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Python做个电脑人脸屏幕解锁神器

前言 最近突然有个奇妙的想法,就是当我对着电脑屏幕的时候,电脑会先识别屏幕上的人脸是否是本人,如果识别是本人的话需要回答电脑说的暗语,答对了才会解锁并且有三次机会。 我去网上找了张图片类似这样子 识别功能已经完成了接下来就是语音识别和语音合成,这需要使用到百度AI来实现了,去登录百度AI的官网到控制台选择左边的语音技术,然后点击面板的创建应用按钮,来到创建应用界面 打造电脑版人脸屏幕解锁神器 打造电脑版人脸屏幕解锁神器 运行后我说了你好,可以看到识别出来了。那么我们的小模块功能就都做好了接下来就是如何去整合它们。 playsound播放音乐的时候会一直占用这个资源,所以播放下一段音乐的时候会报错,解决方法是修改~\Python37\Lib\site-packages下的playsound.py文件,找到如下代码 打造电脑版人脸屏幕解锁神器 打造电脑版人脸屏幕解锁神器 结语 至于发送邮件的功能和锁屏解锁的功能我就不一一去实现了,我想这应该难不倒在座的各位吧。

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人脸识别到底怎么

demo,主要功能是人脸识别准确率,增加底库,删除底库,人脸比对等等。 图2 刷脸门禁 3 抓拍捕捉人脸发现可疑人物 我司目前有摄像机,加上人脸识别功能,通过摄像机的抓拍功能比对后台人脸功能发现可疑人物。 ? 大家都玩过扫一扫,其实有了人脸识别以后,我们的脸就是一张二维码。 ? 图12 扫一扫人脸识别 13. 景区出入园人脸检票 人脸识别终端是一款高性能的人脸识别产品,只需要在第一次入园时录入人脸,然后就可以“刷脸”游览景区内各个景点,同时出入景区也将更加便捷。 图13 景区出入园人脸检票 14.人脸识别对比(娱乐类) 主要通过人脸识别后的特征,和其他人脸比对,比如娱乐类,父子,母女,好友等比对,用来判别识别率,或者可以更精细说明鼻子比较像,眼睛比较像等等。。。

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    基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、比对、搜索、验证、五官定位、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务

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    教程 | Python实现类FaceID的人脸识别?一文告诉你该怎么

    人们对 iPhone X 讨论最多的一个功能就是最新的解锁方式,TouchID 的接替者:FaceID。 随着苹果手机边框面积的减少,苹果公司必须开发一种更便捷、快速的新型解锁方式。 这意味着要解锁你的设备,该网络只需计算解锁时输入的图像与注册阶段存储图像之间的距离。如果距离在特定阈值以下(阈值越小,安全性越高),则设备解锁成功。 然后是解锁阶段,从用户解锁(应该会成功)到其他人解锁(不会成功)。如前所述,重点在于该网络计算解锁手机的人脸与注册人脸之间的距离,及其是否低于特定阈值。 现在我们来看如果用户尝试解锁设备会发生什么。同一用户的不同姿势和面部表情都达到了极低的距离,平均距离在 0.30 左右。 ? 同一用户在嵌入空间中的人脸距离。 不同用户在嵌入空间中的人脸距离。 因此,将阈值设置为 0.4,可以防止陌生人解锁你的设备。 结论 本文介绍了如何基于人脸嵌入和孪生卷积网络实现 FaceID 解锁机制的概念验证。希望对大家有所帮助。

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    丢手机太危险了!

    由于一晚上几十次的业务办理,甚至还被客服说“你们自己的私事,不要占用公共资源”,我都不知道对方是怎么忽悠客服的。 询问还有没有其他途径自助办理挂失,回答无。 晚上回去两口子在电脑前继续回想所有细节,把整个过程串一遍,必要时我的各种APP和账号进行实验,验证自己的分析判断。 部分支付APP新建账号后的实名认证,需要活体人脸验证,这个如果可以从手机自拍照或者华为云里之前存过的照片,技术处理手段处理照片绕过人脸识别(参考2020年的新闻《利用照片伪造动画头像“骗过”支付宝人脸识别 全程的都是正常的业务操作,只是把各个机构的“弱验证”的相关业务链接起来,形成巨大的破坏; 2. 应该是使用了技术手段通过的人脸验证,图片处理技术来绕过活体人脸识别验证; 3. ,人脸识别的绕过确实错怪他们了,这也解释得通为何犯罪分子需要解锁偷到的手机进行支付宝的登录,推测是为了不触发支付宝的风控规则。

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    cvte春招测试面试记录

    技术面一面: 1、自我介绍 2、根据实习项目问,智能客服怎么测正确率之类的。 3、测试人脸解锁 4、测试微信发红包 5、手写sql语句 6、tcp/ip协议,三次握手四次挥手 7、输入一个url点击回车后全过程发生了什么 8、一个app启动花了5s是认识正常吗?为什么?怎么测? 9、tcp和udp的区别 10、遇到过的难定位的bug,最终是怎么解决的? 一面过了就直接现场扫码排队等二面,等了一个小时才轮到我二面。 二面: 1、自我介绍 2、根据实习项目问。 9、对公司氛围的要求,职业规划,压力时怎么排解,遇到不会的问题怎么解决 10、对自己一面的表现评分,感觉自己有哪些不足之类的。 当天晚上二面结果就出来了,然后进行补充简历,第二天就去综合面试了。

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    我们破解了几乎所有旗舰手机的人脸识别,iPhone幸免于难

    为了测试破解智能手机的难易程度,福布斯记者 3D 打印的头部测试了四款畅销安卓/苹果智能手机。遇到假的人脸,所有的安卓手机都被打开,但苹果却未被攻破。 这家公司利用 50 个摄像头同时拍照就能生成一幅完整的 3D 图像,然后将生成的图像导入电脑,编辑软件进行处理,任何错误都能得到修复。 接下来,Backface 一台以石膏粉为原料的 3D 打印机打出模型。然后进行面部修复和上色。利用这种方法几天之内就能做出一个真人头部大小的模型,总花费仅 300 英镑。 如,首次打开这部全新的 G7 时,LG 曾提醒用户不要打开人脸识别。「人脸识别为二级解锁方法,会降低您手机的安全性,」LG 手机播报道,提醒用户类似的人脸也可以解锁你的手机。 在此次实验中,这并不重要,因为无论怎么设置,「假头」都可以解锁手机,只是普通解锁需要花更多时间调整角度和照明。S9 和 LG 的慢速解锁功能也是如此,而且事实证明,后者更难攻破。

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    真的靠谱吗?如何看待“刷脸支付”的技术现状

    人脸识别技术的应用场景在不断地扩展,iPhoneX就把Face ID嵌入手机解锁,但是相较于App登录、火车站安检等应用场景,刷脸支付尚不能大规模推广。 活体检测是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行相关技术验证。 “刷脸支付不是脸做密码,而是作为一种介质,以前是刷卡—输密码,后来刷手机—输密码,目前刷脸之后还是需要输密码,只是在做匹配的过程中不需要其他介质了。”旷世科技副总裁谢忆楠表示。 比如,白天和晚上的光线不同,对采集的图像质量会有影响;用户体型不同,面对固定摄像头的角度和姿势各异,会进一步加大识别的难度。 再者是公开的环境、公开的设备对刷脸支付的挑战更大。 在支付宝看来,刷脸支付进入商用,使用场景是在公开环境,公共设备,用户不用掏手机也能完成支付。

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    别高兴太早!关于苹果刷脸背后的四大问题,看完再决定割肾吧

    作者 | 鸽子 就在今日凌晨,苹果发布了逆天黑科技iPhone X,其中群众们讨论得最多的,无外乎这里面是的Face ID,也就是说,刷脸解锁。 ? 这几天,朋友圈里,手机+刷脸这个热点泛滥成灾。 解锁时,苹果将从刘海中投射出人脸看不见的红外光,并读取用户脸部的3D几何结构图,由此与之前存储的脸部数据图进行对比。图片相近,即可解锁成功。 据悉,小米Note3采用了2D人脸解锁的方案,这样的方案在对于平面的照片,视频人脸,或者熟睡的人脸时,也有解锁可能。 而苹果采用的原理叫做“结构光双摄方案”,该方案足以识别这类平面攻击。 那么问题又来了,如《碟中谍》电影中人脸面具怎么办?长得像是不是也可以解锁? 关于这个问题,营长会在第四个问题——手机刷脸安全性解析中,进行详细分析。 并且,包括美国在内的许多国家  ,警方可以合法地强迫你指纹来解锁手机。所以,他们同样可以强迫你刷脸来解开手机,无论你愿意还是不愿意。

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    从诺基亚 X6 聊人脸解锁:安全基础是TEE

    那个时代的人脸解锁体验当然比现在差远了,尤其识别率和对场景的要求,都和现在的人脸解锁解决方案相去甚远。 但这是次要的,在人脸解锁功能推出初期,谷歌似乎没怎么考量过这项功能的安全性,所以照片来欺骗 Android 4.0 的人脸识别解锁是完全可行的(即第一阶段的安全性差)。 ---- 指纹或人脸解锁设备时,系统究竟在做什么? 其实我不知道诺基亚 X6 的人脸解锁的是哪家的方案(诺基亚当前全系支持人脸解锁设备的手机应该都是同一套方案),可能并不是时下国内厂商普遍流行的 Face++(旷视)。 (顺带吐槽一下魅族,无论何时,包括重启等各类操作,你都可以指纹去解锁手机——这其实算得上对安全的一种漠视。

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    春节小剧场 | 大哥你搞AI,你搞它有啥

    这时我们班的“杠精”同学提了一个问题:“大哥,你搞AI,那搞他有啥呢?现在从网络上看到的人工智能都不接地气,你们做这行怎么养活自己呀?” 话说“杠精”这次倒是没有抬杠,当前人工智能的发展程度,确实还没有大规模应用到实际生产中,但在某些行业已经实现了商用,比如游戏、安防、新零售: 另外,近几年开始逐渐推广的人脸支付、人脸签到,都是人脸识别技术 : 你看,你手里的IphoneX,就是人脸识别技术实现的“刷脸解锁”: 在座的有位做安防行业的同学也表示赞同,现在卖的监控设备,已经不像我们印象中只是单纯的录像,除了能捕捉人的动作,还能结合人脸识别技术抓 “贼”,最著名的例子就是“逃犯克星张学友“,实际上是演唱会安检环节的人脸识别技术发挥了关键作用。

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    万圣节教你 OpenCV Remix 一张 n 合1脸

    晚上惊闻噩耗,顿感无比感慨。金庸先生的武侠,影响了好几代人。沧海一声笑,滔滔两岸潮。浮沉随浪只记今朝,先生一路走好! 今天是万圣节?,就是国外的中元节。 啊……反正是怎么?怎么怎么来。 今年禅师就想,老是这些东西也没什么新鲜的。昨晚上打开柜子,看着里面躺着去年买的?面具,前年买的?面具,大前年买的?,?,? ……突然有一个大胆的想法: 要是所有凶恶的脸, CV 给合成为一张量,是不是就能出现一张独一无二、天下第一凶恶的脸呢? 缘,妙不可言。 同样的方法处理图像 J,获得扭曲的图像 J'。 得到了扭曲的图像 I'和图像 J'。这两个图像就可以直接使用算式2进行叠加了。最后得到叠加结果: ? 这个方法,我们可以得到6位美国总统的平均脸: ? 他们平均之后的样子是这样的: ?

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    如何用Python实现iPhone X的人脸解锁功能?

    当然,你也可以迁移学习,对预训练好的网络进行微调,情况可能会有所好转,但也无法从根本上解决问题。 ▌ Keras 实现 FaceID 对于所有的机器学习项目而言,首先需要的是数据。创建我们自己的人脸数据集需要大量时间和人工成本,这将是个极具挑战性的任务。 这意味着,要解锁你的手机,该网络只需计算在解锁过程中拍摄的人脸照片与注册时所存储的人脸照片之间的距离。 如果这个距离低于某个阈值,则会解锁手机,阈值设置得越小,你的手机将越安全。 此外,我使用了 t-SNE 算法在 2 维空间上可视化 128 维的嵌入空间,每种颜色对应不同的人:正如下面你所看到的,该网络已经学会如何将这些人脸进行准确分组。 首先,注册一个用户的脸部信息;在解锁阶段,其他用户在正常情况下都不能够成功解锁设备。如前所述,神经网络会在解锁阶段计算当前人脸与所注册人脸图片之间的距离,并且会查看该距离是否小于某个阈值。

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    华为Mate10安装黑域

    效果预览 自从更新至128版本,虽说添加了抬手亮屏和人脸解锁,可耗电实在是太严重了,以前的勉强一天一充,变成了必须一天2充。更多花粉选择了回退到出厂系统,我为了避免麻烦,找到了这款应用。 ? ? ? 没开黑域前 一晚上(12.00-8.30)耗电10-15% 一天两充(本人经常开热点,属于重度使用) 开黑域之后 一晚上(12.00-8.30)耗电7-10% 一天一充 安装教程 由于这款应用通过独特的

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    专栏 | 打破人脸识别谣言,看iPhone X FaceID背后的技术与商业前景

    与指纹识别不同的是,网络上出现很多对于 FaceID 的质疑和吐槽,「睡觉的时候被女朋友拿去解锁怎么办?」,「看一眼淘购物车就支付」等等。那么事实是否如此呢? 就拿睡觉时被识别来看,人脸解锁的判定中加入了眼睛闭合检测的机制,系统默认只在睁眼时才会识别,所以无需担心在睡觉的时候被其他人刷脸开启手机。 不过,让人可惜的是,三星 Galaxy S8 支持的人脸识别技术很快就被 YouTube 网友照片成功破解。实际上,三星人脸识别技术被照片等破解,其根本原因是没有加入活体检测。 可见光的方式目前还存在缺陷,当用照片或者视频的方式可以很容易的进行解锁,而近红外和 3D 结构光的方式可以很好的区分真人和伪造人脸的区别。 安全认证方式 人脸识别不仅仅可以作为手机登录解锁的形式,还可以应用于第三方支付等场景,真正形成以 FaceID 为核心的高安全身份认证体系。

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    物联网的基本素养------软硬结合

    在其中我实现了RFID射频卡解锁、指纹识别解锁人脸识别解锁。 虽然我在刷卡解锁和指纹识别都用常用的STM32开发了,但我发现,想要实现人脸识别解锁,python似乎是最好的办法,而python虽然有很多弊端,我在很多时候也不喜欢他。但确实是软硬结合的一大利器。 怎么设计硬件电路?如何开发单片机程序?怎么搭建云平台网页?物联网开发中硬件开发看得见摸得着,但软件开发也并非虚无缥缈。在网页上远程操控家中设备,远程开灯,远程开门等,这都是软硬结合的实例。 ?

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    网购黑产挂羊头卖狗肉?这事百度不答应

    “现在怎么办呐!”媳妇埋怨着。 这句话李浩已经听了一个礼拜了,而今,他也只能看着桌子上的山寨机,无可奈何。 ? 1 李浩是一名出租车司机,干这行已经14年了,人称“李师傅”。 李师傅看见一个网站链接,写着:【三折优惠限时抢购】苹果品牌直营_全面屏人脸解锁下单有豪礼…… 见到“六折”、“限时”、“豪礼”这几个关键词,老李觉得自己“抄着”了,原价一万块的手机,在各种促销活动下,只要 晚上,正在开车的李师傅收到媳妇一条信息:晚上早点回,有事。 2 1月30日晚上,下班后的媳妇和女儿语音通话,说起李浩下午自己在网上买了个手机,没想到女儿一听就急了,埋怨爸妈这种事不直接找她。 说着,王洁面部识别解了锁。 4 王洁给我介绍了一个她相熟的工程师,李聪(化名)。 李聪从一开始,就跟着老板干。他在大专学的土木工程,毕业后听说计算机编程赚钱,报了一个班学了3个月就来了这里。

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    非愚人节新闻:一张静态照片就能破解三星S8的人脸识别……

    有意思的是,可以S8拍出的照片欺骗另一台S8手机。 在这段视频发布后,三星发言人在声明中表示:面部识别不是一项安全功能,只是为了方便用户打开手机主屏。 “面部识别只是为了方便你打开手机——类似于滑动解锁。”该发言人还补充说,“我们提供最高级的生物认证——指纹和虹膜——来解锁手机和认证Samsung Pay或Secure Folders功能。” 不过,三星在明知可以被轻易欺骗的情况下却还是提供这样的解锁功能,似乎并非明智之举。 随后利用处理后的动态照片,在手机上完成某App的人脸识别登录。随后主持人还现场演示了动态换脸的方式破解人脸识别。 不过国内的人脸识别公司们随后出面解释称,传统的人脸识别方法,的确能被315晚会展示的方法攻破,但是目前最新的人脸识别技术已经采用最新方法,可以识别合成的视频、图像与自然视频、图像的差异,也可以。

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    戴口罩解锁iPhone是怎么实现的?安全吗?

    作为一名技术人员,光使用是不能满足的,还得知道这项黑科技是怎么实现的,有什么难点,有什么技术可以解决,对吧。 今天我就从技术的角度,来聊一聊戴口罩解锁的一些难点和黑科技。 怎么还是摘了口罩录入呢? 我们带着这些问题,先来了解一下iPhone的Face ID的原理。 FaceID主要是通过3D扫描人脸部超过30000个特征点,来感知用户的面部特征,从而避免被照片或者其他仿制品锁欺骗。 但是你可能了解到了,在iOS15.4更新之前,可能有已经有人用上了戴口罩解锁,当然那些提前内测的用户不算。那他们是怎么做的呢? 但遇到像戴口罩这样人脸出现大面积变化的情况,Face ID就得多学习了。这个学习的过程,也就是我们常说的机器学习,是认定 “现在你长成这样” 的过程。

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    一文看尽苹果发布会:iPhone X背后黑科技全剖析

    嗯嗯,那么控制中心怎么办?换了一个从上往下划的方式…… 如何解锁?苹果的答案是Face ID。 ? iPhone X的“留海”里集成了好多传感器,有三万个点识别面部,然后由神经网络进行建模。 在苹果发布会前,小米也推出了人脸识别解锁方面的方案,不过虽然都是“人脸识别”,但具体技术方案,以及背后的难度都有所不同。 此次苹果推出的Face ID,采用的是结构光双摄方案,如发布会所示,这是3D人脸识别的应用,这也是目前安全性最高的人脸识别方案。而小米Note更多还是2D人脸解锁的方案。 Face ID除了能用来解锁手机,还在iTunes和应用商店中进行结算。 不过已经有不少网友担心Face ID技术的实用性。担心的点包括:我卸妆/化妆了怎么办?我喝醉了怎么办? 苹果负责技术的副总裁Craig Federighi说,“我们深度学习为Siri打造了更自然、更富有表达力的声音。” ?

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    苹果FaceID被一副眼镜破解,腾讯:漏洞出在活体检测

    也正是因为这个原因,很多手机品牌还没有将人脸解锁应用到银行、支付等安全性要求较高的 APP 中。 2017 年,《连线》报道了一家越南公司 Bkav 的研究,他们一个复杂的硅胶面具解锁了一个人的手机,面具上印着二维的眼睛和嘴唇。当然,这项研究也需要获得目标人物的面部的详细数据或数字扫描结果。 之前有测试表明,苹果的人脸识别技术要安全一些。去年 12 月,《福布斯》的记者们决定使用 3D 打印「石膏」人脸攻击手机的人脸识别功能。 在一通测试之后,他们发现石膏「人脸」竟可以破解四种流行旗舰手机(LG G7 ThinQ、三星 S9、三星 Note 8 和一加 6)的 AI 人脸识别解锁功能,而 iPhone X 不为所动 。 ? 其次,为了简化认证流程,有些支付 APP 会取消活体检测环节,以达到极致的用户体验,「安全」换取「便利」。

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