【新智元导读】苹果13日凌晨发布了iPhone 8、iPhone X等系列产品。本文通过梳理苹果近年来在AR、AI等领域的专利技术，比如VR头盔、虚拟电子卷轴、移动AR，一窥iPhone的发展前景。 随着iPhone 8系列和iPhone X的发布，我们对当下的个人技术发展有了新的认识。但这次发布仅仅是个开端。 为了深入了解iPhone的发展前景，CB Insights研究了苹果公司最新的专利，包括计算机视觉、前沿AR/VR技术、高级材料等。 尽管某些特定技术，如增强现实(AR)，将会是短期内iPhone的
商汤过去、现在及未来持续会做的是：在算法精度不断提升的前提下，拓展智慧城市从1到N的业务边界、促进2D感知到3D世界的落地，以及场景现实到虚拟现实的融合。
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 美图悄然上线了一款短视频应用，目前已经在App Store和坊间蹿红。 简单来说，这款名为PartyNow的短视频App，在手机上就能给短
“视觉”承担着我们80%的信息摄入工作。在解决“听”“说”问题的同时，我们也要教会计算机“看”，也就是图像识别，以识别一朵花为例，用户将图片上传后，计算机将它转化成“0101”的数字流，然后输入深度神经网络，经过层层分析、层层抽象，对包括像素在内的各层信息与现有的大数据进行比对，才能重新还原并识别出它是一朵花。这种方法其实和人类眼睛的功能是近似的。 📷 这一切都要建立在预先对图片分类的基础上。目前世界上最大的图像识别数据库ImageNet的图片分类有1000多类。在百度的图片数据库的分类已经达到了4万类。这
上腾讯街景，看SIGGRAPH Asia 2014实景盛况 12月3日~6日， SIGGRAPH Asia2014亚洲电脑图像和互动技术展览及会议在深圳会会展中心举行，这次会议首次引入了腾讯街景，用户可以在腾讯地图或大会主页上参观高清全景，漫游大会展区。 用户还可以用手机通过腾讯街景官网、微信公众号、微信扫街景、腾讯地图客户端等方式随时随地查看、分享、评论街景。至今，腾讯街景已上线152座城市，覆盖1500家旅游景区、1600家酒店、500家地产、700家高校。 全景体验请点击页面底部的【阅
新增了六个教程： OpenCV 图像处理学习手册 零、前言 一、处理图像和视频文件 二、建立图像处理工具 三、校正和增强图像 四、处理色彩 五、视频图像处理 六、计算摄影 七、加速图像处理 Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册 零、前言 一、设置 OpenCV 二、处理文件，相机和 GUI 三、使用 OpenCV 处理图像 四、深度估计和分割 三、检测和识别人脸 六、检索图像并将图像描述符用于搜索 七、建立自定义对象检测器 八、追踪对象 九、相机模型和增强现实 十、使用 OpenCV 的神
在周二的一篇博客文章中，Facebook社交网络的新母公司Meta宣布，该平台将删除超过10亿人的人脸模板，并关闭其人脸识别软件，这种软件使用一种算法来识别上传到Facebook的照片中的人。
【新智元导读】 6日凌晨的苹果开发者大会（WWDC）上，机器学习成为贯穿始终的热词。除了按照惯例对苹果旧产品的系统升级，发布新一代Mac和Ipad Pro外，苹果在人工智能上还有大动作：发布人工智能开发平台，并称在iphone上的图像识别快谷歌 Pixel 6倍。另外，受到业界广泛关注的苹果智能音箱终于发布，是以“音乐的名义”。一起来看新智元带来的最新报道。 2017年的WWDC，苹果有一个关键词——机器学习。从库克一开始的演讲，到各产品线发布的新产品，再到合作伙伴演示Demo，无一例外的，他们都谈到了机器
今年CES展会上，与汽车行业相关的新科技展示，除了围绕车联网、自动驾驶和无人驾驶之外，还有一个发展趋势同样值得注意，那就是智能化座舱。 智能化座舱，通俗来说就是智能化的汽车内部空间。而在今年CES上，
OpenCV3 和 Qt5 计算机视觉 零、前言 一、OpenCV 和 Qt 简介 二、创建我们的第一个 Qt 和 OpenCV 项目 三、创建一个全面的 Qt + OpenCV 项目 四、Mat和QImage 五、图形视图框架 六、OpenCV 中的图像处理 七、特征和描述符 八、多线程 九、视频分析 十、调试与测试 十一、链接与部署 十二、Qt Quick 应用 精通 Python OpenCV4 零、前言 第 1 部分：OpenCV 4 和 Python 简介 一、设置 OpenCV 二、Ope
当地时间上午10点，为期5天的WWDC17苹果开发者大会在万众瞩目下正式拉开帷幕。本次大会历时两个半小时，发布了包括机器学习API——CoreML，四大软件系统，以及Mac系列及智能音箱HomePod硬件更新，这是苹果迄今为止，发布时间最长、产品最密集的一场开发者大会。 以“将科技与人文结合，为世界带来新概念、新体验”为主旨，本次大会的侧重点在于用户体验的进一步提升。当然，在人工智能和增强现实这两股浪潮之下，苹果也在其多个产品中加入了这两个元素。 Core ML：为移动设备提供的快速机器学习API 在此次
Pokémon Go一出，新鲜的玩法、经典的IP效应让这款使用了Unity以及AR技术的手游火遍了“大洋”南北。可惜的是这款新鲜的游戏还没有惠及中国市场的玩家们。腾讯内部的AR专家秉持着“一言不合就自己开发”的原则，自发对AR游戏进行了预研，本文将通过在Unity中对OpenCV及Vuforia库的使用，简单介绍制作AR游戏的一系列流程。
当付款无需现金 签到只需刷脸时 科技正无声无息地改变着我们的生活方式 📷 2017年已进入倒计时 这一年科技的世界又发生了哪些变化呢 快来看看 DATA 消失的“数据孤岛” 数据资源成为部分应用技术发展的“砖头瓦片”： 利用大数据方法寻找地震余震捕捉方案 利用共享单车使用痕迹优化车辆布局 利用社交平台数据痕迹进行商品推送 …… 举几个栗子 📷 云南省 中医药数据中心 汇集了中医药信息数据方剂1317个、疾病252种、临床指南152条，为全省974个公立基层医疗机构中医馆和广大基层中医从业人员提供了专业权威强
想象一下，如果虚拟与现实世界之间没有了界限，那将会怎样？有了增强现实，这种体验将不仅仅是一种可能，而是真真切切的感受。增强现实的绝妙之处，在于能将原本不切实际或天马行空的想法呈现在你眼前，令你的工作、学习、玩乐、购物，以及与周围世界的联系，都随之发生蜕变 。 Apple官网对AR的介绍，以下简单了解一下增强现实（AR）是什么？
随着互联网的快速发展，视频时代已经到来。据统计，目前互联网内容中，视频内容占据高达82%的流量，未来仍将持续增长。今天我们就来聊一聊关于视频技术的发展，以及现在的大热门–人工智能技术与视频技术的结合。
《商业内幕》(Business Insider)网站刊登了Kevin Tran的一篇文章，称苹果公司正在设计专门处理移动技术中人工智能（AI）任务的芯片。 在苹果公司内部，该芯片被称为苹果神经引擎(Apple Neural Engine)。它将处理人脸识别和语音识别等人工智能过程。苹果最终将把该芯片整合到其硬件上，如iPhone和iPad设备。但该芯片仍在开发过程中，且没有具体的发布日期。苹果公司的这个新芯片是该公司发展AI的另一个标志，其首席执行官Tim Cook曾表示它将在未来的智能手机中起主导作用。
2017年，人工智能技术取得了显著的发展。机器人、芯片、VR、人脸识别、自动驾驶、机器学习、车联网和智能音箱成为2017年人工智能领域的十大热门技术。这些技术有望在未来几年内实现广泛应用。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | 钱天培，Yawei 当地时间5月17日上午10点，为期5天的WWDC17苹果开发者大会在万众瞩目下正式拉开帷幕。本次大会历时两个半小时，发布了包括机器学习API——CoreML，四大软件系统，以及Mac系列及智能音箱HomePod硬件更新，这是苹果迄今为止，发布时间最长、产品最密集的一场开发者大会。 在本次发布会上，AI被提及的频率不可谓不高。从Siri的男女声语音合成，到照片库更智能的人脸识别，AI似乎已经全面融入苹果的开发计划中。那就让我们一起回顾一下苹果在本次
“在每天数十亿次用户请求的千锤百炼下，百度的人工智能技术，是真正实用的人工智能技术，”王海峰认为，只有将技术与实际应用相结合，根据用户需求和反馈反复迭代优化，才能打造强大、更具活力的AI技术。 百度诞
新智元报道 编辑：闻菲、肖琴、克雷格 【新智元导读】苹果年度开发者大会WWDC 2018揭幕，iOS、macOS等多项软件功能升级：Siri与App打通在使用上更加智能；人脸识别打造用户自己的动态
NASA欲采用TENZR VR腕带手势控制器 目前，NASA的VR实验室VRLab正在测试可实现裸手交互的TENZR VR腕带手势控制器，它由BIT Technologies团队研发制作，形似一款智能
计算机视觉是人工智能领域中的一个重要分支，它致力于让计算机能够理解和处理图像、视频以及其他视觉数据。计算机视觉的发展已经在各个领域产生了深远的影响，包括医学诊断、自动驾驶、安全监控、人脸识别等。本文将从基础概念到高级应用，介绍计算机视觉的重要内容，并提供相关代码示例，让您深入了解这一领域。
部分来源于《机器人大讲堂》和《2017年中国人脸识别未来发展路径、市场需求、市场发展空间预测》 近年来由于深度学习爆炸式的发展，已经带动了整个行业的发展。身为人工智能的一份子，为该技术骄傲自豪。在丰
2023年将是新兴行业和岗位发展的关键之年。随着科技的不断进步和全球经济的快速变化，新兴行业将成为就业市场的重要增长点。本文将回顾2023年的就业形势，重点关注新兴行业和岗位的发展趋势，为求职者提供有关未来就业方向的参考。
首先祝大家七夕情人节愉快，能和喜欢的人度过浪漫的一天，也祝在科研的同学抽出时间陪伴你的伴侣，一起度过一年一次的中国情人节，若还处于单身的同学，希望你们不仅科研成功、还能遇到自己喜欢的他（她）！
“照片分享”是社交场景中比重很大的一部分，当然现在来看视频(特别是短视频)也变得越来越多，而照片又以人像为主，所以我们看到如QQ空间、微博、微信朋友圈里，自拍、合影占据着大量的版面。人脸相关的应用也越来越多：如相机中嵌入人脸检测，拍照时实时将人脸标注出来；又比如一些相册应用，能根据人脸识别进行照片分类；再比如支付宝的扫脸登录，将人脸作为个人身份ID。 这些应用都以人脸检测、人脸识别技术为基础，检测指将人脸定位出来，找到人脸所在位置，而识别则是匹配出这个人脸是谁，不过通常我们将这两项技术统称为人脸识别。随着深
今天，科技小编要变身美妆博主了！ 还在纠结买哪个口红色号？种草了这个粉底液，但是哪个色号适合自己呢？看了那么多美妆博主的试妆推荐，为什么等到自己用起来的时候是另外一回事？ 对于热爱美妆的女生来说，这些
机器之心原创 作者：李泽南 为用户带来具有价值的技术，才会有真正持久的影响力。7 月 5 日，百度 AI 开发者大会（Baidu Create 2017）在北京国家会议中心举行，其中以「开放创新 共襄 AI 未来」为主题的 AI 技术与开放平台分论坛，吸引了众多开发者们的关注。 在昨天下午举行的论坛中，百度副总裁、百度 AI 技术与平台体系（AIG）总负责人王海峰在开场致辞中表示，百度在人工智能领域深耕多年，从十七年前百度诞生之日起就开始积累，几乎所有主要人工智能技术都已在百度搜索引擎中得到应用，来自搜索引
【新智元导读】4月18日，清华大学《人工智能前沿与产业趋势》系列讲座第四讲，深睿医疗首席科学家、美国计算机协会杰出科学家、IEEE Fellow俞益洲为大家介绍了目前计算机视觉的应用和落地，特别是在医疗影像方面的发展状况、遭遇的挑战、以及克服挑战的思路。最后和清华大学自动化系副教授、博导鲁继文以及知名天使投资人、梅花创投创始合伙人吴世春一起对计算机视觉的落地机会进行了畅想。
化妆品柜台那么多颜色的口红，每一支都想试，可试了擦又擦了试，是不是嘴唇都要磨破了？衣服总要穿到身上才知道最终效果，但服装店的试衣间貌似永远在排队……这些消费者购物时的痛点，如今都可以用AR（增强现实）技术来解决。
说到企业专利，乔布斯传记中的这样一段记载，把当年移动专利大战中惊心动魄的一面描写得淋漓尽致： ‘谷歌，你他妈的抄袭了iPhone，完全抄袭了我们。’这是偷窃，如果有必要，就算用尽最后一口气，花光苹果账户上的400亿美元现金，我也要纠正这个错误。我要摧毁安卓，因为它是偷来的产品。 说完这句话，乔帮主还不忘再加深一下谷歌的负罪感：“他们怕得要死，因为他们知道自己有罪。除了搜索引擎，谷歌的其他产品——包括安卓和Google Docs——都是狗屎。” 为了备战这场旷日持久地专利诉讼，苹果在2011年7月初以45
日前，德勤全球发布了《2017科技、传媒和电信行业预测》报告，其中涉及到生物识别、5G网络、数字化变革、平板电脑发展趋势研究等多项内容。其中在《边缘“大脑”：机器学习移动化》一节中，德勤提出了机器学习移动化的大趋势，并就其来龙去脉进行了简要论述。AI 科技评论将针对此章节内容为您进行重点分析解读。 根据德勤全球的预测，2017 年超过3亿部智能手机——或售出的超过五分之一——将具备机载神经网络机器学习能力。这些计算机模型旨在模拟人脑结构与功能的方方面面，用各个组件来代表神经元及其互连情况。也就是说，机器学习
这段视频来自电影《蜘蛛侠：英雄远征》。蜘蛛侠戴上了钢铁侠给他的眼镜，上面装载了一套叫做EDITH的系统。该系统可以调用全球属于该集团的军事力量进行攻击。
计算机视觉（Computer Vision）是一门将人类的视觉能力赋予机器的学科。它涵盖了图像识别、图像处理、模式识别等多个方向，并已成为人工智能研究的重要组成部分。本文将详细介绍计算机视觉的定义、历史背景及发展、和当前的应用领域概览。
原标题：美媒盘点2018年将改变世界的四大技术趋势 参考消息网12月30日报道美国《财富》杂志网站12月26日刊登了《2018年将改变世界的四大技术趋势》一文，作者为德勤全球公司数字化服务部门独立副总裁、加利福尼亚南部大学维泰尔比工学院副教授杰伊·萨米特。文章列举了作者预测的2018年四大技术趋势： 1.物联网变成区块链物联网 文章称，大多数预言家犯下的最大错误就是低估了我们这个高度互联的世界快速发展的潜力。当今的颠覆性创新将依赖于现有的移动设备基础设施，而这些基础设施使得大多数企业与数十亿消费者之间只相隔
人工智能技术日益成熟，而计算机视觉是这个领域的“兵家必争之地”。在有着“AI黄埔军校”之称的微软亚洲研究院，研究了12年计算机视觉的危夷晨如今是旷视科技上海研究院负责人，且听他详尽阐述如何用数据科学实现计算机视觉的应用。
参考消息网12月30日报道美国《财富》杂志网站12月26日刊登了《2018年将改变世界的四大技术趋势》一文，作者为德勤全球公司数字化服务部门独立副总裁、加利福尼亚南部大学维泰尔比工学院副教授杰伊·萨米特。文章列举了作者预测的2018年四大技术趋势： 1.物联网变成区块链物联网 文章称，大多数预言家犯下的最大错误就是低估了我们这个高度互联的世界快速发展的潜力。当今的颠覆性创新将依赖于现有的移动设备基础设施，而这些基础设施使得大多数企业与数十亿消费者之间只相隔几次点击的距离，其中之一就是物联网。 作为当前火爆的
导读：在本文中，我们将会接触到一个既熟悉又陌生的概念——人脸识别。之所以熟悉，是因为人脸识别技术在我们日常生活中应用极其广泛，例如火车站刷脸验票进站、手机人脸解锁等；之所以陌生，是因为我们可能并不了解人脸识别的原理，不了解人脸识别的任务目标、发展历程与趋势。
【新智元导读】业界公认人脸识别“世界杯”的微软百万名人识别竞赛 MS-Celeb-1M 结果出炉：百万名人识别子命题，Panasonic-新加坡国立大学合作夺得第一，CIGIT和中科院合作队伍与美国东北大学位列第二第三。MS-Celeb-1M 数据集有效填补了工业界跟学术界的空白，通过有针对的评估指标设计，竞赛实现了人脸“端到端”识别，有助于参赛模型投入现实应用。最后，竞赛识别单一训练样本的名人子命题的冠军团队成员分享了他们的思路方法和参赛经验。 2016 年 6 月，微软向公众发布了大规模现实世界面部图像
本文将探讨GPU开发实践，重点关注使用GPU的AI技术场景应用与开发实践。首先介绍了GPU云服务器在AIGC和工业元宇宙中的重要作用，然后深入讨论了GPU在AI绘画、语音合成等场景的应用以及如何有效地利用GPU进行加速。最后，总结了GPU并行执行能力的优势，如提高算力利用率和算法效率，卷积方式处理效率更高，现场分层分级匹配算法计算和交互，超配线程掩盖实验差距，以及tensor core增加算力峰值等。
AI 科技评论按：12 月 18 日，腾讯 AI Lab 宣布，其研发的人脸算法 Face R-FCN 和 Face CNN 分别在人脸检测平台 WIDER FACE 与人脸识别平台 MegaFace 的多项测评中斩获冠军。获悉这一消息后，AI 科技评论与腾讯 AI Lab 计算机视觉中心总监刘威博士进行了交流。 Face R-FCN 算法为针对人脸检测问题而设计，而 Face CNN 则着眼于解决人脸识别问题。据刘威博士介绍，目前 Face R-FCN 的部分技术细节已在 arXiv 上公布，Face C
抗击疫情，腾讯云在行动。AR（增强现实）技术正在成为新一代基础设施建设中的重要组成部分。营销、教育、娱乐、会展等行业已大量使用AR技术提升用户体验，获得更好的传播效果。制造业也正陆续采用AR技术应用于设备巡检、操作指导和远程协助等场景，提升效率、降低出错率。美军一直重视AR技术在军事上的应用。计算机视觉技术+移动互联网通讯技术+人机交互，在公共安全领域也有着广泛的应用场景。
人脸识别是机器学习的直接应用，这项技术已经被消费者、行业和执法机关广泛采用，它可能为我们的日常生活带来了便利，但也有严重的隐私问题。人脸识别已经超过了人类的工作效率，但是，在某些应用中实际实现时还存在问题。 立足于九十年代MIT的Eigenfaces方法，人脸识别第一次成功的大规模实现是2014年Facebook的DeepFace项目，准确性在实验室条件下达到了人类水平。从2014年开始，更大的训练数据集、GPU以及神经网络架构的快速发展进一步提高了人脸识别在通向现实世界可靠应用的更为丰富的上下文中的效率。
【新智元导读】谷歌团队日前提出了一类被称为 MobileNet 的高效模型，用于移动和嵌入式设备的视觉应用。研究人员多次实验的结果，与 ImageNet 分类任务的其他流行模型相比，MobileNet
1、衣+物体识别 衣+是世界领先的人工智能计算机视觉引擎。致力于让计算机看懂世界，人工智能中的感知和认知智能，在图像视频中对场景、通用物体、商品、人脸的检测、识别、理解、搜索及推荐均达到领先水平。目前和阿里云、华为、优酷土豆、微博、趣拍、花椒、来疯等多家顶级机构和产品深度合作，通过提供边看边买引擎、图像视频内容分析引擎、人脸属性分析引擎服务海量用户，同时帮助内容方实现场景营销、智能分析和内容互动。 2、嗨图图片标注 嗨图，全球首款移动图片标注SDK，APP图片标注解决方案，在图片上添加语音、文字、
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