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从诺基亚 X6 聊人脸解锁安全基础是TEE

原题目:从诺基亚 X6 聊人脸解锁:你以为有结构光就叫安全? 没想到的是,我前两个月撰写的《听说 Android 手机已经和 iPhone 一样安全了,真的是这样?》点赞和评论都还算活跃,毕竟这个话题关注的人其实挺少的。 所以诺基亚的意思也就是 X6 这款手机的人脸识别是和 TrustZone 挂钩的,这是我们要谈的重点。 人脸解锁安全性是什么意思? 在人脸识别时代,其实大部分消费电子科技媒体谈的所谓安全性都是第一阶段的安全性,这的确也是人脸识别解锁乃至支付最大的挑战。 但这是次要的,在人脸解锁功能推出初期,谷歌似乎没怎么考量过这项功能的安全性,所以用照片来欺骗 Android 4.0 的人脸识别解锁是完全可行的(即第一阶段的安全性差)。

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戴口罩解锁iPhone是怎么实现的?安全

今天我就从技术的角度,来聊一聊戴口罩解锁的一些难点和黑科技。 首先我们注意到,更新完系统之后,会引导用户重新录入一次面孔信息,这是为什么呢?之前不是录入过了吗?而且即使录入,不也应该是戴着口罩录入? FaceID主要是通过3D扫描人脸部超过30000个特征点,来感知用户的面部特征,从而避免被照片或者其他仿制品锁欺骗。 但遇到像戴口罩这样人脸出现大面积变化的情况,Face ID就得多学习了。这个学习的过程,也就是我们常说的机器学习,是认定 “现在你长成这样” 的过程。 同时,戴口罩的Face ID拥有与标准Face ID同级的安全级别,都可以支持解锁iPhone、验证Apple Pay购买以及代替第三方应用程序的密码。 在安全方面,苹果表示,Face ID还是在全脸扫描时最准确,但尚不清楚部分面部分析是否存在安全隐患。

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    用Python做个电脑人脸屏幕解锁神器

    前言 最近突然有个奇妙的想法,就是当我对着电脑屏幕的时候,电脑会先识别屏幕上的人脸是否是本人,如果识别是本人的话需要回答电脑说的暗语,答对了才会解锁并且有三次机会。 我去网上找了张图片类似这样子 识别功能已经完成了接下来就是语音识别和语音合成,这需要使用到百度AI来实现了,去登录百度AI的官网到控制台选择左边的语音技术,然后点击面板的创建应用按钮,来到创建应用界面 打造电脑版人脸屏幕解锁神器 打造电脑版人脸屏幕解锁神器 运行后我说了你好,可以看到识别出来了。那么我们的小模块功能就都做好了接下来就是如何去整合它们。 playsound播放音乐的时候会一直占用这个资源,所以播放下一段音乐的时候会报错,解决方法是修改~\Python37\Lib\site-packages下的playsound.py文件,找到如下代码 打造电脑版人脸屏幕解锁神器 打造电脑版人脸屏幕解锁神器 结语 至于发送邮件的功能和锁屏解锁的功能我就不一一去实现了,我想这应该难不倒在座的各位吧。

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    使用深度学习的方法进行人脸解锁

    今天,我们将使用深度学习来创建面部解锁算法。要完成我们的任务需要三个主要部分。 查找人脸的算法 一种将人脸嵌入向量空间的方法 比较已编码人脸的函数 人脸面孔查找和定位 首先,我们需要一种在图像中查找人脸的方法。我们可以使用一种称为MTCNN(多任务级联卷积网络)的端到端方法。 为了比较人脸并找出两个人脸是否相似,我们需要在向量空间中对它们进行编码,如果两个人脸相似,则与它们相关联的两个向量也都相似(接近)。 好的,我们有一种方法来找到脸,看看它们是否彼此相似,现在我们可以创建我们的脸解锁算法。 总结 我们已经看到了一种仅使用2D数据(图像)创建人脸解锁算法的有吸引力的方法。它依靠神经网络对相似面孔彼此靠近的高维向量空间中的裁剪面孔进行编码。

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    如何用Python实现iPhone X的人脸解锁功能?

    所以当用户接电话时,手机就会自动识别并解锁。但更令人吃惊的或许是它的安全性,苹果公司技术人员表示,相比于 TouchID ,FaceID 的出错率只有 1:1000000。 这意味着,要解锁你的手机,该网络只需计算在解锁过程中拍摄的人脸照片与注册时所存储的人脸照片之间的距离。 如果这个距离低于某个阈值,则会解锁手机,阈值设置得越小,你的手机将越安全。 每种颜色代表不同人脸(这里部分颜色被重复使用) ▌实验! 现在,我们将模拟一个通用的 FaceID 解锁过程,看看其中的模型是如何进行运作的。 首先,注册一个用户的脸部信息;在解锁阶段,其他用户在正常情况下都不能够成功解锁设备。如前所述,神经网络会在解锁阶段计算当前人脸与所注册人脸图片之间的距离,并且会查看该距离是否小于某个阈值。 嵌入空间中来自不同用户的人脸距离计算 因此,将距离阈值设置为 0.4 就足以防止陌生人解锁你的手机。

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    ThreadLocalRandom 安全

    ---- 不安全性 作为 Unsafe 类内的方法,它也透露着一股 “Unsafe” 的气息,具体表现就是可以直接操作内存,而不做任何安全校验,如果有问题,则会在运行时抛出 Fatal Error,导致整个虚拟机的退出 而 set 方法也是比较安全的,它把某个内存位置之后的四个字节覆盖成一个 long 型的值,也几乎不会出错。 那么这两个方法”不安全”在哪呢? 它们的不安全并不是在这两个方法执行期间报错,而是未经保护地改变内存,会引起别的方法在使用这一段内存时报错。 不过 Unsafe 的其他方法可不一定像这一对方法一样,使用他们时可能需要注意另外的安全问题,之后有遇到再说。 使用场景 首先就是 ThreadLocalRandom 为什么非要使用 Unsafe 来修改 Thread 对象内的随机种子呢,在 Thread 对象内添加 get/set 方法不是更方便

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    人脸识别安全?朋友圈里有多少自拍,别人就有多少钥匙

    需要说明的是,上述 5 个系统在软件领域的应用极其普遍,甚至连 Google 公司的 Play Store 和苹果公司的 iTunes Store 都在使用上述系统,用于保护数据和解锁手机的案例更是不胜枚举 但这一次,北卡罗来纳大学的研究人员所使用的是人脸的 3D 复制品。 ? 在整个破解过程中,难度最高的是从有限的社交照片中找出有用的素材,许多照片都存在分辨率过低或者完整度欠缺等问题。 安全系统一直深陷在「破解和反破解」的无尽循环之中,安全厂方和黑客之间的博弈和周旋总是牵动着万千用户的心。 北卡罗来纳大学的研究人员认为增加对人体红外体征的扫描确实可以有效防范基于人脸 3D 模型的欺骗手段,问题在于安全系统厂商究竟能以多快的速度对现有系统进行更新。 由于解决方案涉及到红外线摄像机和光传感器等设备,因此安全厂商需要对需求和成本重新作出评估。 ? 生物识别技术可以为安全系统加上一把极强力的枷锁,毕竟再强大的黑客也很难模仿出和生物体证相似的效果。

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    快讯 | 40款智能门锁15%被打开,指纹人脸识别开锁安全

    那么,人气渐涨的智能门锁是否更加安全呢?对此,市场监管总局就在全国范围内,组织了一次智能门锁的风险监测。 ? 另外一家店铺的销售人员介绍,主推的一款产品两千多块钱,可以通过指纹、密码、感应卡等多种方式开锁,安全性高。 ? 在淘宝、京东等电商平台输入关键词“智能门锁”,显示有数千种产品。 指纹 人脸识别均存较高风险 专家称,防范“小黑盒”其实并不难,目前市场上主流企业的产品基本已经解决了这一问题。不过,在此次监测中,专家还发现了好几个风险不小的漏洞,其中就包括指纹和人脸识别。 ? 其实,有人脸识别开锁功能的智能门锁同样存在较高风险。 ? 国家通用电子元器件及产品质检中心工作人员李乐言说:“有4批次产品采用了人脸识别开锁的方式,目前从价格上来看,这4批次的产品都是属于高端的产品。 有10批次产品是支持用移动应用远程控制门锁进行开锁,以及查看记录的功能,这10批次产品当中有8批次存在信息安全的问题。

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    新iPhone有望加入指纹解锁,你会买

    据外媒报道,新一代iPhone的屏幕和相机都将迎来重大升级,同时还将首次加入屏下指纹解锁技术。你期待? 而且大多数情况下,面容解锁确实比指纹识别快很多,也更加安全。 但是,根据权威机构的一项调查显示,果粉对于iPhone 13最期待的功能实际上是Touch ID的回归。 这可能是疫情之后,大家都开始戴口罩了,面部解锁体验下降导致的。 更好的相机功能 – 8.2% 更快的处理器 – 6.8% 紧凑型手机 – 5% 更好的防水功能 – 2.2% 可折叠设计 – 1% 移除Lightning端口 – 0.8% 你期待Touch ID的回归

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    人脸识别有什么作用?安全性怎么样

    人脸识别在我们的日常生活之中非常常见,手机解锁需要通过人脸识别,进入学校图书馆、宿舍门禁也需要人脸识别,在付款的时候同样可以利用人脸识别进行线上支付。 image.png 一、人脸识别作用 人脸识别从广泛意义上来说有三个作用:一是提升安全性,通过人脸识别自动开启门禁,使得部分不允许进入公共区域的人无法通过其他方法混入,从而提升区域的安全性;二是提升便捷性 ,像人脸识别解锁人脸识别付款等都是1秒钟不到的事情,比起普通的方法,人脸识别显然是提升了便捷性;三是提升科技性,无论是在哪一个方面,人脸识别依靠着先进科技,完成它的使命,实际上也是提升了整个社会的科技性 二、人脸识别安全 人脸识别的安全性能是很有保障的。 同时,人脸识别需要识别整个人脸的五官构造和骨架构造,所以即便是他人拿着手机对准大家的脸,只要眼睛没有睁开或者是捂住半边脸,也同样是无法解锁的,充分保障了大家的隐私安全

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    Docker 足够安全

    如果你正在使用 Docker 的话,你可能也想知道它对你的应用来讲是否足够安全。和许多系统一样,我们不能简单地用是或者不是来回答“Docker 是否安全?”这个问题。 以安全的方式使用 Docker 是可以实现的,但是我们需要考虑采取一些行动才行。 在本文中,我们将会探讨 Docker 相关的最重要的安全因素。 如何运行容器也会对安全性产生影响。 镜像的安全考虑因素 我们所构建的容器镜像符合开放容器倡议(Open Container Initiative,OCI),它不一定要提供开箱即用的全面安全性。 容器运行时的安全考虑因素 运行镜像的方式和使用的软件也可能导致安全漏洞。 我们已经说过,不应该使用 root 用户在容器中运行进程。 但是,即便有了这些较新的二进制文件,安全风险仍然不是零。因此,建议根据你的进程来定制安全。有一个与容器相关的默认安全配置文件,但是我们可以通过 AppArmor Linux 安全模块对其进行微调。

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    微服务安全

    微服务安全? 微服务安全?其实存在很多隐患,常规的做法是将微服务置于私有局域网中,通过网关报漏服务。如果破坏者一旦进入了你的私有局域网中,微服务是及其危险的。 ? 配置中心的隐患 配置中心的安全隐患 配置中心有以下几种安全隐患 配置中心报漏在公网IP之下 配置中心没有做用户验证 配置文件中存在敏感信息 明文传输内容 配置有泄漏敏感信息的隐患,你的配置中心是不是也这样 https://sms.netkiller.cn/v1","username":"netkiller","password":"123456"}}} 给配置中心增加SSL和HTTP认证,可以让配置中心更安全 注册中心有以下几种安全隐患 注册中心没有做用户验证,任何人都能访问 注册中心曝漏在公网IP之下,被恶意注册的风险。 <actionType>ADDED</actionType> </instance> </application> </applications> 经过安全加固后

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    ConcurrentHashMap线程安全?

    技术言论虽然自由,但面对魔鬼面试官时,我们更在乎的是这些真的正确?整理了100+个Java项目视频+源码+笔记 线程重用导致用户信息错乱 生产环境中,有时获取到的用户信息是别人的。 修正后代码: [1240] ThreadLocal利用独占资源的解决线程安全问题,若就是要资源在线程间共享怎么办?就需要用到线程安全的容器。 使用了线程安全的并发工具,并不代表解决了所有线程安全问题。 ThreadLocalRandom 可将其实例设置到静态变量,在多线程下重用? 可以在nextSeed设置一个断点看看: `UNSAFE.getLong(Thread.currentThread(),SEED);` ConcurrentHashMap真的安全? 我们都知道ConcurrentHashMap是个线程安全的哈希表容器,但它仅保证提供的原子性读写操作线程安全

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    用 iPhoneX 的 FaceID 刷脸解锁真的靠谱?

    面部识别技术真的安全? 在最新的苹果发布会中,苹果隆重推出全新一代iPhone手机,十周年纪念版iPhone X,以及iPhone 8、iPhone 8 Plus。 也就是通过面部识别来解锁手机。你所要做的就是看看你的手机,然后它就会识别你并进行解锁。 ? 直到在写本文时,除了苹果以外,还没有人对FaceID的安全性进行测试。 这意味着试图解锁手机的人,只有千分之一的机会能够成功解锁。 虽然这听起来安全性似乎不如苹果所说的,存在与你长相相似到能够解锁你手机的人的几率仅为只有百万分之一。 但是数字密码会让试图解锁你手机的人无从下手。如果数字是完全随机的,那么安全性会比FaceID更高。 而且当面部识别失败时,手机会退回通过密码解锁。 这样做会使每个人都更加安全。 在安全性的连续性中存在一个甜蜜点(sweet spot)。但是仅仅通过面部识别解锁你的整个手机,获取所有数据 ,社交媒体帐户以及银行账户的权限。

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    【保姆级】大神手把手教你python+Opencv完成人脸解锁

    那么今天我们来讲关于使用python+opencv+face++来实现人脸验证及人脸解锁。 [00de12917933a745dd56f437bf260b72.png] 解锁原理: 原理呢,其实很简单,没有那么复杂难懂(当然除了官方语言之外)。 ,将face_token提取出来(这很重要,face_token相当于一把钥匙)然后你把拿到的face_token放到python的if里面去判断如果face_token相符就验证成功,如果不相符那么解锁失败 [b9c80990ef31c808e83ff1c372ab57ab.png] 完成~ 当然,按理说到现在应该开始有喷子来喷,用图片解锁安全了吧,没关系,如果你想做的更高级,完全可以加上一些摇头 眨眼等等乱七八糟的验证 ,安全性是可以做到的。

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    小米新机背后的人脸识别解锁供应商,被我们找到了

    △ 旷视科技 人脸解锁背后的旷视科技 发布会上,小米并未公开人脸识别解锁的技术供应商。 负责此次合作的旷视科技副总裁吴文昊介绍称,手机厂商对于“人脸识别解锁”的需求由来已久,目前因为安全性、用户体验和成本方面的综合考量之后,终于可以实现落地合作。 对于技术方案的“准备好了”,吴文昊的解释是,经过多年发展,人脸识别的安全性提升了很多,在金融等高等级场景的累积,安全性上的信心和实力显然不言自明。 其次是人脸识别在用户体验和成本方面,确实要比指纹划算很多。 之前不少人担心人脸识别的安全性问题,比如拿一张照片就能解锁,或趁着睡觉解锁。 当然睡觉状态下,没有眨眼的动作,也是无法解锁的。 其实从技术角度来讲,无论是指纹还是人脸在保证安全性的环节都是依赖活体判断的,简单来讲就是要验证你是不是一个“真”人。

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    一键解锁双重限制权限,企业数据安全必备

    数据安全,是每家公司在进行数据建设时,都会重点考虑的问题。如何避免人员调整所带来的数据规则变化,减少数据控制阶段的工作量及增加严谨性,是用户的真实诉求和痛点。

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    可信云大会上,腾讯安全解锁多项新认证!

    在本次大会上,腾讯安全也斩获了丰硕成果: 1.腾讯iOA获中国首个零信任产品测评认证 图1.JPG 2.腾讯T-Sec-安全运营中心通过首批安全态势感知认证 图2.PNG 3.腾讯云原生安全专家乐元获聘可信云标准专家 图3.JPG 同时,中国信通院联合腾讯安全等十余家厂商共同制定的研发运营安全工具系列标准,在大会上正式发布。 图4.JPG 中国信通院牵头零信任标准推进和测评实验室,腾讯安全任副理事长单位成员,并在现场参与授牌仪式。 图5:封面图.JPG 腾讯安全将以此为动力,持续发力! 一方面,坚持产品创新和服务升级;另一方面,积极履行行业责任,深化与全球领先行业机构、协会、组织的联动生态合作,共同守护企业在数字化转型中的安全防线。

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    别高兴太早!关于苹果刷脸背后的四大问题,看完再决定割肾吧

    据悉,小米Note3采用了2D人脸解锁的方案,这样的方案在对于平面的照片,视频人脸,或者熟睡的人脸时,也有解锁可能。 而苹果采用的原理叫做“结构光双摄方案”,该方案足以识别这类平面攻击。 那么问题又来了,如《碟中谍》电影中人脸面具怎么办?长得像是不是也可以解锁? 关于这个问题,营长会在第四个问题——手机刷脸安全性解析中,进行详细分析。 问题三:真的比指纹识别更方便? 如果从识别率来说,yes! 在发布会上说,库克说到Face ID比Touch ID更为安全,后者被破解的概率是五万分之一,而前者是百万分之一。 目前,旷世科技拿下了小米手机的刷脸项目,而商汤则拿下了Oppo的人脸识别业务。日前,两家正对Vivo项目展开激烈争夺。 问题四:生物识别真的比密码安全? 历史上,生物特征识别一直不安全。 所以,还是等苹果先搞定这里面的逻辑再说吧…… 另外,为了避免“每天解锁手机80次”繁琐,你已经把指纹交出去了,这次真的要把脸也交出去

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