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用Python做个电脑人脸屏幕解锁神器

前言 最近突然有个奇妙的想法,就是当我对着电脑屏幕的时候,电脑会先识别屏幕上的人脸是否是本人,如果识别是本人的话需要回答电脑说的暗语,答对了才会解锁并且有三次机会。 我去网上找了张图片类似这样子 识别功能已经完成了接下来就是语音识别和语音合成,这需要使用到百度AI来实现了,去登录百度AI的官网到控制台选择左边的语音技术,然后点击面板的创建应用按钮,来到创建应用界面 打造电脑版人脸屏幕解锁神器 打造电脑版人脸屏幕解锁神器 运行后我说了你好,可以看到识别出来了。那么我们的小模块功能就都做好了接下来就是如何去整合它们。 playsound播放音乐的时候会一直占用这个资源,所以播放下一段音乐的时候会报错,解决方法是修改~\Python37\Lib\site-packages下的playsound.py文件,找到如下代码 打造电脑版人脸屏幕解锁神器 打造电脑版人脸屏幕解锁神器 结语 至于发送邮件的功能和锁屏解锁的功能我就不一一去实现了,我想这应该难不倒在座的各位吧。

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使用深度学习的方法进行人脸解锁

今天,我们将使用深度学习来创建面部解锁算法。要完成我们的任务需要三个主要部分。 查找人脸的算法 一种将人脸嵌入向量空间的方法 比较已编码人脸的函数 人脸面孔查找和定位 首先,我们需要一种在图像中查找人脸的方法。我们可以使用一种称为MTCNN(多任务级联卷积网络)的端到端方法。 为了比较人脸并找出两个人脸是否相似,我们需要在向量空间中对它们进行编码,如果两个人脸相似,则与它们相关联的两个向量也都相似(接近)。 好的,我们有一种方法来找到脸,看看它们是否彼此相似,现在我们可以创建我们的脸解锁算法。 总结 我们已经看到了一种仅使用2D数据(图像)创建人脸解锁算法的有吸引力的方法。它依靠神经网络对相似面孔彼此靠近的高维向量空间中的裁剪面孔进行编码。

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    如何用Python实现iPhone X的人脸解锁功能?

    一些苹果的竞争对手们还在继续沿用着传统的指纹解锁方式,FaceID 解锁方式显然是革命性的:扫你一眼,手机自动解锁。 这意味着,要解锁你的手机,该网络只需计算在解锁过程中拍摄的人脸照片与注册时所存储的人脸照片之间的距离。 如果这个距离低于某个阈值,则会解锁手机,阈值设置得越小,你的手机将越安全。 每种颜色代表不同人脸(这里部分颜色被重复使用) ▌实验! 现在,我们将模拟一个通用的 FaceID 解锁过程,看看其中的模型是如何进行运作的。 首先,注册一个用户的脸部信息;在解锁阶段,其他用户在正常情况下都不能够成功解锁设备。如前所述,神经网络会在解锁阶段计算当前人脸与所注册人脸图片之间的距离,并且会查看该距离是否小于某个阈值。 嵌入空间中来自不同用户的人脸距离计算 因此,将距离阈值设置为 0.4 就足以防止陌生人解锁你的手机。

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    从诺基亚 X6 聊人脸解锁:安全基础是TEE

    原题目:从诺基亚 X6 聊人脸解锁:你以为有结构光就叫安全吗? 那个时代的人脸解锁体验当然比现在差远了,尤其识别率和对场景的要求,都和现在的人脸解锁解决方案相去甚远。 但这是次要的,在人脸解锁功能推出初期,谷歌似乎没怎么考量过这项功能的安全性,所以用照片来欺骗 Android 4.0 的人脸识别解锁是完全可行的(即第一阶段的安全性差)。 ---- 用指纹或人脸解锁设备时,系统究竟在做什么? 其实我不知道诺基亚 X6 的人脸解锁用的是哪家的方案(诺基亚当前全系支持人脸解锁设备的手机应该都是同一套方案),可能并不是时下国内厂商普遍流行的 Face++(旷视)。

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    小米新机背后的人脸识别解锁供应商,被我们找到了

    首先是人脸识别解锁。锁屏时点亮屏幕,匹配面部数据,看一眼即可马上解锁,不受湿手或戴手套的影响。 人脸识别解锁已经算不上新技术了。在门禁、安防等诸多领域,人脸识别早已变成了习以为常的事情。 不过在手机应用方面,人脸识别解锁确实是新现象。在小米宣布推出前的一周,vivo在印度发布的V7+宣布开始应用人脸识别解锁。 △ 旷视科技 人脸解锁背后的旷视科技 发布会上,小米并未公开人脸识别解锁的技术供应商。 其次是人脸识别在用户体验和成本方面,确实要比指纹划算很多。 之前不少人担心人脸识别的安全性问题,比如拿一张照片就能解锁,或趁着睡觉解锁。 因为新一代iPhone将采用的3D人脸识别解锁,和我们今天报道的2D人脸识别解锁,还是会有原理上的不同滴。

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    【保姆级】大神手把手教你python+Opencv完成人脸解锁

    那么今天我们来讲关于使用python+opencv+face++来实现人脸验证及人脸解锁。 [00de12917933a745dd56f437bf260b72.png] 解锁原理: 原理呢,其实很简单,没有那么复杂难懂(当然除了官方语言之外)。 ,将face_token提取出来(这很重要,face_token相当于一把钥匙)然后你把拿到的face_token放到python的if里面去判断如果face_token相符就验证成功,如果不相符那么解锁失败 将上一部分获取到的face_token加入到一个新建的人脸集合中。 下次人脸对比将直接跟服务端收录的做指纹对比。 [b9c80990ef31c808e83ff1c372ab57ab.png] 完成~ 当然,按理说到现在应该开始有喷子来喷,用图片解锁不安全了吧,没关系,如果你想做的更高级,完全可以加上一些摇头 眨眼等等乱七八糟的验证

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    android m 滑动解锁,滑动解锁Slideunlock

    滑动解锁(Slideunlock)在之前的塞班机上可谓光茫四射,惹得一身荣耀,如今登入android市场,依然备受关注,多种解锁截屏法方式,满足不同人的需求。 软件介绍 滑动解锁(Slideunlock),一款仿Iphone又超越Iphone解锁和加锁的实用软件,华丽百变的UI,多种感应器加锁解锁功能,是您可以做到无需触碰手机即可轻松完成加锁或解锁操作。 2.增加了解锁震动反馈。 3.增加了解锁提示字体颜色设置。 4.10秒钟不解锁自动锁屏。 功能介绍 1.一键加锁浮动按钮。 2.距离感应加解锁无需触碰手机,在距离感应器正上方用手指靠近离开(间隔半秒)设定次数后加锁解锁,熟练操作后很方便。 ,用过塞班版的朋友应该了解,本软件的皮肤来自于国内外的DIY者们的作品有上百套. 5.解锁背景壁纸灵活定制,支持同步手机主题,自定义,皮肤包(待完成…),解锁提示文字自定义。

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    Jenkins X 新 logo

    作为这次发行的一部分,它的 logo 是 Jenkins logo 的一个变种,一个叼着烟斗的船长,他的帽子上有 Kubernetes logo。 在软件中,我们喜欢说命名是困难的——因为确实如此。 另一件同样困难的事情是试图在 logo 中捕捉项目的本质。Logo 在一个小空间里有很多意义。Icon ,例如 Jenkins logo,与许多开发人员建立强烈的情感联系。 我们还听说,使用 Kubernetes logo 令人困惑,或可能并非完全在 Kubernetes logo 指南的范围内。 此外,“X” 已经成为项目 logo 的一个独特部分,所以我们想在新 logo 中真正强调它。 设计新 logo 和社区反馈 最终,我们专注于尝试可视化速度和自动化,这导致了机器人的想法。 推出新 logo 我们现在已经开始切换到新的 logo,并期待看到一些新的 swag 很快可用。我们现在将把旧的 logo 作为 Jenkins X 项目的吉祥物。

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    8个免费LOGO生成器测评,Logo设计很简单

    ,也会存在于他人logo一样的情况。 另一类就是进阶一点的在线logo设计生成器,能够输入logo名称智能分析设计logo方案。国外这类软件比较多,中文logo设计生成器相对较少,我挑选了8个用过的作为今天的测评对象。 1. Logo crisp 推荐指数:*** Logo crisp的使用非常简单,只需要输入品牌名和行业类别,两步操作即可瞬间生成1000多个logo设计。选择自己中意的风格后还可以再编辑器中进行高级调整。 LOGO神器 推荐指数:***** LOGO神器是一款中文智能在线设计Logo生成器,如果你需要设计一个中文logo,推荐这个工具。 这家比较好的一点是logo生成后的展示,左边区域可以滚动,用来展示不同的logo,右侧是选定logo在不同场景的预览情景,比如在名片、电脑、iPad甚至T-shirt上等等。

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    清华大学团队:人脸识别爆出巨大丑闻,15分钟解锁19款手机

    1 清华大学的RealAI 团队15分钟解锁19款手机 刚刚,清华大学的一条重大发现,利用人脸识别技术的漏洞,“ 15分钟解锁19个陌生智能国产手机 ”的事件,引发无数网友关注。 然后,奇迹发生了,解锁成功了! 据了解,研究团队选取了20款手机进行测试,除了一台iPhone 11外,其余安卓机型均在15分钟内破解。这19款手机覆盖排名前五的国产手机品牌的低端机到旗舰机型。 从被破解的程度上看,攻击这些手机的难度几乎没有任何区别,不管是低端机,还是售价4000以上的高端手机,全都解锁成功。 除了破解手机面部解锁系统,研究团队还通过对抗样本攻击,通过了一些政务、金融类的App人脸识别认证,甚至假冒机主,在线上完成银行开户。 2) 人脸识别安全吗?罪犯的初中文化水平让人脸识别被打脸 在很多人的眼里,苹果手机的安全性是要高于一般的安卓手机的。

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    万能指纹出现,能解锁各种指纹密码,以后都要用人脸识别了

    指纹识别的地位正在被人脸识别、虹膜识别所取代。 据外媒报道,近日,来自纽约大学和密歇根州立大学的研究人员开发了一种“万能指纹”,解锁成功率高达65%。 ? 研究人员表示,手机上的指纹识别传感器面积较小,只能识别人手指的一部分指纹,而为了解锁的准确率,手机需要存储手指的多个部分的指纹,这也就大大提高了碎片化指纹出现匹配错误的几率。 从研究人员的表述中,我们了解到“指纹识别”的安全性正在逐步下降,而在当下,在指纹识别之外,人脸识别、虹膜识别作为更为安全的身份验证方式被人们越来越多的提及。 比如最近发布的、配置了虹膜识别功能的三星Galaxy S8,以及将于下半年发布的、传闻将配备人脸识别解锁功能的苹果新一代iPhone等等。 而除了手机,在现实生活中,不管是银行验证、软件登录/付款……因为更为提高的安全性,人脸识别正越来越多的进入了人们的生活之中。

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    580解锁bl工具_小米解锁卡刷教程

    ---- 本期教程教你如何给小米手机解锁卡刷 在浏览器输入小米社区官网:xiaomi.cn,点击手机解锁 点击立即解锁 点击解锁工具下载,下载完成后解压 在手机上打开设置-我的设备-全部参数,连续点击 MIUI版本7次即可开启开发者模式 返回到设置主界面,点击更多设置-开发者选项-设备解锁状态,并关闭WiFi网络,开启数据网络进行绑定 解bl会清除所有数据,请自行备份数据 备份完数据后,手机关机。 按电源键+音量键下进入Fastboot模式,并连接电脑 在电脑上安装驱动并启动解锁工具目录下的miflash_unlock.exe 点击同意,随后登录账号 稍等一会儿,会蹦出解锁界面 点击解锁

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