去年，马云爸爸的支付宝开启了一个“刷脸”登陆功能，本月初，微信也搞了一个“至尊宝能量继承者”活动，要求用户进行人脸认证以加强对于QQ账号的保护……类似此种的“安防”情景还有许多。 从以上来看，我们可以知道，基于人们对于安全性的进一步高要求，安防领域正在经受一场由“人脸识别”技术所领导的变革。 人脸识别+安防前景广阔 据了解，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而将检测到的人脸与库中数据进行对比、识别等一系列
课堂是学生学习的主要场所,课堂学习是学生获取知识、培养能力、提高素质的主要渠道。系统科学的课堂考勤是保证各项教学计划有效落实和顺利执行的重要条件。有效的课堂考勤是创造良好学习氛围,形成良好班风、学风及增强学生的组织性和纪律性的必要条件,同时也是保证学校教学秩序的稳定、提高教学质量的重要措施。
人脸检测是指通过计算机视觉技术，从图像中识别、检测出人脸，并确定人脸的位置及大小。它是一种计算机图像处理技术，是计算机视觉领域的关键技术，可用于实现自动识别和跟踪人脸。
事件一出，公众沸腾了。而就在这短短几天内，包括天津、南京、杭州在内的多个城市纷纷出手，力求在政策层面“禁止”人脸识别的应用。
2015年8月6日-中国北京-今年年初，NVIDIA发布了深度学习中国战略。近半年时间中，随着这一战略的快速推进，NVIDIA不仅与百度、阿里巴巴和腾讯等多家科技巨头之间展开了深入的合作，同时也将不断加入这一领域的新兴企业视为深度学习生态发展的重要部分。继此前与旷视科技、格灵深瞳等新兴企业展开合作之后，NVIDIA近日与另一家人脸识别技术领域的创新公司Linkface达成长期战略合作，共同推动人脸识别技术创新与应用拓展。 Linkface公司是人工智能领域新兴企业的代表，以提供世界领先的人脸识别技术服务为
【新智元导读】亚马逊积极向美国警方推销自己的人脸识别产品， 引发了美国社会大规模抗议。亚马逊员工也给CEO贝佐斯写公开信：请停止武器化我们的技术！
共计2164字|建议阅读时间6分钟 编者按 北京时间9月13日凌晨，苹果新品发布会再一次汇聚了世界的目光，苹果也不负众望，推出了两款全新的主力机型iPhone8和iPhone X。其中iPhone X很多新功能都创新性十足，但同时也引起了极大的争议。事后围绕值不值得买这个话题，也是众说纷纭，我目测来看，现在的舆论导向是偏向于不买，并列出了几大“罪状”。其中的大多数比较主观，仁者见仁，智者见智，倒没什么好争论的。不过其中一项罪状确实是引起了我的兴趣：那就是对新的FaceID功能的安全性的质疑。质疑的理由大多都
相比于金融、安防的笼统应用，第六镜让我们看到了更多日常生活中出现的人脸识别技术。 做《镁客|请讲》栏目到现在，我们也采访了不少硬科技行业的创业者。如同多数行业领域一样，在硬科技行业，能够毅然决然进入创业圈的多是拥有丰富从业经历、或是有着强硬技术的男性。 2014年，很多人还在拼搏学业或是忙里忙外找实习的时候，彼时还在西北工业大学读大三的叶雨桐和刘闯就开始琢磨起创业的事情。 说起创业，起步的时候总是那么的艰难 因为同是学生会成员，叶雨桐和刘闯之间经常会有交流，慢慢的，两个人就开始想着搞事情。那时，恰逢西北工业
京东金融上线人工智能解决方案“京东超脑”，重庆市建立国际大数据产业学院 | 大数据24小时
通用型人脸识别算法确实达到了较高的水平，但它无法满足所有场景的需求。接下来，行业还需要努力将算法与场景深度结合，打造场景化的AI。
从1956年的达特茅斯会议起，人工智能就深深地烙印在了IT技术的发展史上。60余年的发展、沉淀，已是“AI技术万口传，至今已觉不新鲜”。从概念到实践，从技术到产品，AI技术已经在智能客服、智能家居、医疗诊疗、工业机器人、无人驾驶等领域多点开花。 会议精彩回顾 计算机视觉技术堪称AI皇冠上的一颗明珠，不论是在技术深度还是商业应用方面都走在了行业的前沿。9月5日，腾讯云TVP-AI技术闭门会遍邀计算机视觉领域的技术大咖、专家学者、资深从业者们一起线上论道，层层深入解构计算机视觉技术，从个性化的商业化实践中探索共
总体而言刷脸支付行业应该是未来几年的趋势，支付宝和微信大肆布局市场，推广的力度不可谓不大，包括刷脸红包、补贴设备、开放接口对接第三方服务商等。在支付的新赛道上，摆脱手机终端，一切重新开始。
从1956年的达特茅斯会议起，人工智能就深深地烙印在了IT技术的发展史上。60余年的发展、沉淀，已是“AI技术万口传，至今已觉不新鲜”。从概念到实践，从技术到产品，AI技术已经在智能客服、智能家居、医疗诊疗、工业机器人、无人驾驶等领域多点开花。
数据猿导读 我国将联合“一带一路”沿线国家共建地球大数据平台；人脸识别云计算平台Face++获1亿美元融资；投融资服务平台“e融所”发布最新风控产品“太乙大数据”……以下为您奉上更多大数据热点事件 来
机器之心专栏 机器之心编辑部 来自东方理工的研究团队提出了一种广义流形对抗攻击的新范式，将传统的 “点” 攻击模式推广为 “面” 攻击模式。 声称准确率 99% 的人脸识别系统真的牢不可破吗？事实上，在人脸照片上做一些不影响视觉判断的改变就可以轻松攻破人脸识别系统，例如让邻家女孩和男明星被判断成同一个人，这便是对抗攻击。对抗攻击的目标是寻找自然的且能够让神经网络混淆的对抗样本，从本质上讲，找到对抗样本也就是找到了神经网络的脆弱之处。 近日，来自东方理工的研究团队提出了一种广义流形对抗攻击的范式（Genera
无论是加速前期的疫情科研攻关，还是协助一线的疫情诊疗和现场防控，以及后端的信息化平台搭建，都已经出现了人工智能技术和解决方案的身影，并且取得了实际效果。
如今，一部手机就可以解决支付问题，因此有越来越多的人出门不带钱包了。从密码付款到扫码付款，再到指纹付款。但是苹果在近日的新品发布会上展示的Face ID，使刷脸付款成为了热点话题。 但是大家有没有想过，如果你在超市购物付款的时候，既没有带钱包也没有带手机怎么办？近期，英国的一家超市就可以实现用户动动手指完成付款了！ 英国超市在全球首先实现通过静脉付款 据央视新闻报道，日前，英国伦敦布鲁内尔大学内的一家商店开始提供指静脉识别付款。说得简单一点，就是再对手指进行了相关设置之后，就能够动动手指轻松完成付款
将AI视觉技术以更低门槛普及给大众。 11月1日上午9:30，阅面科技携手英特尔重磅发布“繁星”系列产品。此次发布会以“繁星璀璨”为主题，完美诠释了阅面科技希望将AI视觉技术以更低门槛普及大众的愿景。另外，到场嘉宾还能先睹为快，在现场亲自体验繁星新品。 图 | 新品体验区人气爆棚 本次发布会受到了各界人士的高度重视，阅面科技CEO赵京雷，英特尔业务推广负责人Mansour Behrooz等行业重要人物都纷纷出席本次发布会。同时，有超过20家的专业媒体在现场进行体验与报道，数十家合作伙伴为新品站台，充分表达了
针对商业的竞品分析 产品定位 商业模式 运营思路 市场推广 盈利模式 针对功能体验的竞品分析 内容范围 功能 交互 视觉 · 确定分析准则 商业分析 商业画布 产品地图 精益画布 CSF SWOT 海
牧北 若朴 采访/整理 量子位·QbitAI 出品 “世界上的四家人脸识别的独角兽都在中国。这个市场没有大到可以支撑四个独角兽”，李开复说这是中国特色。 从另一个角度理解，人脸识别这个人工智能最火热的领域，接下来肯定会有最火热的拼杀。即便你不在这个行业，也能感受到一点点。方法很简单，百度一下。 上周，如果你在百度上搜索“云从科技”，最上方的结果是一个引导你跳向Face++官网的广告，而你搜“Face++”第一个结果是跳向云从科技的官网。 两个人脸识别的同行，互买对方百度关键词，也只有这两家互买对方关键词……
南京江宁区玉堂花园小区南门，一位戴着口罩的居民走到门禁前，系统很快通过人脸识别识别出他的身份和健康状况，闸机门自动打开。
今日，因为美团取消支付宝一事，双方被顶上微博热搜，也引发了业界对于“支付”市场的探讨。
雷锋网《AI掘金志》频道：只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。
不知道看过《碟中谍5》的朋友对其中一个场景是否还有印象：阿汤哥的搭档在破解了指纹解锁、三重物理旋转密码锁挑战后，迎来了“步态识别锁”。这项挑战无疑是对生物体的身体及步态进行360度无死角扫描，用来判断和识别进入者的身份。 作为压轴挑战，我们能够猜测出步态识别在身份认证方面是有一定的优势的。有资料显示，现有的生物特征包括生理特征及行为特征。生理特征包括人脸、指纹、DNA、虹膜以及静脉等等，行为特征包括语音、步态和笔迹等等，这些生物特征都具有普遍性、唯一性和稳定性，能够用于不同场景下的身份识别和认证。 尽管人脸
去年4月30日，在微软的开发者大会上，其介绍了一个网站——“How-Old.net”，然后各路神魔都开启了疯狂的“刷脸”模式，比如那张经典的郭德纲、四爷和小志测龄图，让人不禁掬一把同情泪。不过，不管是被系统认定为小鲜肉，还是老腊肉，如果忽略年龄的话，单从结果来看，该软件的鉴定效果还是相当不错的。而在这其中，关键因素就是现在被人们称之为“人脸识别”的人工智能技术。 在跨越了一年多的时间后，人脸识别已经成为语音识别之后又一广受关注的领域。此前，“How-Old.net”网站的火热传播让普通大众初步认识了人脸识别
制定工作目标是各级各岗位的基础工作之一，可要做好却不简单。因为尽管制定原则说起来很简单——既可行又要有挑战，但可行与有挑战是两个方向相反的要求，所以它俩的交集空间本身就很小，要预测准确甚是困难。那该如何操作才能看上去比拍脑袋定目标更靠谱呢？
农林牧副渔行业是我国国民经济的重要组成部分，涵盖了农业、林业、畜牧业、副业和渔业等多个领域。随着人们生活水平的提高，对食品安全和品质的要求也越来越高，因此，农林牧副渔行业的发展也越来越受到关注。
近年来，B端市场前景展现广阔，B端产品经理也成为了炙手可热的高薪岗位。作为负责管理和推动B端产品开发和生命周期的负责人，B端产品经理在企业市场中发挥着重要作用，因此他们往往也是具备全局能力框架的专业人员。
人脸识别是机器学习的直接应用，这项技术已经被消费者、行业和执法机关广泛采用，它可能为我们的日常生活带来了便利，但也有严重的隐私问题。人脸识别已经超过了人类的工作效率，但是，在某些应用中实际实现时还存在问题。 立足于九十年代MIT的Eigenfaces方法，人脸识别第一次成功的大规模实现是2014年Facebook的DeepFace项目，准确性在实验室条件下达到了人类水平。从2014年开始，更大的训练数据集、GPU以及神经网络架构的快速发展进一步提高了人脸识别在通向现实世界可靠应用的更为丰富的上下文中的效率。
生物识别是根据人类生理特征(人脸、指纹、虹膜等)和行为特征(姿态、动作、情感等)实现身份认证的技术。在进行人体身份认证时，其主要通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。目前，常用的生物识别技术主要包括：人脸识别、指纹识别、虹膜识别、行为识别以及步态识别。
中兴智能视觉大数据报道：人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别的应用集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。人脸识别在国内广为人知始于近几年，其实早在20世纪90年代人脸识别就已在美国、德国、日本等国家应用，作为新兴技术，人脸识别搭载“高科技”标签，广为产品厂商和用户喜爱。
How-Old.net 我想我不用介绍了，最近可谓是火了半边天了。 FACE++ 是北京旷视科技有限公司旗下的新型视觉服务平台，Face++平台通过提供云端API、离线SDK、以及面向用户的自主研发产品形式，将人脸识别技术广泛应用到互联网及移动应用场景中，人脸识别云计算平台市场前景广阔。 --摘自百度百科 我不太清楚微软的人脸识别的接口，但是对于国内的FACE++我还是稍微了解一点的。 根据百度百科的显示： 2013年10月16日，Face++ v3.0 版本上线，在这一版本中将人脸识别 API 免
论文全称:《Towards on-farm pig face recognition using convolutional neural networks》 中文名:《利用卷积神经网络进行农场猪脸识别》
【新智元导读】旷视科技最新宣布4.6亿美元C轮融资，创下AI融资记录。当下，人脸识别技术做到了什么程度？未来计算机视觉创业还有没有机会？在上周日第二届微软亚洲研究院院友会年度大会上，微软全球执行副总裁沈向洋主持，商汤、旷视、依图和中科视拓的创始人/CEO/首席科学家——5位微软亚洲研究院院友坐在一起，共论人脸识别的技术趋势与商业落地。商汤、旷视、依图这些人脸识别独角兽各自的定位和发力点在哪里？他们怎么看待彼此和整个行业？本文将告诉你答案。 旷视科技昨天夜间宣布了金额高达4.6亿美元的C轮融资，引起热议。 2
面对当下的行业，阅面背靠嵌入式视觉算法，以图像识别消费级产品切入，立志做一个行业突破者。 当下，人机交互成为了人工智能技术发展的一大重点领域。在过去的2016年里，除了语音交互技术，视觉交互的发展速度
近两年来，人脸识别技术引发的数据隐私问题一直备受公众讨伐。仅就2019年而言，全球范围内人脸识别技术使用相关的案件便层出不穷：瑞典数据保护机构（DPA）因当地一所高中使用人脸识别技术来记录学生出席情况开出金额20万瑞典克朗（约人民币14.6万元）的罚单；美国四个城市相继禁止政府部门使用人脸识别技术；微软公司疑似因隐私保护和授权瑕疵方面的原因删除了曾为全球最大的人脸识别数据库MS Celeb；Facebook因人脸识别功能或面临着可高达350亿美元的集体索赔；我国AI换脸软件ZAO因涉嫌侵犯隐私被工信部约谈整改...... 而近两个月，由于BLM运动的影响，人脸识别更是被推至风口浪尖，随着这项技术下沉到各个领域遍地开花，最终到达了一个需要法律深度介入的十字路口。
自从5月份Piekniewski博客的一篇“AI Winter Is Well On Its Way”引起轩然大波之后，关于AI寒冬的论调就没有停止过。
机器之心原创 作者：吴昕 6 月 20 日，中国农业银行与百度战略合作签约仪式在北京举行，将在人工智能技术与金融结合方面展开深度合作，这主要包括金融大脑、客户画像、精准营销、客户信用评价、风险监控、智
在OPPO和华为先后发布搭载IFAA“3D安全人脸方案”的新机型后，一条在安卓机上实现刷脸支付的“快速通道”便被成功打通了。
AI科技评论按：21日，《麻省理工科技评论》发布全球十大突破性技术榜单，百度以人脸识别技术获得提名。百度深度学习实验室主任林元庆会后举行了一场媒体沟通会，详细阐述了百度在人工智能，特别是人脸识别方面的技术突破和应用落地，并透露了百度国家级人工智能实验室的部分计划。雷锋网对沟通会内容进行了整理。 百度人脸识别获评MIT科技评论十大突破性科技，林元庆面对媒体的开场演讲： 其实人脸识别在2016年还是非常突破性的，中国有很多公司，包括百度，也花了非常大的研发的力量和市场推广在人脸识别上面。2016年我们看到技术报
人工智能在安防领域的规模化应用，再次引发了行业的业务重组与利益重构。 这期间，传统厂商从容、科技新秀锐利、资本市场疯狂。显然，“变革” 已经成为安防行业的时代主题。 在此大环境下，众多安防大会的演讲内容依然陈旧且同质化严重，嘉宾往往只针对市场、业绩、行业、趋势等主题泛泛而谈，为参会者创造的学习价值有限。 在这个节点，作为 “AI + 安防” 这一报道方向的领跑者，雷锋网将于 3 月 31 日举办 “2018 中国人工智能安防峰会”。届时，一线企业领袖、学术大师、解决方案专家将聚首深圳，围绕 “人工智能 +
人脸识别(Face Recognition)是一种依据人的面部特征(如统计或几何特征等)，自动进行身份识别的一种生物识别技术，又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。
提到面部识别技术，很多人一定不会感到陌生，支付宝、微信这些日常使用的APP都具有人脸识别功能，在支付界面就可以设置人脸识别支付。而通常提到的面部识别技术，一般专指人脸识别技术。就在近日，旷视科技公布了“狗脸识别”的技术专利，把面部识别技术的应用扩展到宠物领域。
随着人工智能行业的发展，越来越多的技术趋于成熟可用，AI +模式赋能成为各行各业的升级方向，其中以人脸识别技术的应用最为普遍。例如前段时间的大兴机场，再比如明年的东京奥运会，小到日常生活中已经渐渐出现的人脸支付，大到引发全社会对新型教育的看法以及探讨。人脸识别作为科技赋能的重要代表与支柱，越来越受到大型企业以及社会的关注，但是，在催生新型转变的同时，也引发了一些不好的影响，其中以教育行业最为突出。
人工智能在安防领域的规模化应用，再次引发了行业的业务重组与利益重构。 这期间，传统厂商从容、科技新秀锐利、资本市场疯狂。显然，「变革」已经成为安防行业的时代主题。 在此大环境下，众多安防大会的演讲内容依然陈旧且同质化严重，嘉宾往往只针对市场、业绩、行业、趋势等主题泛泛而谈，为参会者创造的学习价值有限。 在这个节点，作为「AI+安防」这一报道方向的领跑者，雷锋网将于 3 月 31 日举办「2018 中国人工智能安防峰会」。届时，一线企业领袖、学术大师、解决方案专家将聚首深圳，围绕「人工智能+视频监控」的前沿技
中兴智能视觉大数据报道：再过一些时间，2018年高考将正式拉开大幕，本次高考广东肇庆中学，作为全省两个第一批试点的考点之一，将在今年高考中首次使用人脸识别技术，有关人脸识别的应用越来越常态化了。
按研究领域划分，可将人工智能大致划分为：计算机视觉、语音识别与自然语言处理，以及机器学习三类。这三类分别象征着人工智能系统的眼睛、耳和口，大脑。
AI科技评论按：市场上大部分美颜美肤，人脸特效应用背后的技术提供者就是商汤科技。 2017年7月11日，专注于计算机视觉和深度学习的AI领军企业商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资，创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录，商汤科技也成为全球融资额最高的人工智能独角兽企业。它是凭借什么引起投资人的青睐呢？这笔融资如何有效利用？他们的核心技术什么，商业落地情况怎么样？抱着对这些问题的疑惑，AI科技评论记者跟随搜狐自媒体观察团走进商汤，为大家一探究竟。 商汤为何能从众多AI创业公司中脱颖而出？ AI 科技评论总结看
亚马逊在2016年底发布了计算机视觉系统RekGoNeNe。此后不久，该公司开始向警方部门推广其作为打击犯罪的工具。近期，亚马逊和美国奥兰多警察局达成协商，此套系统将辅助警方侦查工作。奥兰多警局局长约翰米娜提供了该市面部识别项目的新细节。米娜在接受当地媒体采访时表示，现有系统仅限于基本测试，并没有全流量开放，并针对舆论质疑的隐私和潜在歧视等质疑给出正面回应。（via The Verge）
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