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Python做个电脑人脸屏幕解锁神器

前言 最近突然有个奇妙的想法,就是当我对着电脑屏幕的时候,电脑会先识别屏幕上的人脸是否是本人,如果识别是本人的话需要回答电脑说的暗语,答对了才会解锁并且有三次机会。 我去网上找了张图片类似这样子 识别功能已经完成了接下来就是语音识别和语音合成,这需要使用到百度AI来实现了,去登录百度AI的官网到控制台选择左边的语音技术,然后点击面板的创建应用按钮,来到创建应用界面 打造电脑版人脸屏幕解锁神器 打造电脑版人脸屏幕解锁神器 运行后我说了你好,可以看到识别出来了。那么我们的小模块功能就都做好了接下来就是如何去整合它们。 playsound播放音乐的时候会一直占用这个资源,所以播放下一段音乐的时候会报错,解决方法是修改~\Python37\Lib\site-packages下的playsound.py文件,找到如下代码 打造电脑版人脸屏幕解锁神器 打造电脑版人脸屏幕解锁神器 结语 至于发送邮件的功能和锁屏解锁的功能我就不一一去实现了,我想这应该难不倒在座的各位吧。

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iPhoneX 的 FaceID 刷脸解锁真的靠谱?

面部识别技术真的安全? 在最新的苹果发布会中,苹果隆重推出全新一代iPhone手机,十周年纪念版iPhone X,以及iPhone 8、iPhone 8 Plus。 也就是通过面部识别来解锁手机。你所要做的就是看看你的手机,然后它就会识别你并进行解锁。 直到在写本文时,除了苹果以外,还没有人对FaceID的安全性进行测试。 而且在包括美国在内的许多国家,警方可以合法地要求你指纹来解锁手机。因此他们绝对可以把你的手机指向你的脸,在违背你的意志下进行解锁。 这意味着试图解锁手机的人,只有千分之一的机会能够成功解锁。 虽然这听起来安全性似乎不如苹果所说的,存在与你长相相似到能够解锁你手机的人的几率仅为只有百万分之一。 但是数字密码会让试图解锁你手机的人无从下手。如果数字是完全随机的,那么安全性会比FaceID更高。 而且当面部识别失败时,手机会退回通过密码解锁

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    人脸识别限时特惠,10万次资源包仅需9.9元!!

    基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、比对、搜索、验证、五官定位、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务

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    别高兴太早!关于苹果刷脸背后的四大问题,看完再决定割肾吧

    据悉,小米Note3采用了2D人脸解锁的方案,这样的方案在对于平面的照片,视频人脸,或者熟睡的人脸时,也有解锁可能。 而苹果采用的原理叫做“结构光双摄方案”,该方案足以识别这类平面攻击。 不管你是更喜欢指纹识别,还是人脸识别,以后你的选择不多了。 据不少业内人士透露,旷世科技已经ALL IN手机刷脸项目,而商汤科技也在猛增人手,支援手机刷脸。 目前,旷世科技拿下了小米手机的刷脸项目,而商汤则拿下了Oppo的人脸识别业务。日前,两家正对Vivo项目展开激烈争夺。 问题四:生物识别真的比密码安全? 历史上,生物特征识别一直不安全。 并且,包括美国在内的许多国家  ,警方可以合法地强迫你指纹来解锁手机。所以,他们同样可以强迫你刷脸来解开手机,无论你愿意还是不愿意。 所以,还是等苹果先搞定这里面的逻辑再说吧…… 另外,为了避免“每天解锁手机80次”繁琐,你已经把指纹交出去了,这次真的要把脸也交出去

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    从诺基亚 X6 聊人脸解锁:安全基础是TEE

    原题目:从诺基亚 X6 聊人脸解锁:你以为有结构光就叫安全? 但这是次要的,在人脸解锁功能推出初期,谷歌似乎没怎么考量过这项功能的安全性,所以照片来欺骗 Android 4.0 的人脸识别解锁是完全可行的(即第一阶段的安全性差)。 ---- 指纹或人脸解锁设备时,系统究竟在做什么? 其实我不知道诺基亚 X6 的人脸解锁的是哪家的方案(诺基亚当前全系支持人脸解锁设备的手机应该都是同一套方案),可能并不是时下国内厂商普遍流行的 Face++(旷视)。 (顺带吐槽一下魅族,无论何时,包括重启等各类操作,你都可以指纹去解锁手机——这其实算得上对安全的一种漠视。

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    StyleGAN创建的「大师脸」能骗过3大面容识别系统?炒作罢了!

    还能够轻松越过Dlib, FaceNet, 和SphereFace三大人脸识别系统?想多了!研究人员发现这只是因为数据集覆盖人群不够广! 接下来,他们这些主脸来欺骗三种不同的面部识别模型: Dlib, FaceNet, 和SphereFace。 这些系统在以LFW数据集上测试的最佳人脸匹配算法为基准的竞赛中排名最靠前。 说白了,就是这个LFW数据集不够全面…… 模拟大部分人脸解锁人脸识别系统,这个想法是挺不错的。 但训练和测试就不要用有缺陷的数据好吗! 还没经过商用系统测试呢 有点好笑不是? 但论文的作者就出来澄清了。 虽然这个LFW数据集的确是像官网说的那样,有一定的缺陷。 但LFW仍然还是学术文献里广泛使用的数据集啊! 作者表示,更加多样化的数据集来训练测试模型,尝试绕过现实世界中的人脸识别系统还是有可能的。 团队的方法生成大师脸,保护现有的面部识别系统免受攻击,这也是作者未来的研究方向。

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    直降6万,39999元起步!「亲民版」华为全屋智能方案来了

    看到39999元这个价格,你准备下单华为全屋智能? 作者 | 来自镁客星球的晓雾 昨日晚间的华为全屋智能及全场景新品春季发布会上,2个小时时间,余承东一共公布了12款产品。 余承东的话来说,该款智能门锁集可视门铃、门禁系统、安防摄像头为一体。在设计上,门锁上搭载了一颗与Mate40 Pro同款的3D深感人脸摄像头,以及一颗1080P高清猫眼摄像头。 依据华为公布的数据,该门锁的人脸解锁速度在2.5秒以内,误识率小于百万分之一。 在这方面除了人脸解锁,华为智能门锁也提供指纹解锁(速度0.5秒),并支持手机/手表/卡片等硬件的一碰解锁。 同时,该门锁也内置了安全芯片,将指纹等数据保存在本地。 具体来看,华为智能门锁有两种规格,分别是标准版和Pro版,后者比前者多了一个AI 3D人脸解锁

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    丰巢刷脸取件被小学生破解,号称3D、深度学习加持的人脸识别究竟靠谱

    前些天,丰巢智能快递柜被“小学生”打印照片破解,让人大跌眼镜。 并且,都市快报记者也亲自进行了验证,自拍照真的完成了一次开箱: ? 并且,记者偷拍的照片进行测试,也顺利取出了包裹。 作为一家提供智能服务的公司,测试版的说法可能难以让大众相信,毕竟这是2D识别技术本身的问题,难不成是准备用2D识别做测试然后用3D测试上线? 当时,支付宝回应称:支付宝“刷脸支付”采用的是3D人脸识别技术,各类换脸软件有很多,但不管换得有多逼真,都是无法突破刷脸支付的。 人脸识别,3D技术和深度学习就无懈可击? 这就说明在实际运用中,只有经过精心策划才能对目标手机解锁,而不是随随便一个iPhone X手机持有者就可能面临自己手机被轻易解锁的问题。 Deepfake能成为万能钥匙

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    腾讯玄武最新研究成果:戴口罩能解锁苹果Face ID?

    完成上述设置后,可尝试佩戴和摘掉口罩情况下解锁手机。 注:由于测试口罩无法覆盖市面上所有口罩类型,并且每个人脸型有所不同,因此存在一定失败概率。 同时可尝试在第三步面容录入完成后,保持录入时的半遮面姿势不变,解锁两三次手机,然后逐渐增大口罩遮挡面积再解锁两三次。 Q:该方法只能用在iPhone上?安卓可以? A:安卓手机一般同时具备人脸和指纹解锁功能,使用指纹即可。 Q:该方法安全?手机丢失后别人戴着口罩能解锁? Q:一种口罩录入后,再戴另一种口罩能解锁? A:只要两种口罩材质相差不太大,就可以跨口罩解锁。 玄武还有哪些有趣的研究? 这不是玄武实验室针对Face ID的首个研究成果。 因此,他们“X-Glasses”成功模拟了Face ID的人眼识别信息,最终实现了解锁。 借鉴了X-Glasses的经验,玄武实验室将“降低活体检测阈值以实现破解”的研究思路应用在了声纹识别领域。

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    人脸识别有什么作用?安全性怎么样

    人脸识别在我们的日常生活之中非常常见,手机解锁需要通过人脸识别,进入学校图书馆、宿舍门禁也需要人脸识别,在付款的时候同样可以利用人脸识别进行线上支付。 image.png 一、人脸识别作用 人脸识别从广泛意义上来说有三个作用:一是提升安全性,通过人脸识别自动开启门禁,使得部分不允许进入公共区域的人无法通过其他方法混入,从而提升区域的安全性;二是提升便捷性 ,像人脸识别解锁人脸识别付款等都是1秒钟不到的事情,比起普通的方法,人脸识别显然是提升了便捷性;三是提升科技性,无论是在哪一个方面,人脸识别依靠着先进科技,完成它的使命,实际上也是提升了整个社会的科技性 二、人脸识别安全 人脸识别的安全性能是很有保障的。 同时,人脸识别需要识别整个人脸的五官构造和骨架构造,所以即便是他人拿着手机对准大家的脸,只要眼睛没有睁开或者是捂住半边脸,也同样是无法解锁的,充分保障了大家的隐私安全。

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    人脸识别再曝安全漏洞:清华创业团队推出全球首个AI模型「杀毒软件」

    攻陷所有人脸识别平台 真的能像视频中那样?在正式发布之前,我们得到了对 RealSafe 系统进行测试的机会,上手进行了一番体验。首先是两个人的照片进行原图对比,AI 可以识别出是不同的人: ? 对于人类来说,除了人脸部位的多了一些不清晰的扰动之外,经过处理后的图片(上图右)完全不会让我们认错图片上的人。但对于目前的人脸识别算法来说情况就不一样了: ? 而如果 C 罗未处理过的照片,或者贝尔的照片,相似度则只有 75% 左右,并显示「同一个人的可能性较低」。 瑞莱智慧的研发人员告诉我们:这种对抗样本同样也可以使亚马逊、微软等人脸识别平台的服务出现严重的识别错误。 在人脸解锁手机和支付系统如此普遍的今天,对抗样本方法的进步让我们开始担心财产与隐私安全。 RealAI 表示,这是世界唯一通过 AI 对抗样本技术攻破商用手机人脸解锁的案例。 看来破解 AI 形成的隐患离我们并不远,为避免可能的损失,我们要更加注意对个人信息的保护。

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    在口罩上打印半张脸,“暴力”续命手机解锁

    但是,戴上口罩之后,面部解锁失效了。 ? 随着疫情在世界范围内的蔓延,这也成为了全世界人们都需要面对的问题。 如果戴上口罩也可以进行面部解锁就好了啊! 比如,Android手机使用的2D人脸解锁就让照片解锁有了可乘之机,这种口罩有很大可能欺骗过那些使用不安全的2D脸部解锁技术的智能手机。 戴了口罩还能无障碍识别? 正如旷视,众多科技公司都纷纷将目光瞄准了口罩场景下的人脸识别技术。 “你一直都在这么想?” “这得要求他们的上半脸和你的一样。” “如果你的双胞胎偷走了你的手机,那盗窃可能还不是最大的问题。” 未来真的会逐渐让渡本就稀薄的权力? ?

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    19款国产手机无一幸免:15分钟破解人脸识别,打印眼镜让刷脸形同虚设

    人脸识别技术在智能手机上已经是标配,今天的我们刷脸解锁、刷脸支付就像吃饭喝水一样自然,以至于疫情期间戴口罩无法解锁手机时,我们会感到很不习惯。 在享受便利的同时,却鲜有用户去关心安全问题。 虽然手机厂商往往会在发布手机的时候宣称「破解人脸识别的几率低至百万分之一」,但双胞胎解锁对方手机的事情仍然偶尔会上新闻。 RealAI 表示,这是世界唯一通过 AI 对抗样本技术攻破商用手机人脸解锁的案例。 近年来,关于人脸识别的争议一直存在,此前也陆续曝光过「一张打印照片就能代替真人刷脸」、「利用视频欺骗人脸身份认证」、「打印 3D 模破解手机人脸解锁」等等安全事件。 我们能防御这种攻击? 在人脸识别应用泛滥的今天,人脸识别与个人隐私、个人身份、个人财产等等因素都息息相关,这个口子一旦被撕开,连锁反应就被打开。

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    黑客角逐:刷脸解锁,你的iPhone X并不安全

    仅仅一周,在世界另一端的黑客就声称,他们已经成功复制了人脸,从而可以轻松解锁任何人的IPHONE X,甚至于他们采用的技术可能会比安全研究人员所研究的方法更为简捷。 “我想说,如果这已经确认,那么的确说明Face ID(人脸识别)的安全性不如Touch ID(指纹识别)高。” 该公司发言人称,在制作出成功欺骗Face ID的面具之前,已有另外四副面具用于试验但都失败了,研究人员利用一名Bkav团队员工重新注册了供实验的iPhone X,以确保数据模型没有基于先前的面具识别数据而有偏误 “这意味着骗过人脸识别系统并不需要任何生命体征测试”罗杰斯说,“我想说,如果这点得以确认,那么的确说明Face ID(人脸识别)不如Touch ID(指纹识别)安全性高。” 对于Bkav的尝试,罗杰斯评价道,“普通人仍然无需太过担心遭受攻击,因为这相比起直接抢走手机查看密码来说,犯罪成本高太多了。”

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    我们破解了几乎所有旗舰手机的人脸识别,iPhone幸免于难

    为了测试破解智能手机的难易程度,福布斯记者 3D 打印的头部测试了四款畅销安卓/苹果智能手机。遇到假的人脸,所有的安卓手机都被打开,但苹果却未被攻破。 这家公司利用 50 个摄像头同时拍照就能生成一幅完整的 3D 图像,然后将生成的图像导入电脑,编辑软件进行处理,任何错误都能得到修复。 接下来,Backface 一台以石膏粉为原料的 3D 打印机打出模型。然后进行面部修复和上色。利用这种方法几天之内就能做出一个真人头部大小的模型,总花费仅 300 英镑。 如,首次打开这部全新的 G7 时,LG 曾提醒用户不要打开人脸识别。「人脸识别为二级解锁方法,会降低您手机的安全性,」LG 手机播报道,提醒用户类似的人脸也可以解锁你的手机。 我们在不断努力改进自己包括人脸解锁在内的所有技术。」

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    你觉得人脸识别智能锁方便? | 拔刺

    今日拔刺: 1、你觉得人脸识别智能锁方便? 2、无人驾驶是否涉及伦理问题? 3、如何看待郭台铭痛批三星:再伟大也不会有百年基业? 本文 | 2156字 阅读时间 | 6分钟 你觉得人脸识别智能锁方便? 技术足够完善的话,人脸识别智能锁肯定是方便的。 我们开锁的方式有很多,过去我们的还是实体锁,需要用钥匙或者密码才能打开。 指纹锁有一个识别精度的困扰,举个最简单的例子很多人手机上都有指纹解锁的功能,但是很多时候指纹解锁会有偏差,导致不得不用密码解锁。 甚至而且指纹解锁也有比较大的漏洞,有心的不法分子甚至一段胶纸就能解开指纹锁。语音锁实现了阿拉丁神话中的芝麻开门,但是如果某一天感冒咳嗽声带受损,或者变声期声带发育等都有可能使语音解锁失效。 人脸识别解锁的功能已经在多款手机上都已经实现,将其应用到生活场景中最大的好处就是马虎的朋友们不用再担心找不到钥匙或者忘记密码了,也不用担心音色变化开不了语音锁。

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    教程 | Python实现类FaceID的人脸识别?一文告诉你该怎么做

    苹果会将这一功能应用到所有新设备中? 使用神经网络将面部数值化 孪生神经网络基本上由两个一样的神经网络构成,二者共享所有权重。该架构可以学习计算特定数据类型之间的距离,如图像。 这意味着要解锁你的设备,该网络只需计算解锁时输入的图像与注册阶段存储图像之间的距离。如果距离在特定阈值以下(阈值越小,安全性越高),则设备解锁成功。 然后是解锁阶段,从用户解锁(应该会成功)到其他人解锁(不会成功)。如前所述,重点在于该网络计算解锁手机的人脸与注册人脸之间的距离,及其是否低于特定阈值。 现在我们来看如果用户尝试解锁设备会发生什么。同一用户的不同姿势和面部表情都达到了极低的距离,平均距离在 0.30 左右。 ? 同一用户在嵌入空间中的人脸距离。 不同用户在嵌入空间中的人脸距离。 因此,将阈值设置为 0.4,可以防止陌生人解锁你的设备。 结论 本文介绍了如何基于人脸嵌入和孪生卷积网络实现 FaceID 解锁机制的概念验证。希望对大家有所帮助。

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    专栏 | 打破人脸识别谣言,看iPhone X FaceID背后的技术与商业前景

    就拿睡觉时被识别来看,人脸解锁的判定中加入了眼睛闭合检测的机制,系统默认只在睁眼时才会识别,所以无需担心在睡觉的时候被其他人刷脸开启手机。 那么 FaceID 就是完美的,事实并非如此,它还存在着许多技术难题。 FaceID 存在的技术难点 1. 不过,让人可惜的是,三星 Galaxy S8 支持的人脸识别技术很快就被 YouTube 网友照片成功破解。实际上,三星人脸识别技术被照片等破解,其根本原因是没有加入活体检测。 可见光的方式目前还存在缺陷,当用照片或者视频的方式可以很容易的进行解锁,而近红外和 3D 结构光的方式可以很好的区分真人和伪造人脸的区别。 安全认证方式 人脸识别不仅仅可以作为手机登录解锁的形式,还可以应用于第三方支付等场景,真正形成以 FaceID 为核心的高安全身份认证体系。

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    问答 | 如何看待某手机品牌语音助手无法识别机主语音,误解锁操作?

    话不多说,直接上题 @酱番梨 问: 如何看待某手机品牌语音助手无法识别机主语音,误解锁操作? ? 按照现在的语音识别技术,出现这样的事正常? 来自社友的回答 ▼▼▼ @lyn 不管是语音识别还是指纹,人脸,都有一定的容错范围,各家的范围标准必然有所不同。个人猜测XXXX为了提高唤醒成功率应该设置的比较宽松。 (补充说明一句,已经8102年了,没有任何一家的语音解锁会直接把当初激活时的录音和后来用户解锁时的收音音频波形直接进行对比,因为受到距离以及环境噪音影响,无法匹配简直是家常便饭。 我有个猜测是,既然手机已经有了“语音转文本”功能,那做语音解锁功能的时候,工程们有什么理由不直接这个功能呢? 既然语音转文本功能本来就不需要鉴别说话人,接下来产生“谁说对了都能解锁”的效果也就不奇怪了。 有没有办法解决呢?

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    中兴视觉大数据报道:人工智能未来不可测无需预测只需创造出来

    ……相信小伙伴们对电影中这样的场景印象深刻:目标人物走在火车站拥挤的人群中,在一眨眼的工夫被识别出来,手机在第一时间识别发出警报,屏幕上已经显示出姓名和信息…… 我们不禁要问:现实中真有这么炫酷的技术? 事实上,这些情景已经不再是科幻想象,我们的生活中,已经有很多它的影子,没错这就是人脸识别技术。 人脸识别技术是怎样实现的? 实现人脸识别的方法有多种,比如基于几何特征的人脸识别方法、基于特征脸的人脸识别方法、神经网络的人脸识别方法、弹性图匹配的人脸识别方法等。特征提取是人脸识别技术的核心部分,是对人脸特征的描述。 对人脸特征的提取越准确,越能精确地表达人脸特征信息,比对和匹配的准确性。 手机无疑是当下我们访问最为频繁的设备,毫无疑问,随着人脸识别技术安全性能的提高,刷脸解锁也会成为各大品牌手机的主流解锁方式。 刷脸? 靠谱?

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