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使用 Java 实现人脸融合

人脸融合正在流行,毕竟这个社会一直都是看脸的时代! 今天周六,抽个时间给大家闲聊一下人脸融合技术。 如上图所示,在图片上的人脸中,找出这些特征点(一般,找 68、72 个就可以了)。 ? 如果脸型相同或相近,那么就可以换脸,进行融合了。 ? ? 说起来简单,但是实现起来就涉及到很多算法了。 ? 目前市面上多数的 APP 都是借助 Face++,BAT 等提供的 sdk api 实现的。这方面的 API 调用费用还挺贵的! 我的实现也很简单,借助开源类库,加上巨头提供的 API,基于 Java 实现人脸融合。 首先,利用 opencv 获得关键特征点。 做的牛逼一点的,可以从视频中提取图片,再进行融合

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人脸融合?没有想象中难!

颜如玉 颜如玉 —— python + opencv 人脸融合程序,可实现类似天天P图疯狂换脸、face++人脸融合效果 项目描述 最近随着各种技术的发展,图像方面的人脸处理技术越来越广泛。 天天P图与Face++也都推出人脸处理的 API,不过价格方面就有点不亲民了。于是本人将之前研究完成的人脸融合算法开源出来。 本文会一步步带你了解人脸融合的实现过程。 结果对比 注:Face++ 为调用其官网 API 生成的效果,天天P图则是直接使用该 APP 生成的效果 实现步骤 零、融合函数 先看看程序入口函数 core.face_merge(src_img='images out_img —— 结果图片输出路径 face_area —— 指定模板图中进行人脸融合人脸框位置。 blur_size—— 模糊核大小,用于模糊人脸融合边缘,减少融合后的违和感 mat_multiple —— 缩放获取到的人脸心型区域 一、 检测及关键的定位 人脸的检测以及关键点定位有多种实现方案 使用开源

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    基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、比对、搜索、验证、五官定位、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务

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    基于Python实现视频的人脸融合功能

    imwrite(save_path + str(num) + '.jpg', frame) num +=1 video.release() return fps, size,frame_num 脸部融合 因为视频可能会有镜头切换,对焦目标可能是观众或者其他人,所以在脸部融合前,需要判断要转换的图片中是否有杨紫,如果有大于0.85的概率确定是杨紫,我们进行脸部融合,如果小于等于0.85概率我们就不进行脸部融合 ,下面进行脸部融合。 # 读取原图像 img = cv2.imread(path) # 写入视频 video.write(img) video.release() 总结 到此这篇关于基于Python实现视频的人脸融合功能的文章就介绍到这了 ,更多相关Python实现视频的人脸融合内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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    卓伟:腾讯云人脸融合技术构建

    下面是卓伟老师关于腾讯云人脸融合技术构建的总结。 这个活动的背后,实际上就是一个人脸融合的常见应用,把自己的照片与模板进行融合。 image.png 这里面当然不仅仅是人脸融合,它的调用量这么大,还有高并发的上传、下载、智能分析等等这些技术在里面。什么是人脸融合? 优图实验室前面大家也有所了解,它在国内外人脸评比中都是名列前茅的,我们在人脸融合里用了优图的人脸检测、关键点定位,它能定位人脸上90个关键点,包括眉毛、眼睛、嘴巴甚至瞳孔、轮廓90个点,之后提取特征,做后续的融合 所以在小程序里,或者手机端的H5,或者app应用,都会很快的通过现有的工具实现接入,还可以通过在线调测的工具,能帮助大家调测信息。

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    人脸融合是否有接口自己上传素材图片?

    人脸融合是否有接口自己上传素材图片?有没有大佬告诉我下下,我没找到啊!!!

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    2018新年贺卡 “人脸融合”玩出新高度!

    腾讯AI开放平台(AI.QQ.COM)上线人脸融合技术接口后广受开发者们热捧,从人民日报的刷屏H5「快看呐! 新年伊始,人脸融合技术又能将新年祝福玩出什么新高度呢? 腾讯大成网「2018新年祝福流行这样玩」案例 用户进入活动主页选择贺卡场景后,上传自己的照片,即可通过人脸融合技术实现人卡融合,轻松生成专属于自己的新年贺卡。 那么,作为同样是能干会玩的大家,怎么样像腾讯大成网一样,用起腾讯AI开放平台(AI.QQ.COM)上的人脸融合AI能力呢? 话不多说,快上车,让小编带你走 访问 腾讯AI开放平台(AI.QQ.COM)即可体验级调用该功能 不仅是人脸融合,在图片特效相关AI能力方面,我们还开放了人脸美妆、人脸变妆、大头贴、滤镜、颜龄检测等能力

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    Web技术与Native APP进入融合时代

    微信团队一直推进着Web技术在Native App融合与发展。 随着移动设备的快速更新换代,以HTML5为代表的Web技术在Native App中有了越来越多的应用场景。 在今天,更多的是“融合”! 我从06年开始做了10年浏览器引擎和跨平台App引擎。见证了这10年来,Web技术在Native App中不断的应用和发展。 从功能机到智能机,从k-java到移动App,从WebBrowser到Webkit,我们可以将Web技术在Native App中的发展分为5个阶段,内置、嵌入、桥接、混合、融合。 ? 五、基于SuperWebview的融合时代 进入2016年,虽然Hybrid App已经被行业广泛认可,但是目前Native还仍是主流的开发模式,大多数优质App都是原生的。 APICloud从未敢想过要“颠覆”,只是想提供一种实实在在的高效的App开发方式,让Web技术和Native App能够更好的融合,发挥出各自应有的优势和价值。

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    人脸核身APP接入-Android端实现

    前言 本篇仅介绍基础版核身SDK Android端的调用流程,涉及需合作方服务端开发的接口请参考另一篇文章人脸核身APP接入-服务端Python demo。 1、核验成功:SDK会通过WbFaceVerifyResult对象将核验结果信息返回给APP,见WbFaceVerifyResult对象说明。 包括核验是否成功、核验结果的签名、订单号、活体检测分数、人脸比对分数、核身的人脸图片base64编码等。 2、核验失败:SDK会通过WbFaceError对象将核验错误信息返回给APP,见WbFaceError对象说明。包括错误码和错误信息内容等。 该方式可以获取到包括人脸核身视频在内的更多详细信息。 2、另外,合作方服务端按照规则生成核验签名后,还可以调用人脸认证多张照片查询接口 获取人脸认证结果的多张照片。

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    京东app后台多端融合架构代码重构实战

    以京东App的后台为例,就是一个典型的复杂系统,涉及开发人员众多,模块巨多,迭代时间很长,很多业务逻辑已无从考证,开发人员也已经换了好几轮,那么对于这样的系统,如何让开发人员做的需求、功能隔离开,互不影响 二 案例 近期京东App后台核心模块发生了较大的逻辑改动,主要原因是新增了一些接入来源,从之前的独苗京东App,到后来的京东PC站、京东极速版、老年版、小程序等等,都接入了原App后台。 我们来看背景,之前只有主App客户端来源的请求,譬如refer=1,该请求到达后,需要触发"运费"、"优惠券"等数十个上游rpc调用,之后聚合各上游系统结果,返回给客户端对应结果。 最后 本文通过一些例子,描述了一些场景下对系统的改造方式,由于京东APP后台逻辑复杂,以上场景仅覆盖了部分典型场景,未全部写出改造点,当然还有一部分是特有的非典型问题,可能大部分用户碰不到的场景,也未写出

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    注意力感知融合RGB-D人脸识别(CS.CV)

    本文章提出了一种新颖的注意感知方法,以融合RGB和深度这两个图像模态,以增强RGB-D人脸识别能力。所提出的方法使用两个关注层,第一个关注于由卷积层生成的融合特征图,第二个关注于那些图的空间特征。 Alireza Sepas-Moghaddam, Michael Greenspan, Ali Etemad 原文地址:https://arxiv.org/abs/2003.00168 注意力感知融合 RGB-D人脸识别(CS.CV).pdf

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    为什么人脸识别SDK,将是开发APP必备

    捷通华声作为国内最早提出并倡导多种生物特征识别技术的融合发展、融合应用与融合服务的企业,于2015年推出了灵云人脸识别等全智能能力平台系列产品。 灵云智能人脸识别能力平台以私有云的方式让每一家企业都能拥有人脸识别能力,不但保证了身份认证信息存储的安全性,而且能根据企业业务需求,零活挂接灵云声纹识别、指纹识别、证照识别等身份认证技术,快速构建多种生物特征识别技术融合应用的身份认证体系 灵云智能人脸识别能力平台实现人脸+声纹+指纹+证照识别技术的融合应用 随着深度学习技术的应用,人脸识别等生物特征识别技术取得了突飞猛进的发展,但是,单一生物特征识别技术准确率无法到达,就像我们在辨认一个人的时候 同样,为了让机器能准确地认出人,人脸+声纹+指纹等多种生物特征识别技术必须融合应用、融合服务,才能满足产业对身份认证技术的高安全等级要求。 、人脸识别、指纹识别、语义理解等多项人工智能能力,实现多种人工智能技术的融合发展、融合应用、融合服务,助力合作伙伴打造各种智能化应用系统,让每一家企业都能拥有全方位人工智能能力。

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    人脸核身APP接入-服务端Python demo

    前言:接入人脸核身APP时,需涉及到后端多个接口开发,但人脸核身官网文档并无完整的代码示例,本文提供一个基于Python的服务端完整示例。 一、整体接入流程1、涉及的接口及文档后端涉及5个接口;App端相对简单,使用从后端获取的订单号、签名等信息调用SDK即可。 根据用户信息和sign ticket生成的签名,获取faceId(刷脸用户唯一标识)等启动SDK的参数接口文档4根据Access Token获取nonce ticket,生成sign接口文档5提供一个web服务供APP 端获取上述3、4步中生成的调用SDK的参数6服务端验证结果接口文档 APP端序号内容备注1发起http请求获取服务端生成的签名等参数2使用服务端得到的请求参数启动核身SDK接口文档 App端示例可参考此篇文章 :人脸核身APP接入-Android端实现易混淆名词解释:Access Token:    有效期2小时,建议每20分钟请求新的,新旧并存期1分钟。

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    手把手教学从0到1搭建人脸融合小程序(下)

    前提提要 在上篇文章中,我们已经设计好了这次要开发的融合小程序的系统架构,给大家复习下: [bnt4vhw5v8.png] 下面让我们跟着这个思路,搭建属于自己的融合小程序~ 小程序前端开发 由于本文主要介绍小程序端调用人脸融合云接口 ,所以前端这里简单设计,整个前端页面分为三个区域: [l97fb2hrtc.png] 模版区 展示模版图列表,标柱各模版图人脸,每次融合只能选择一张融合图,每次选择只能选中一张人脸 输入区 展示用户上传的输入图列表 ,标柱各输入图人脸,每次选择只能选中一张人脸 融合结果区 展示融合结果图 使用说明 [mmv5ckw7qb.png] 上传输入图,展示输入人脸->选择模版人脸->选择输入人脸,组合成MergeInfos 元素->点击融合->获取融合结果并展示 可以上传多张输入图 可以重复【选择模版人脸->选择输入人脸】操作,最多三组,实现多脸融合 调用人脸接口 main云函数 main云函数实际是一个统一请求云sdk的接口 ,有兴趣的同学可以体验一下: [9ouwbfsxjp.png] 感谢阅读两篇文章的小伙伴,对使用人脸融合服务有问题的同学可以评论区留言,下来一起讨论下。

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    AI人脸融合技术谁家强?

    这种技术叫做「人脸融合」。 人脸融合的核心算法是快速精准的定位五官,提取五官的特征,让用户上传的照片和特定形象进行面部层面融合,这样生成的图片既具有用户的五官特点,又呈现了原图像的外貌特征。 人脸融合其实不算特别新奇的技术,很多开源的代码能够让开发者体验到简单的人脸融合。 除此之外还有利用百度智能云里的人脸识别和Python相结合的人脸融合,就是利用智能云来做五官标记定位,然后在Python上实现融合的算法。 定位到学士服模板中人脸的位置,然后根据人脸掩模做一个泊松融合,就能得到换脸之后的学士服照片了。 旷视Face++人脸融合技术功能演示是基于 Merge API 搭建的。它可以进行人脸检测、83个关键点检测与跟踪、人脸分析、1:1 人脸比对或 1:N 人脸搜索。

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    手把手教学从0到1搭建人脸融合小程序(上)

    按腾讯云官网文档的概念,人脸融合通过快速精准地定位人脸关键点,将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合,使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征。 腾讯云提供人脸融合的能力,就它了。 然后先压制住内心的激动,前面都是在控制台利用交互点点鼠标完成了融合操作,现在我们先来看看,API的人脸融合接口要怎么用咧~ 当前人脸融合提供两个接口,分别支持单脸融合与选脸融合,两个接口的出参入参不尽相同 ,我们一个一个来看: 人脸融合相关接口 接口名称 接口功能 FaceFusion 人脸融合 FuseFace 选脸融合 FaceFusion 俗称单脸融合: image.png 总结一下入参: 腾讯云接口公共参数 ~ 按官方推荐,我们可以使用腾讯云人脸检测接口协助获取人脸框信息 因此,我们实际使用选脸融合之前,要先用人脸检测接口,获取目标人脸框信息,再将此作为入参,填入输入数组内,继而完成人脸融合请求 人脸检测接口入参较为简单

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    漫画人脸检测 | 全局和局部信息融合的深度神经网络(文末源码)

    人脸检测&识别依然是CV领域炙热的研究课题,不仅仅应用在各种刷脸产品,现在很多多媒体都在利用这个技术,与艺术融合,擦除不一样的火花,今天我们就来和大家分享,漫画中的人脸检测,与之前漫画人物自动填色相似, 从整个目标区域和多个局部区域提取信息,并以早期融合或后期融合的方式集成多尺度信息。所提出的方法是基于大规模基准的评估。与目前最先进的人脸检测模块相比,该模块具有令人信服的性能。 ? 融合Manga FaceNet Anwer等人(R. AnwerF. S. Khan, J. van de Weijer, and J. ,以结合纹理和颜色信息 在新工作中,设计了两种版本的融合Manga FaceNet,将信息与全局脸部和局部脸部部分结合起来。 在早期融合中,合并来自多个区域的信息以进行分类;在晚期融合中,根据全局人脸模型和四个局部结果分别获得分类结果人脸模型。下图早期融合: ? ? ? 上图展示了后期融合的概念。

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    最佳实践 | 用腾讯云 AI 人脸融合实现云毕业照推广活动小程序

    然后上传或拍摄人脸图片,活动平台通过人脸融合服务,将用户上传图片与各种毕业造型进行融合,最终得到毕业照融合结果并展示。并且用户可以通过点击换造型,体验不同造型的融合效果,大大增加了趣味性。 一、准备工作 首先毕业照云写真是由腾讯云 AI 团队推出的小活动,今天我们同样选择腾讯云 AI 的人脸融合服务来实现相似的小程序。 在开始之前,需要先了解腾讯云 AI 人脸融合服务,下一步在腾讯云控制台开通服务并创建专属的活动以及上传活动模板图片。 了解腾讯云人脸融合服务以及 API 使用方式: 人脸融合_AI换脸_AI变脸 - 腾讯云 人脸融合 API 概览 - API 文档 - 文档中心 - 腾讯云 访问人脸融合控制台:登录 - 腾讯云开通人脸融合服务 ,通过腾讯云人脸融合服务,请求并获得换脸结果展示出来。

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