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用Python做个电脑人脸屏幕解锁神器

前言 最近突然有个奇妙的想法,就是当我对着电脑屏幕的时候,电脑会先识别屏幕上的人脸是否是本人,如果识别是本人的话需要回答电脑说的暗语,答对了才会解锁并且有三次机会。 我去网上找了张图片类似这样子 识别功能已经完成了接下来就是语音识别和语音合成,这需要使用到百度AI来实现了,去登录百度AI的官网到控制台选择左边的语音技术,然后点击面板的创建应用按钮,来到创建应用界面 打造电脑版人脸屏幕解锁神器 打造电脑版人脸屏幕解锁神器 运行后我说了你好,可以看到识别出来了。那么我们的小模块功能就都做好了接下来就是如何去整合它们。 playsound播放音乐的时候会一直占用这个资源,所以播放下一段音乐的时候会报错,解决方法是修改~\Python37\Lib\site-packages下的playsound.py文件,找到如下代码 打造电脑版人脸屏幕解锁神器 打造电脑版人脸屏幕解锁神器 结语 至于发送邮件的功能和锁屏解锁的功能我就不一一去实现了,我想这应该难不倒在座的各位吧。

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使用深度学习的方法进行人脸解锁

今天,我们将使用深度学习来创建面部解锁算法。要完成我们的任务需要三个主要部分。 查找人脸的算法 一种将人脸嵌入向量空间的方法 比较已编码人脸的函数 人脸面孔查找和定位 首先,我们需要一种在图像中查找人脸的方法。我们可以使用一种称为MTCNN(多任务级联卷积网络)的端到端方法。 为了比较人脸并找出两个人脸是否相似,我们需要在向量空间中对它们进行编码,如果两个人脸相似,则与它们相关联的两个向量也都相似(接近)。 好的,我们有一种方法来找到脸,看看它们是否彼此相似,现在我们可以创建我们的脸解锁算法。 总结 我们已经看到了一种仅使用2D数据(图像)创建人脸解锁算法的有吸引力的方法。它依靠神经网络对相似面孔彼此靠近的高维向量空间中的裁剪面孔进行编码。

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    如何用Python实现iPhone X的人脸解锁功能?

    一些苹果的竞争对手们还在继续沿用着传统的指纹解锁方式,FaceID 解锁方式显然是革命性的:扫你一眼,手机自动解锁。 这意味着,要解锁你的手机,该网络只需计算在解锁过程中拍摄的人脸照片与注册时所存储的人脸照片之间的距离。 如果这个距离低于某个阈值,则会解锁手机,阈值设置得越小,你的手机将越安全。 每种颜色代表不同人脸(这里部分颜色被重复使用) ▌实验! 现在,我们将模拟一个通用的 FaceID 解锁过程,看看其中的模型是如何进行运作的。 首先,注册一个用户的脸部信息;在解锁阶段,其他用户在正常情况下都不能够成功解锁设备。如前所述,神经网络会在解锁阶段计算当前人脸与所注册人脸图片之间的距离,并且会查看该距离是否小于某个阈值。 嵌入空间中来自不同用户的人脸距离计算 因此,将距离阈值设置为 0.4 就足以防止陌生人解锁你的手机。

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    从诺基亚 X6 聊人脸解锁:安全基础是TEE

    原题目:从诺基亚 X6 聊人脸解锁:你以为有结构光就叫安全? 没想到的是,我前两个月撰写的《听说 Android 手机已经和 iPhone 一样安全了,真的是这样?》点赞和评论都还算活跃,毕竟这个话题关注的人其实挺少的。 在人脸识别时代,其实大部分消费电子科技媒体谈的所谓安全性都是第一阶段的安全性,这的确也是人脸识别解锁乃至支付最大的挑战。 那个时代的人脸解锁体验当然比现在差远了,尤其识别率和对场景的要求,都和现在的人脸解锁解决方案相去甚远。 但这是次要的,在人脸解锁功能推出初期,谷歌似乎没怎么考量过这项功能的安全性,所以用照片来欺骗 Android 4.0 的人脸识别解锁是完全可行的(即第一阶段的安全性差)。

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    新iPhone有望加入指纹解锁,你会买

    据外媒报道,新一代iPhone的屏幕和相机都将迎来重大升级,同时还将首次加入屏下指纹解锁技术。你期待? 而且大多数情况下,面容解锁确实比指纹识别快很多,也更加安全。 但是,根据权威机构的一项调查显示,果粉对于iPhone 13最期待的功能实际上是Touch ID的回归。 这可能是疫情之后,大家都开始戴口罩了,面部解锁体验下降导致的。 更好的相机功能 – 8.2% 更快的处理器 – 6.8% 紧凑型手机 – 5% 更好的防水功能 – 2.2% 可折叠设计 – 1% 移除Lightning端口 – 0.8% 你期待Touch ID的回归

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    戴口罩解锁iPhone是怎么实现的?安全

    今天我就从技术的角度,来聊一聊戴口罩解锁的一些难点和黑科技。 首先我们注意到,更新完系统之后,会引导用户重新录入一次面孔信息,这是为什么呢?之前不是录入过了吗?而且即使录入,不也应该是戴着口罩录入? FaceID主要是通过3D扫描人脸部超过30000个特征点,来感知用户的面部特征,从而避免被照片或者其他仿制品锁欺骗。 但遇到像戴口罩这样人脸出现大面积变化的情况,Face ID就得多学习了。这个学习的过程,也就是我们常说的机器学习,是认定 “现在你长成这样” 的过程。 简单来说,分成两步:首先,Face ID识别不出你的脸,会解锁失败。其次,需要你输入密码解锁手机。在你解锁的同时,Face ID会记录你模样的变化。 在解锁角度方面会有一些限制,因为戴口罩的Face ID需要在解锁之前清楚地看到用户的眼睛。 这也是为什么更新系统自后还需要再次完成3D 面部扫描。

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    除了刷脸,我们还有哪些酷炫的生物识别技术?丨科技云·视角

    “一盯就解锁”的虹膜识别技术,不仅可以彻底解放人们的双手,而且相对于其他生物识别技术而言,虹膜扫描是目前移动设备上最安全的生物验证形式。 更有意思的是,对于消费电子行业来说,虹膜识别可以把解锁手机变成一种很酷炫的体验,也能应用在金融交易验证等场景。 例如:在办公室开会,需要使用手机回复信息,与其举着手机做人脸和虹膜识别,还不如直接指纹解锁来得方便;但如果正在处理一份大额交易,举起手机、抬头识别就更能保证安全性。 首先一点,这些新技术一定能将黑客挡在门外? 最近,三星的人脸识别技术被曝出相当容易被攻破,只要在镜头前放一张手机主人的照片,就能骗过采用生物识别的S8 手机。 三星在一份声明中表示,有多种方式可供用户解锁手机,而面部识别只能用于解锁S8,不能用于“打开三星支付或加密文件夹”。 声纹识别同样存在一定风险。

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    用 iPhoneX 的 FaceID 刷脸解锁真的靠谱?

    面部识别技术真的安全? 在最新的苹果发布会中,苹果隆重推出全新一代iPhone手机,十周年纪念版iPhone X,以及iPhone 8、iPhone 8 Plus。 也就是通过面部识别来解锁手机。你所要做的就是看看你的手机,然后它就会识别你并进行解锁。 ? 直到在写本文时,除了苹果以外,还没有人对FaceID的安全性进行测试。 而且在包括美国在内的许多国家,警方可以合法地要求你用指纹来解锁手机。因此他们绝对可以把你的手机指向你的脸,在违背你的意志下进行解锁。 这意味着试图解锁手机的人,只有千分之一的机会能够成功解锁。 虽然这听起来安全性似乎不如苹果所说的,存在与你长相相似到能够解锁你手机的人的几率仅为只有百万分之一。 但是数字密码会让试图解锁你手机的人无从下手。如果数字是完全随机的,那么安全性会比FaceID更高。 而且当面部识别失败时,手机会退回通过密码解锁

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    小米新机背后的人脸识别解锁供应商,被我们找到了

    首先是人脸识别解锁。锁屏时点亮屏幕,匹配面部数据,看一眼即可马上解锁,不受湿手或戴手套的影响。 人脸识别解锁已经算不上新技术了。在门禁、安防等诸多领域,人脸识别早已变成了习以为常的事情。 不过在手机应用方面,人脸识别解锁确实是新现象。在小米宣布推出前的一周,vivo在印度发布的V7+宣布开始应用人脸识别解锁。 △ 旷视科技 人脸解锁背后的旷视科技 发布会上,小米并未公开人脸识别解锁的技术供应商。 其次是人脸识别在用户体验和成本方面,确实要比指纹划算很多。 之前不少人担心人脸识别的安全性问题,比如拿一张照片就能解锁,或趁着睡觉解锁。 因为新一代iPhone将采用的3D人脸识别解锁,和我们今天报道的2D人脸识别解锁,还是会有原理上的不同滴。

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    【保姆级】大神手把手教你python+Opencv完成人脸解锁

    那么今天我们来讲关于使用python+opencv+face++来实现人脸验证及人脸解锁。 [00de12917933a745dd56f437bf260b72.png] 解锁原理: 原理呢,其实很简单,没有那么复杂难懂(当然除了官方语言之外)。 ,将face_token提取出来(这很重要,face_token相当于一把钥匙)然后你把拿到的face_token放到python的if里面去判断如果face_token相符就验证成功,如果不相符那么解锁失败 将上一部分获取到的face_token加入到一个新建的人脸集合中。 下次人脸对比将直接跟服务端收录的做指纹对比。 [b9c80990ef31c808e83ff1c372ab57ab.png] 完成~ 当然,按理说到现在应该开始有喷子来喷,用图片解锁不安全了吧,没关系,如果你想做的更高级,完全可以加上一些摇头 眨眼等等乱七八糟的验证

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    万能指纹出现,能解锁各种指纹密码,以后都要用人脸识别了

    指纹识别的地位正在被人脸识别、虹膜识别所取代。 据外媒报道,近日,来自纽约大学和密歇根州立大学的研究人员开发了一种“万能指纹”,解锁成功率高达65%。 ? 研究人员表示,手机上的指纹识别传感器面积较小,只能识别人手指的一部分指纹,而为了解锁的准确率,手机需要存储手指的多个部分的指纹,这也就大大提高了碎片化指纹出现匹配错误的几率。 从研究人员的表述中,我们了解到“指纹识别”的安全性正在逐步下降,而在当下,在指纹识别之外,人脸识别、虹膜识别作为更为安全的身份验证方式被人们越来越多的提及。 比如最近发布的、配置了虹膜识别功能的三星Galaxy S8,以及将于下半年发布的、传闻将配备人脸识别解锁功能的苹果新一代iPhone等等。 而除了手机,在现实生活中,不管是银行验证、软件登录/付款……因为更为提高的安全性,人脸识别正越来越多的进入了人们的生活之中。

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    AI人脸检测和人脸识别是一个概念?有什么区别?

    人脸检测 - 也称为面部检测 - 是一种基于人工智能 (AI) 的计算机技术,用于在数字图像中查找和识别人脸人脸检测对应用程序中顺序操作的执行方式有重大影响。 在人脸分析中,人脸检测有助于识别应关注图像或视频的哪些部分,以使用面部表情确定年龄、性别和情绪。 人脸检测的工作原理 人脸检测应用程序使用算法和机器学习在较大图像中查找人脸,这些图像通常包含其他非人脸对象,如风景、建筑物和其他人体部位,如脚或手。 人脸检测技术的优点 作为人脸识别和人脸分析等人脸成像应用的关键要素,人脸检测为用户创造了各种优势,包括: 提高了安全性。人脸检测可改善安防监控工作并有助于追踪罪犯子,保障和增强公共场合的安全。 人脸检测与人脸识别 尽管人脸检测和人脸识别这两个术语经常一起使用,但人脸识别只是人脸检测的一种应用——尽管是最重要的应用之一。面部识别用于解锁手机和移动应用程序以及生物特征验证。

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    人脸识别错误与性别分类错误相同?(CS)

    本文首次探讨了人脸分析算法错误分类的图像(例如,性别分类)是否更有可能或更少地参与导致人脸识别错误的图像对。 我们分析了三种不同的性别分类算法(一种开源和两种商业)和两种人脸识别算法(一种开源和一种商业)在代表四个人口统计组(非裔美国女性和男性,白人女性和男性)的图像集上的结果。 人脸识别错误与性别分类错误相同.pdf

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    你觉得人脸识别智能锁方便? | 拔刺

    今日拔刺: 1、你觉得人脸识别智能锁方便? 2、无人驾驶是否涉及伦理问题? 3、如何看待郭台铭痛批三星:再伟大也不会有百年基业? 本文 | 2156字 阅读时间 | 6分钟 你觉得人脸识别智能锁方便? 技术足够完善的话,人脸识别智能锁肯定是方便的。 我们开锁的方式有很多,过去我们用的还是实体锁,需要用钥匙或者密码才能打开。 指纹锁有一个识别精度的困扰,举个最简单的例子很多人手机上都有指纹解锁的功能,但是很多时候指纹解锁会有偏差,导致不得不用密码解锁。 随着人工智能的发展,人们又开发出了越来越多的智能锁,最近的就是人脸识别了。 人脸识别解锁的功能已经在多款手机上都已经实现,将其应用到生活场景中最大的好处就是马虎的朋友们不用再担心找不到钥匙或者忘记密码了,也不用担心音色变化开不了语音锁。

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    你知道人脸识别技术是如何实现的

    人脸识别,一种基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。近年来,随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后,人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点。 人脸识别技术经常听,但你知道它是如何实现的人脸识别技术包含三个部分: 人脸检测 面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。一般有下列几种方法: 1、考模板法。 首先设计一个或数个标准人脸的模板,然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度,并通过阈值来判断是否存在人脸。 2、人脸规则法。 由于人脸具有一定的结构分布特征,所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸。 3、样品学习法。 光照变化是影响人脸识别性能的最关键因素,由于人脸的3D结构,光照投射出的阴影,会加强或减弱原有的人脸特征。比如光线太亮,会使面部特征弱化,导致难以识别人脸。 2、表情、姿态。

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    谷歌预热Pixel 4两大全新功能:真·人脸解锁+隔空体感操作

    无需将手机抬起来或者“唤醒”,即可进行人脸识别解锁;用户也可以隔空用手势控制手机,可以用来换歌、让电话铃声静音,以及关闭闹铃! 谷歌又出来爆料了。 两大亮点着实吸引人的眼球: 人脸识别:Pixel 4 将具备人脸识别解锁的功能, 将成为第一款支持真立体识别的 Android 手机; 体感识别:用户可以隔空用手势控制手机,可以用来换歌、让电话铃声静音 传感器和摄像头可在Pixel 4中实现体感识别和面部解锁 真·面部解锁:不用摆姿势,只需拿起手机 ? 解锁手机应该是简单、快速、安全的。你的设备应该可以精准地识别到你,不用你做什么大惊小怪的表情。 面部解锁对于智能手机来说可能是老生常谈了,但我们的设计方式与以往不一样。 其他手机都需要你将设备完全抬起,以某种方式摆个姿势,等待解锁,然后滑动进入主屏幕。Pixel 4的解锁方式更简单。 当你拿起Pixel 4时,Soli会主动打开面部解锁传感器,并识别到你可能想解锁手机。如果面部解锁传感器和算法识别到了你的身份,那么在你拿起手机时,解锁就已经完成了,全部过程一次性完成。

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    对标苹果,中国CV独角兽亮出3D+AI秘密武器

    2018年iPhone或全配置Face ID,安卓阵营跟进3D视觉+AI算法 2017年,苹果iPhone X引领了安卓阵营的几个潮流:全面屏、AI芯片和人脸解锁。 其中,基于3D结构光技术的Face ID 技术为人们带来了强大的人脸识别解锁和支付新应用,成功开启AI与3D创新发展的新浪潮。 目前,Face ID只能在垂直握住手机时完成识别,不支持水平解锁。 以旷视为例,旷视2017年发力手机市场,随后推出人脸支付、人脸识别解锁、人像光效、人像背景虚化等一系列移动端AI产品,应用在人脸解锁、图像增强、视频处理等方面。 3D 应用:目前在手机3D视觉能力开发方面,旷视研发的3D人脸识别解锁和3D人像光效应用已经实现了大规模的应用,并且还在业内开发出全面可用的安全支付、3D 美颜、3D 整形等应用。 手机已经陪伴我们10多年,将来会有新的消费电子产品出现,吴文昊认为,这样的电子产品一定是以3D、AR为主要卖点的产品,并不遥远。

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    人脸识别有什么作用?安全性怎么样

    人脸识别在我们的日常生活之中非常常见,手机解锁需要通过人脸识别,进入学校图书馆、宿舍门禁也需要人脸识别,在付款的时候同样可以利用人脸识别进行线上支付。 image.png 一、人脸识别作用 人脸识别从广泛意义上来说有三个作用:一是提升安全性,通过人脸识别自动开启门禁,使得部分不允许进入公共区域的人无法通过其他方法混入,从而提升区域的安全性;二是提升便捷性 ,像人脸识别解锁人脸识别付款等都是1秒钟不到的事情,比起普通的方法,人脸识别显然是提升了便捷性;三是提升科技性,无论是在哪一个方面,人脸识别依靠着先进科技,完成它的使命,实际上也是提升了整个社会的科技性 二、人脸识别安全 人脸识别的安全性能是很有保障的。 同时,人脸识别需要识别整个人脸的五官构造和骨架构造,所以即便是他人拿着手机对准大家的脸,只要眼睛没有睁开或者是捂住半边脸,也同样是无法解锁的,充分保障了大家的隐私安全。

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    【深度相机系列七】深度相机应用全面梳理:多点开花,定点爆破

    深度相机的应用在智能人机交互、人脸技术、三维重建、机器人、AR等领域全面开花,目前商用深度相机最成熟的应用就是移动终端上基于人脸技术的多种有趣应用。 人脸技术 二维人脸技术发展了几十年虽然已经比较成熟,但是人脸关键点检测在各种大角度、多表情、复杂光照、面部遮挡等情况下,想要实现实时鲁棒的高精度检测仍然比较困难。 5、三维人脸活体识别 我在《一张照片就能破解vivo x20人脸解锁?普通人也能看懂的人脸解锁专业解读在这里!》 中写过,三维人脸识别是真正安全的人脸识别,可以有效的避免照片/屏显图片、换脸算法、戴面具/3D人脸模型等破解方法。非常适合于活体检测。 ? 预计未来的几年,深度相机会大量出现在智能手机、智能电视、AR/VR设备、智能穿戴设备等消费电子产品中。到时就不仅仅是全面开花,而是深度相机全面爆炸的时代了。

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    拒绝脸盲,7天挑战人脸识别技术,你敢来

    常规情况下人脸识别特指人脸识别技术或系统,而作为技术人员的我们,其实可以把人脸识别简化为人脸检测和人脸识别。 人脸检测——表情管理大师 人脸检测需要图像中所有的人脸对应的位置,算法的输出是人脸外接矩形在图像中的坐标,可能还包括姿态如倾斜角度等信息来。否则就会如下图中的人脸检测结果,最左边漏掉一位。 ? 人脸检测还可以识别到人脸的关键部件,比如眉毛、嘴巴和眼睛等位置,可以进一步帮助机器去理解、分析人脸,精准度不断提升。 人脸识别——户籍普查大师 人脸识别算法主要用于回答“这是否为某人”,在给定人脸图片的情况下需要作出判断。人脸图像在现实世界中的呈现具有高度的可变性,所以人脸识别是最有挑战性的任务。 小编神总结—— 综上所示,人脸从检测到识别需要三步: 1、人脸的检测和定位:检测图中有没有人脸,或获取人脸人脸上器官的位置。

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