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macOS漏洞导致本地管理员可以使用任何密码解锁App Store系统设置

macOS 10.13.2系统中被爆出一个新漏洞,利用漏洞可以让本地管理员用任何用户名密码解锁App Store系统设置。 也就是说如果你在办公室里离开时没有锁屏,别人就可以更改你的App Store设置。 使用这个漏洞非常简单,只需要打开App Store系统设置,如果小锁被锁住,点击它,macOS会提示输入密码。 输入任何密码点击解锁,App Store系统设置就被解锁了,之后黑客就可以操作其他的选项,包括如何安装更新、从什么渠道安装软件等。 经过测试,漏洞在macOS 10.13.1版本上无效。 过去的3个月里这已经是macOS第二次被爆出于密码有关的漏洞了,上次的漏洞可以让用户不断地按回车键获取root权限。 macOS High Sierra能让用户创建一个空密码的root账号,攻击者通过反复按键就可以创建root账号,之后就可以登陆设备,root账号也可以被用来远程访问。

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我们破解了几乎所有旗舰手机的人脸识别,iPhone幸免于难

而最近,福布斯的记者们决定使用 3D 打印技术攻击手机的人脸识别功能,在一通测试之后,他们发现石膏「人脸」竟可以破解四种流行旗舰手机的 AI 人脸识别解锁功能,而 iPhone X 不为所动。 如,首次打开这部全新的 G7 时,LG 曾提醒用户不要打开人脸识别。「人脸识别为二级解锁方法,会降低您手机的安全性,」LG 手机播报道,提醒用户类似的人脸可以解锁你的手机。 但在拍摄期间,LG 似乎更新了人脸识别程序,大大增加了破解难度。一位 LG 发言人表示:「通过 LG 推荐的第二个识别步骤和高级识别,可以通过设置在设备上改进人脸识别功能。 「如果仅使用人脸识别,安全性会低于使用手势密码、PIN 及密码。」但奇怪的是,在设置该设备时,首先出现的解锁选项是人脸和虹膜识别。 在此次实验中,这并不重要,因为无论怎么设置,「假头」都可以解锁手机,只是普通解锁需要花更多时间调整角度和照明。S9 和 LG 的慢速解锁功能也是如此,而且事实证明,后者更难攻破。

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    【保姆级】大神手把手教你python+Opencv完成人脸解锁

    说我拖更不写文章的可以过来用你的小拳拳狠命地捶我胸口.... 那么今天我们来讲关于使用python+opencv+face++来实现人脸验证及人脸解锁。 代码量同样不多,你可以将这些代码运用在其它一些智能领域,如智能家居,进门的时候判断你是谁,也可以加入机器学习判断来的人是客人还是熟人。在讲之前我们会先适当的拓扑一下关于人脸识别的知识点。 这里再简单的点一下payload里面的几个参数: display_name:人脸集合的名字outer_id:FaceSet全局自定义标识force_merge:0:不将 face_tokens 加入已存在的 .判断是否为管理员: [4a06da3b9cb686fda57f52cad823a06d.png] 我们将奥巴马的面部值(face token)放入python的if里面,将要去查询的面部集合(相册)设置为我们前面获取的 [b9c80990ef31c808e83ff1c372ab57ab.png] 完成~ 当然,按理说到现在应该开始有喷子来喷,用图片解锁不安全了吧,没关系,如果你想做的更高级,完全可以加上一些摇头 眨眼等等乱七八糟的验证

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    如何用Python实现iPhone X的人脸解锁功能?

    如此,用户就可以使用手机的人脸解锁功能了。 这样快速的注册过程可以告诉我们一些 FaceID 背后深度学习算法的相关信息。例如,支持 FaceID 的神经网络不仅仅是执行分类这么简单。 ? 通过这种技术,人们可以使用大量人脸数据来训练这样的模型结构,最终目标是让模型自动识别哪些人脸是最相似的。 我们最终拥有的是一个现用模型,只需在初始设置过程中拍摄一些人脸照片后,计算人脸位于所在的脸部映射空间中的位置即可,而不需要再进一步训练或优化模型以识别不同用户。 这意味着,要解锁你的手机,该网络只需计算在解锁过程中拍摄的人脸照片与注册时所存储的人脸照片之间的距离。 如果这个距离低于某个阈值,则会解锁手机,阈值设置得越小,你的手机将越安全。 嵌入空间中来自不同用户的人脸距离计算 因此,将距离阈值设置为 0.4 就足以防止陌生人解锁你的手机。

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    从诺基亚 X6 聊人脸解锁:安全基础是TEE

    比如东芝脸部识别工具(Toshiba Face Recognition Utility)要求用户根据提示把头转向几个不同的方向,整个认证过程还需要大约 30 秒——这在民用设备上是个不能忍的。 所以后来谷歌把这项功能移到了设置菜单的 Smart Lock 中,而不将其作为解锁手机的属性单独列项。 生物特征数据,或者我们设置解锁密码、PIN 之类,本质上都会参与设备上的各种加密操作,比如 Android 5.0 之后的全盘加密,以及 iOS 设备上的数据防护。 如同现如今我们可以在诺基亚 X6 这样的千元机上用上人脸解锁的功能,即便它可能还需要在安全性上做提升。 从 Android 4.0 到现如今人脸解锁的变迁,其提升自然不光是体验上的,即便第一阶段的安全性依旧没有解决得很好,第二阶段的安全性改进却是一步步可以看得到的。

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    教程 | 用Python实现类FaceID的人脸识别?一文告诉你该怎么做

    FaceID 设置流程 第一步:仔细分析 FaceID 在 iPhone X 上的运行原理。 类似的技术可应用于人脸。 使用该技术,我们可以使用大量人脸数据训练类似架构,来识别相似度最高的人脸。有足够的预算和算力(像苹果那样),你也可以使用更难的样本训练对对抗攻击(掩码)等具备鲁棒性的网络。 你将拥有一个即插即用的模型,无需训练即可识别不同的用户,只需在初始设置时拍一些照片来计算用户面部在潜在人脸映射空间中的位置。(想象一下,就像写下一只新的狗的犬种向量,然后将它存储在某个地方。) 实验 现在我们可以看看该模型的运行效果,使其模拟通常的 FaceID 过程:首先,进行用户面部注册。然后是解锁阶段,从用户解锁(应该会成功)到其他人解锁(不会成功)。 不同用户在嵌入空间中的人脸距离。 因此,将阈值设置为 0.4,可以防止陌生人解锁你的设备。 结论 本文介绍了如何基于人脸嵌入和孪生卷积网络实现 FaceID 解锁机制的概念验证。希望对大家有所帮助。

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    非愚人节新闻:一张静态照片就能破解三星S8的人脸识别……

    “面部识别只是为了方便你打开手机——类似于滑动解锁。”该发言人还补充说,“我们提供最高级的生物认证——指纹和虹膜——来解锁手机和认证Samsung Pay或Secure Folders功能。” Galaxy S8也将在用户设置面部识别时向其发出警告,让用户知道这项功能的安全性不及指纹和虹膜,很容易用照片欺骗。 不过,三星在明知可以被轻易欺骗的情况下却还是提供这样的解锁功能,似乎并非明智之举。 另外,目前已经存在Windows hello等更好的面部识别解锁功能,例如,Windows Hello就可以利用特制传感器分析用户的面部轮廓,甚至可以精确区分出双胞胎。 不由得想起半个月前,央视315晚会发布一则关于人脸识别的消费预警。 当时主持人陈伟鸿提供了一张证件照,然后将照片由静态处理成动态,也就是可以眨眼、微笑。 不过国内的人脸识别公司们随后出面解释称,传统的人脸识别方法,的确能被315晚会展示的方法攻破,但是目前最新的人脸识别技术已经采用最新方法,可以识别合成的视频、图像与自然视频、图像的差异,也可以

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    使用深度学习实现iPhone X的FaceID

    FaceID设置过程 第一步是仔细分析FaceID在iPhone X上的工作原理。他们的白皮书可以帮助我们理解FaceID的基本机制。 过程非常简单:只是像往常一样看手机,然后慢慢地转动头部,这样就可以从不同的姿势来记录面部。就这样,这个过程完成,手机就可以解锁了。这种快速的注册过程可以告诉我们很多关于这种学习算法的潜在信息。 从数字识别到人脸识别的神经网络 孪生神经网络一般由两个相同的神经网络组成,共享所有的权重。该架构可以学习计算特定类型的数据之间的距离。 网络输入耦合人脸的RGBD图像,因此是4通道,并输出两个嵌入之间的距离。该网络训练时会产生对比损失,可以最大限度地减少同一人的照片之间的距离,并使不同人的照片之间的距离最大化。 ? 实验 现在我们可以试着看看这个模型的运作,它模拟一个FaceID的流程:首先,注册用户的脸。然后,解锁阶段,从用户(应该成功),从其他人那里,不应该解锁设备。

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    基于FPGA Facenet 与物联网的智能门锁

    例如,可以将本作品应用于智能家居等领域,通过连入家庭互联网,成为智能家居中的一员。通过人脸识别解锁和 APP 远程指纹解锁的方式,使得智能家居的内容更加丰富, 人们的生活更加便捷。 2.1.3 交互设计 人机交互界面的设计,提供以下功能: (1)人脸信息录入 (2)设定解锁的时间段 (3)设置人脸姓名(默认为 visitor) (4)人脸信息删除 程序流程图如下所示: ? a.以下为人脸信息录入界面下模式选择设置,通过按键移动光标选择不同的模 式。“All Day”表示全天均享有人脸识别解锁权限,一般为房屋主人所享有。 三者正确后可以访问储存文件。访问密钥是动态可设置的,用户可以通过阿里账 户来重新分配密钥。OSS 操作的文件具有原子性,不会存在中间状态的 Object。 (3)人脸识别速度:本系统可以实现实时人脸识别,考虑电磁锁的延时,门锁 解锁速度保证在 0.5s 内。

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    小米新机背后的人脸识别解锁供应商,被我们找到了

    首先是人脸识别解锁。锁屏时点亮屏幕,匹配面部数据,看一眼即可马上解锁,不受湿手或戴手套的影响。 人脸识别解锁已经算不上新技术了。在门禁、安防等诸多领域,人脸识别早已变成了习以为常的事情。 △ 旷视科技 人脸解锁背后的旷视科技 发布会上,小米并未公开人脸识别解锁的技术供应商。 负责此次合作的旷视科技副总裁吴文昊介绍称,手机厂商对于“人脸识别解锁”的需求由来已久,目前因为安全性、用户体验和成本方面的综合考量之后,终于可以实现落地合作。 吴文昊说,为了让人工智能算法可以更好地适配移动端设备,不久前,旷视研究院还推出了一个名为 ShuffleNet 的卷积神经网络结构,可以帮助手机厂商在相同甚至更高的精度条件下保持更快的运行速度。 因为新一代iPhone将采用的3D人脸识别解锁,和我们今天报道的2D人脸识别解锁,还是会有原理上的不同滴。

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    黑客角逐:刷脸解锁,你的iPhone X并不安全

    仅仅一周,在世界另一端的黑客就声称,他们已经成功复制了人脸,从而可以轻松解锁任何人的IPHONE X,甚至于他们采用的技术可能会比安全研究人员所研究的方法更为简捷。 与之相比,研究人员Bkav则说,他们可以使用更为便宜的材料组合破解脸锁,他们采用3D打印,而不是模具制作脸部框架,更令人拍案叫绝的是,他们采用的平面(二维)纸张打印出的固定不动的眼睛图案,就能成功解锁。 WIRED为我们自己脸锁测试所制作的几个面具,没有一个能够解锁。 “识别机制并没有你想象那么严格,”研究人员Bkav写到,“我们只需要半张脸就可以制作出解锁面具,这甚至比我们原先所想的还要简单。” 但如果实现不了这一点,iPhone X的面部识别系统将是极其脆弱的,不仅可以被面具愚弄,还可能在用户睡觉、行动受限时,甚或是已经死亡的状态下,系统遭受攻击而被解锁。 “这意味着骗过人脸识别系统并不需要任何生命体征测试”罗杰斯说,“我想说,如果这点得以确认,那么的确说明Face ID(人脸识别)不如Touch ID(指纹识别)安全性高。”

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    对标苹果,中国CV独角兽亮出3D+AI秘密武器

    2018年iPhone或全配置Face ID,安卓阵营跟进3D视觉+AI算法 2017年,苹果iPhone X引领了安卓阵营的几个潮流:全面屏、AI芯片和人脸解锁。 其中,基于3D结构光技术的Face ID 技术为人们带来了强大的人脸识别解锁和支付新应用,成功开启AI与3D创新发展的新浪潮。 目前,Face ID只能在垂直握住手机时完成识别,不支持水平解锁。 以旷视为例,旷视2017年发力手机市场,随后推出人脸支付、人脸识别解锁、人像光效、人像背景虚化等一系列移动端AI产品,应用在人脸解锁、图像增强、视频处理等方面。 Bellus 3D 是最早采用“ active stereo”(主动式立体)深度感测技术打造3D面部扫描相机的企业,通过将 Bellus3D Face Camera Pro与智能手机或平板电脑连接就可以检测人脸上的 50万个3D点,在几秒钟内创建出高分辨率和高精确度的面部模型,同时扫描后的面部模型可以进一步应用于人脸的识别、分析和动画制作。

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    在口罩上打印半张脸,“暴力”续命手机解锁

    但是,戴上口罩之后,面部解锁失效了。 ? 随着疫情在世界范围内的蔓延,这也成为了全世界人们都需要面对的问题。 如果戴上口罩也可以进行面部解锁就好了啊! 比如,Android手机使用的2D人脸解锁就让照片解锁有了可乘之机,这种口罩有很大可能欺骗过那些使用不安全的2D脸部解锁技术的智能手机。 网友们对这个口罩表现出了极大的兴趣,有人表示可以买下带有胡须的口罩,这样就可以免去漫长的等待时间了: ? 专利显示,该技术可以通过图像重构网络,将戴配件(眼镜、口罩、帽子等)的人脸图像重构为未戴配件的人脸图像。 这就提出了一个问题,当公权力和商业组织在使用人脸识别的时候,应该设置多高的门槛。 即使公权力在使用这些技术的时候能够更快速地侦破案件,但是这并不足以抵消人们对相关技术被滥用的担忧。

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    别高兴太早!关于苹果刷脸背后的四大问题,看完再决定割肾吧

    解锁时,苹果将从刘海中投射出人脸看不见的红外光,并读取用户脸部的3D几何结构图,由此与之前存储的脸部数据图进行对比。图片相近,即可解锁成功。 据悉,小米Note3采用了2D人脸解锁的方案,这样的方案在对于平面的照片,视频人脸,或者熟睡的人脸时,也有解锁可能。 而苹果采用的原理叫做“结构光双摄方案”,该方案足以识别这类平面攻击。 那么问题又来了,如《碟中谍》电影中人脸面具怎么办?长得像是不是也可以解锁? 关于这个问题,营长会在第四个问题——手机刷脸安全性解析中,进行详细分析。 相机可以被骗。 声音可以录制。 指纹可以解除。 并且,包括美国在内的许多国家  ,警方可以合法地强迫你用指纹来解锁手机。所以,他们同样可以强迫你刷脸来解开手机,无论你愿意还是不愿意。 但iOS的默认设置却是,在不解锁手机的情况下你就能读取收到的短信。而在App Store中购买应用时,它默认却需要你输入长长的复杂密码才能确认购买。这是“读”“写”权限的一种分离。

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    小米刚出的刷脸手机Note 3,刷的是便捷还是危险?

    令人惊喜的是,小米 Note 3 支持基于人工智能的人脸解锁,雷军表示,Note 3 的人脸解锁速度为 500 ms,和指纹解锁的速度一样快。 据雷军介绍,人脸解锁主要适用于以下两个场景: “干手指”、湿手的时候指纹解锁难识别 ? 冬天带触屏手套指纹解锁不可用 ? 在很多评测中,三星 S8 的人脸识别解锁的准确率很高,而且速度很快。 %和 86.71%,可以用来破解一般的人脸识别。 4.利用接口防护不当和各种奇葩的设计缺陷 高亭宇发现,部分 APP 在使用上传人脸图像时,没有对图像数据进行签名,导致图片可以被工具截获然后篡改,而有的则是在数据报文没有加入时间戳,可以通过重放数据报文的方式来实施破解

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    中兴视觉大数据报道:人工智能未来不可测无需预测只需创造出来

    人脸识别能省去不少麻烦 很多人都对生活中无处不需要的密码感觉无奈:设置简单了,怕被人轻易猜出;设置复杂了,怕自己忘记,一不小心搞忘了,麻烦就来了。 生物识别技术就可以很好地解决这个问题。目前全球有约15亿人,因为无法证实身份,无法获得基本的金融服务和权利。这些人大部分在亚洲和非洲。 当越来越多的金融服务通过网络来提供时,远程身份识别变得尤其重要。 手机无疑是当下我们访问最为频繁的设备,毫无疑问,随着人脸识别技术安全性能的提高,刷脸解锁也会成为各大品牌手机的主流解锁方式。 刷脸? 靠谱吗? 不久的将来,上班不需要刷员工卡,大门自动打开并为你完成签到;下班来到地铁站,闸机在你靠近时自动放行;超市、商场买完东西,刷个脸就完成付账走人啦;网购时,不再需要接收验证码或者使用U盾,脸对着摄像头,银行系统就可以判定你是不是你了 生物识别技术,可以帮助解决这个问题。另外也使用户不必实地去办理,可以远程操作。 例如远程面签贷款使用的两个入口:正常登陆、安全中心。目前的应用有高风险支付、修改密码、实名认证等使用刷脸验证。

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    人脸识别有什么作用?安全性怎么样

    人脸识别在我们的日常生活之中非常常见,手机解锁需要通过人脸识别,进入学校图书馆、宿舍门禁也需要人脸识别,在付款的时候同样可以利用人脸识别进行线上支付。 人脸识别方便了大家的生活,也让很多人在出门的时候甚至连手机都不用带,只需要靠着一张脸就可以轻松完成“衣食住行”,造就出真正的“靠脸的社会”。那么人脸识别究竟有什么作用呢?它背后的安全性又是如何的呢? ,像人脸识别解锁人脸识别付款等都是1秒钟不到的事情,比起普通的方法,人脸识别显然是提升了便捷性;三是提升科技性,无论是在哪一个方面,人脸识别依靠着先进科技,完成它的使命,实际上也是提升了整个社会的科技性 二、人脸识别安全吗 人脸识别的安全性能是很有保障的。 同时,人脸识别需要识别整个人脸的五官构造和骨架构造,所以即便是他人拿着手机对准大家的脸,只要眼睛没有睁开或者是捂住半边脸,也同样是无法解锁的,充分保障了大家的隐私安全。

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    戴口罩解锁iPhone是怎么实现的?安全吗?

    今天iOS 15.4正式面向大众开放更新啦,大家最期待的戴口罩解锁可以说是这次更新最大的一个亮点了。再也不用戴着口罩频繁的输入密码了,更不用为了解锁iPhone去购买一个Apple Watch。 FaceID主要是通过3D扫描人脸部超过30000个特征点,来感知用户的面部特征,从而避免被照片或者其他仿制品锁欺骗。 这两种Face ID在工作时,几乎是对用户无感的,是可以互换使用的,因此用户在解锁时,都是同样的使用方式———向上轻扫。 完成面部扫描后,如果你平时有多副眼镜,也可以设置里添加眼镜,但是不支持太阳镜。 同时,戴口罩的Face ID拥有与标准Face ID同级的安全级别,都可以支持解锁iPhone、验证Apple Pay购买以及代替第三方应用程序的密码。

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    微软总裁呼吁:AI刷脸,美国政府该管一管了

    现在,他们又有了新的担忧:人脸识别。 就在过去几个星期,批评人士指责亚马逊将人脸识别技术卖给地方警察局,还对Facebook获取欧洲居民许可,以便在其照片中识别其身份的方式提出质疑。 与很多科技一样,人脸识别既有用,也有害。 网民使用谷歌、Facebook等公司提供的服务来识别照片中的人。苹果允许用户利用人脸解锁iPhone X。 微软则通过Windows Hello提供类似的PC解锁服务。Uber也借助微软的人脸识别技术来识别驾驶员的身份。人脸分析也可以用于在办公室、机场和酒店验证身份。 ? 考虑到华盛顿目前的政治僵局,提议组建专家委员会是一种比较保险的方式,可以避免政府真的限制微软或其他科技公司使用人脸识别技术。但微软总裁称,这种委员会过去10年曾经出现过28次,而且取得了一些成功。 广泛使用人脸识别,好处显而易见,可以在公共场所识别犯罪分子。 当然,除了利用技术帮助政府监管外,微软总裁还表示,微软及其他科技公司应该在使用这种技术时肩负更多责任。

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    【iPhone X重磅发布】携A11人工智能芯片登场,人脸识别9大特征

    这款用人脸识别进行解锁的新iPhone 可能是苹果AI属性最强的一个产品了。 iPhone X 最值得关注的一点便是通过人脸识别进行解锁,这在苹果发布会之前就已经传得沸沸扬扬的功能终于得到了确认。 苹果人脸识别解锁9大特征 ? 根据苹果在发布会现场的介绍,苹果的人脸识别解锁Face ID包含了9大特点: 人脸验证 (Face authentication) TrueDepth 摄像头 验证简便 专门的神经网络 自然和安全 用户隐私 注意力察觉 自适应性 Apple Pay和其他应用的绑定 根据官网的介绍,Face ID 功能通过原深感摄像头来实现,设置起来也非常简单。 详细来看,在安全上,苹果自称,他们人脸识别的错误率是百万分之一。另外,数据的处理都是在设备上进行的,解锁是会通过识别用户的注意力来进行判断。 ?

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      音视频终端 SDK(腾讯云视立方)RT-Cube SDK 为音视频通信终端一体化产品,为您提供移动端、PC 端、Web 端、小程序端等多平台直播、点播、短视频、实时音视频、美颜特效等音视频及通信能力。基于腾讯数十年音视频技术沉淀,腾讯云全新升级打造音视频通信能力·All in One SDK,带给您专业、稳定、高质量的终端服务,可根据您需要的功能模块定制化集成 SDK,一次接入,处处调用。

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