人脸识别在金融业的应用 2015年末，央行《关于改进个人银行账户服务加强账户管理的通知》中明确提出，提供个人银行账户开立服务时，有条件的银行可探索将生物特征识别技术和其他安全有效的技术手段作为核验开户申请人身份信息的辅助手段...人脸识别已经成为登录、确认、申请、修改等业务环节中重要的验证技术，同时也存各类安全风险。 有媒体报道，大量社群和境外网站进行真人人脸识别视频的贩卖。...通过立体的风控体系，增强人脸识别从源头到应用的全链条预警、拦截、防护能力，提升人脸识别应用的安全性。 人脸识别应用更离不开法律法规护航。...解释明确规定，在宾馆、商场、车站、机场、体育场馆、娱乐场所等经营场所、公共场所违反法律、行政法规的规定，使用人脸识别技术进行人脸验证、辨识或者分析，应当认定属于侵害自然人人格权益的行为。...顶象等多家公司入选第二批“可信人脸应用守护计划”成员单位，将与各界通力合作，积极探索人脸应用治理与发展的可信指引，助力人脸识别应用安全发展，共建可信的人脸应用生态。
但是在实际应用中，无论是web端还是移动端，仍有很多时候需要根据页面内容、页面中的图像进行定位及判定，是这些手段所达不到的，这里我们来介绍一下关于图像识别在测试中的应用。...在具体讲解之前，先介绍一下图像识别在测试中能够想到的引用场景： 测试过程中，通过对待测软件进行屏幕截图，采用图像识别算法识别截图中是否包含预定义的可操作控件，如果存在，则触发控制指令，也就达到了图像识别引导测试过程的目的...Sikuli脚本的核心是一个java库 ,主要由两部分组成（见上图）： java.awt.Robot部分主要是将键盘和鼠标事件传送给指定的位置，具体的位置是由c++引擎（基于opencv模块）通过脚本中的目标图片去屏幕上搜索并定位...C++引擎与java的JNI链接并且进行编译来适应不同的平台。在java的上层则是一个简单的应用层，主要用于开发自动化脚本，这层给最终用户提供了一套简单易用的命令。...2、一些游戏或者一些特殊应用的ui控件比较难以识别，然而通过图像识别却可以轻易找到对应的元素。 3、代码的学习成本比较低，常用的函数已经封装完毕，并且简单易懂。
基于AI智能的视觉识别，是当前人工智能最主要的应用功能之一。...要实现强大的AI视觉识别功能，离不开强大的硬件支持。...最新BM-A16系列AI智能网关，专为AI视觉识别应用研发设计，采用高性能处理器，高达17.6 TOPS峰值算力，支持30+种AI算法，协助用户快速实现边缘计算和AI赋能，已广泛应用于安全生产、智慧城市...AI智能视觉识别在智慧城市的应用1、智慧照明：基于AI智能视觉识别，路灯杆可监测感知道路车辆的通行流量、频次、速率等数据，从而智能调节路灯照明功率、启停，实现智慧节能，减少浪费。...4、安防监测：AI视觉识别最常用的场景也包括安防监控，视频视觉算法包括翻越围栏告警、区域入侵告警、出入人脸识别等，在居民社区、校园、重要设施等场景中起到7*24小时不间断实时安防监控，保障安全放心。
引言 有时候大家在做电商商品推广的时候会涉及到一些json串的存储，同时在检索的时候会通过json中里面的段就进行相关检索，这样的话就可能会引入虚拟列这个概念。...下面用一个简单的例子来介绍一下虚拟列的使用。...JSON字段类型 MySQL 5.7.8开始支持JSON类型，JSON类型支持存储json格式的字符串列，拥有以下特性： 自动校验存储JSON格式数据 优化json存储格式，存储在 JSON 列中的...，参考如下 # coding: UTF-8 #批量插入数据到mysql数据库中 import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host...,发现查询时间只有0.27s，发现效率提升5倍 image.png 总结 合理的利用MySQL的虚拟字段可以有效的提升查询效果，如果由于数据量太大导致查询效果还是不太理想，那么就应该考虑合理分表来存储数据了
作者：朱伟鸿 前言 也许我们使用过Uiautomator编写过自动化测试脚本，也许我们也使用过Monkey来测试过应用的稳定性。...二、图像识别及算法介绍 也许图像识别对于我们来说也不怎么陌生，或多或少都有所接触，但能把图像识别直接应用到我们测试工作中的同学好像并不是特别多。...因此笔者在考虑是否实现一个工具可以模拟小白用户进行点击操作、又能记录操作过的路径、又能在更大程度的把应用都点一遍。...[KHr2LAN.png] 3.2.1 工具功能 深度遍历工具的主要功能有以下几个： 1、实现随机点击功能，多点击有关键意义的点； 2、时刻检查是否在点击被测应用，如果跳出返回并继续（因为有可能在点击过程中发生应用间跳转...四、总结 对于图像识别用于测试的路子本文仅为抛砖引玉篇，希望能在后面能在图像识别中加入机器学习与神经网络等当前热门的技术，并将其应用到测试工具的开发中。
深度学习（深度神经网络）作为机器学习的一个重要分支，持续推动了很多领域的研究和应用取得新的进展，其中包括文本处理领域的情感分类问题。...当前，情感分析在互联网业务中已经具有比较广泛的应用场景，成为了一个重要的业务支持能力。本文结合腾讯鹅漫U品业务在中文文本情感分类上的应用和实践经验，与读者一起学习及探讨。...从应用的效果看，RMM的匹配算法表现，要略为优于MM的匹配算法表现。...然而它在实际的工业应用中也存在一定的问题，例如分词效率，切分结果一致性差等。 三、 基于多层LSTM的中文情感分类模型原理 在前述分词过程完成后，就可以进行情感分类了。...四、 业务应用场景与扩展展望 1. 业务应用场景 在鹅漫U品业务场景中，用户完成商品购买后通常会对商品进行评论，一般情况下，我们的客服和商家会对差评评论进行一定处理和回复。
目前已经有了越来越多的基于人脸识别的应用，例如我们现在应用极广的“刷脸支付”、“刷脸打卡”等。...其中，基于纹理特征的方法主要专注使用人脸照片或视频进行的攻击，照片或视频中的人脸在摄像头下二次成像时面部的纹理会带有纸质或者屏幕的纹理（例如摩尔纹等），而与普通活体人脸皮肤的纹理存在差异。...基于生命信息的方法对利用3D模型的虚假人脸攻击有明显的防御效果。 随着现在技术的发展，人脸登录、人脸支付、人脸闸机等商业化应用也开始广泛的在安全、金融、教学、医院等领域落地。...在大部分人脸识别技术的现实应用场景中，如果被伪造人员攻击成功，很有可能性就会对使用者产生重大损失。...越是这样，人脸活体检测技术就越来越具备了重要的科研价值和现实的商业使用价值，因此活体检测技术对于提高人脸识别系统的安全性、可信性有着非常关键的意义，已成为目前人脸识别应用中不可缺少的重要部分。
PAAS平台中的应用，讲应用可能很难脱离业务，所以我可能会先给大家解释一下业务，这个业务中的应用，我觉得如何写卡，不卡如何设消费的骨肉普觉得这些东西大家可以自己看看文档，我就不给大家详细的描述了。...所谓计算机视觉 所谓计算机视觉分为几个方向，从处理的东西来讲，可能有图片，有视频；从R识别的方向来讲，有识别人脸和识别人体，以及识别物体，但是能在工业界创造价值的，现在来说基本上是车在安防的场景里边的应用...最简单的，如果一个人进了一个商场，我们会告诉客户，这个人到你的商场，我们不能因为一次更新，这个人从来都没有出过，这个状态的维护是非常的重要。解决的方法是用流计算的框架Apache Flink。...有了这些之后，配置变更下面这条线，监听数据库的变更，把它通过模块，监听并写到Kafka。我们把数据导出来之后，不但是应用到配置上，在实时的行为分析中，没办法做太多历史数据统计或者是分析，只能做实时的。...kafka在人脸识别PAAS中的应用.compressed.pdf
OpenVINO是英特尔推出一套基于深度学习的计算机视觉加速优化框架，支持其它机器学习平台模型的压缩优化、加速计算等功能。...自发布以后就得到开发者的青睐，其强大的模型优化与压缩能力与加速计算引擎带来的速度提升让人十分惊喜，前面发布过一篇文章，详细介绍了OpenVINO的架构与其加速引擎(Inference Engine-IE...Engine)支持硬件指令集层面的深度学习模型加速运行，同时对传统的OpenCV图像处理库也进行了指令集优化，有显著的性能与速度提升。...支持的硬件平台包括如下： -GPU -GPU -FPGA -MYRIAD(英特尔加速计算棒第一代与第二代) -HDDL -GAN 公开模型库 Intel发布的大量预训练模型，这些模型包括 ? ?...这些模型库涵盖了很多视觉应用场景的通用模型，可以快速的搭建项目原型，得到效果，同时还支持把tensorflow/caffe等框架训练出来的模型通过模型优化器，优化处理成为二进制IR模型。
webview协议约定 为了更好的在app中调试开发我们的移动页面（h5），我们需要与app开发人员约定一些基本的原则，来保证我们的页面可以很好的进行调试，包括调试工具、灵活的模拟上线时的app环境、测试交互过程中的问题...之后其他的h5默认在这个类浏览器外壳中，针对前端一些固定布局的方案，需要优化完善这个外壳，前端技改时间允许的话，最好给出完整确定的方案可以在webview中无缝对接和展示 h5与app定制头 针对产品以及交互特殊需求...h5与app不同场景的分享互通 比如：用户在不同app中：app分享到h5详情页，h5详情页也可以对应到app中打开 需要约定规则 app提供webview的外壳 可以通过app外壳扫码进入webview...场景，模拟交互，开发阶段暴露解决一些app中问题 以上的app解决方案集成在这个app外壳中 关于 app内webiew与h5通讯情况 作为常识我们知道，一般情况下webview的页面是包括两种情况的...应用名称 URL Scheme 微博 weibo:// QQ mqq:// QQ群组 mqqapi://card/show_pslcard?
可应用于社交传播、营销推广等多种场景，满足用户的人脸试妆和人脸娱乐相关需求。 ---- 功能 腾讯云人脸试妆提供试唇色、智能美颜等功能。更多功能我们将陆续开放，敬请期待。...---- 场景化应用 在线试妆、试唇色营销推广 腾讯云神图·试唇色接口以检测人脸关键点的人脸识别技术为核心，通过精准识别用户唇部并实现色彩自然融合处理，满足在线换唇色需求。...运用腾讯云神图·人脸融合能力制作变脸活动应用时，可以加入神图·人脸试妆中的美颜接口，帮助对用户上传的人脸照片进行美颜后融合变脸。提升用户体验与活动参与好感度。...图片3.png 适用于美颜相机、相册小程序或APP 可将腾讯云神图·人脸试妆产品嵌入应用，，在美颜相机、相册中自拍照的美化、虚拟变妆、，帮助快速打造精致妆容，提升个人社交形象。...为此类小程序或APP产品应用增加亮点和趣味性，提高产品与用户的互动体验；间接帮助拉新、导流、提升活跃与留存。
我们所希望的是整个人脸识别在金融级进行应用实践，这是应用驱动的、需求驱动的，不是单纯为了做人脸识别这个技术。一个技术能否大规模商用，很多情况下跟它应用的场景是有很大关系的。...机器之心：在众多生物识别技术中，为什么选择人脸识别结合眼纹识别的验证方式？ 陈继东：生物识别在金融级的应用始于需求。短信、密码体验差，很多人记不住。...机器之心：能否分享一下如何将人脸识别精度提升到金融交易应用级别的要求？ 陈继东：在保证极低误识率的同时拥有很高的准确率，是人脸识别金融级精准度的基础要求。...在实验室环境下，机器进行人脸识别的准确率已经超过肉眼，但在真实应用中还受到很多其他方面的影响，所以如果只看实验室的数据，到真实应用的时候会发现准确率远远没有那么高。...所以综合来看，人脸识别技术的大规模应用，特别在金融场景下的应用，不仅仅是算法问题，更多的是一个产品和系统工程问题。
其效果是，当控制权传递回调用方法时，在方法中对参数所做的任何更改都将反映在该变量中。简单点说就是,使用了ref和out的效果就几乎和C中使用了指针变量一样。...它能够让你直接对原数进行操作，而不是对那个原数的Copy进行操作。...：错误 CS0165: 使用了未赋值的局部变量“i” 而(3)能正常编译，而且输出3 最后总结一下： Ref和Out这两个关键字都能够提供相似的功效，其作用也很像C中的指针变量。...稍有不同之处是： 使用Ref型参数时，传入的参数必须先被初始化。而Out则不需要，对Out而言，就必须在方法中对其完成初始化。...Out更适合用在需要Return多个返回值的地方，而Ref则用在需要被调用的方法修改调用者的引用的时候。
随后研究者将深度学习应用在人脸检测领域，主要集中在基于卷积神经网络（CNN）的人脸检测研究，如基于级联卷积神经网络的人脸检测（Cascade CNN）、基于多任务卷积神经网络的人脸检测（MTCNN）、Facebox...传统人脸检测算法中针对不同大小人脸主要有两个策略： 缩放图片的大小（图像金字塔如图 1 所示）； ? 图 1 图像金字塔 缩放滑动窗的大小（如图 2 所示）。 ?...图 2 缩放滑动窗口 基于深度学习的人脸检测算法中，针对不同大小人脸主要也有两个策略，但和传统人脸检测算法有点区别，主要包括： 缩放图片大小：不过也可以通过缩放滑动窗的方式，基于深度学习的滑动窗人脸检测方式效率会很慢存在多次重复卷积...剩余的窗口输入到 12-calibration-net 中调整大小和位置，以接近真实目标。接着输入到 NMS 中，消除高度重叠窗口。下面网络与上面类似。...候选框口(x,y,w,h)中，(x,y)表示左上点坐标，(w,h)表示宽和高。 我们要将窗口的控制坐标调整为： ? 这项工作中，我们有种模式。偏移向量三个参数包括以下值： ?
快应用框架深度集成进各厂商手机系统中，可以在操作系统层面实现用户需求与应用服务间的无缝连接，提升用户的使用体验和应用服务的转化效率，同时支持生成桌面图标等留存能力。...当然，这些小程序也只能运行在他们提供的App中。 那么问题来了，脱离了超级App，小程序能在智能终端自有应用中运行吗？...企业能否拥有类似的技术，搭建自己的小程序运营平台、小程序商店、小程序开发者中心，自行掌握对其中内容的审核、上下架管理，把小程序投放至自己的App中运行，并让别人成为自己的合作生态呢？...FinClip的技术方案，目的就是要让任何行业的任何企业，均可以拥有自主打造小程序生态、发布管理小程序内容、在自己的App中运行小程序的能力。...只需简单集成 FinClip SDK , 即可在 iPhone、Android、Windows、Linux、macOS、统信等平台下的应用中运行你的小程序。
ACLU 再次强调了 AI 对有色人种的种族歧视，在这 28 人中，有 6 名黑人议员，而此前人脸识别在识别有色人种时也多次出现了错误。 ?...无独有偶，英国警察使用人脸识别系统的误识率更高，高到准确率只有 2%（注：误识率的具体计算数据并未给出），这是今年 7 月初，在伦敦议会听证会上，大都会警察局局长 Cressida Dick 透露的数据...误识率如此之高，人脸识别技术真不是来给警察叔叔帮倒忙的？另外，即便这项技术也遭到民众的抗议，但也没有阻止英国执法机构固执地要尝试这项新技术。...国内人脸识别的使用倒不涉及有色人种歧视的问题，加上这片土地的人民本身对隐私不怎么在乎，这就为这项技术的应用扫清了障碍，剩下的就看硬技术实力了，人脸识别在国内的表现可谓战功赫赫。...这样的案例还有很多，4 月份，一位患有阿尔茨海默症的 80 岁衢州老人走丢，但“天鹰”系统在 15 分钟就监控录像里找到这位老人。同期，在一起电瓶车被盗事件中，该系统也只用了几分钟就迅速找到。
01 测量人脸识别的主要性能指标有 1.误识率(False;Accept;Rate;FAR)：这是将其他人误作指定人员的概率; 2.拒识率(False;RejectRate;FRR)：这是将指定人员误作其它人员的概率...计算机在判别时采用的阈值不同，这两个指标也不同。一般情况下，误识率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大，拒识率FRR;随阈值的增大而减小。...那么针对这个原理，在测试时需要考虑不同肤色，或者是面部特征过于复杂的案例，比如黑人、比如脸上有皱纹的老人。 再看人脸比对。 实际应用场景中，人脸比对的本质是照片的比对。...3) 连续检测：通过连续的检测，验证人脸运动轨迹是否正常，防止防止跳过活体检测直接替换采集的照片，也能够防止中途切换人。 其中活体检测是现在应用最广的一种抗攻击人脸数据采集方式。...目前人脸识别在金融、教育、景区、出入境、机场等领域已经大量应用，方便的同时也带来了一些问题，怎么做好人脸识别的测试，还是一个需要思考和深挖的课题。
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