上班扫脸打卡、自拍美颜、视频追踪逃犯……你能猜出这三者之间的共同之处吗?其实它们都采用了“人脸识别”技术。而通过Face++人脸识别云平台，这些人工智能技术正变得人人可用。 4年前，来自清华
现在，学生进入校园的第一步要进行体温检测，筛查异常情况，为学校师生提供安全保障。体温测量的方式有很多种，人工手持测温、智能识别等多种形式。对于学校人员多的公共场所，与人工手持测温相比，智能识别测温更为合适。
随着 5G 时代的到来，万物互联唱响了这个时代的主题曲，物联网日新月异 的发展，社会的信息程度显著提升。其次，人工智能技术的发展，大量人工智能技术走出实验室，以各种各样产品的形式极大的丰富了人们的日常生活。物联网技术和人工智能技术的完美融合，造就了智能家居这一种新的时代潮流，给人们的生活带来极大的便利性的同时，给人以更加舒适、快捷、智能的生活体验。智能家居如火如荼的发展，坚定了我们设计智能门锁的想法。
【新智元导读】 将模糊图像变高清的技术很受关注，不过同样应用范围很广的视频自动打码技术似乎比较低调。微软研究院最新提出一套基于人工智能算法的视频人脸模糊解决方案，该技术包含人脸的检测、跟踪、识别三类算法，能够实现对视频进行自动人脸模糊。该系统已经搭载于微软Azure云平台上作为一项云服务提供。 新闻无处不在。从电视里的《新闻联播》、《新闻30分》，到手机中的《今日头条》、《腾讯新闻》，随着互联网的不断发展，新闻报道的数量，以及报道中的视频数量，都在不断增加。 这对读者来说也许是好事，意味着有更多、更丰富的内
大家下午好，我主要是针对智慧工地履约考勤系统的应用实践跟大家进行一次交流。这次的讲解分六个部分，前沿，产品分析，系统架构，主要技术，功能分析，应用展望。做一款产品肯定有特定的原因：响应交通运输部公路品质工程建设的号召，加强四新技术的应用。我们在小学课本里面学的赵州桥、都江堰，包括今天国家游泳中心，水立方、鸟巢都是典型的品质工程。品质过程当中要求加强四新技术的应用，四新技术包括新材料、新设备、新技术以及新工艺的应用。
随着科技的飞速发展和信息化社会的到来，智慧校园已经成为教育领域的一种新型发展模式。智慧校园的需求和发展趋势日益显现，其建设已成为当今教育信息化发展的重要方向。
从前，我们物联网行业总是把软件和硬件分开。虽然我们天天都在说物联网是软硬结合的技术。但我们都知道往往企业里，都分为软件工程师和硬件工程师。有人说：软硬件结合可以说是所有硬件开发人员心中的一大追求，当一
视频技术和AI技术的融合是一种新兴的技术趋势，它将改变视频行业的运作方式。视频技术和AI技术的融合主要包括以下几个方面：
疫情防控的关键之一在于阻断传播途径，阻断方式包括提高消毒杀菌频率、加强潜在携带者识别等。而当下我国各个场所中仍然相对缺乏公共消毒设施，因此我们可以借助智慧路灯杆分布广泛、搭载设备多样的优势，助力加强社会面的疫情防控。
【新智元导读】腾讯优图是腾讯AI的三大核心支柱之一，与微信AI团队和新成立的腾讯AI Lab共同驱动腾讯的 AI 发展。本年度人脸识别标志性比赛：LFW 和 MegaFace上，优图都拿到了冠军的成绩。当下，计算机视觉（CV）发展逐渐进入成熟期，业界也传出“刷分无用论”，那么腾讯优图如何看待“刷分”现象？依托腾讯强大的资源和数据平台，优图在创新和应用上有哪些优势？优图目前的技术储备都有哪些？近日新智元专访了腾讯优图团队，试图解答以上问题。 连拿两项人脸识别国际冠军，刷分只是检验技术落地成果副产品 2017
今天给大家带来一篇人脸识别中的脸型识别，不同的脸型适合的眼镜发型不同，那么计算机要如何基于人脸图像来确定脸型呢？
为避免聚集性疫情发生，阻断病毒传染、及时发现疑似病人，全国各地均已采取最严格的发热人员排查措施，防止疫情进一步向外扩散。返工潮人流涌动，站好温控第一道岗，成为疫情狙击战的关键。目前机场、高速公路出口与服务站、地铁站、高铁站、超市、写字楼、小区、学校、场馆、工厂等人群高度聚集、高流动的公共场所与活动密集区，都需要对大流量群众进行实施体温监测。
随着现代安防监控科技的兴起和在各行各业的广泛应用，监控摄像头成为众所周知的产品，也为人类的工作生活提供了很大的便利。由于科技的发达，监控摄像头的升级换代也日益频繁。每年都有不计其数的摄像头被拆掉闲置，有的进了库房，有的被扔进了垃圾桶。其实很多被淘汰遗弃的监控摄像头性能完好，摄像清晰度很高，如果能再生利用，能很好地造福于民，但由于监控摄像头在出厂时为了突出监控录像的功能，在硬件软件服务上形式单一，这就使得监控摄像头一旦拆了下来，离开了原来的监控线路和主机服务器就毫无用处了，形成了极大的浪费。
作者 | 鸽子，Donna 人脸识别技术又被玩出新高度了。 不是手机开锁，不是进出考勤，而是替代你的身份证！ 这两天，营长的朋友圈开始被一个炸裂新闻刷屏： 12月25日，由由广州市公安局南沙区分局、腾讯、建设银行等10余家单位发起的“微警云联盟”在广州南沙成立。 联盟成员单位共同签署合作框架协议，并且现场签发全国首张微信身份证“网证”。 微信身份证啊，这真是人脸识别玩得最狠的一次了。 图片来源：广州日报 据悉，微信身份证“网证”仍在广东省试点试行，预计2018年1月再推向全国。 （营长说说：以后
2020 年，尽管面临疫情带来经济与社会层面的不确定性，人工智能技术仍在加速发展。今年 Gartner 发布的 AI 技术成熟度曲线里增加了包括生成型 AI、复合型 AI、负责型 AI、嵌入式 AI 和人工智能增强设计等在内的多个新技术类别。
AI布控球基于前端边缘AI计算及后端云平台计算，AI布控球集成人脸识别、安全帽识别等的AI视频图像分析算法，通过计算机视觉技术对图像、人脸、场景、视频等进行深度学习，识别并标示图像、场景、视频内容，并对自定义的行为、意图进行识别并预警。 AI识别能力介绍： 着装检测：针对施工区域的人员是否戴安全帽。 人脸检测：针对施工区域的人员是否陌生人（黑名单）。 行为检测：针对施工区域内人员是否吸烟。 区域检测：针对规定的区域划线后检测是否在区域内或区域外。
自动售货机是生活中很常见的商业基础设施，已经广泛部署在商圈、公园、写字楼等场景，为公众提供便利的零售服务。近年来随着物联网技术的发展，自动售货机的智能化水平也需要不断提高，才能适应信息化、万物互联的新需求。
智慧社区是充分应用大数据、云计算、人工智能等信息技术手段，整合社区各类服务资源，打造基于信息化、智能化管理与服务的社区治理新形态。根据《关于深入推进智慧社区建设的意见》，到2025年，基本构建起网格化管理、精细化服务、信息化支撑、开放共享的智慧社区服务平台，初步打造成智慧共享、和睦共治的新型数字社区。智慧社区的未来发展将会形成以社区用户为中心，基于社区“云平台”进行动态价值分配的多边网络生态。
人脸识别是近两年计算机视觉领域创业热潮中的一个热门方向，DeepID是这股热潮中不可忽视的一种人脸算法。针对DeepID的研发心得，人脸识别应用的现状、难点与未来，深度学习的实践经验等问题，CSDN记者近日采访了DeepID人脸算法发明者孙祎。 孙祎先后就读于清华大学、中国香港中文大学，2013年在CVPR上发表了用深度学习做面部特征点检测最早的论文。随后陆续发表了四篇在人脸识别领域有影响力的论文（ICCV’13，CVPR’14，NIPS’14，CVPR’15），使深度学习方法的人脸识别准确率远远超过
人脸识别是近两年计算机视觉领域创业热潮中的一个热门方向，DeepID是这股热潮中不可忽视的一种人脸算法。针对DeepID的研发心得，人脸识别应用的现状、难点与未来，深度学习的实践经验等问题，CSDN记者近日采访了DeepID人脸算法发明者孙祎。 孙祎先后就读于清华大学、香港中文大学，2013年在CVPR上发表了用深度学习做面部特征点检测最早的论文。随后陆续发表了四篇在人脸识别领域有影响力的论文（ICCV’13，CVPR’14，NIPS’14，CVPR’15），使深度学习方法的人脸识别准确率远远超过了人眼的准
未来的人工智能绝不是一项独立的技术，而是一种工具，是一种产生新数据、应用新数据的工具。
科技高速发展的今天，工地施工已发生翻天覆地的变化，传统工地管理模式很容易造成工地管理混乱、安全事故、数据延迟等问题，人力资源的不足也进一步加剧了监管不到位的局面，严重影响了施工进度质量和安全。
随着社会的不断发展，视频监控技术在安防领域中扮演着越来越重要的角色。本文将浅析视频监控安防平台的相关技术与应用场景，并结合LiteCVR安防视频平台的视频技术，以便更好地了解这一技术的实际应用。
说到三大信息技术大家都很清楚，指的是云计算、大数据和人工智能，在人工智能（AI）快速发展的当下，例如常见的大数据分析、人工智能芯片生产的智能机器人等等，在工作、生活、教育、金融、科技、工业、农业、娱乐等各个领域随处可见，那么三大信息技术在智能监控中又有哪些应用呢？今天我们就结合安防监控系统EasyCVR平台，来给大家具体介绍一下。
国标视频云平台EasyGBS支持设备通过GB28181协议接入，将视频接入、转码、分发，实现视频监控直播、录像检索与回看、云台控制、语音对讲、告警上报、平台级联等能力。平台部署快、功能丰富、使用便捷，用户可在多终端上（PC、平板、手机、电子大屏等）查看现场的监控视频。
AI智能分析EasyCVR视频融合云平台不仅支持多类型设备、多协议接入，在网络环境部署上也较为灵活，支持4G/5G、WiFi、宽带等网络接入，极大满足用户在多样化场景中的使用需求。平台可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、智能分析等视频服务，在线下均有大量落地应用项目，如智慧工地、智慧校园、智慧社区、智慧水利等。
今天，智联万物的生活在我们身边无处不在：个人使用的智能家居、可穿戴设备，工业自动化设备与大量传感器……科技正在改变我们的生活。
机器之心原创 作者：黄小天 2017 年 6 月 21 日，在深圳召开的第二届云+未来峰会上，腾讯云发布了战略新品「智能云」，希望借此推动「人工智能即服务」的发展，像获取水和电一样便捷地使用人工智能。此次峰会以「连接·智能·未来」为主题，围绕备受关注的 AI 技术热点，海内外人工智能领域专家以及各行业领军人物在会上共同探讨了云计算与人工智能浪潮下的产业发展趋势。 在峰会上，腾讯优图实验室杰出科学家贾佳亚发表了主旨为《视觉 AI 技术以及其社会价值》的演讲，他在分享中提到：「AI 是一种工具，在于怎么使用」，
随着科技的不断发展，人工智能（AI）视频识别技术已经在监控行业中得到了广泛的应用。这种先进的技术使得监控系统能够更加智能化、高效化，从而提高了安全性和可靠性。
博物馆视频智能监控系统是智慧博物馆建设的重要组成部分，传统的博物馆视频监控系统以模拟系统架构为主，存在监管效率低、各个系统独立运作形成数据孤岛、以“事后补救”为主要监管手段等管理弊病，无法满足互联网高速发展背景下对博物馆的智能化、可视化、数字化、科学化监管需求。
后互联网时代，曾经的巨头无不暗中布局，紧锣密鼓地跑马圈地、加筑城墙，为产业物联网大战积蓄能量。
近日、Bestsdk对其本站开发者SDK使用情况进行调查，整理了最受欢迎SDK数据评选，其中2016作为视频元年，我们见证了互联网又一个奇迹的诞生，视频直播从默默无闻到百家齐放，让无数的互联网用户与开
摘要 一、“互联网+”与云计算 二、腾讯云的特色能力和落地场景 三、云计算的趋势展望 摘要 李克强总理在2015年政府工作报告中明确提出制定“互联网+”行动计划。在移动设备、物联网数据全面爆发的大环境下，使用和管理数据的能力已成为各行业享受“互联网+”红利的前提条件。 “互联网+云计算”降低企业IT成本的同时，鼓励双创企业发展、降低试错成本、帮助企业挖掘数据资源、实现全球业务协同、再造盈利模式。 公共服务也在向移动互联网、向云计算“大迁徙”。在此过程中，要警
微软Build开发者大会、Facebook F8开发者大会以及Google I/O开发者大会被称为行业的风向标，而人工智能已成为绝大多数开发人员无法绕过的技术，聊天机器人、人工智能助理的流行，也预示着应用交互界面将迎变革。人工智能带来哪些困扰和机遇？未雨绸缪，移动开发者应当如何借势人工智能？本次人工智能专场将汇聚人工智能领域的技术精英，解析如何利用人工智能前沿技术，让应用好看、好用、好玩。 本文将带您全方位了解MDCC 2016人工智能与机器人专访细则，大会门票 8 折优惠将于明天结束，欲购从速！五人以上团
“2018中国人工智能峰会”圆满落下帷幕。其中，大会分论坛“AI的技术创新与应用”齐聚了业界大咖热议当前AI技术的创新以及在各个行业的应用落地。以中国国际电视总公司、京东、小米等公司为代表的企业，在现场分享了他们关于该议题的思考与观点，同时，也阐述了其公司未来在该领域的尝试与探索。
2017年5月15日，香港中文大学终身教授贾佳亚博士加盟腾讯优图实验室。作为杰出科学家，贾佳亚教授将负责计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习等人工智能领域的研究，及人工智能与各应用场景结合的深度探索。 腾讯公司副总裁梁柱表示：“贾佳亚教授是人工智能领域的研究专家，我们很高兴能邀请到贾佳亚教授加盟腾讯优图实验室。优图实验室的图像识别、人脸识别技术一直处于国际领先的地位，在人工智能各类世界级的比赛中屡创佳绩。近年来，腾讯依托以社交为核心的丰富应用场景、海量的大数据和强大的云计算能力，在人工智能领域获得了
以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出，人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别，这种项目目前也受到了学术界、工业界和国家的支持。 首先看看现在的研究现状。如上的发展趋势可以知道，现在的主要研究方向
如果你觉得好的话，不妨分享到朋友圈。 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出，人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别，这种项目目前也受到了学术界、工业界和国家的支持。 首先看看现在的研究现状。如
github源码：https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出，人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分
以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出，人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别，这种项目目前也受到了学术界、工业界和国家的支持。
随着我国政府对平安城市、“雪亮工程”以及交通运输等领域的投入，对于安防产品的需求不断提升，安防市场规模也在随之不断扩大。视频监控是整个安防系统最重要的物理基础，视频监控系统位于最前端，很多子系统都需要通过与其相结合才能发挥出自身的功能，是安防行业的核心环节。
编辑导语 智齿客服牵手游戏直播平台战旗TV，智能解决90%以上咨询问题;象尚发布人脸识别U盘，采用软硬结合双加密;华为携手电信发布天翼云3.0，专注服务大中型企业;网易易盾升级新版本，打造极速智能反垃
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施，顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》就金融行业存在人脸安全风险进行了详细分析，并对在公共服务领域人脸安全的安全防护提出具体建议。
从本期开始，NVIDIA开发者社区将陆续展示在 Jetson NANO 应用案例征集活动中提交的案例，欢迎大家针对 Jetson NANO 的应用进行讨论
编辑：张乾 【新智元导读】近年来，人工智能在全球范围内蓬勃兴起，语音交互、人脸识别等技术与传统金融业务快速结合，在推动金融业态转变的同时，也给商业银行带来了新机遇。1月18日，兴业银行与科大讯飞、京东金融在北京签署战略合作协议，三方联手成立“AI家庭智慧银行联合实验室”，建立“金融智能语音硬件产业联盟”，共同布局物联网金融。 继本月10日携手微软公司共建数字化智能银行后，兴业银行拥抱金融科技又有新动作。 1月18日，兴业银行与科大讯飞、京东金融在北京签署战略合作协议，三方联手成立“AI家庭智慧银行联合实验室
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