原题目：从诺基亚 X6 聊人脸解锁：你以为有结构光就叫安全吗？...没想到的是，我前两个月撰写的《听说 Android 手机已经和 iPhone 一样安全了，真的是这样吗？》点赞和评论都还算活跃，毕竟这个话题关注的人其实挺少的。...所以诺基亚的意思也就是 X6 这款手机的人脸识别是和 TrustZone 挂钩的，这是我们要谈的重点。 人脸解锁的安全性是什么意思？...在人脸识别时代，其实大部分消费电子科技媒体谈的所谓安全性都是第一阶段的安全性，这的确也是人脸识别解锁乃至支付最大的挑战。...但这是次要的，在人脸解锁功能推出初期，谷歌似乎没怎么考量过这项功能的安全性，所以用照片来欺骗 Android 4.0 的人脸识别解锁是完全可行的（即第一阶段的安全性差）。
今天我就从技术的角度，来聊一聊戴口罩解锁的一些难点和黑科技。 首先我们注意到，更新完系统之后，会引导用户重新录入一次面孔信息，这是为什么呢？之前不是录入过了吗？而且即使录入，不也应该是戴着口罩录入吗？...FaceID主要是通过3D扫描人脸部超过30000个特征点，来感知用户的面部特征，从而避免被照片或者其他仿制品锁欺骗。...但遇到像戴口罩这样人脸出现大面积变化的情况，Face ID就得多学习了。这个学习的过程，也就是我们常说的机器学习，是认定 “现在你长成这样” 的过程。...同时，戴口罩的Face ID拥有与标准Face ID同级的安全级别，都可以支持解锁iPhone、验证Apple Pay购买以及代替第三方应用程序的密码。...在安全方面，苹果表示，Face ID还是在全脸扫描时最准确，但尚不清楚部分面部分析是否存在安全隐患。
前言 最近突然有个奇妙的想法，就是当我对着电脑屏幕的时候，电脑会先识别屏幕上的人脸是否是本人，如果识别是本人的话需要回答电脑说的暗语，答对了才会解锁并且有三次机会。...我去网上找了张图片类似这样子 识别功能已经完成了接下来就是语音识别和语音合成，这需要使用到百度AI来实现了，去登录百度AI的官网到控制台选择左边的语音技术，然后点击面板的创建应用按钮，来到创建应用界面 打造电脑版人脸屏幕解锁神器...打造电脑版人脸屏幕解锁神器 运行后我说了你好，可以看到识别出来了。那么我们的小模块功能就都做好了接下来就是如何去整合它们。...playsound播放音乐的时候会一直占用这个资源，所以播放下一段音乐的时候会报错，解决方法是修改~\Python37\Lib\site-packages下的playsound.py文件，找到如下代码 打造电脑版人脸屏幕解锁神器...打造电脑版人脸屏幕解锁神器 结语 至于发送邮件的功能和锁屏解锁的功能我就不一一去实现了，我想这应该难不倒在座的各位吧。
今天，我们将使用深度学习来创建面部解锁算法。要完成我们的任务需要三个主要部分。...查找人脸的算法 一种将人脸嵌入向量空间的方法 比较已编码人脸的函数 人脸面孔查找和定位 首先，我们需要一种在图像中查找人脸的方法。我们可以使用一种称为MTCNN（多任务级联卷积网络）的端到端方法。...为了比较人脸并找出两个人脸是否相似，我们需要在向量空间中对它们进行编码，如果两个人脸相似，则与它们相关联的两个向量也都相似（接近）。...好的，我们有一种方法来找到脸，看看它们是否彼此相似，现在我们可以创建我们的脸解锁算法。...总结 我们已经看到了一种仅使用2D数据（图像）创建人脸解锁算法的有吸引力的方法。它依靠神经网络对相似面孔彼此靠近的高维向量空间中的裁剪面孔进行编码。
所以当用户接电话时，手机就会自动识别并解锁。但更令人吃惊的或许是它的安全性，苹果公司技术人员表示，相比于 TouchID ，FaceID 的出错率只有 1:1000000。...这意味着，要解锁你的手机，该网络只需计算在解锁过程中拍摄的人脸照片与注册时所存储的人脸照片之间的距离。 如果这个距离低于某个阈值，则会解锁手机，阈值设置得越小，你的手机将越安全。...每种颜色代表不同人脸(这里部分颜色被重复使用) ▌实验！ 现在，我们将模拟一个通用的 FaceID 解锁过程，看看其中的模型是如何进行运作的。...首先，注册一个用户的脸部信息；在解锁阶段，其他用户在正常情况下都不能够成功解锁设备。如前所述，神经网络会在解锁阶段计算当前人脸与所注册人脸图片之间的距离，并且会查看该距离是否小于某个阈值。...嵌入空间中来自不同用户的人脸距离计算 因此，将距离阈值设置为 0.4 就足以防止陌生人解锁你的手机。
该白皮书共有8章73节，系统对人脸识别的组成、人脸识别的内在缺陷、人脸识别的潜在安全隐患、人脸识别威胁产生的原因、人脸识别安全保障思路、人脸识别安全解决方案、国家对人脸识别威胁的治理等进行了详细介绍及重点分析...人脸识别是基于人面部特征数据进行身份识别的一项生物特征技术，用于手机解锁、身份验证、上班打卡、社区、考勤、乘车、购物等，在金融、医疗、安检、支付、文娱等诸多领域得到普及，为数字经济社会发展和人们日常生活带来了新机遇...顶象最新发布的《人脸识别安全白皮书》显示，当前阶段人脸风险主要集中在人脸信息泄露、人脸识别算法不精准和人脸识别系统不安全等三个方面。人脸信息泄露。...保障人脸安全，需要在三方面入手基于人脸安全现状，《人脸识别安全白皮书》建议在保障人脸信息安全、增强人脸识别精准度、保障人脸识别系统安全三方面入手。保障人脸信息安全。...人脸识别系统安全的能力要求及解决方案基于人脸识别特殊性及风险现状，《人脸识别安全白皮书》认为，要保障人脸识别系统安全需要具有四方面能力：拥有基于设备指纹、操作行为、AI策略模型的应用端、智能设备层面的安全感知的能力
那么，人气渐涨的智能门锁是否更加安全呢？对此，市场监管总局就在全国范围内，组织了一次智能门锁的风险监测。...另外一家店铺的销售人员介绍，主推的一款产品两千多块钱，可以通过指纹、密码、感应卡等多种方式开锁，安全性高。 在淘宝、京东等电商平台输入关键词“智能门锁”，显示有数千种产品。...指纹 人脸识别均存较高风险 专家称，防范“小黑盒”其实并不难，目前市场上主流企业的产品基本已经解决了这一问题。不过，在此次监测中，专家还发现了好几个风险不小的漏洞，其中就包括指纹和人脸识别。...其实，有人脸识别开锁功能的智能门锁同样存在较高风险。 国家通用电子元器件及产品质检中心工作人员李乐言说：“有4批次产品采用了人脸识别开锁的方式，目前从价格上来看，这4批次的产品都是属于高端的产品。...有10批次产品是支持用移动应用远程控制门锁进行开锁，以及查看记录的功能，这10批次产品当中有8批次存在信息安全的问题。
需要说明的是，上述 5 个系统在软件领域的应用极其普遍，甚至连 Google 公司的 Play Store 和苹果公司的 iTunes Store 都在使用上述系统，用于保护数据和解锁手机的案例更是不胜枚举...但这一次，北卡罗来纳大学的研究人员所使用的是人脸的 3D 复制品。 ? 在整个破解过程中，难度最高的是从有限的社交照片中找出有用的素材，许多照片都存在分辨率过低或者完整度欠缺等问题。...安全系统一直深陷在「破解和反破解」的无尽循环之中，安全厂方和黑客之间的博弈和周旋总是牵动着万千用户的心。...北卡罗来纳大学的研究人员认为增加对人体红外体征的扫描确实可以有效防范基于人脸 3D 模型的欺骗手段，问题在于安全系统厂商究竟能以多快的速度对现有系统进行更新。...由于解决方案涉及到红外线摄像机和光传感器等设备，因此安全厂商需要对需求和成本重新作出评估。 ? 生物识别技术可以为安全系统加上一把极强力的枷锁，毕竟再强大的黑客也很难模仿出和生物体证相似的效果。
---- 不安全性 作为 Unsafe 类内的方法，它也透露着一股 “Unsafe” 的气息，具体表现就是可以直接操作内存，而不做任何安全校验，如果有问题，则会在运行时抛出 Fatal Error，导致整个虚拟机的退出...而 set 方法也是比较安全的，它把某个内存位置之后的四个字节覆盖成一个 long 型的值，也几乎不会出错。 那么这两个方法”不安全”在哪呢？...它们的不安全并不是在这两个方法执行期间报错，而是未经保护地改变内存，会引起别的方法在使用这一段内存时报错。...不过 Unsafe 的其他方法可不一定像这一对方法一样，使用他们时可能需要注意另外的安全问题，之后有遇到再说。...使用场景 首先就是 ThreadLocalRandom 为什么非要使用 Unsafe 来修改 Thread 对象内的随机种子呢，在 Thread 对象内添加 get/set 方法不是更方便吗？
近日新上线了一个电视剧以信息安全为主题，男主是一个信息安全方面的专家，作为安全顾问协助警方办案，自己开了一个工作室，承接各类需求，只要能联网就没有解决不了的问题，而且还获得了 CISP 认证，是一个正规的安全专家...： 第一集是以一个女人的第六感以及男人的种种表现，感觉自己的老公出轨但是没有证据，想着通过找安全专家给自己老公的手机上安装一套安全套装来监控她老公，但是被安全专家回绝，毕竟这种行为是违法的，是万万不能做的...但是安全专家怎么解决这个问题呢？...，这样看下来还真是没少下功夫，不愧为安全专家，最后安全专家发现了小三的踪迹，还准备通过钓鱼链接的方式，获取小三的真是地址和身份，不料，被反黑： 谁成想，小三竟然也是一个黑客，是一个专门做坏事的黑客，在安全专家给人做培训的时候...，啪啪打脸，还真是一个有趣的故事呢，有兴趣可以去腾讯视频追一下这个剧，剧名就叫《你安全吗？》
模式识别在生物医学领域的应用： 生物特征识别：包括指纹识别、虹膜识别、基因序列分析等，用于生物医学研究和安全身份验证。...模式识别在安全领域的应用： 行为分析：监测和识别异常行为，如入侵检测系统。 生物特征识别：用于身份验证和访问控制，如指纹、面部识别。...2.3 研究内容 2.3.1 PCA人脸识别方法 将PCA方法用于人脸识别，其实是假设所有的人脸都处于一个低维线性空间，而且不同的人脸在这个空间中具有可分性。...PCA人脸识别算法步骤包括： a.人脸图像预处理 【人脸大小都是高200，宽180】 b.读入人脸库，训练形成特征子空间 【特征值、特征向量的求法，采用我上一篇文章的QR算法】 c.把训练图像和测试图像投影到上一步骤中的特征子空间上...【矩阵相乘】 d.选择一定的距离函数进行判别 【欧氏距离，挑最小的匹配】 2.3.2 PCA人脸识别流程 a.读入人脸库，读入每一个二维的人脸图像并转化为一维的向量，每个人选定一定数量的人脸照片构成训练集
据外媒报道，新一代iPhone的屏幕和相机都将迎来重大升级，同时还将首次加入屏下指纹解锁技术。你期待吗？...而且大多数情况下，面容解锁确实比指纹识别快很多，也更加安全。 但是，根据权威机构的一项调查显示，果粉对于iPhone 13最期待的功能实际上是Touch ID的回归。...这可能是疫情之后，大家都开始戴口罩了，面部解锁体验下降导致的。...更好的相机功能 – 8.2% 更快的处理器 – 6.8% 紧凑型手机 – 5% 更好的防水功能 – 2.2% 可折叠设计 – 1% 移除Lightning端口 – 0.8% 你期待Touch ID的回归吗？
人脸识别在我们的日常生活之中非常常见，手机解锁需要通过人脸识别，进入学校图书馆、宿舍门禁也需要人脸识别，在付款的时候同样可以利用人脸识别进行线上支付。...image.png 一、人脸识别作用 人脸识别从广泛意义上来说有三个作用：一是提升安全性，通过人脸识别自动开启门禁，使得部分不允许进入公共区域的人无法通过其他方法混入，从而提升区域的安全性；二是提升便捷性...，像人脸识别解锁、人脸识别付款等都是1秒钟不到的事情，比起普通的方法，人脸识别显然是提升了便捷性；三是提升科技性，无论是在哪一个方面，人脸识别依靠着先进科技，完成它的使命，实际上也是提升了整个社会的科技性...二、人脸识别安全吗 人脸识别的安全性能是很有保障的。...同时，人脸识别需要识别整个人脸的五官构造和骨架构造，所以即便是他人拿着手机对准大家的脸，只要眼睛没有睁开或者是捂住半边脸，也同样是无法解锁的，充分保障了大家的隐私安全。
如果你正在使用 Docker 的话，你可能也想知道它对你的应用来讲是否足够安全。和许多系统一样，我们不能简单地用是或者不是来回答“Docker 是否安全？”这个问题。...以安全的方式使用 Docker 是可以实现的，但是我们需要考虑采取一些行动才行。 在本文中，我们将会探讨 Docker 相关的最重要的安全因素。...如何运行容器也会对安全性产生影响。 镜像的安全考虑因素 我们所构建的容器镜像符合开放容器倡议（Open Container Initiative，OCI），它不一定要提供开箱即用的全面安全性。...容器运行时的安全考虑因素 运行镜像的方式和使用的软件也可能导致安全漏洞。 我们已经说过，不应该使用 root 用户在容器中运行进程。...但是，即便有了这些较新的二进制文件，安全风险仍然不是零。因此，建议根据你的进程来定制安全。有一个与容器相关的默认安全配置文件，但是我们可以通过 AppArmor Linux 安全模块对其进行微调。
微服务安全吗？ 微服务安全吗？其实存在很多隐患，常规的做法是将微服务置于私有局域网中，通过网关报漏服务。如果破坏者一旦进入了你的私有局域网中，微服务是及其危险的。 ?...配置中心的隐患 配置中心的安全隐患 配置中心有以下几种安全隐患 配置中心报漏在公网IP之下 配置中心没有做用户验证 配置文件中存在敏感信息 明文传输内容 配置有泄漏敏感信息的隐患，你的配置中心是不是也这样...https://sms.netkiller.cn/v1","username":"netkiller","password":"123456"}}} 给配置中心增加SSL和HTTP认证，可以让配置中心更安全...注册中心有以下几种安全隐患 注册中心没有做用户验证，任何人都能访问 注册中心曝漏在公网IP之下，被恶意注册的风险。...ADDED 经过安全加固后
现在的人们几乎一半的时间都花费在虚拟的网络上，网络真的安全吗？ 你知道网络管理吗？...包括日本、韩国、英国、法国、俄罗斯等，你们认为美国不进行网络监控吗？答案是否定的！要不然怎么会有斯诺登事件呢？ 现在的社会网络变得越来越不安全，越来越让我们感到不安！...难道说我们不用电子设备，不去触碰它，我们的隐私就安全了！错！现在的社会充满了摄像头和监控，赤裸的在大庭广众之下，我们又有什么办法呢！...所以网络从来都不是安全的，都是可控的。 网络是个双刃剑，怎么使用才是最重要的，网络的使用要遵守相关的法律和政策，作为一个普通人是无法和国家机器抗衡的。
为什么HTTP不安全？ 什么是安全？ 我们可能需要从最开始来说。...哎，这不就是你拿了钥匙，但是你就是开不开这把锁吗？ 非对称加密，使用最广泛的是RSA算法。 一切看起来似乎都很美好！但是这样真正解决了问题了吗？ 我如果伪造一个公钥呢？...搞这么复杂，还是不能保证网络数据的安全？ 铁子！怎么办！似乎又回到了最原始的办法，武装押运！ 非对称加密这么好，还是不能保证数据的安全性。这问题出在哪呢？...安全了吗？ 那我们分析上述下中间人攻击是否还能够成功？ 首先，操作系统必须是正版的！并且我们是信任CA这个东西的，如果CA也不相信，那确实只能武装押运了。这就好像你信任武装押运的人员吗？...总结 没有数据的绝对安全，安全只是相对的，因为，如果你电脑没锁屏，上个厕所的功夫被别人安装了个Root证书，完了。 数据安全，首先保持乐观积极的心态，相信世界上好人多。然后做好自己的安全保护。
技术言论虽然自由，但面对魔鬼面试官时，我们更在乎的是这些真的正确吗？整理了100+个Java项目视频+源码+笔记 线程重用导致用户信息错乱 生产环境中，有时获取到的用户信息是别人的。...修正后代码： [1240] ThreadLocal利用独占资源的解决线程安全问题，若就是要资源在线程间共享怎么办？就需要用到线程安全的容器。...使用了线程安全的并发工具，并不代表解决了所有线程安全问题。 ThreadLocalRandom 可将其实例设置到静态变量，在多线程下重用吗？...可以在nextSeed设置一个断点看看： `UNSAFE.getLong(Thread.currentThread(),SEED);` ConcurrentHashMap真的安全吗？...我们都知道ConcurrentHashMap是个线程安全的哈希表容器，但它仅保证提供的原子性读写操作线程安全。
面部识别技术真的安全吗？ 在最新的苹果发布会中，苹果隆重推出全新一代iPhone手机，十周年纪念版iPhone X，以及iPhone 8、iPhone 8 Plus。...也就是通过面部识别来解锁手机。你所要做的就是看看你的手机，然后它就会识别你并进行解锁。 直到在写本文时，除了苹果以外，还没有人对FaceID的安全性进行测试。...这意味着试图解锁手机的人，只有千分之一的机会能够成功解锁。 虽然这听起来安全性似乎不如苹果所说的，存在与你长相相似到能够解锁你手机的人的几率仅为只有百万分之一。...但是数字密码会让试图解锁你手机的人无从下手。如果数字是完全随机的，那么安全性会比FaceID更高。 而且当面部识别失败时，手机会退回通过密码解锁。...这样做会使每个人都更加安全。 在安全性的连续性中存在一个甜蜜点(sweet spot)。但是仅仅通过面部识别解锁你的整个手机，获取所有数据 ，社交媒体帐户以及银行账户的权限。
△ 旷视科技 人脸解锁背后的旷视科技 发布会上，小米并未公开人脸识别解锁的技术供应商。...负责此次合作的旷视科技副总裁吴文昊介绍称，手机厂商对于“人脸识别解锁”的需求由来已久，目前因为安全性、用户体验和成本方面的综合考量之后，终于可以实现落地合作。...对于技术方案的“准备好了”，吴文昊的解释是，经过多年发展，人脸识别的安全性提升了很多，在金融等高等级场景的累积，安全性上的信心和实力显然不言自明。...其次是人脸识别在用户体验和成本方面，确实要比指纹划算很多。 之前不少人担心人脸识别的安全性问题，比如拿一张照片就能解锁，或趁着睡觉解锁。...当然睡觉状态下，没有眨眼的动作，也是无法解锁的。 其实从技术角度来讲，无论是指纹还是人脸在保证安全性的环节都是依赖活体判断的，简单来讲就是要验证你是不是一个“真”人。
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