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·简述人脸别开发原理

0、文章概述 我们知道人脸识别在这几年应用相当广泛,人脸考勤,人脸社交,人脸支付,哪里都有这黑科技的影响,特别这几年机器学习流行,使得人脸识别在应用和准确率更是达到了一个较高的水准。...首先我们把图片灰度化,因为颜色信息对于人脸检测而言没什么用。 ?...实际上,对于人脸这些信息很容易分辨,可是对于计算机,这些值没什么价值。实际上最准确的方法是让计算机自己找出他要收集的测量值。深度学习比人类更懂得哪些面部测量值比较重要。...这128个测量值是什么鬼? 其实我们不用关心,这对我们也不重要。我们关心的是,当看到同一个人的两张不同照片时,我们的网络需要能得到几乎相同的数值。...2、人脸识别应用场景 人脸识别分两大步骤,人脸检测和人脸识别,它们应用场景也各不相同。 ? 人脸检测目的是找出人脸,得到人脸的位置,我们可以在美颜,换肤,抠图,换脸 的一些场景中使用到它。

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·深度学习中人脸别开发解析

深度学习中人脸别开发解析 目录 人脸识别介绍 人脸识别算法 实战解析 参考文献 ---- 人脸识别介绍 人脸识别是什么 人脸识别问题宏观上分为两类:1. 人脸验证(又叫人脸比对)2. 人脸识别。...这些应用场景的共同特点是:人脸识别系统都事先存储了大量的不同人脸和身份信息,系统运行时需要将见到的人脸与之前存储的大量人脸做比对,找出匹配的人脸。...为什么这个假设默认成立,设想一下,一个棕色头发的人,在不同光照,遮挡,角度条件下,发色看起来虽然有轻微的区别,但依然与真实颜色非常接近,反应在发色的特征值上,可能是 0 到 0.1 之间的浮动。...Sampling Matters in Deep Embedding Learning [5] 这篇文章提出了两个有价值的点: 从导函数角度解释了为什么第 2 点中提到的 Non-squared Distance...选择优化什么样的样本很重要。Arcface 文章中指出,给予 θ∈[60° , 90°] 的样本过多惩罚可能会导致训练不收敛。

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200行代码落地人脸别开锁应用

1.案例概述 1.1 背景 2019年国庆,帮朋友实现了一个人脸识别进行开锁的功能,用在他的真人实景游戏业务中。几个月来运行稳定,体验良好,借着这个春节宅家的时间,整理一下这个应用的实现过程。...玩家靠近观察时,捕获当前帧进行人脸识别,实时画面中出现水印字幕“认证中” 人脸认证失败时,实时画面水印字幕变更为“认证失败”,字幕维持2秒后消失,恢复初始状态。玩家继续寻找游戏线索,重新进行认证。...人脸认证成功时,实时画面水印字幕变更为“认证成功”,并弹开保险箱门。进入后续游戏环节。 2.产品要求 2.1 需求说明 需求提出时比较明确,核心逻辑不复杂。 人脸识别:通过人脸识别进行鉴权。...4.其它 4.1 方案选型对比 设计的核心在于人脸鉴权模块,这里直接影响成本和稳定性,最后选择了上文方案(平衡成本、维护性及可靠性)。...曾经的其它几种备选人脸识别方案: 4.1.1 本地识别A方案: 使用ESP-EYE芯片,均由芯片完成,依赖ESP-IDF、ESP—WHO,使用C进行开发。

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·实战掌握Dlib人脸别开发教程

[深度应用]·实战掌握Dlib人脸别开发教程 项目GitHub地址--> https://github.com/xiaosongshine/dlib_face_recognition 1.背景介绍...但是由于Dlib对于人脸特征提取支持很好,有很多训练好的人脸特征提取模型供开发者使用,所以Dlib人脸别开发很适合做人脸项目开发。...上面所说的人脸别开发,主要是指人脸验证,就是输入两张人脸照片,系统会对比输出0或者1,代表判断是否是同一个人。...一般的人脸别开发可以简单分为1.人脸特征建模与2.使用人脸特征模型进行验证(其实还应包括人脸对齐等,这些也可以划分到1中)。...其实我们就可以使用这个功能做一个简单的应用,用来检测图片或者视频中人脸的个数。 2.人脸特征点提取 在实战1的基础上添加人脸特征提取功能。

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实战 | 如何用最快的速度学会Dlib人脸别开发?

但是由于Dlib对于人脸特征提取支持很好,有很多训练好的人脸特征提取模型供开发者使用,所以Dlib人脸别开发很适合做人脸项目开发。...上面所说的人脸别开发,主要是指人脸验证,就是输入两张人脸照片,系统会对比输出0或者1,代表判断是否是同一个人。...一般的人脸别开发可以简单分为1.人脸特征建模与2.使用人脸特征模型进行验证(其实还应包括人脸对齐等,这些也可以划分到1中)。...使用Dlib进行开发时,我们直接可以使用训练好的人脸特征提取模型,主要的工作就变成了如何进行人脸的验证。 人脸的验证其实就是计算相似度,同一个人的相似度就会大,不同的人就会比较小。...其实我们就可以使用这个功能做一个简单的应用,用来检测图片或者视频中人脸的个数。 2.人脸特征点提取 在实战1的基础上添加人脸特征提取功能。

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【前沿】见人面,TensorFlow实现人脸性别年龄识别

【导读】近期,浙江大学学生Boyuan Jiang使用TensorFlow实现了一个人脸年龄和性别识别的工具,首先使用dlib来检测和对齐图片中的人脸,然后使用CNN深度网络来估计年龄和性别。...TensorFlow实现的人脸性别/年龄识别 这是一个人脸年龄和性别识别的TensorFlow工具,首先使用dlib来检测和对齐图片中的人脸,然后使用CNN深度网络来估计年龄和性别。...如下所示,该项目可以同时估计一张照片中的多个人脸 。 ? ? 安装python依赖包 本项目需要以下依赖包,已经在CenotOS7系统上的Python2.7.14环境中测试过。...因为我们首先需要进行非常耗时的人脸检测和对齐步棸,所以我们建议使用尽可能多的核心数。Intel E5-2667 v4 带有 32 个核心运行完需要大概50分钟。

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快讯 | 40款智能门锁15%被打开,指纹人脸别开锁安全吗?

指纹 人脸识别均存较高风险 专家称,防范“小黑盒”其实并不难,目前市场上主流企业的产品基本已经解决了这一问题。不过,在此次监测中,专家还发现了好几个风险不小的漏洞,其中就包括指纹和人脸识别。...在门锁开启方式上,密码和生物识别是目前我国智能门锁行业应用最多的,所谓生物特征识别技术主要是指纹和人脸识别技术。...其实,有人脸别开锁功能的智能门锁同样存在较高风险。 国家通用电子元器件及产品质检中心工作人员李乐言说:“有4批次产品采用了人脸别开锁的方式,目前从价格上来看,这4批次的产品都是属于高端的产品。...有关部门建议消费者,尽量不使用或关闭人脸识别功能和远程开锁功能,在日常使用中妥善保管好信息识别卡,防止被非法读取和复制。

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用树莓派做一个人脸别开锁应用

作者:eckygao,腾讯 CSIG 云产品部 1.案例概述 1.1 背景 实现一个人脸识别进行开锁的功能,用在他的真人实景游戏业务中。...玩家靠近观察时,捕获当前帧进行人脸识别,实时画面中出现水印字幕“认证中” 人脸认证失败时,实时画面水印字幕变更为“认证失败”,字幕维持 2 秒后消失,恢复初始状态。...人脸认证成功时,实时画面水印字幕变更为“认证成功”,并弹开保险箱门。进入后续游戏环节。 2.产品要求 2.1 需求说明 需求提出时比较明确,核心逻辑不复杂。 人脸识别:通过人脸识别进行鉴权。...4.其它 4.1 方案选型对比 设计的核心在于人脸鉴权模块,这里直接影响成本和稳定性,最后选择了上文方案(平衡成本、维护性及可靠性)。...4.1.2 本地识别 B 方案: 使用树莓派直接进行人脸识别,方案成熟,开源代码丰富。 中硬件成本,低开发成本,高维护成本。

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face.evoLVe:高性能人脸别开源库,内附高能模型

目前人脸别开源项目众多,但真正能方便快捷拿来就用、性能指标业界领先的开源库并不多,而最近刚刚开源的face.evoLVe绝对是不容忽视的力量。...face.evoLVe介绍 face.evoLVe 为人脸相关分析和应用提供了全面的人脸识别库,包括: 1. 人脸对齐(人脸检测,特征点定位,仿射变换等); 2....另外 face.evoLVe 提供了一个高效的分布式训练模式,方便使用多GPU训练,不仅支持骨干网,还支持具有全连接(softmax)层的头部,以便于实现大规模的人脸识别。...难能可贵之处还在于,该库提供了对齐之前和之后的所有人脸数据,源代码和预训练模型。 总之一句话,该库可以帮助研究人员/工程师快速开发高性能深度人脸识别模型和算法,方便实际使用和开发部署。...高精度 作者称该库是以下两个人脸识别挑战赛冠军。

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算力加速人脸识别技术发展:一文了解人脸别开源库和数据集

因此,随着人脸识别技术的发展和广泛应用,对计算资源的需求不断增加。 本文旨在介绍一些人脸别开源库和开源数据集,以帮助开发人员加速人脸识别技术的研究和应用。...主要功能:人脸检测、人脸对齐特征提取、人脸验证、人脸搜索、人脸聚类、人脸属性识别、人脸跟踪、人脸表情识别、人种识别、性别识别等。...开源地址:https://github.com/serengil/deepface 人脸验证demo OpenFace OpenFace 是卡内基梅隆大学(CMU)开源的人脸识别和人脸验证库,可进行人脸关键点检测...它可以有效实现丰富多样的人脸识别、人脸检测和人脸对齐,并对训练和部署进行了优化。...,可用于人脸属性标识、人脸检测以及 landmark 标记等。

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用树莓派做一个人脸别开锁应用「建议收藏」

作者:eckygao,腾讯 CSIG 云产品部 1.案例概述 1.1 背景 实现一个人脸识别进行开锁的功能,用在他的真人实景游戏业务中。...玩家靠近观察时,捕获当前帧进行人脸识别,实时画面中出现水印字幕“认证中” 人脸认证失败时,实时画面水印字幕变更为“认证失败”,字幕维持 2 秒后消失,恢复初始状态。...人脸识别:通过人脸识别进行鉴权。 开锁管理:通过鉴权则打开箱门,未通过则保持锁定。 反馈提示:需要有实时视频反馈,指引明确,便于优化玩家体验。...4.其它 4.1 方案选型对比 设计的核心在于人脸鉴权模块,这里直接影响成本和稳定性,最后选择了上文方案(平衡成本、维护性及可靠性)。...4.1.2 本地识别 B 方案: 使用树莓派直接进行人脸识别,方案成熟,开源代码丰富。 中硬件成本,低开发成本,高维护成本。

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RTSPGB28181HIKSDKEhome协议视频上云服务平台EasyCVR人脸别开发ArcSoftFace环境搭建

前段时间很多用户咨询我们TSINGSEE青犀视频全线产品能否实现人脸识别,那时候对人脸识别的研究我们也才处于起步状态,目前我们在EasyCVR视频上云网关上已经开始搭建的人脸识别的环境,本文就和大家分享一下...id=40770) 二、目的 1、对视频流中出的人物进行人脸截取 2、上传识别信息 3、人脸对比 三、人脸识别AI SDK 离线版本实现基本步骤(视频引擎)见下图 1、初始化视频引擎 2、获取视频流帧数据...3、对帧数据人脸识别,返回人脸相关信息(区域,活体,性别等) 4、根据区域抠图获得人脸图片数据 5、调用人脸匹配接口 ?...= res) return res; return MOK; }   人脸检测代码 MRESULT ArcFaceEngine::PreDetectFace(IplImage* image, ASF_SingleFaceInfo...return -1; } IplImage* cutImg = NULL; MRESULT res = MOK; ASF_MultiFaceInfo detectedFaces = { 0 };//人脸检测

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人脸识别VS虹膜识别,智能机器人人技能大比拼!

而这些影视作品中智能机器人识别人的方法已经成为现实,现在,通过人脸识别和 虹膜识别两种方法,机器人可以认识不同的人。...用利用人脸识别的机器人早在2012年就已问世,当时中科院自动化研究所研制出一款能认人的机器人,通过一次基本信息的录入和人脸扫描,它就能认出靠近的人是谁,还能够根据这人此前输入的信息与他进行互动。 ?...目前,Facebook刚刚在2015年刷新人脸识别技术达到精度的最高记录——97.25%。不过,这个精度大约相当于人通过肉眼识别的水平,并没有实质的突破。...为什么虹膜识别适应性极强?因为在采集虹膜图像时,虹膜识别系统对虹膜区域的大小等会进行校正,以便解决瞳孔下意识的缩小和放大。同时,由于眼盲没有这种生理反应,所以不能被注册。...只有把误的几率降低到几乎为零,才能高效地与用户进行互动。但是随着科技发展,也许有比虹膜识别更好的方式出现,提高识别率。

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闭门造的苹果,究竟在造什么

一次次被传出造项目“夭折”,又一次次地传出新的进展,苹果的“造大计”总是给人们一种雾里看花的感觉。 事实上,苹果始终都在造项目上持续地投入大量的人才和资源。...而我们更希望通过对苹果近几年在造计划和这些公开的技术专利的梳理,来搞清楚这样一个非常“闲操心”的问题: 苹果究竟要造出一个什么样的汽车?...但什么是“颠覆”,苹果内部在最初的两年内似乎没有达成共识。...两难选择:苹果造的延期之痛 在泰坦计划推行之初,为什么会发生那次从“优先造”向“优先软件”的技术路线的剧烈转向? 苹果从一开始就定下了从零到一,完全自主研发具有颠覆性的汽车新物种。...不断延期做出决策,可能是目前“闭门造”的苹果可以采用的最好策略了。 据说,曾经有人问过乔布斯,苹果最早发明了智能手机操作系统,但为什么还会出现谷歌的安卓呢?

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什么规级芯片?

目录 1、AEC-Q系列标准 2、ISO26262功能安全标准 ---- 芯片按照应用场景,通常可以分为消费级、工业级、规级和军工级四个等级,其要求依次为:军工>规>工业>消费。...规级芯片可以理解是要完全满足生产流程和产品设定的相关认证要求。 1、AEC-Q系列标准 这里先说一说AEC-Q系列标准,它是行业公认的规元器件认证标准。...车载元器件通过AEC-Q认证是用ECU质量和可靠性保障的前提,用元器件原则上都要满足AEC-Q测试要求。...也需要芯片厂商对规芯片进行充分而又成功的制造,以便能够在早期各个环节都能到位,确保在验证上符合各项标准与要求。...真正的规级芯片一般需要通过可靠性测试认证+功能安全流程认证+功能安全产品认证,才能算完全满足规认证中的所有要求,一款规级芯片或元器件从前期的选型,到硬件设计,到后面ECU的A/B/C样件,再到DV

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苹果造,有什么优势?

日前,库克在接受彭博社采访时表示:自动驾驶、电动、共享平台,这三大技术会对传统汽车行业产生颠覆性影响,他本人非常看好电动汽车的前景,坦言希望苹果也能参与到这新一轮的变革中来。...人类对于汽车最终极的幻想无非是铜墙铁壁、自动驾驶和通情达理,正如电视系列剧《霹雳游侠》中的基恩,常常挽救于主人公于水火中,更会在一些静谧的夜里陪主人震。...现在看来,Siri是一步闲棋,但保不齐会成为联网领域最闪耀的明星,在可预见的未来,库克的研发团队会逐步将Siri扩展成强大的“人交互系统”,叠加上琳琅满目的黑科技,比如苹果正在训练一种新算法的图像识别能力...漫长的测试路不仅考验着投资者的耐心和毅力,更关乎钱的事儿,事实上,没有强大的资金做支撑,普通企业千万不要玩,玩比玩女人、玩表更具危险性。...地球人都知道,苹果现金储备,富可敌国,有一张全宇宙最优秀的财务报表,他们最善于收购小型的技术型企业,以便从“技术立项”时,就能把其完美地整合到自家的生态系统内,这就是为什么iOS向来比Android稳定

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亚马逊人脸识别系统再“犯错”,国内“学友八杀”后又有“神探” 立功了

无独有偶,英国警察使用人脸识别系统的误率更高,高到准确率只有 2%(注:误率的具体计算数据并未给出),这是今年 7 月初,在伦敦议会听证会上,大都会警察局局长 Cressida Dick 透露的数据...误率如此之高,人脸识别技术真不是来给警察叔叔帮倒忙的?另外,即便这项技术也遭到民众的抗议,但也没有阻止英国执法机构固执地要尝试这项新技术。...目前,亚马逊的人脸识别系统已在全美的一些执法机构投入使用,但由于存在这些实质性错误,ACLU 继今年 5 月后再次呼吁国会暂停在执法时使用人脸识别技术,而 5 位此次被人脸识别系统误匹配的“受害者”议员也对贝佐斯发出公开信...同期,在一起电瓶被盗事件中,该系统也只用了几分钟就迅速找到。...既然这样,还是希望它更多发挥正效应,最近正好有很多勇敢的女性在揭发性骚扰,人脸识别对那些施暴惯犯能不能发挥什么作用? 参考资料:ACLU、arstechnica、澎湃新闻、钱江晚报

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