真的，千万别！ 并不是说我怀疑 AI 的作用。我的整个职业生涯都在做 AI 相关的工作。我不是 AI 的怀疑论者，而是一名真正狂热的 AI 信徒。
今天老大要求开始写详设文档，具体到接口的逻辑，写了一天的详设文档，我来说说对此的看法。...为啥详设文档编写 编写一个好的详设文档可以更好的了解该需求的逻辑处理 编写一个好的详设文档可以更好的与前端、测试沟通，了解该逻辑是否有问题 编写一个好的详设文档可以方便新同事快速熟悉项目逻辑 编号一个好的详设文档可以了解程序的不足...，方便后续优化 编写一个好的详设文档可以了解各个版本的修改点 详设文档的各种形式以及优缺点 编写详设文档的好处太多了，那么既然详设文档的好处这么多，我们该如何编写详设文档呢？...详设文档的形式 详设文档的形式有很多，比如: 文档 : 以文字的形式描述该需求以及实现逻辑 流程图：以流程化的形式描述该需求以及实现逻辑 优缺点 文档 优点：主要方便描述该需求的背景，开发人员，需求描述...测试要点（给出测试模块的主要测试要求） 以上就是我对于详设文档的一些理解，详设文档的好处很多，我们对其需要引起重视。
前面的学徒作业系列有一个是《数据挖掘》学习班的学员提问：绘图本身很简单但是获取数据很难。本来呢，我是安排给了转录组讲师，希望她可以把这个解决方案制作好PPT给大...
也别太把自己当回事；第三，也别太把别人当回事，但要把客户当头等事。...第一，我觉得非常重要的是，你们别太不把自己当回事。...所以我想提醒你们：别太不把自己当回事。...第三点建议可能更加有争议一点，也别太把别人当回事。...而一个正确运营的企业，会把以客户为中心作为评定所有人的一个标准，所以你可以别太把别人当回事，但是必须必须把你的客户当回事。
1，单体模式用于创建命名空间，将系列关联的属性和方法组织成一个逻辑单元，减少全局变量。 逻辑单元中的代码通过单一的变量进行访问。
1. react 使用createContext、useContext设置主题色 import React, { useState } from 'react'...
MySQL默认是没有密码的，为了安全，所以需要手动设置密码，操作过程如下 没有密码是设置密码： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来...
查询学生的个人基本信息，查询课程表、选课情况，查询课程的成绩信息。其中课程表及选课信息和成绩信息无法改动，个人基本信息可以添加或者删除。 这是一个比较简单的管...
value="25" /> 在配置文件中，可以发现，设值注入时
（1）信息维护：联系人信息数据要以文件的形式保存，能实现联系人信息数据的维护。此模块包括子模块有：增加联系人信息、删除联系人信息、修改联系人信息。
机器之心报道 机器之心编辑部 这项研究基于现有公开人脸数据集创建了目前全球最大的人脸数据集，并实现了一个高效的分布式采样算法，兼顾模型准确率和训练效率，只用八块英伟达 RTX2080Ti 显卡就可以完成数千万人脸图像的分类任务...人脸识别是计算机视觉社区长期以来的活跃课题。之前的研究者主要关注人脸特征提取网络所用的损失函数，尤其是基于softmax的损失函数大幅提升了人脸识别的性能。...为了验证该算法的效果和稳健性，研究人员清洗和合并了现有的公共人脸数据集，得到目前最大的公共人脸识别训练数据集Glint360K。...如何训练大规模数据 人脸识别任务的特点是数据多、类别大，几百万几千万类别的数据集在大公司也非常常见，例如2015年Google称他们有800万类别的人脸训练集。...假设100w类别需要用一台8卡RTX2080Ti，则1000w类别需要10台8卡RTX2080Ti，设特征维度为512，每张GPU的批次大小为64，则在训练1000w类别的任务时，每个GPU logits
脑电分为诱发性脑电和自发性脑电，诱发性脑电的诱发因素又分为外源性刺激（视觉听觉触觉）和内源性事件相关（计算、思考）
通过以上两篇关于对中心服务器和登录服务器设计的阐述，大家应该对设计它们有了一定的了解。但是中心服务器和登录服务器毕竟是游戏外围的部分，也就是说设计好了它们也还是...
做这个项目呢，不是为了毕设。有很多朋友都跟我说：“阿锋，你那么多项目，干嘛还要重新做一个呢？还搞得这么复杂。随便拿一个改改就好了，顺带分我一个呗哈哈。”
1061700625/OpenMV_Face_Recognition ''' >> author: SXF >> email: songxf1024@163.com >> description: 用LBP特征进行人脸识别...，可进行人脸注册、人脸检测与人脸识别 Pin7高电平一次，触发人脸注册；默认低电平 UART1（Pin1）输出调试信息 UART3（Pin4）输出识别结果，当识别成功后，返回“Find It...= 0: debug(res) return 1 def match(d0): # 人脸识别 dir_lists = os.listdir(...，但由于SD卡内无文件，无法匹配人脸 ?...按下F1按键，进入人脸注册模式，连续拍5张照存入SD卡（拍摄时绿灯快闪50ms，拍摄完绿灯闪1000ms） ? 再识别，可完成人脸识别（红灯闪1000ms）。
private int x;//在网格中的索引，0~e68a84e8a2ad62616964757a686964616f3133323865663715
GitHub - 1061700625/OpenMV_Face_Recognition: 基于OpenMV的人脸识别，支持人脸注册、人脸检测、人脸识别 ''' >> author: SXF >> email...: songxf1024@163.com >> description: 用LBP特征进行人脸识别，可进行人脸注册、人脸检测与人脸识别 Pin7高电平一次，触发人脸注册；默认低电平 UART1...face_cascade, img): objects = img.find_features(face_cascade, threshold=0.75, scale_factor=1.25) # 人脸检测...= 0: debug(res) return 1 def match(d0): # 人脸识别 dir_lists = os.listdir(...，但由于SD卡内无文件，无法匹配人脸 按下F1按键，进入人脸注册模式，连续拍5张照存入SD卡（拍摄时绿灯快闪50ms，拍摄完绿灯闪1000ms） 再识别，可完成人脸识别（红灯闪1000ms）。
本文主要介绍了一种简单的人脸检测方法，通过随机裁剪图像并训练神经网络来检测人脸。该方法可以用于小规模数据集的人脸检测，并且可以通过调整代码来适应不同大小的数据集...
不多说了，直接代码吧： 生成AFLW_ann.txt的代码，其中包含图像名称 和 图像中人脸的位置（x,y,w,h）; ** AFLW中含有aflw.aqlite文件。...f: f.writelines("%s\n" % line for line in list_annotation) AFLW图片都整理到flickr文件下（含0,1,2三个文件），生成人脸的程序...（并且对人脸进行了左右镜像）： import os from PIL import Image from PIL import ImageFile # ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES
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