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我们破解了几乎所有旗舰手机的人脸识别,iPhone幸免于难

从商场到工作场所,人脸识别无处不在,好像我们的脸每天都在被扫描。但智能手机应该保护用户数据,使其免于泄露,而不是侵犯隐私。 如果你是一位卓手机用户,那么请马上把手机从眼前移开。 为了测试破解智能手机的难易程度,福布斯记者用 3D 打印的头部测试了四款畅销卓/苹果智能手机。遇到假的人脸,所有的卓手机都被打开,但苹果却未被攻破。 方法简单直接:记者将「假头」放到这些手机前看看它们会不会被解锁。结果四台卓手机全部解锁,只是解锁难度有所区别。iPhone X 是唯一幸免于难的手机。 卓手机抵抗攻击的性能也存在差异。 如,首次打开这部全新的 G7 时,LG 曾提醒用户不要打开人脸识别。「人脸识别为二级解锁方法,会降低您手机的安全性,」LG 手机播报道,提醒用户类似的人脸也可以解锁你的手机。 我们在不断努力改进自己包括人脸解锁在内的所有技术。」

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“黑科技”人脸识别 TA和你的距离不是一般的近

iPhone X 使用Face ID替代指纹解锁功能,并利用红外摄像头解决了解锁时的光照问题,被视为苹果公司顺应潮流的一项革新举措。 支付宝在2015年就实现了人脸识别登录。 Face ID的身份识别系统随意被他人用人脸识别意外解锁的几率是一百万分之一,较苹果的指纹身份之别技术Touch ID大为提高,后者被随机他人指纹意外地成功解锁的几率是五万分之一。 技术的发展解锁了更多的智能场景,而智能场景的解锁也在催促着技术寻求更多突破。在这样一个相辅相成的情况下,人脸识别离商用、民用的距离越来越近。防领域,网络商务,电子政务,几乎都能找到人脸识别的影子。 防领域作为人脸识别技术最先也最普遍的一个应用,目前该领域已经成为人脸识别技术的一片红海。市面上大部分附能了人脸识别技术的摄像头能够达到的效果。 防领域外,人脸识别还被应用在诸多场景,刷脸取钱,刷脸进出火车站,刷脸打车,刷脸入住酒店等。

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    海康威视被曝受限于美国芯片,股价今日大跌超7%

    中兴和福建晋华已经了跟头,不知道接下来,其他用美国芯片的公司会不会感同身受呢? 金融时报打脸海康威视 海康一直很淡定的。 也就是说,海康一直觉得,自家简简单单做个人脸识别、装个摄像头,怎么会像做手机、做电信的公司一样,随随便便就被美国的禁令扼住命运的喉咙? 英伟达也是海康供应商之一,海康的深眸双目人脸智能摄像机,内含了英伟达的嵌入式人工智能计算平台Jetson TX1,可以提升视频监控系统的计算能力。 霸 ? 另外,霸也是海康的芯片提供商。 根据摩根士丹利的数据,霸从海康赚的钱约占总收入的10%,霸本身也承认海康的确是自己的大客户。 不过,对于美国可能颁布的任何禁令,霸表示很淡定:我们是一家离岸公司,注册在开曼。 希捷 ? 海康威视一直在推动在产品上使用更多的使用人脸识别等AI技术,如果没有来自英伟达和英特尔的GPU,这家公司的AI野心将受到严重的阻碍。”

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    对标苹果,中国CV独角兽亮出3D+AI秘密武器

    2018年iPhone或全配置Face ID,卓阵营跟进3D视觉+AI算法 2017年,苹果iPhone X引领了卓阵营的几个潮流:全面屏、AI芯片和人脸解锁。 其中,基于3D结构光技术的Face ID 技术为人们带来了强大的人脸识别解锁和支付新应用,成功开启AI与3D创新发展的新浪潮。 目前,Face ID只能在垂直握住手机时完成识别,不支持水平解锁。 以旷视为例,旷视2017年发力手机市场,随后推出人脸支付、人脸识别解锁、人像光效、人像背景虚化等一系列移动端AI产品,应用在人脸解锁、图像增强、视频处理等方面。 3D 应用:目前在手机3D视觉能力开发方面,旷视研发的3D人脸识别解锁和3D人像光效应用已经实现了大规模的应用,并且还在业内开发出全面可用的安全支付、3D 美颜、3D 整形等应用。 ,让成为Find X卓首款实现3D人脸支付的手机。

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    如何评价瑞芯微电子Rockchip

    比较著名的芯片有八核A17的RK3288和六核A72的RK3399,RK3399由于性能强大,ISP厉害,在机器学习和人脸识别领域深受很多算法公司青睐。 个人认为全志针对低端市场做costdown比较拿手,自从A80和A31了跟头之后,全志再也不敢冒进玩高端了,市场策略以走量为主的极致低价SoC,砍掉一些用不到的规格,比如全志面向平板的SoC,往往就砍掉 具备强大的视觉处理能力,可支持结构光、TOF等多种快速人脸解锁方案;支持丰富的显示接口,高达8K显示处理能力;有强大的扩展性,支持PCIE3.0、SATA3.0、双TypeC/USB3.1等高速接口,可做 RK3399 一套学习板大概 1000+大洋,作为学习投资是值得的,RK3399 可以跑Android、Linux 等多种操作系统,可以应用在智能驾驶、图像识别、防监控、无人机、VR设备、语音识别、送餐机器人等场景

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    人脸识别再曝安全漏洞,15分钟解锁19款卓手机,只需打印机、A4纸和眼镜框即可

    杨净 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 人脸识别最新漏洞曝光,测试的卓手机无一幸免! 要说之前,拿着照片直接往前置摄像头怼,肯定不能解锁手机。 结果在15分钟内,除了一款iPhone 11,成功解锁了其余所有19部卓机型。 这也就意味着,只要搭载了人脸识别功能的应用和设备,黑客都有可能利用这一漏洞,对用户的隐私安全和财产安全造成威胁。 卓手机无一幸免 不同于以往在实验室中的测试,这场测试是在现实场景下的实打实“攻击”。 测试过程非常简单,只需要三个步骤。 首先,选取20款攻击对象。 除了一台iPhone 11,其余都是卓机型。 (Maybe大家可以猜猜是哪款,手动狗头) 第二步,录入人脸,也就是在20部手机里统一录入同一位测试人员的人脸验证信息。 第三步,定制“眼镜”。 最终,除了iPhone11幸免于难,其余手机全部成功解锁,且攻击难度上也几乎没有区分,都是秒级解锁

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    19款国产手机无一幸免:15分钟破解人脸识别,打印眼镜让刷脸形同虚设

    人脸识别技术在智能手机上已经是标配,今天的我们刷脸解锁、刷脸支付就像吃饭喝水一样自然,以至于疫情期间戴口罩无法解锁手机时,我们会感到很不习惯。 在享受便利的同时,却鲜有用户去关心安全问题。 最近一段时间,来自清华的 RealAI(瑞莱智慧)向我们展示了一项更为简单的攻击技术…… 在一副眼镜的攻击下,19 款使用 2D 人脸识别的国产卓手机无一幸免,全部被快速破解。 最终,除了一台 iPhone11,其余卓机型全部解锁成功,完成整个破解过程只花了 15 分钟。 不过值得注意的是,被破解人脸识别系统的手机均未使用 3D 结构光活体检测技术。在卓阵营中一些旗舰手机因为搭载了 3D 结构光,具备更高的安全性。 RealAI 表示,这是世界唯一通过 AI 对抗样本技术攻破商用手机人脸解锁的案例。

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    全球人脸识别精度一年提高75.6%,拉动全球防市场超高增长

    人脸识别精度的提高,意味着在特定场景下用户将获得更好的体验,以及单位工作时间内效率低大幅提升,比如在银行场景下的顾客会获得更好的体验,公共防领域的一线警务人员的无效工作量将会大幅降低。 ? 而在 2015 年,特定场景下,机器识别人脸的水平已经正式超过人类,刷脸支付等场景被解锁。 智能化拉动全球防市场超高速增长 根据官方介绍,NIST 举办的人脸识别算法测试,数据集全部来自美国国土安全局的真实业务场景,例如美国出入境、刑侦过程中的大量照片等,测试结果代表着技术在实战场景中的表现 受益于人脸识别性能的提升,防后端处理系统平台可以同时处理的前端产品数量也大幅增加。这反过来大大刺激了前端高清采集和探测设备的产品升级、整体市场需求的扩大,以及存储设备的增长。 而伴随着人工智能性能的提升,更多极低误报率下对通过率有要求的场景也将被率先解锁,比如支付、强门禁等领域将迎来人工智能技术和大数据应用驱动下的新一轮业务创新和市场增长。 AI 科技评论报道。

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    小米新机背后的人脸识别解锁供应商,被我们找到了

    首先是人脸识别解锁。锁屏时点亮屏幕,匹配面部数据,看一眼即可马上解锁,不受湿手或戴手套的影响。 人脸识别解锁已经算不上新技术了。在门禁、防等诸多领域,人脸识别早已变成了习以为常的事情。 不过在手机应用方面,人脸识别解锁确实是新现象。在小米宣布推出前的一周,vivo在印度发布的V7+宣布开始应用人脸识别解锁。 △ 旷视科技 人脸解锁背后的旷视科技 发布会上,小米并未公开人脸识别解锁的技术供应商。 其次是人脸识别在用户体验和成本方面,确实要比指纹划算很多。 之前不少人担心人脸识别的安全性问题,比如拿一张照片就能解锁,或趁着睡觉解锁。 因为新一代iPhone将采用的3D人脸识别解锁,和我们今天报道的2D人脸识别解锁,还是会有原理上的不同滴。

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    金融级别的人脸识别支付?

    卓终于再一次追平了苹果”,并总结出“攻克了几乎是行业性的四大难题”: 1,摄像头信息传输安全解决方案。 2,整合安全计算能力。 3,3D活检算法评估体系。 4,卓生态协作的经验积累。 这样重大的事情,智客急不可耐地想进行学习了解,这里有三个关键词:安全、人脸识别、支付,安全是整体的安全方案,达到金融级别的安全,人脸识别是指包括算法在内的软硬件,支付就是基于IFAA技术方案的人脸识别进行支付 当检测到脸部时,通过检测您的眼睛是否打开并您指向的设备,脸部识别确认关注并意图解锁。 也就是说IFAA这一金融级别的人脸识别安全方案首先是在学习追平苹果,在Android上用TEE+SE的安全基础安全设施保证,并通过IFAA方案整合了卓生态一起协作完成的。 基于可信环境的远程人脸识别认证系统技术要求 即将实施 公共安全技术 人脸识别应用 图像技术要求 已经实行 GA/T 1212-2014 人脸识别应用防假体攻击测试方法 最近由泰尔实验室领头起草的

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    春节小剧场 | 大哥你搞AI,你搞它有啥用?

    话说“杠精”这次倒是没有抬杠,当前人工智能的发展程度,确实还没有大规模应用到实际生产中,但在某些行业已经实现了商用,比如游戏、防、新零售: 另外,近几年开始逐渐推广的人脸支付、人脸签到,都是用的人脸识别技术 : 你看,你手里的IphoneX,就是用的人脸识别技术实现的“刷脸解锁”: 在座的有位做防行业的同学也表示赞同,现在卖的监控设备,已经不像我们印象中只是单纯的录像,除了能捕捉人的动作,还能结合人脸识别技术抓 “贼”,最著名的例子就是“逃犯克星张学友“,实际上是演唱会安检环节的人脸识别技术发挥了关键作用。

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    左手握技术,右手握需求,但声纹识别依旧当不了“独行侠”

    因为智能AI语音助手“小欧”的语音唤醒、解锁功能,用户花了5000元买了一部OPPO的手机。这事没让用户感到兴奋,反而有点恐慌。 根据指示,在录入声音后,应该只有声音的主人能够语音唤醒、解锁,而现在,在用户已经提前录入声音的前提下,他的朋友竟然也通过语音成功唤醒小欧,并解锁手机。 这其中究竟是哪一步出了问题? 目前,声纹识别技术最大的市场在于防和金融。其中,最为经典、刺激的当属刑侦。 可以说,在防/金融等领域,声纹识别有着先天的落地场景和利好前景。 防/金融等应用场景之外,声纹识别也逐步地在智能硬件、智能家居等产品或场景内实现落地。 以智能家居场景内的智能音箱为例。 未来,声纹识别当不了“独行侠” 现如今,以智能手机为例,各大手机生产商、应用开发商更乐意采用人脸识别技术来用于认证解锁、认证支付。而在机场、高铁等场地,人脸识别检票等设备也应较为常见。

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    基于FPGA Facenet 与物联网的智能门锁

    通过人脸识别解锁和 APP 远程指纹解锁的方式,使得智能家居的内容更加丰富, 人们的生活更加便捷。在智能家居的潮流下,我们的作品可以完美融入。 2.1.3 交互设计 人机交互界面的设计,提供以下功能: (1)人脸信息录入 (2)设定解锁的时间段 (3)设置人脸姓名(默认为 visitor) (4)人脸信息删除 程序流程图如下所示: ? a.以下为人脸信息录入界面下模式选择设置,通过按键移动光标选择不同的模 式。“All Day”表示全天均享有人脸识别解锁权限,一般为房屋主人所享有。 2.1.5 APP APP 基于 Android stdio 开发,采用了卓系统指纹模块,保证安全。 (3)人脸识别速度:本系统可以实现实时人脸识别,考虑电磁锁的延时,门锁 解锁速度保证在 0.5s 内。

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    Android 的未来:2022 年的 11 个预测

    卓 13 虽然 Android 12 对该平台来说是开创性的,但我认为 Android 13 将走安全路线。 Pixel 7 将添加人脸解锁生物识别 我认为 Pixel 7 的主要变化不会影响设备的全新改款,而是增加了面部解锁生物识别身份验证。我相信这将是指纹扫描仪的补充(而不是作为替代品)。 添加人脸解锁后,用户将有四个选项可供选择进行身份验证: 别针 图案 指纹 人脸识别 这一新增功能应该可以安抚所有为 Pixel 6 失去面部解锁功能而感到遗憾的 Android 用户。 谷歌移动平台在全球如此占主导地位的原因之一是廉价的卓手机。如果他们想在智能手表领域看到同样的东西,他们需要迎合那些收入较少的人和有钱的人。如果他们这样做,Pixel Watch 将大受欢迎。 借助板载语音解锁功能,您无需担心老大哥在看(听)您。 至少不是用于设备解锁。 将不再允许旁加载应用 这已经很长时间了,并且会激怒大量的 Android 用户。

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    腾讯玄武最新研究成果:戴口罩能解锁苹果Face ID?

    目前网上已有的一些关于戴口罩解锁iPhone的探索,主要是通过戴着口罩不断尝试,“训练”iPhone让它“学习”戴着口罩的面容,最终完成解锁。 完成上述设置后,可尝试佩戴和摘掉口罩情况下解锁手机。 注:由于测试口罩无法覆盖市面上所有口罩类型,并且每个人脸型有所不同,因此存在一定失败概率。 同时可尝试在第三步面容录入完成后,保持录入时的半遮面姿势不变,解锁两三次手机,然后逐渐增大口罩遮挡面积再解锁两三次。 Q:该方法只能用在iPhone上吗?卓可以吗? A:卓手机一般同时具备人脸和指纹解锁功能,使用指纹即可。 Q:该方法安全吗?手机丢失后别人戴着口罩能解锁吗? 玄武对于指纹的一个研究探索,就是针对卓手机广泛应用的屏下指纹技术。他们发现,通过反射体欺骗的方法,可以利用屏幕上残存的指纹痕迹,让屏下指纹传感器认为手机的主人正在使用指纹验证。

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    华为nova3引出行业预言:人脸识别将进入“私人订制”时代

    反观卓领域,在不到一个月的时间内,从OPPO高端旗舰Find X,到现在的华为中端主流nova3,人脸支付的普及大势正初现端倪。 在官方发布的信息中,华为nova3具备全天候人脸解锁能力,并可以用支付宝进行刷脸支付。 将是下一位搭载“3D安全人脸识别解决方案”的玩家?它又会将“刷脸支付”的卓机价位拉低到什么水平? 综合此前消息,IFAA在卓3D安全人脸识别领域,已经实现了“全硬件平台支持”的能力,即包括“结构光”和“双目”在内的3D人脸传感器支持能力,并由此推出了面向支付的3D安全人脸解决方案。 也正是因为这一历史参照的存在,当今年6月27日IFAA联盟全球首发“3D安全人脸识别解决方案”时,整个卓阵营都乐于将其视为一座“卓的里程碑”。

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    IFAA为卓开启快速通道

    ---- 在OPPO和华为先后发布搭载IFAA“3D安全人脸方案”的新机型后,一条在卓机上实现刷脸支付的“快速通道”便被成功打通了。 如果按照这一进程,可以预见到今年年底至2019年初,市场上所有卓阵营中的相关厂商将可以借助“IFAA 3D安全人脸快速接入平台”实现自主接入。 需要提及的是,IFAA联盟此前在卓3D安全人脸识别领域,已经实现了“全硬件平台支持”的能力。 以这一能力为基础,快速接入平台保持了开放性。 所以,现在无论卓厂商在“结构光”、“双目”等3D人脸传感器的方案上如何选择供应商,都将可以获得来自IFAA相应的资源支持。 会议当天魅族和美图即确定与IFAA合作 卓厂商将有“套餐”可选 IFAA最早于2017年5月开始探讨3D安全人脸识别方案,并聚焦于支付和解锁两大场景。

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    依图联合创始人林晨曦:怎样做到10亿人脸数据秒级反馈,AI+防创业窗口或已结束

    “5年前我们做防的时候,几乎所有的人都不看好,所有的友商都不存在——他们可能做人脸,但他们不做防。然后今天,几乎所有的人都在说,AI+防是最大的市场,最现实的市场,然后问我,说依图是怎么看到的? 我也蛮奇怪……是不是因为依图坚定不移的一直在做防,所以大家都跟过来了?” 如今,依图在国内的防市场,“不客气的说,依图已经是绝对的No.1。”在技术上能够做到10亿人脸数据秒级反馈。 致力于99.9999%,算法精度能够不断解锁应用场景 新智元:单看技术,现在算法的99.999%能够带来的壁垒有多高? 林晨曦:算法的领先性在于它能在不同的应用解锁不同的需求,大家对这件事情的想象不是很一样。最早依图做公安市场,今天大家常听说的几家人脸识别公司都还没开始做这个市场。 5年前我们做防的时候,几乎所有的人都不看好,你说的所有的友商都不存在——他们可能做人脸,但他们不做防。

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    澎思科技马原:AI防竞争还未结束,落地进入后发优势时代 | MEET2020

    第一是防。第二是自动驾驶。第三是娱乐、影音、电视。 只有6%的场景被解锁 不管是防行业还是互联网行业,在我看来都是IT行业,IT行业的特点一定是软件服务数据的价值最大。 AI防行业经过这些年的发展,最广泛的是人脸识别技术,包括AI四小龙在内的玩家都在进入这个领域开启应用,但实际上,人脸识别技术仍只解锁了6%的场景。 AI中台,是AI在防行业的全栈算法,做到了防行业所需算法种类的全覆盖。从人脸识别到车辆,到行人再识别,再到自动驾驶,澎思开始把这些技术都释放出来。 计算中台,就是产品的载体。 其实这些年大家或直接或间接,都感知到了人脸识别在整个防行业落地的现状。 像我们参加了美国NIST IJB-B和IJB-C的比赛,是复杂光线下非配合人脸人脸识别。 原因就是防行业的诉求是全场景、全人口、全年龄覆盖,而这样的比赛恰恰带有强烈的行业属性。

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    戴口罩人脸识别,是不是伪命题

    昨天,雷锋网AI掘金志其中的一个防社群因为这个话题引发了不小的争论。 作者 | 张栋 “都是骗子!” 昨天,雷锋网AI掘金志其中的一个防社群因为一个话题引发了不小的争论:“AI产品能否高效地实时识别出戴口罩的人是谁?” 目前,人脸识别的落地方向大致可以分为两大类: 一是消费级场景,譬如手机解锁、社区出入等等; 二是防类场景,譬如逃犯抓捕、幼儿寻回等等。 这两大类场景对于技术的要求维度截然不同,消费类场景看中技术精度,涉及到金融支付的手机解锁等场景对于AI识别准确率要求之高让人咂舌,通常四个九起步。 的卢深视副总裁朱海涛博士告诉雷锋网,在防领域,遇到识别口罩等技术需求再平常不过了。

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