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照片能骗过摄像头人脸识别活体检测破解“照片骗局”

腾讯优图实验室已经成功研发并推向使用的一项人脸识别技术:光线活体。 在腾讯优图实验室了解到,判断画面上呈现的是不是一个真的人脸,途径和手段是可以非常多样化的。要验证是不是真正的人脸,光靠一个二维的模式识别,或者人脸特征点的对齐都是远远不够的,存在一定的局限性。 光线活体技术,为“刷脸”提供安全保障 一个简单的假设:拿着一张照片能不能骗过摄像头? 答案是肯定不行。 现有的人脸识别/验证中,活体早就作为一个基本的保障加入其中,比如大家熟知的 iPhone X 的人脸解锁,就需要用户保持张着眼睛等“活体”的动作,大多数的人脸识别在录入用户原始比对数据时,会采用“摇头” 此外,较为典型的还有使用唇语、声音识别、波纹等技术作为验证方式。 就在上个月,腾讯优图实验室已经成功研发并推向使用的一项人脸识别技术:光线活体。

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追番必备,动漫角色也可以用人脸识别

机器之心报道 作者:小舟 用人脸识别找到你「老婆」。 自七十年代以来,人脸识别已经成为了计算机视觉和生物识别领域研究最多的主题之一。 近年来,传统的人脸识别方法已经被基于卷积神经网络(CNN)的深度学习方法代替。目前,人脸识别技术广泛应用于安防、商业、金融、智慧自助终端、娱乐等各个领域。 类似于人脸识别,动漫角色人脸识别中也有一些经典的问题需要处理。 如下图所示,利用 iCartoonFace 数据集可以将相似的动漫脸区分开,识别出是不同的动漫角色: ? 上下文对于动漫脸识别有用? 动漫脸是识别动漫角色的主要部分。那如果「脸盲」怎么办?在有些情况下,仅仅依靠动漫角色的人脸不足以区分不同的动漫人物。 将人脸识别的知识迁移至动漫脸识别是否有所增益? 第一个经过训练的动漫脸模型的准确率是 91.0%,如下图所示,加入人脸识别的数据后,性能提升至 92.4%,并且对注释过程有所帮助。 ?

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    人脸识别限时特惠,10万次资源包仅需9.9元!!

    基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、比对、搜索、验证、五官定位、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务

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    新型神经网络可从单张照片识别人脸

    俄罗斯国立高等经济大学(HSE)研制出可从单张照片识别人脸的新型神经网络。 借助于深度神经网络,俄罗斯国立高等经济大学的人研究人员已经提出了一种新方法,能够从视频中识别出人的身份。 该方法不需要大量的照片,并且与现有方法相比具有明显更高的识别准确度——即使只有某个人的一张照片可用。 面部识别技术在过去几年中发展迅速。 现在,可以更容易地访问越来越多的照片数据集,并将这些数据集用于训练神经网络。对于受限的观察环境(具有相同的面部方向、照明等因素的照片),算法的准确性早已达到人类面部识别的能力水平。 然而,随着神经网络中积累的知识的变化,这并不意味着它可以适应只有一张照片用作训练样本的情况并识别出人的身份。” 为了解决这个问题,国立高等经济大学的研究人员利用模糊集和概率理论来开发视频识别算法。 研究人员还开发了一个Android应用程序原型,用于确定照片和视频中人物的年龄和性别。对照片库的分析能够实现对用户社交活动程度的自动评估,并识别用户的亲密朋友和亲戚。

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    照片也能追踪手机?人脸识别迎来“终结者”

    布法罗大学的研究人员掌握了一种方法,可以通过分析照片来追踪拍摄的手机,这项研究为身份验证提供了另一种可能性——用手机拍摄的照片识别身份。 这可以防止攻击者非法获取到用户之前的二维码照片,并借此骗过服务商。 准确率99.5%,比指纹识别强在哪里? 随iPhone X 兴起的人脸识别实际上并不安全,前段时间接连出现双胞胎、母子甚至是同事破解Face ID 的例子。相比人脸识别,指纹识别是目前更为成熟的验证方案,不过仍然存在安全漏洞。 和人脸、指纹、虹膜等生物识别方式相比,用照片来追踪手机是一个全新的概念。尽管研究人员在安全协议中已经防范了很多被攻击的可能,但技术的普及还要考虑商业成本和用户接受度。 不管是用作ATM 取钱,还是零售店支付,人脸识别、指纹识别已经足够便捷。即使这项技术可以实现,也只能作为现有身份验证的补充。

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    图片转文字可以用什么工具 能识别英文

    image.png 一、图片转文字可以用什么工具 可以使用手机自带的文字识别功能,也可以下载想关的识别文字的软件,还可以使用腾讯旗下的一个聊天软件,这个聊天软件是具有文字识别功能的。 比如用聊天软件把图片转文字,第一步打开聊天软件,找到扫一扫,然后进入扫一扫勾选自己想要的图片,然后确定识别文字,就可以提取自己想要的文字了。 二、能够识别英文 图片转文字是可以识别英文。 所以图文转换文字是可以识别英文,提取英语文字。这对于英语专业的人来说,是很大的便利,不用一个一个单词的敲出来。 上文关于图片转文字可以用什么工具的问题进行了解答,这个功能非常好用,很适合当代学生和工作的人。

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    人脸识别错误与性别分类错误相同?(CS)

    本文首次探讨了人脸分析算法错误分类的图像(例如,性别分类)是否更有可能或更少地参与导致人脸识别错误的图像对。 我们分析了三种不同的性别分类算法(一种开源和两种商业)和两种人脸识别算法(一种开源和一种商业)在代表四个人口统计组(非裔美国女性和男性,白人女性和男性)的图像集上的结果。 因此,与生成正确性别分类的图像相比,生成性别分类错误的图像确实产生了不同的识别错误模式,更好的(假匹配)和更坏的(假非匹配)。 人脸识别错误与性别分类错误相同.pdf

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    你觉得人脸识别智能锁方便? | 拔刺

    今日拔刺: 1、你觉得人脸识别智能锁方便? 2、无人驾驶是否涉及伦理问题? 3、如何看待郭台铭痛批三星:再伟大也不会有百年基业? 本文 | 2156字 阅读时间 | 6分钟 你觉得人脸识别智能锁方便? 技术足够完善的话,人脸识别智能锁肯定是方便的。 我们开锁的方式有很多,过去我们用的还是实体锁,需要用钥匙或者密码才能打开。 指纹锁有一个识别精度的困扰,举个最简单的例子很多人手机上都有指纹解锁的功能,但是很多时候指纹解锁会有偏差,导致不得不用密码解锁。 随着人工智能的发展,人们又开发出了越来越多的智能锁,最近的就是人脸识别了。 人脸识别解锁的功能已经在多款手机上都已经实现,将其应用到生活场景中最大的好处就是马虎的朋友们不用再担心找不到钥匙或者忘记密码了,也不用担心音色变化开不了语音锁。

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    泼辣相册SDK:照片归类、人脸识别、智能修图,打造最强AI相册

    泼辣相册SDK是基于Polarr专有的智能算法开发,为用户提供了包括照片美学评分、相似照片归类、图像物体检测、重复照片删除、人脸识别分组和图像自动增强等功能。 因此,对于用户进行照片分类而言是一个很好的新选择。软件可以根据图片信息自动将照片进行分类,从而方便我们在照片库中查找和整理照片。 ?   检测图像中的对象并生成相关标签和边轮廓边框   识别人脸并按脸部生成照片/事件   为单张或一组照片标注照片背后的故事   在事件、人物、地点之间建立照片之间的联系 AI相册的好处在于无需用户再自行分类 ,软件可以自行根据图像识别来完成分组,从而进一步更好地对照片进行整理,方便照片的存储和后期处理使用。 AI相册的意义在于可以根据照片库中照片的种种信息(包括人,拍摄地,拍摄数据,色彩等)进行整合行形成数据库,从而更有规律地将照片整理起来。这就比单纯以时间轴顺序保存照片的形式要更为清晰合理。

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    你知道人脸识别技术是如何实现的

    人脸识别,一种基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。近年来,随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后,人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点。 人脸识别技术经常听,但你知道它是如何实现的人脸识别技术包含三个部分: 人脸检测 面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。一般有下列几种方法: 1、考模板法。 人脸识别的制约因素 在进行人脸识别的时候,也存在一些难题,比如人的姿态、光照、遮挡等都会对人脸识别造成影响。 1、光照。 光照变化是影响人脸识别性能的最关键因素,由于人脸的3D结构,光照投射出的阴影,会加强或减弱原有的人脸特征。比如光线太亮,会使面部特征弱化,导致难以识别人脸。 2、表情、姿态。 如今的人脸识别技术在网络支付、机场、住宅、公司等场合得到了应用,让我们一起期待,不久的将来,人脸识别技术给我们带来的简便生活吧!

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    拒绝脸盲,7天挑战人脸识别技术,你敢来

    照片人太多找不到爱豆怎么办?其实明星撞脸,不一定是整容的原因,在我们刚开始追星的时候,一定会遇到一个问题:脸盲症! ? 在医学上,“脸盲症”是一种病。 在ATM机上通过人脸识别进行取款、国家司法考试用人脸识别技术验证考生身份、在地铁等人流密集地将人脸识别应用于反恐活动、利用人脸识别在边检处推行自助通关……可以说,它涉及到社会运作的多个领域,为识别个人身份提供了高效的技术支持 常规情况下人脸识别特指人脸识别技术或系统,而作为技术人员的我们,其实可以把人脸识别简化为人脸检测和人脸识别人脸识别——户籍普查大师 人脸识别算法主要用于回答“这是否为某人”,在给定人脸图片的情况下需要作出判断。人脸图像在现实世界中的呈现具有高度的可变性,所以人脸识别是最有挑战性的任务。 训练的大致过程为:将同一人的两张不同照片和另一人的照片一起喂入神经网络,不断迭代训练,使同一人的两张照片编码后的预测值接近,不同人的照片预测值拉远。也就是减小类内距离,增大类间距离。

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    Java 使用百度 AI 人工智能人脸识别,一探究竟人脸识别真的容易被破解

    目前市场上很火的人脸刷卡,人脸签到,人脸支付等等都得力于人工智能的产物,但是人脸识别到底会不会存在大家所说的用一张照片也能‘蒙混’过关呢,最近有打算对接一个人脸登录系统的打算,所以进行了研究百度AI的人脸识别 ,开发者直接调用接口就可以实现人脸上传,人脸检测,人脸识别等等,非常方便,下面分享给大家,当做个笔记。 ,人脸识别人脸更新等等。 )--> 人脸识别 --> 调用百度AI验证 --> 登录成功 实体项目:用户 --> 是否需要提交额外信息(金额等) --> 硬件摄像头采集人脸信息 --> 人脸识别 --> 调用百度AI验证 --> 成功 总结: 最后总结一句,用照片来‘敷衍’系统人脸识别是不可行的,除非没有进行活体检测,所以我在测试中都是将活体检测不检测,才能通过上传多个照片进行对比,并且在对比评分中,必须满足人脸对比评分score

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    用FBI通缉犯照片集,考验亚马逊人脸识别,意外发现了隐情

    自从亚马逊的人脸识别系统Rekognition,把28位美国议员认成了罪犯,他们就决定亲自实验一下。 不过,BuzzFeed测试的不是这套系统,而是同属亚马逊的一个名人识别AI。 在另外一项用NIST脸部数据集做的测试里,AI还把美国前国务卿赖斯,和一非裔男子被捕后的照片,匹配在了一起,置信分是96%。 ? 毕竟,后者作为严肃的人脸识别AI,设定里就包含了执法用途。 为了强调两者的差异,亚马逊甚至表示,名人AI根本不是人脸识别系统,它和Rekognition在模型的结构上,就有明显的不同。 亚马逊还表示,大家不用在意名人AI给的置信分,因为真正的人脸识别系统,打分的规则是完全不一样的。 特意不写清楚? 这样,问题又来了。 如果公司愿意透露更多的细节,比如系统是如何开发,或如何运行的,那么针对亚马逊人脸识别技术的质疑和困惑就会少一些。 如何解读置信分?

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    一张照片攻破人脸识别系统:能点头摇头张嘴,网友:太可怕!

    行早 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 人脸识别又上热搜了。 就在最近,央视网曝出了一种分分钟攻破人脸识别的方法: 只需要一张照片的那种。 原本照片里的人物也会随之做出一样的行为。 虽然我们知道一张静态图,现在大概率是无法解锁人脸识别。 但这样动起来之后,结果可就不一样了。 许多网友对这种攻破人脸识别系统的方式表示“可怕”: 让照片动起来的DeepFake 虽然央视网这次并没有直接点名具体所涉及到的技术。 但从效果上来看,DeepFake就可以做到这点。 △ 图源:3DCAT 张钹:人脸识别算法非常不安全 而这样逼真的DeepFake人脸处理,只是诸多方法中的一种。 每一种方法都是人脸识别系统的潜在威胁。 这说明视频中展示的人脸识别算法还是存在着很大的漏洞。

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    照片形成点头、眨眼等动作,两人破解人脸识别技术牟利获刑

    照片形成点头、眨眼等动作,两人破解人脸识别技术牟利获刑 image.png 据澎湃新闻报道,上海虹口区检察院通报了一起从特大虚开增值税普通发票案中牵出的非法人脸识别案。 由于在注册“皮包公司”用于虚开发票的过程中,人脸识别是关键环节,犯罪分子为注册工商营业执照,联系上了吴某和周某二人。 之后,二人通过破解人脸识别技术等方式,将从别处购买的他人高清头像和身份证信息利用“活照片”App 进行处理,让照片“动起来”,形成包括点头、摇头、眨眼、张嘴等动作视频,然后利用特殊处理的手机“劫持”摄像头 ,使得在人脸认证环节手机系统获取的是之前做好的视频。

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    人脸识别安全?朋友圈里有多少自拍,别人就有多少钥匙

    但很遗憾,想要破解生活中绝大多数脸部识别系统,有时仅凭几张照片即可。 ? 用照片即可「骗过」脸部识别系统? 在 Windows 10 系统发布期间,微软公司新开发的脸部识别功能引起了广泛关注,当时还有媒体报道称甚至连双胞胎也没能骗过这套系统。 在理想情况下,研究人员仅需 3 张照片即可制作出志愿者的脸部立体模型。 ? 为何主流脸部识别系统会连照片都 hold 不住? 在过往的破解案例中,研究人员通常会使用 2D 照片或者视频作为破解素材,这种方法的成功率并不高。但这一次,北卡罗来纳大学的研究人员所使用的是人脸的 3D 复制品。 ? 北卡罗来纳大学的研究人员认为增加对人体红外体征的扫描确实可以有效防范基于人脸 3D 模型的欺骗手段,问题在于安全系统厂商究竟能以多快的速度对现有系统进行更新。

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    快讯 | 40款智能门锁15%被打开,指纹人脸识别开锁安全

    指纹 人脸识别均存较高风险 专家称,防范“小黑盒”其实并不难,目前市场上主流企业的产品基本已经解决了这一问题。不过,在此次监测中,专家还发现了好几个风险不小的漏洞,其中就包括指纹和人脸识别。 ? 在门锁开启方式上,密码和生物识别是目前我国智能门锁行业应用最多的,所谓生物特征识别技术主要是指纹和人脸识别技术。 ? 其实,有人脸识别开锁功能的智能门锁同样存在较高风险。 ? 国家通用电子元器件及产品质检中心工作人员李乐言说:“有4批次产品采用了人脸识别开锁的方式,目前从价格上来看,这4批次的产品都是属于高端的产品。 通过相机拍摄同一个测试对象面部不同角度的照片,打印出黑白照片,利用这些不同角度的照片靠近智能门锁的摄像头前方进行测试,当使用这张正面的照片靠近摄像头某一位置时,门锁开启了。 ? 有关部门建议消费者,尽量不使用或关闭人脸识别功能和远程开锁功能,在日常使用中妥善保管好信息识别卡,防止被非法读取和复制。

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    人脸识别「潜规则」:巨头未经许可使用数百万人照片,想删除难于登天

    但是,在得知自己的照片已经被标注了人脸几何特征、肤色等细节而且将用于开发人脸识别算法之后,一些摄影师感到震惊和不安。 IBM 如何使用人脸数据集 IBM 向其他研究人员推出了带有注释的照片集,从而可用于发展「更公平的」人脸识别系统。这意味着,人脸识别系统可以更准确地识别所有种族、年龄和性别的人。 数据集并没有将人脸照片与姓名联系起来,这意味着任何训练以使用照片的系统都不能识别指定的个人。 人脸识别越准确,人们越会感到极度压抑 除隐私问题外,一个更大的问题是:愈加准确的人脸识别系统在实际中会「更加公平」人脸识别有可能是公平的? 不准确的人脸识别非常有害,但人脸识别越准确,人们就越会感到极度压抑。」 尽管人脸识别可以得到良性使用,但也可以用来监视和针对有色人种以及其他弱势和少数群体。

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    【教程】使用腾讯云轻量应用服务器搭建LibrePhotos,支持人脸识别照片管理!

    今天博主继续给大家带来腾讯云轻量应用服务器的玩法,我一直都会整理自己的各种图片、照片,现在的网盘也可以很方便的整理照片,但是还是有不少人想要一个属于自己的照片管理程序,我们开始吧! 程序体验 小俊分别传了欧阳娜娜和程潇的几张照片,并手动把每人其中一张照片做了标记 又传了这欧阳娜娜和程潇几张照片,然后启动程序的人脸训练,可以看到结果非常厉害,后面传的照片全部都正确分类了 至此, 我们已经搭建完成 LibrePhotos 照片管理器啦!!!

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    非愚人节新闻:一张静态照片就能破解三星S8的人脸识别……

    有意思的是,可以用S8拍出的照片欺骗另一台S8手机。 在这段视频发布后,三星发言人在声明中表示:面部识别不是一项安全功能,只是为了方便用户打开手机主屏。 不由得想起半个月前,央视315晚会发布一则关于人脸识别的消费预警。 当时主持人陈伟鸿提供了一张证件照,然后将照片由静态处理成动态,也就是可以眨眼、微笑。 随后利用处理后的动态照片,在手机上完成某App的人脸识别登录。随后主持人还现场演示了动态换脸的方式破解人脸识别。 不过国内的人脸识别公司们随后出面解释称,传统的人脸识别方法,的确能被315晚会展示的方法攻破,但是目前最新的人脸识别技术已经采用最新方法,可以识别合成的视频、图像与自然视频、图像的差异,也可以。 在315晚会上被破解人脸识别功能的App,普遍被认为是支付宝。而自称躺枪的支付宝当时回应称:“任何通过照片或者处理过的动态照片实现人脸登陆,导致账户被盗,支付宝全赔”。

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    高铁新建人脸识别系统,如何做到整容也可以识别逃犯?

    降维:减少冗余信息 完整的人脸识别系统一般由多个模块组成,在进行人脸识别之前首先要进行人脸检测(即在一张完整的图片中探测到人脸区域),以及图片的预处理、归一化等步骤(例如自动把倾斜的照片摆正)。 由于人脸的规律性,我们其实可以用很少量的特征来表示,比如20个、50个、或100个。当然,如果我们只用20、50、100个特征表示人脸,这里的每个特征的意义就不再是一个像素点了。 同一个人的照片可以千变万化,为了实现人脸识别,我们当然不能一个一个像素点地去比对,而应该通过这些“主要成分”考察人脸图片是怎么构造/叠加出来的。 例如下图是卡内基梅隆大学约10年前发布的人脸识别研究数据[7],可以看到同一个人照片呈现出的巨大差异。在这样复杂的环境中现有算法已经能达到大约95%的识别精度[8]。 ? 比如有人说“我今年入关的时候,为了迷惑他们的识别系统,特意换上了黑框眼镜”,这样行得通?根据近年最新的研究[9],即使脸部有大面积遮挡(如下图),也能实现高精度的识别

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