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亚马逊人脸识别系统再“犯错”,国内“学友八杀”后又有“神探” 立功了

无独有偶,英国警察使用人脸识别系统的误率更高,高到准确率只有 2%(注:误率的具体计算数据并未给出),这是今年 7 月初,在伦敦议会听证会上,大都会警察局局长 Cressida Dick 透露的数据 误率如此之高,人脸识别技术真不是来给警察叔叔帮倒忙的?另外,即便这项技术也遭到民众的抗议,但也没有阻止英国执法机构固执地要尝试这项新技术。 目前,亚马逊的人脸识别系统已在全美的一些执法机构投入使用,但由于存在这些实质性错误,ACLU 继今年 5 月后再次呼吁国会暂停在执法时使用人脸识别技术,而 5 位此次被人脸识别系统误匹配的“受害者”议员也对贝佐斯发出公开信 同期,在一起电瓶被盗事件中,该系统也只用了几分钟就迅速找到。 既然这样,还是希望它更多发挥正效应,最近正好有很多勇敢的女性在揭发性骚扰,人脸识别对那些施暴惯犯能不能发挥什么作用? 参考资料:ACLU、arstechnica、澎湃新闻、钱江晚报

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你用Deepfakes给小电影换个脸,人脸识别AI也看不出来:95%萌混过关

栗子 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 就算已经被全网封杀,给无数小电影换脸的Deepfakes也不会淡出人们的视线。 ? 但是,AI看视频可不是为了痛快:比如在安防领域工作的人脸识别系统。 那么,人脸识别AI能看出哪些视频是Deepfakes生成的么? ? △ a的脸给了b,就得到c 95%分不清 考核标准是误率 (FAR) ,指的是两段视频里的人物不同、却被AI判断为同人的概率 (越低越好) 。 误率高,表示VGG和FaceNet都没有敏感地察觉视频被换了脸,还以为是同样的人。 对比一下,只投喂天然视频的时候,两个模型的误率分别是0.00%和0.03%。 △ 脆弱的人脸识别 所以团队觉得,在人脸识别系统之外,还需要另外的检测方法,来分辨Deepfake换脸视频。

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    浅析TSINGSEE智能视频分析网关的AI识别技术及应用场景

    通过将网络摄像机、NVR、编码器等视频源设备统一集中接入和汇聚管理,对接入的多路高清视频流进行人、、物、行为等实时检测与分析,结合硬件中内置的多种AI算法,实现人脸识别/检测、车辆识别/检测、目标检测 示例2:在安防视频监控场景中的应用 1)智慧社区安防监控 通过视频监管平台,可实现对小区的智慧监管,如人脸门禁、车辆出入、电梯监控、电动进电梯检测、高空抛物检测、消防预警等。 车辆出入管理:对小区内道闸、车道、停车场的进出车辆进行监控与检测; 车辆违停监测:实时监测小区应急通道违停情况,平台会告警以便于及时处理并消除安全隐患; 人脸识别门禁:人脸别开门,支持上报实名信息至公安平台 人脸通行门禁:人脸别开门,刷脸进出 人脸抓拍:对访客人脸进行抓拍,建立人脸档案 人脸考勤:打通楼宇租客考勤系统,刷脸考勤+门禁,方便快捷 安防布控:结合楼宇安保规范,提供区域内虚拟防线,闯入告警 安保检索 人脸通行门禁:人脸别开门,刷脸进出 物品区监控:实时监控园区物品、设备的状态,可进行设备的检测与抓拍 车辆出入管理:对车辆进行车牌识别、车流统计等 6)交通卡口监控 在主要交通要道、出入口、高速公路、

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    AI科技步态识别技术在智慧安防行业的应用

    由于借助机器视觉及深度学习能够迅速对视频进行结构化处理、对人、、物进行快速识别比对,这也与安防对智能化的需求不谋而合。 通过包括步态到、人脸识别在内的各种技术手段不断提升监管安全系数, 提升监所整体安防水平。       点名管理:使用人脸到系统,对通过摄像头的在押人员进行识别并进行语音播报,提升点名效率。       区域异常报警:采用视频分析技术, 通过人员服装特征对监管区域内人员进行到分析, 异常报膏。 安检通道身份核验:通过人脸到技术, 实现人、证、票一致的自动核验, 降低人工成本, 助力机场安检更安全、 更便捷、 更高效。       登机口身份自动验证:通过人脸到技术, 结合安检通道采集的旅客面部照片与机票的对应信息, 实现人脸复验和黑名单预警等功能, 同时为自助登机提供技术手段,实现量机口由认票通关向认人通关的转变。

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    详解苏宁门店的人脸识别技术

    一个成熟的人脸识别系统通常由人脸检测、人脸最优照片选取、人脸对齐、特征提取、特征比对几个模块组成。 ? 图1 人脸识别系统核心流程 从应用场景看,人脸识别应用主要分为1:1和1:N。 1:1和1:N,其底层技术是相同的,区别在于后者的误率会随着N的增大而增大,如果设置较高的相似度阈值,则会导致拒率上升。 拒和误二者不可兼得,所以评价人脸识别算法时常用的指标是误率小于某个值时(例如0.1%)的拒率。 在N如此大的情况,要求误率很低,又要保证模型对相似人的分辨能力,甚至能区分双胞胎,仅靠前面提到的全局margin是很困难的。 iphoneX的成功为人脸别开启了新的思路,这种基于VCSEL(垂直腔面发射激光器)3D结构光的人脸识别硬件也一定会成为未来的标准输入设备,据了解华为和小米的下一代旗舰机也都会配备该硬件。

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    云边端协同AI智能分析网关通道管理及人脸检测效果演示

    该设备内置多算法框架,支持对接入的多路视频流进行AI智能识别,支持对监控场景中的异常及违规现象进行精准研判,可提供的智能识别功能包括:人脸检测、人体检测、区域入侵检测、安全帽检测等。 在返回数据的同时,将在图片中绘制智能分析结果(检测到人脸)。 智能分析网关v2版内置10多种AI算法,具备超强AI算力,可精准抓拍及识别人、、物、行为等,实现毫秒级反应,识别度高、误率低,可支持800万高清分辨率,应用场景十分广泛,包括:通用安防、智慧安监、明厨亮灶

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    专访 | 蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东:数据驱动人工智能引发行业变革

    机器之心:在众多生物识别技术中,为什么选择人脸识别结合眼纹识别的验证方式? 陈继东:生物识别在金融级的应用始于需求。短信、密码体验差,很多人记不住。 选择人脸识别是基于用户的非接触式体验,这不同于指纹识别;还有一个原因是人们拍照是比较自然的一个习惯;另外,人脸照片可以拿来与证件上的照片、以及本人进行交叉比对。那么,我们为什么选择和眼纹识别结合呢? 机器之心:能否分享一下如何将人脸识别精度提升到金融交易应用级别的要求? 陈继东:在保证极低误率的同时拥有很高的准确率,是人脸识别金融级精准度的基础要求。 我们至少是需要万分之一,甚至十万分之一,到未来是百万分之一的误率。在这个误率的情况下,你对的概率能到多少呢? 但是当我们的数据集里累积到很多不同的镜框,就能学习出到底什么样的镜框有什么样的影响,以及他们之间细微的差异,甚至我们后来还可以模拟出各种各样的镜框,也能达到在较低误率的情况下依然能保持较高的准确率。

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    分享几个实用的微信小程序(二)

    来了精准实时公交 这个小程序支持公交到站距离查询、预计到站时间查询、查询周边站点、收藏和搜索线路、切换城市等功能,方便你的公交、地铁线路出行规划,对经常坐公交上班的人是个掌握时间的好帮手。 微软AI识图 微软中国首款小程序,你的文档创作小助手 ,目前拥有翻译,转PDF/PPT,图片转文字,高度还原表格,人脸等功能。

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    热点聚焦 | AI如何加持智慧旅游

    在云南省政府和腾讯联合打造的“一部手机游云南”项目中,AI技术在很多应用和落地场景中得到运用,例如地图导览、互动直播、安全体系、智能推荐、人脸识别、智能客服等,让来云南旅游的游客感受到智慧和便捷,如人脸识别技术在 执法人员佩戴AI轻便型眼镜,在例行巡检中无需占用双手,在不同区域巡查时AI眼镜自动扫描视野内的进山游客,系统自动将扫描到的人脸通过5G网络高速回传至云端统一人脸数据库进行分析比对,没有通过比对的即列为重点核查对象 在酒店接待方面,通过机器人完成智能接待,用户通过与机器人对话,自助获得酒店、餐饮、休闲等相关服务信息,机器人内置智能翻译功能,实现国外游客的无障碍沟通,而酒店人脸识别系统,则让用户刷脸即可完成入住。 行——智能语音导览、智能漫游。未来旅游用户更多的是通过语音的方式利用机器视觉、语音交互等AI特性实现人机互动,有问必答。 游——智能拍照花草景区展、让展品动起来。游客未来可以使用微信小程序拍照识别花草、文物或景区,便可以检索出对应的信息。所见即所得,结合传统的展品名检索,可极大地提升观众的游览体验。

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    “一部手机游云南”亮相智博会 舒展首谈AI加持智慧旅游

    舒展介绍,在游云南1个App、11个小程序和两个平台(旅游管理平台和旅游服务平台)的产品矩阵中,有很多AI能力应用的功能,例如地图导览、互动直播、安全体系、智能推荐、人脸识别、智能客服等。 此外,人脸识别技术也在“游云南”平台得以充分的应用,游客不用带身份证、不用排队买门票,直接在游云南App上完成线上预定既可刷脸入园。 ? 在“游云南“景区服务方面,AI技术也得到很好的应用。 在酒店接待方面,通过机器人完成智能接待,用户通过与机器人对话,自助获得酒店、餐饮、休闲等相关服务信息,机器人内置智能翻译功能,实现国外游客的无障碍沟通,而酒店人脸识别系统,则让用户刷脸即可完成入住。 行——智能语音导览、智能漫游。未来旅游用户更多的是通过语音的方式利用机器视觉、语音交互等AI特性实现人机互动,有问必答。 游——智能拍照花草景区展、让展品动起来。游客未来可以使用微信小程序拍照识别花草、文物或景区,便可以检索出对应的信息。所见即所得,结合传统的展品名检索,可极大地提升观众的游览体验。

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    NodeJS人脸识别(2)

    今天我们来看下SDK文档关于人脸识别其他的接口,我们可以来看看整套人脸识别具体有什么功能,我们可以怎么在实际应用中去进行应用呢? 人脸删除 人脸删除会将用户人脸信息从用户组中进行删除。这里同样存在两种情况: 用户人脸可能只存在于一个用户组。用户人脸可能同时存在于多个用户组。 groupId指定从什么用户组删除人脸信息,如果同时从多个用户组删除则用逗号隔开。 ? 我们先看下测试效果: ? frr_1e-4:万分之一误率的阈值;frr_1e-3:千分之一误率的阈值;frr_1e-2:百分之一误率的阈值。 误率越低,准确率越高,相应的拒绝率也越高 可以看到返回的thresholds值为0.97.代表基本上不可能为同一个人。因为我选择的是两张不同的网络图片。

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    被小米的智能物感动到哭

    郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 小米手机的相机里,隐藏了一个“智能物”的AI。你只需要拍摄一张照片,这个AI就能识别出来你拍的是什么。 在小米的官网应用商店里,对“智能物”的评价严重两极分化:46%的用户打了五星,36%的用户打了一星…… 这个AI到底有怎么样? 量子位搞了一场识别评测,一组人脸,一组物品。 (本来想搞横评,但其他手机似乎没有类似功能,遂作罢) 重要说明:智能物UI界面有所不同,是因为8月30日有过更新。 人脸识别挑战:歌唱家马云 先从科技大佬开始: ? 家电? 这个小米智能物到底是吃什么鬼数据集长大的? 千万别用它给女朋友挑礼物 世界上最难认的东西,一定是女朋友的瓶瓶罐罐。这个水,那个油,那个露,还有分不清的无数种口红色号。 第二样,好像和白开水没什么区别,但是不小心打翻的话,女朋友会炸毛的——神仙水。 ?

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    AI人脸识别车辆识别口罩识别智能分析网关烟火检测算法的配置及使用

    智能分析网关可支持AI视频智能分析功能,通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析,可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务,支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析 图片图片图片图片4)烟火告警的所有历史信息均可以在EasyCVR视频融合平台中【 AI智能分析】-【烟火检测】中查看,如图:图片智能分析网关内置10多种AI算法,具备超强AI算力,可精准抓拍及识别人、、 物、行为等,实现毫秒级反应,识别度高、误率低,可支持800万高清分辨率,应用场景十分广泛,包括:通用安防、智慧安监、明厨亮灶、智慧景区、智慧校园、在岗离岗、区域安全监测、加油站安全监管等。

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    学习笔记TF067:TensorFlow Serving、Flod、计算加速,机器学习评测体系,公开数据集

    人脸识别性能指标。 鉴别性能,是否鉴别准确。Top-K识别率,给出前K个结果包含正确结果概率。错误拒绝辨识率(FNIR),注册用户被系统错误辩为其他注册用户比例。 错误接受辩率(FPIR),非注册用户被系统辨识为某个注册用户比例。 验证性能,验证人脸模型是否足够好。误率(False Accept Rate,FAR),将其他人误作指定人员概率。 拒率(False Reject Rate,FRR),将指定人员误作其他人员概率。识别速度,识别一副人脸图像时间、识别一个人时间。注册速度,注册一个人时间。 聊天机器人性能指标。 人脸数据集。 图片分只有车、只有人、有车有人、无无人4个类别。

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    Recorder︱一些图像识别初创公司产品及API搜集ing...

    6、人脸技术 人脸识别、人脸关键点定位、人脸验证技术(核对两张脸是否属于同一个人。并给出置信度评分。 )、人脸辨识、相似人脸搜索、人脸分组 7、视频中的图像技术 抖动的视频自动进行平滑和稳定处理、使用具有高精度的人脸位置检测和跟踪功能来分析视频,可在一个视频中最多检测 64 张人脸、测在静态背景的视频中发生运动的时间 4、Linkface 脸云科技(人脸识别) FDDB人脸检测公开测试世界第一,300-W Benchmark 准确率世界第一, LFW人脸识别准确率已达99.5%以上,即将推出中国银联和京东钱包的“人脸识别 . 16、伯乐拍照 依靠车辆语义分割和机器识别,分析比对图片信息与数据库信息,从而识别出照片中的车辆信息。目前车伯乐的拍照准确率已经超过96%。 我不是个时尚爱好者,但是我知道人们会“浪费”很多时间在选择穿什么样的衣服上。如果我们能拥有一个知道我们的喜好并且能够向我们推荐完美的穿着的智能机器人该有多好!

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    从学术研究到应用落地,这 6 位计算机视觉大咖在 CV 专场上都讲了什么? | CCF-GAIR 2018

    计算机视觉简单来说就是让机器能看,如果更进一步,机器能理解一张图像或者一段视频,我们能做什么? 在 80 年代的时候,早期神经网络成功运用在人脸和文字识别上,但当时仅限在这两个领域,所以很难去定义什么是图像 Representation。 最后,孙剑简单介绍了旷视在云、端、芯三个平台上做的计算机视觉的应用,包括人脸识别、车辆识别、人脸支付、智慧安防、智慧金融等等。 *臻科技联合创始人兼 CEO 任鹏 臻科技 CEO 任鹏聊了如何打造一款智能相机产品。 王孝宇博士 2012 年便在 NEC 美国研究院进行无人人脸识别研究,之后在创业初期的 Snapchat 人工智能研究院负责 AR、后台搜索相关研究。

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    从学术研究到应用落地,这 6 位计算机视觉大咖在 CV 专场上都讲了什么? | CCF-GAIR 2018

    计算机视觉简单来说就是让机器能看,如果更进一步,机器能理解一张图像或者一段视频,我们能做什么? 在 80 年代的时候,早期神经网络成功运用在人脸和文字识别上,但当时仅限在这两个领域,所以很难去定义什么是图像 Representation。 最后,孙剑简单介绍了旷视在云、端、芯三个平台上做的计算机视觉的应用,包括人脸识别、车辆识别、人脸支付、智慧安防、智慧金融等等。 *臻科技联合创始人兼 CEO 任鹏 臻科技 CEO 任鹏聊了如何打造一款智能相机产品。 王孝宇博士 2012 年便在 NEC 美国研究院进行无人人脸识别研究,之后在创业初期的 Snapchat 人工智能研究院负责 AR、后台搜索相关研究。

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    首个AI公园探秘:身高体重一秒被曝,大爷大妈坐无人玩疯了

    海淀公园在北京一直算不上什么有存在感的公园,旁边的圆明园、颐和园还有北大校园个个都比它风景好还自带古迹buff。 但就是这两天,海淀公园突然迎来了一大批吃瓜群众。 空间里的第一个项目是脑波情绪,通过读取脑波来解读你是否开心,反映到屏幕上的晴雨变化中。如果你开心,它就会草长莺飞;如果你不开心,它就会阴雨连绵。 ? 另外,百度的人脸识别存包机就在未来空间旁边,可惜量子位去的时候存包机没有通电。 沿着智能步道走到终点线,就回到了公园的东门。 量子位数了数,800米的跑道上大概只有起跑线、中途一半处、终点线三处有人脸识别摄像机,记录运动者出现的时间点,然后用简单的除法来计算运动时长和速度。 “要是大家都用无人了,那有什么不敢坐的?” 体验过无人的老人都觉得,这种出行方式非常安全;即使是旁边没排上号的老人,也觉得无人应该是安全的,整体接受度很高。

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    热点剖析 | 5月国际重磅“两会”缘何在云南举办?幕后“推手”是谁?

    具体都有什么内容?亮点来了。 届时,现场可以体验大数据、智能语音、人脸识别、智能驾驶等最新技术成果在智慧旅游中的应用。 ? 近30场分论坛将涉及智慧政务、智慧旅游、智慧金融、智慧工业、智慧联、智慧医疗、智慧教育、新文创等20多条业务线。 ? 这两个重量级大会为什么会在云南举办?幕后“推手”又是谁? ? 游客通过“一部手机游云南”不仅可以实现“扫码购票”、“景点直播”和“一键投诉”等便捷服务,还可以实时了解附近厕所的繁忙程度,甚至通过AI还能做到物、景、花、酒,在手机上就能轻松完成吃、住、行、游

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