 当然也可以用来融合。 ? 融合会扣除一定的虚拟币。等待数十秒后—— 新妹子诞生啦! ? 很明显,由电脑融合出的新妹子继承了两方的属性,比如头发的颜色,原来双方一个蓝发,一个黑发,合起来成为了紫发,包括瞳色,嘴型,眼睛,脸型等等。 而融合如同人类的基因一样,随机性很大,所以即便你拿完全一样的俩妹子融合,也会产生不同的后代。 同样的父(?)母产生样貌完全不同的妹子 ? 不断融合,创造各种萌妹,就是你的最终目的。 噫,都是老婆啊!
关键词:企业应用 企业管理 电子签约 租赁 333.jpg 当租车跑滴滴成为一条门路,法大大电子合同可以为司机师傅的权益提供最大保护。 通过APP端可以看到,目前一号有车设2种租车模式,供准滴滴司机灵活选择:一种为仅需月供的纯租车,另一种为首付+月供的融资租赁买车——与租车自驾的日租方式不同,明确定位于“网约车商城”的一号有车,其作为中间方为租车司机和租车公司提供的 在线租车,签署电子合同 在“一号有车”上租车,经过手机选车、电话预约、到店看车、滴滴审核、到店提车5个步骤后,即可成为拥有数亿用户的滴滴出行平台司机,并开始接单。 值得注意的是,法大大电子合同无需面签的特性,是以包含了企业对公打款认证、个人二/三/四要素认证、人脸验证、eID认证等在内的多种实名认证方式为基础保障的——根据电子签名法的规定,签署电子合同时,需要保证主体实名 继微软(中国)、阿里巴巴、SAP之后,一号有车这个“巨头之子”也加入了法大大行业标杆客户的队列,在类似的租赁领域,人人车、悟空租车、途家、蛋壳公寓、巴乐兔等均已引入。
这个活动的背后,实际上就是一个人脸融合的常见应用,把自己的照片与模板进行融合。 image.png 这里面当然不仅仅是人脸融合,它的调用量这么大,还有高并发的上传、下载、智能分析等等这些技术在里面。什么是人脸融合? image.png 人脸融合主要用在什么场景? 优图实验室前面大家也有所了解,它在国内外人脸评比中都是名列前茅的,我们在人脸融合里用了优图的人脸检测、关键点定位,它能定位人脸上90个关键点,包括眉毛、眼睛、嘴巴甚至瞳孔、轮廓90个点,之后提取特征,做后续的融合 ,然后去调用底层的算法进行人脸融合; 接下来就是算法群。
支持“人员查重”功能,可实现“一人一档”能力; 3. 支持“跨年龄识别”; 4. 单次搜索人脸库从百万提升至三百万; 5. 支持融合特征识别。 e088efbaf349bd9089d98d31051226e7.jpg 人脸融合 人脸融合推出3款新套餐包(次数、QPS、素材额度、素材可更新时间) 授权费套餐 资源包 固定QPS 素材额度 素材可更新时间 同时,开发者在控制台点击素材管理-调节参数,即可同时体验两种融合效果,并且这部分体验不计入免费额度中! 应用场景 多人合影、推广宣传、形象打造、个人形象。 ,并且在动态更新维护中,确保图谱快速融合最新知识。 支持范围:增值税发票、增值税发票(卷票)、定额发票、通用机打发票、购车发票、火车票、出租车发票、机票行程单、汽车票、轮船票、过路过桥费发票。 资源 19@4x.png
简单来讲,它一个计算机视觉的AI大平台,将全市乘车数据资源统一汇集、存储、分析、管理、应用的唯一综合平台,同时,它是市域人像识别认证业务的统一入口,并围绕人像数据展开的各类民生应用。 今天正式发布上线,并同步发布“一应黔行”手机应用,居民只需注册一次人脸,就可在贵阳畅行、业务办理。 于科技公司,为算法和算力找到应用场景,形成新的数据,加速算法和算力的升级,实现技术变现的同时催生技术创新。 于金融公司,提升金融业务的数字化程度,挖掘更多数字化用户,创造更多新金融场景和业务。 于消费者,在不增加使用成本的前提下,生活更方便、更安全。 此次不仅创造了新的应用场景,也创造了新的合作模式,变乘客为用户,打造贵阳基于刷脸支付的人工智能生态体系,促成产业链中多方共赢的数字经济业态。 这一人工智能和大数据应用商业化组合的创造者,依图,既是这一全新模式的策划者,也是技术和端到端整体解决方案的提供商和运营服务商。
该公司还预计,到2025年,13%的路面行驶车辆将为无人驾驶汽车,到2035年将达到25%。 来源:163 【企业动向】初创公司NuTonomy融资1600万美元研发无人出租车 ? 分拆自麻省理工学院的无人驾驶汽车软件创业公司NuTonomy刚刚获得了1600万美元A轮融资,他们希望借助这笔资金2018年之前在新加坡发布无人驾驶出租车。 NuTonomy已经开始利用改装后的三菱iMiev和雷诺Zoe在新加坡的公共道路上测试该公司的无人驾驶软件。工程师也在打造能够最终供用户使用的应用,方便他们使用无人驾驶出租车服务。 与此同时,该公司还在开发用于调配和指挥无人驾驶出租车的云计算软件,主要任务是部署无人驾驶出租车队。不过该公司也在与大型汽车厂商和供应商合作,帮助这些公司开发无人驾驶功能。 来源:AutoR智驾 【赛事】陆军装备部“跨越险阻2016”地面无人系统挑战赛启动 为深入贯彻军民融合发展战略,推进新形势下陆军地面无人系统装备技术创新发展,陆军装备部将举办“跨越险阻2016”地面无人系统挑战赛
比起狗脸识别,计算机视觉特别是人脸识别技术已经得到了行业的广泛验证:云从科技御眼重明自2017年起连续两年三次登陆CCTV1,在猴脸、百变针挑战中都得到了验证。 为落实和推动广州市“IAB”新型战略产业,实现人工智能产业落地,云从科技与越秀地产在广州城市新地标楼高432米的广州国际金融中心举行签约仪式。 双方将推动“AI+X”服务创新应用,共建HCI平台(人机交互平台),充分融入智慧都市场景联通终端与后台。 云从科技将发挥在人工智能平台、数据、算法、人工智能应用等方面的优势,结合在人工智能各领域应用的实践经验,围绕“AI+社区服务”、“AI+养老”、“AI+长租公寓”、“AI+零售”、“AI+产业地产”等领域开展深度合作 ,并联合进行人工智能方向的国家纵向项目申报和科研课题申报。
腾讯云神图·人脸融合通过快速精准地定位人脸关键点,将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合,使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征,支持单脸、多脸、选脸融合,满足不同的营销活动需求……
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