截止目前开源中国收录了 44478 款开源项目，囊括了最热门的各类开源项目，而软件的评分在一定程度上代表了软件的质量和热度，而 Python 语言近年来发展势头一路攀升，因此本文整理了 Python 语言中评分超过 8.0 分的几款项目管理工具，并附上评分和收藏量，以供开发者选择和交流，排名如下：
前文提到了OpenCV自带的人脸分类器，虽然准确度一般，但是含着泪也要把工作做完，巧了，OpenCV还提供了三种人脸识别算法（Eigenfaces、Fisherfaces、LBPH），这几种算法各有各的特点，识别率也一般。
腾讯征信在2015全球移动互联网大会上首度亮相。腾讯征信总经理吴丹接受京华时报专访时表示，腾讯征信最快将在今年六七月获得央行颁发的个人征信牌照，目前正在内测向QQ、微信等腾讯产品的8亿用户推出征信报告。 今年1月，央行要求8家机构做好个人征信业务的准备工作，准备时间为6个月，蚂蚁金服、腾讯、拉卡拉等8家机构入围。据吴丹透露，腾讯征信作为腾讯的全资子公司，有望在年中获得牌照。 据介绍，腾讯征信提供的服务包括大数据征信和身份核实。吴丹表示，未来腾讯征信的服务对象主要分企业和个人两类。企业主要包括银行、
在刚结束的ACM/IEEE国际人机交互大会上，来自华盛顿大学的Alisa Kalegina等人发表了一篇名为Characterizing the Design Space of Rendered Robot Faces的论文。
PFMEA作为跨职能团队主要采用的分析技术，用于确保所有潜在的故障模式及其相关原因/机制都得到充分考虑和讨论。那么，我们怎么写PFMEA？
4 月 7 日，来自清华的 RealAI（瑞莱智慧）发布了 RealSafe 人工智能安全平台，随之推出的测试结果令人惊讶：通过平台对微软、亚马逊云服务的人脸比对演示平台进行测试显示，基于 RealSafe 平台生成的对抗样本「噪音」能够极大干扰两大主流人脸比对平台的识别结果。
相信大家对人脸身份认证已经司空见惯了，比如生活中的人脸支付、身份校验、金融认证等等，但是人脸识别技术面临着多种欺诈手段，如照片、换脸、面具等。如果被恶意复制，将会给个人、集体或者社会带来很大的麻烦和威胁。
今天带来一篇人脸识别中的颜值打分技术，所谓“颜值”，基于什么标准来评判高低呢？既然是个“数值”，那到底能不能“测量”一下？
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】腾讯的计算机视觉能力首次进入全球Top2的评分排名！ Gartner最新发布的2022年度《Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services》是业内权威的云计算评估报告之一，评估对象包括亚马逊、微软、谷歌等全球云厂商。 在核心产品能力评估中，腾讯的计算机视觉凭借出色的产品服务能力，获得了全球Top2的评分排名，创造了国内AI公司在该领域的最高评分排名，领先优势明显。 同时，
// 编者按：音画质量分析在短视频爆发式增长的当下凸显得尤为重要，七牛云推出的音画质量分析系统 QoE结合前沿的音视频处理技术和深度学习模型，在音画质量分析行业成为了佼佼者并带来一定影响力。LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会上海站请到了七牛云智能视频服务AI技术负责人宋宏亮，为我们分享音画质量分析系统的行业前瞻。 文/宋宏亮 整理/LiveVideoStack 大家好，今天非常荣幸能和大家分享七牛云在音画质量分析方面的工作。 本次分享的内容将主要围绕着四个方面来阐述，首
近年来市面上出现了越来越多的在线客服系统，还不断有新的在线客服企业加入，这让刚接触在线客服系统的人挑得眼花缭乱，那到底应该怎么选择一个适合企业使用的在线客服系统呢
---- 新智元报道 编辑：好困 桃子 【新智元导读】腾讯的计算机视觉能力首次进入全球Top2的评分排名！ Gartner最新发布的2022年度《Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services》是业内权威的云计算评估报告之一，评估对象包括亚马逊、微软、谷歌等全球云厂商。 在核心产品能力评估中，腾讯的计算机视觉凭借出色的产品服务能力，获得了全球Top2的评分排名，创造了国内AI公司在该领域的最高评分排名，领先优势明显。 同时，腾讯也被此次报告列为「挑战
本文以「猫呼」这款视频社交产品为例，探讨一下在「陌生人视频连线」产品中如何满足用户的「社交获得感」。我们主要讨论两个问题：猫呼用户的社交获得感是什么？以及怎么样通过设计来满足？
使用kaggle上的IMDb的电影数据集，通过深度学习识别电影海报的人脸数量，作为特征补充到数据集，然后把IMDb的评分作为目标值，训练一个基于catboost的回归模型，并通过shap值研究高分的决定特征是哪些。
中秋节一过，小伙伴心心念念盼望的十一黄金周终于快要到来，难得的七天长假，天气又这么好，哪怕知道各大景区国庆都会是人人人人众，也按耐不住躁动的心。
今天跟大家继续说说人脸检测的一些事，我们是否考虑过人脸检测，到底哪些特征是比较关键性的？？？
个人征信牌照出台前，各家征信公司加速推出产品。腾讯征信产品主要分两大类：一是反欺诈产品，二是信用评级产品。反欺诈产品：包括人脸识别和欺诈测评两个主要的应用场景。信用评级产品：目前可以提供应用的信用评分
今天，讲一个数据分析或机器学习里非常重要的概念，置信度和置信区间。为什么说置信度和置信区间非常重要？举个例子。
观看艺术通常被视为一种高度个人化和主观的体验。然而，是否有普遍的因素使一件艺术作品令人难忘呢?我们进行了三个实验，在这些实验中，我们记录了来自芝加哥艺术学院的4021幅画的在线记忆表现，在不受限制地参
大家好，我是 Guide 哥！这篇文章我会推荐一些关于算法学习的书籍以及资源。希望对大家学习算法有帮助！
中兴智能视觉大数据报：进小区1秒人脸识别，自动打开道闸放行，业主不用再为忘记带门禁卡而烦恼；有人到访只需按智能门禁，主人通过手机、IPAD就能看到是谁，不仅可以视频通话，一点击就可以开门……“智慧小区”让我们的生活更便利。据悉，中兴智能视觉大数据曾为云南智慧小区提供完整的解决方案，解决刷脸进出、智能预警、智能管理等功能，看来“智慧小区”非常受大家欢迎啊，不过在小编看来“智能小区”如果以后能大量的落地到各个小区内，将会非常便捷，更智能化啊，期待那一天的到来，随着人工智能的大力发展，相信这个时间不会太久。
内容提要：口罩，已经成为疫情期间出门的标配。面对人员流动带来的疫情传播压力，车站、机场、地铁站等场合都严格检查出入人员体温、口罩佩戴情况等。百度在近日开源了一个口罩人脸检测及分类模型，除了识别人脸外，还可判断出他们是否佩戴口罩，识别及分类准确率分别达到 98% 和 96.5%。
欢迎大家来到《知识星球》专栏，今天给大家介绍三个任务，提供三个美学相关的数据集的下载，其中两个和人像有关，一个和通用的美学任务有关，下载可以进入知识星球自取，相关的项目，我们以后会在知识星球中进行研究和讨论。
gofly.v1kf.com 是一款基于Golang+Vue开发的在线客服系统，软件著作权编号：2021SR1462600。一套可私有化部署的在线客服系统，编译后的二进制文件可直接使用无需搭开发环境，下载zip解压即可，仅依赖MySQL数据库，是一个开箱即用的网页在线客服系统，致力于帮助广大开发者/中小站长快速整合私有客服功能。
1.概述 文章名称：One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees 文章来源：2014CVPR 文章作者：Vahid Kazemi ，Josephine Sullivan 简要介绍： One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees算法（以下简称GBDT）是一种基于回归树的人脸对齐算法，这种方法通过建立一个级联的残差回归树（GBD
唐代诗人杜牧曾在《秋夕》中写道“天阶夜色凉如水，坐看牵牛织女星。”七夕节，是中国民间象征爱情的传统节日，由于被赋予了“牛郎织女”的美丽爱情传说，使其成为我国最具浪漫色彩的节日。 时至今日，随着科技的发展，城市的喧嚣下似乎鲜少再有让人刻骨铭心、值得传唱的爱情。于是太多人向上天抱怨，他们爱情里似乎少了些什么？而和牛郎织女同住云上的云鼎实验室，其实看的更加真切，特此为大家准备了三句箴言作为七夕献礼，和大家分享——感情生活中“你最需要的东西”。 全神贯注 满心满目只唯独你 在每一段感情当中，"信任
当前，诸如图像识别、语音识别、自然语言翻译等AI技术已经在移动互联网、新型产业甚至众多传统产业领域得到普遍部署和广泛应用。以机器学习、深度学习为核心的第二次人工智能的加速成熟，终于迎来了人工智能技术的高光时刻。
推荐系统从诞生到现在，伴随产生了很多的问题，有一些问题有较好的解决方案，但是有的仍然没有通用的解决方案。介绍这些问题之前，先来介绍下推荐系统的预测手段。
来源：知乎本文约5400字，建议阅读10分钟本文简要概述在当前大数据和机器学习技术如何在信贷风控场景下的常见应用。 似乎一夜之间，所有的互联网公司在对外的宣传稿中都会提及自己使用机器学习和大数据技术，一时间成为了近几年来最炙手可热的名词，不谈机器学习、大数据似乎都不好意思说自己是做高新技术的了。 百度搜索指数：机器学习 百度搜索指数：大数据 上图来自最近7年来这两个词的百度搜索指数，可以看到从2013年开始一直在稳步攀升，在2017年的时候迎来了爆发式的增长，这些都与我们的感知类同。 机器学习与人
只要我们一睁开眼，就能立刻看到周围的环境，这个辨认过程非常快，而且即使身处一个杂乱的环境，我们的眼睛也能辨别出每一个细节。视觉系统不仅可以检测和识别物体，而且可以推断出深层次的场景结构。
开启和停止人脸检测都是直接调用Camera对象提供的接口即可，使用起来是非常简单的，需要注意的是两个接口需要在预览期间调用，即启动预览后才能开启人脸检测，停止预览前关闭人脸检测
毕竟现在亚马逊在美国就有95万名员工，其中每153名美国雇员中就有1人为亚马逊工作。
首先为大家介绍一下培训机构的运营框架。首先是优质的教育内容，培训要有核心的内容。有了核心内容后，就要有在线教育平台。有了平台后需要招生，就涉及到营销。有了内容、平台、学生，就要开始教学，这时就涉及到教学服务。接下来我会从平台的搭建、营销、教学这三个方面，来分享这块的解决方案。
背景：随着数据量的不断积累，海量时序信息的处理需求日益凸显。作为时间序列数据分析中的重要任务之一，时间序列分类应用广泛且多样。时间序列分类旨在赋予序列某个离散标记。传统特征提取算法使用时间序列中的统计信息作为分类的依据。近年来，基于深度学习的时序分类取得了较大进展。基于端到端的特征提取方式，深度学习可以避免繁琐的人工特征设计。如何对时间序列中进行有效的分类,从繁芜丛杂的数据集中将具有某种特定形态的序列归属到同一个集合，对于学术研究及工业应用具有重要意义。
近年来，已经有越来越多的研究从m6A调控因子的角度出发研究癌症的免疫相关信息，今天小编为大家带来的这篇文章通过整合结肠癌（CC）样本的数据，评估了m6A修饰模式与TME细胞浸润特性的相关性。文章发表在《Theranostics》上，影响因子为11.556，文章题目为：m6A regulator-based methylation modification patterns characterized by distinct tumor microenvironment immune profiles in colon cancer。
虽然当下有一些相对直接的方法来计算图像相似度，比如测量像素上的差异（如FSIM, SSIM），但这种方法获得的相似性差异和人眼感知到的差异相去深远。
11月17日至19日，中国教育装备展在南昌举办，腾讯教育云亮相展会，并立足教、学、管等教育场景秀出实力“肌肉”。
【导读】来自英国伯恩茅斯大学实验室的研究人员作出的贡献。近年来，人们对具有较高识别能力的人越来越感兴趣。然而，对这些人的识别主要依赖于一次单一的人脸记忆测试的标准性能。目前调查旨在审查30名警察的高级人脸识别技能的一致性，既包括进入同一过程的测试，也包括进入人脸处理不同组成部分的测试之间的一致性。各相关指标的总体绩效指标被发现，以孤立的测试分数确定不同的优秀表现。此外，不同表现的目标现值和目标缺席指数，表明信号检测措施是最有用的绩效指标。最后，观察到优越的记忆和匹配性能之间的分离。因此，超级识别器筛选程序应该包括总结相关测试多次尝试的总体指数，允许个人在不同(有时非常具体)的任务上进行高度排序。
Python 3，并使用第三方库 Requests、lxml、AipFace，代码共 100 + 行
大数据文摘作品 编译：小鱼 在一些敏感领域使用机器学习，算法的公平性常会引发巨大争议。 近期频频登上头条的几项研究大多如此：比如利用算法识别犯罪团伙或者，利用图像识别判定同性恋。 这些问题的出现往往是因为历史数据中的偏差特征，比如种族和性别上的小众团体，往往因此在机器学习预测中产生不利的歧视结果。在包括贷款，招聘，刑事司法和广告在内的各种广泛使用AI的领域，机器学习因其预测误差伤害到了历史上弱势群体，而广受诟病。 本月，在瑞典斯德哥尔摩举行的第35届机器学习国际会议上，伯克利AI研究协会发布了一篇论文，来试
欧洲议会近日已投票支持全面封杀利用生物特征识别的大规模监控。 人脸识别等基于AI的远程监控技术对隐私之类的基本权利和自由有着巨大的影响，但已经开始在欧洲公共场合悄然使用。 欧洲议会议员们表示，为了尊重“隐私和人类尊严”，欧盟立法者应通过一项永久性的禁令，禁止在公共场所自动识别公民，并表示只有在公民涉嫌犯罪时才予以监控。 欧洲议会还呼吁禁止使用专有的人脸识别数据库，比如由美国初创公司Clearview构建的颇有争议的AI系统（欧洲的一些警察部门也已经在使用该系统），并表示基于行为数据的预测性警务也应该被禁止
开工上班，各地应该如何做好疫情防护？人工智能技术正在为抗击新冠肺炎疫情的工作提供必要的帮助。
前几天（上周日），我在分答上回答了一个问题，问题是： Python，R，SPSS，SQL这类软件哪个最适合初学者入门以及进阶学习的顺序（以就业为导向） 语音中我从“职能方向”和“行业方向”聊了一下自己
过去两个月，例子君每天总结和梳理小例子，关于Python基础、常用内置库、正则表达式、装饰器、生成器、迭代器、绘图工具，Python多线程等。它们很简单，也就几行代码，各位读者反映也很不错哒，养成了每天看小例子的习惯。
图像质量和美学的量化一直是图像处理和计算机视觉的一个长期存在的问题。虽然技术质量评估涉及到测量像素级的退化，如噪声、模糊、压缩失真等，但美学评估捕获了图像中与情绪和美感相关的语义层次特征。最近，用人工标记数据训练的深层卷积神经网络(CNNs)被用来处理特定类图片的图像质量的主观性质，例如景观。但是，这些方法在其范围内是有限的，因为它们通常将图像分类为低质量和高质量两个类。我们的方法预测了评级的分布。这将导致更准确的质量预测，其与地面实况的相关性更高，适用于一般图像。 在“NIMA:神经图像评估”中，我们引入
在互联网市场，网站崩了并不是什么新鲜事，短时间内网站访问量超出服务器的承受能力、服务器遭遇恶意攻击破坏，均有可能导致网站崩溃，网友们也已经见怪不怪。有意思的是，豆瓣网站崩溃实在是过于频繁，而且“豆瓣崩了”似乎成为了娱乐场里惊天消息即将曝光的预示。
随着企业的多元化发展、业务发展，对招标采购的要求也越来越高，招标采购管理的精细化、场景化、数字化、合规化需求越来越明显，这就推动招标采购系统的功能点的一些升级和创新应用，来满足企业招采业务的实际应用。信源信息数智化招标采购系统研发商，系统创新化应用：
“一年多以前，我们开始和腾讯微校达成了合作意向。2018年9月新生入学以后，腾讯微校的微信校园卡开始在整个校园内大面积使用。目前，学院大部分在校学生已注册成为微信校园卡用户，反馈也很好，有了微信校园卡，带着手机就能解决校园里的许多问题：刷门禁、吃饭、去图书馆……再也不用担心饭卡丢失了，还能免去现场充值、排队等繁琐的流程。” 1月10日，腾讯微校亮相腾讯“2019微信公开课PRO”智慧教育论坛。来自北京大学软件与微电子学院的张齐勋老师发表了《数字校园从微信校园卡开始》主题演讲，通过腾讯微校微信校园卡在北
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