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人脸识别JavaScript也可以轻松搞定

通过使用现代HTML5规范,能够进行实时颜色跟踪、人脸检测等等。而这些牛逼的功能,仅仅只有7kb大小。 tracking.js文档地址 tracking.js示例地址 人脸识别示例 <script src="./tracking-min.js"></script> <script src=". 通过上图,就会发现一个问题,不是很清晰的部位,是不能被<em>识别</em>出来的,最左边的人像,只<em>识别</em>出了一只眼睛。 这里还有一个js插件也<em>可以</em>做<em>人脸</em><em>识别</em>,咱们就来对比一下。 PK 先来介绍一下另外一款<em>人脸</em><em>识别</em>插件,JqueryFaceDetection,顾名思义,是一款基于Jquery的插件。 代码上面我们就不做对比了,主要来看看<em>识别</em>度,<em>识别</em>情况。 ? 说好的<em>人脸</em><em>识别</em>,你给我放个大猩猩是几个意思?好吧,我错了,来看下图。 tracking.js ? JqueryFaceDetection ?

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人脸识别?谷歌宣布:狗脸也可以识别啦!

2016年, iOS 10 系统发布了自动人脸识别分类功能,自带相册能识别你的照片库中的朋友、家人,并自动作出分类。但其实在 2015年,Google Photo就已经上线了人脸自动分类功能啦。 例如,你可以用“一个月前的照片”作为关键词搜索,它就能将一个月前的照片归类管理在一起;又或者你可以搜索“狗狗”,它就能识别所有包含狗狗的照片,供你查看。 这下子,连在搜索框中输入“狗狗”再从中查找这些操作都不需要了,直接选择宠物的,名字就可以查看他们的照片! 从此,秀猫秀狗更便捷~你甚至还可以根据品种来搜索宠物,不管是比熊还是二哈,Google Photos都能自动帮你分辨。 Google希望能借此开发出全新的人工智能技术,彻底改变图像识别、语言识别等更多领域。~

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    人脸识别限时特惠,10万次资源包仅需9.9元!!

    基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、比对、搜索、验证、五官定位、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务

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    Ta 在假笑?这个识别算法可以鉴定

    但是生活中的很多「逼真的」假笑,无论是出于礼貌,或是害羞,亦或是尴尬,你能分辨出来? ? 英国布拉德福德大学(University of Bradford)的研究人员近期开发出了一个面部分析软件,可以发现虚假的面部表情。 这也是一直以来公认的判断真笑和假笑的关键点:自发的、真实的微笑是可以在一个人眼中看到的。比如,真正的微笑,眼睛往往会半闭,眼角会有褶皱;而如果眼睛完全睁大,只有嘴角上扬,那很可能就是假笑。 但是,我们人类通常不会发现眼睛周围细微的移动,而软件则可以更加可靠地发现它。」 也可以用这个计算框架测一下…… 不过,虽然「假笑」让人觉得虚情假意,但是在 2012 年就有一项研究表示,假装微笑其实是一件好事。因为即使假笑,也能减轻压力,改善人的情绪。

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    追番必备,动漫角色也可以人脸识别

    机器之心报道 作者:小舟 用人脸识别找到你「老婆」。 自七十年代以来,人脸识别已经成为了计算机视觉和生物识别领域研究最多的主题之一。 近年来,传统的人脸识别方法已经被基于卷积神经网络(CNN)的深度学习方法代替。目前,人脸识别技术广泛应用于安防、商业、金融、智慧自助终端、娱乐等各个领域。 类似于人脸识别,动漫角色人脸识别中也有一些经典的问题需要处理。 如下图所示,利用 iCartoonFace 数据集可以将相似的动漫脸区分开,识别出是不同的动漫角色: ? 可以看到,ArcFace+FL 在 5 种算法中表现最优。 ? 5 种算法的 CMC 曲线图。 2. 上下文对于动漫脸识别有用吗? 动漫脸是识别动漫角色的主要部分。那如果「脸盲」怎么办? 将人脸识别的知识迁移至动漫脸识别是否有所增益? 第一个经过训练的动漫脸模型的准确率是 91.0%,如下图所示,加入人脸识别的数据后,性能提升至 92.4%,并且对注释过程有所帮助。 ?

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    高铁新建人脸识别系统,如何做到整容也可以识别逃犯?

    我们可以看到,这5个特征中的每一个都是一张酷似人脸轮廓的图片。OK,那么怎么用这 5 个特征表示一开始那400张人脸图片呢?我们用(线性)叠加的方式。 同一个人的照片可以千变万化,为了实现人脸识别,我们当然不能一个一个像素点地去比对,而应该通过这些“主要成分”考察人脸图片是怎么构造/叠加出来的。 没错,这些 Eigenface(或许可以译作特征脸或本征脸)实际上就是原始图片协方差矩阵的特征向量(更多数学免去)。很奇妙吧?通过求特征向量就能做基本的人脸识别或文本分析,你是否也感到了数学之美? 继 Eigenface 和 Fisherface 之后,人脸识别的研究成为计算机领域的热点之一,识别算法逐渐可以适应各种光线、角度或脸部本身的变化。 例如下图是卡内基梅隆大学约10年前发布的人脸识别研究数据[7],可以看到同一个人照片呈现出的巨大差异。在这样复杂的环境中现有算法已经能达到大约95%的识别精度[8]。 ?

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    解决人脸识别难题,这项技术可以感知皮肤,还能监测血液流动!

    编译:lin、楚阳 还记得小学生用一张照片搞定蜂巢人脸识别的故事吗? 人脸识别有时候很聪明,有时候又很笨,分不清活人跟仿造物的区别,如今,有一项技术能够刚子皮肤,甚至还能识别皮肤下的血液,这或许可以解决这一难题。 这项有可能引领未来的面部识别技术要从一桶油漆说起。 它可以分辨出人脸照片、带着面具的人、刚刚去世的人和活生生的人——它被誉为生物特征识别技术的圣杯。 2015年,布鲁德创立了巴斯夫全资子公司Trinamix以开发面部识别技术。 布鲁德指出:“利用材料检测技术,我们发明了一种全新的用户身份识别技术,这是一项前所未有的成果,因为它可以感知皮肤。” 如果Trinamix的技术可以提高自动驾驶汽车等计算机视觉系统的准确性,那它是否还能进入政府或军用监控类的面部识别系统呢?

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    疫情加速百度人脸识别变革:戴口罩也能准确识别,iPhone可以抄作业了

    传统的人脸识别算法,已经无法hold住这种大面积遮挡情况,主要难点有三: 一张口罩“封印”半张脸,直接丢失大量脸部特征; 短期内无法收集大量戴口罩人脸图像,算法训练难度大; 人脸识别系统包含检测、跟踪、 ,包括复杂场景多人脸检测、多人脸跟踪定位、实时模型预测、戴口罩人脸识别。 十牛科技将百度大脑发布的口罩检测与戴口罩人脸识别技术,更新至校园安全管理系统中,为学生复学做好万全准备。 与无锡华捷电子信息技术有限公司达成合作,针对疫情全新开发的产品,无需摘下口罩,就可以精准识别人脸,实现乘车人秒速自动测温,有效降低了公共交通出行中接触感染风险。 此外,目前百度戴口罩识别相关基础能力已经通过飞桨PaddleHub对外开源,避免让更多程序员重复造轮子,可以直接站在百度的肩膀上。

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    人脸识别可以分辨同性恋?论科技研发和伦理道德之间的矛盾 | 黑科技

    基于性取向科学理论,该人脸识别系统给出明确的数据和判断,因此带来的杀伤力也更加明显。 据悉,近日,两名斯坦福大学研究人员开发出一套神经网络算法,可以通过人脸识别来判断出一个人的性取向,且该算法的测试结果准确率极高。 ? 所以该研究利用产前激素中负责性别分化的关键雌激素,通过它对面部特征的影响来开发具有性取向判断能力的人脸识别检测算法。 此前,在科学研究层面,PHT通常被认为是确定一个人性取向的许多可能因素之一,但是此次,基于该科学理论层面推出的人脸识别系统却将科学上的猜测转化为明确的数据和判断,因此该系统带来的道德杀伤力也更加明显。

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    熊猫可用人脸识别?大熊猫迎来熊生高光时刻,以后终于可以认清我了

    这项神奇的技术,就是:大熊猫识别。 也就是将人脸识别技术运用到了大熊猫身上。 最近,中国大熊猫大学——西华师范大学大熊猫研究团队,发表了关于该方向的系列论文。 其中一篇名为“利用深度学习技术进行动物个体识别:以大熊猫为例。”研究了大熊猫个体识别的技术问题。 ? 熊猫脸识别? 论文核心,是采用深度学习技术,以一种基于CNN的人脸识别模型来识别大熊猫。 “熊脸识别”率高达95%:经过漫长的数据的筛选与识别网络的调试,目前识别可以达到95%。 于是,就出现了这样一种方法,既可以精准识别,而且也不易受到其他自然因素的影响,可以大范围的使用监测。 张晋东教授表示:“熊脸识别可以应用到两方面。 一方面是圈养大熊猫,可以为各个大熊猫建立它们的ID,这既方便管理人员的统一管理,也方便游客们对每只个体的识别、了解。

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    【完结】如何掌握基于图像和视频的人脸表情识别,这9篇文章可以作为一个参考

    虽然可以利用深度学习方法在不经过预处理的情况下实现端到端的表情识别,但在实际场景下,表情数据通常是用户非限制条件下拍摄产生,在这种环境下拍摄到的人脸存在着姿态变换、光线、遮挡等问题,端到端的表情方法在复杂的现实条件下很容易产生误差 ,了解这些信息可以掌握当前情绪识别研究的趋势,同时学习新颖的研究方法。 【人脸表情识别】情绪识别相关会议、比赛汇总(2018-2020) 早期人脸表情识别综述 最后,可以再回顾一下我们早期的人脸表情识别综述文章,其中内容包括表情定义与分类,人脸表情识别的应用,若干经典人脸表情识别数据集 【CV秋季划】人脸关键点检测,人脸识别视频更新 【CV秋季划】人脸检测,活体人脸检测,伪造人脸检测视频更新 【CV秋季划】人脸识别经典难题介绍,抗遮挡,跨年龄,异质源,少样本等 【CV秋季划】人脸三维重建视频更新 【CV秋季划】人脸年龄,表情,姿态等属性识别视频更新 【CV秋季划】人脸美颜与风格化视频上新 【CV秋季划】人脸编辑之统一属性编辑方法视频更新 【CV秋季划】人脸编辑之表情,年龄,姿态编辑方法视频更新

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    多伦多大学开发反人脸识别系统,AI应用的伦理问题不能枉顾

    大家知道,目前,人脸识别系统存在着争议。例如亚马逊此前因向执法机构出售人脸识别技术一事,登上了头条,遭到万人上书抨击。此外,国内外都有学校正在使用人脸识别摄像头,来监控学生。 ? Parham Aarabi和研究生Avishek Bose创建了一种算法,通过对图像进行光转换,可以动态地破坏人脸识别系统。 “十年前,这些算法必须是人为定义的,而现在只要提供下训练数据,神经网络就可以自己学习。”Aarabi说,“最终他们可以做一些非常了不起的事情。这是一个非常有趣的时刻,这是一个巨大的潜力。” 反思后的反思,反人脸识别系统就一定安全? 小编看到,多伦多大学研究人员,开发AI反人脸识别系统的出发点是好的——考虑到人们对人工智能监视系统的担忧。 但是这无疑又不得不引发出另一种担忧:日常生活中类似刷脸支付(大家知道智能手机、支付宝等都已支持人脸登陆)、刷脸过检等操作,岂不是存在着安全风险? ?

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    京东发布全球首个“发丝级”全自动抠图软件照发力买家秀

    为了增加图片的趣味性,照还在抠图选取过程中加入了人体关键点检测,例如检测到图像中人体肩膀的位置,可自动搭配翅膀等梦幻元素,还可自动更换背景、识别背景颜色。 同时通过后台算法可以检测到图像中服装属性、背景图元素,根据提取的标签信息智能匹配语料,未来更可一秒钟写好配图文章。 照能够检测到图像中所包含人物中脸的各个关键点位置,捕捉用户脸部形态,进行人脸实时视频抠图,完成82个人脸关键点定位检测深度模型,服务器GPU可达322 fps,手机端(iphone7)GPU为33 照在动态抠图过程中可以识别到点头、摇头、手势等动作,使用神经网络能够做到毫秒级的动效跟踪和贴纸展示,此外在移动中拍摄识别依旧准确。 未来通过与AR技术结合,照针对用户对于照片效果美化的需求,还将加入“人脸关键点检测”萌颜+实时抠图功能,并通过美颜与滤镜赋予萌颜效果,不管是静态图片还是动态视频都能带给用户前所未有的视觉体验。

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    灯塔原创 | 《猩球崛起3》人猿终极一战,刷脸时代到来,你该如何面对这个科技社会

    人脸与指纹等其他生物统计数据的重要差异在于,它可以在很远的距离之外识别出来。大型的互联网公司才能做到准确的运用,一些私有公司是无法做到建立图片和身份之间的准确联系的。 答案是可以的。人脸识别技术,主要是依靠对人像骨骼的识别,例如眉骨、颧骨、下颌骨等重点点位; ? ? ? 整容是否影响识别? 如果不是颧骨发生变化等,微整是可以识别的; ? 身高不够刷脸? 人脸识别识别运用广泛,会取代其他的验证方式人脸识别和指纹识别、号码识别、验证码识别等综合运用,并不是舍弃其他的验证方式; 除了对人脸识别以上问题讨论比较多之外,还有很多人关心,双胞胎是否能准确识别?3D打印面具照片是否可以刷脸? 睡着了闭着眼睛可以刷脸?光线很暗的情况下是否能准确识别?假如被绑架了,通过刷脸是否更容易转移资金?

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    史上首个人脸识别禁令出台,警察用来抓罪犯也不行!旧金山可真行

    也就是说,不能直接在公共场所装人脸识别摄像头,也不能偷偷地用人脸识别技术来自动匹配嫌犯,总之,只要涉及自动识别人脸,怎么用都不行。 不过,因为监事会只管州官放火,不管百姓点灯,所以普通公司、民众还是可以在自己的地盘安装人脸识别技术的,当然,前提是你掏得起钱。 “对对对,别用了” 也有人觉得,政府不用人脸识别技术,真是太好了: 就算识别也没用,偷车的人带面具就可以了啊。 而且加了人脸识别,守法的人还要放弃一大堆隐私,没有一点好处。 ? 二是无用论,也得到了不少声援: 人脸识别,只能匹配系统里原本就有的那些人啊。可很多人在记录里又没前科,不就识别不出来了? ? 这又引出了第三个问题,记录里没有这个人,AI也可能匹配成其他人: 那么,人脸识别的结果,可以当做抓人的依据可以的话,识别的准确率有偏差又怎么办呢?

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    【深度算法】APP直播想实现“逆天”美颜,你只需要一个人脸识别API

    而实现这一效果的基础就是人脸识别。 美颜中最常见的祛痘、磨皮技术原?是什么样的? 从图像处理的角度看,什么是“痘”和“斑”? 一张图像可以看作是一个二维的数据集合,其中每个元素都是一个像素点。 这类效果的核心是人脸识别技术。在直播时,从相机采集到每一帧的画面,然后进行人脸识别,再标示出关键点的位置,结合图像技术得到最终的效果。 再回到直播中的给人脸实时贴图或者“整容”,实现这一效果主要应用我上面提到的人脸识别技术,检测并识别人脸的关键点再进行图像处理即可。 ? 未来深度学习的技术更为成熟时,电脑也许就可以凭借海量的数据来总结出美来,进而按这种总结出的“审美”来处理图像。 直播美颜目前面临最大的技术难题是?? iOS 9开始,苹果就提供了深度学习API,在iOS10,相关API得到更新可以理解为,iPhone7以后,进行深度学习的开发,已经逐渐成熟了。

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    ImageNet训练的AI,把白人认成黑人,给人贴上“酒鬼”“连环杀手”标签,网友不能忍

    首先,你可能会有一个疑问: 那些带有攻击性的诡异标签,真是ImageNet自带的? 答案是肯定的。 那为什么从前没有注意到这些标签? ? 毕竟,AI在分辨人脸的时候,常常被曝出严重的偏见: 不久前,WIRED就报道过,美国政府的测试发现,人脸识别AI对黑人和白人的识别错误率,有5-10倍的差距。 黑人被识别错误的概率,远远高于白人。 而黑人女性被识别错误的概率,又远远高于白人和黑人男性。 ? 以上,指的是Idemia人脸识别算法的测试结果。而这个算法,已经在为美国、法国和澳大利亚的警方工作了。 虽然,这次的轮盘不是人脸识别系统,只是一个人脸分类的实验。 但一样可以拿来提醒大家,AI技术的应用要尽力减少种族歧视、性别歧视等等各种不公平的现象发生。 埼玉老师,您是这家的女主人? — 完 —

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