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亚马逊人脸识别系统再“犯错”,国内“学友八杀”后又有“神探” 立功了

无独有偶,英国警察使用人脸识别系统的误率更高,高到准确率只有 2%(注:误率的具体计算数据并未给出),这是今年 7 月初,在伦敦议会听证会上,大都会警察局局长 Cressida Dick 透露的数据...误率如此之高,人脸识别技术真不是来给警察叔叔帮倒忙的?另外,即便这项技术也遭到民众的抗议,但也没有阻止英国执法机构固执地要尝试这项新技术。...目前,亚马逊的人脸识别系统已在全美的一些执法机构投入使用,但由于存在这些实质性错误,ACLU 继今年 5 月后再次呼吁国会暂停在执法时使用人脸识别技术,而 5 位此次被人脸识别系统误匹配的“受害者”议员也对贝佐斯发出公开信...同期,在一起电瓶被盗事件中,该系统也只用了几分钟就迅速找到。...既然这样,还是希望它更多发挥正效应,最近正好有很多勇敢的女性在揭发性骚扰,人脸识别对那些施暴惯犯能不能发挥什么作用? 参考资料:ACLU、arstechnica、澎湃新闻、钱江晚报

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你用Deepfakes给小电影换个脸,人脸识别AI也看不出来:95%萌混过关

栗子 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 就算已经被全网封杀,给无数小电影换脸的Deepfakes也不会淡出人们的视线。 ?...但是,AI看视频可不是为了痛快:比如在安防领域工作的人脸识别系统。 那么,人脸识别AI能看出哪些视频是Deepfakes生成的么? ?...△ a的脸给了b,就得到c 95%分不清 考核标准是误率 (FAR) ,指的是两段视频里的人物不同、却被AI判断为同人的概率 (越低越好) 。...误率高,表示VGG和FaceNet都没有敏感地察觉视频被换了脸,还以为是同样的人。 对比一下,只投喂天然视频的时候,两个模型的误率分别是0.00%和0.03%。...△ 脆弱的人脸识别 所以团队觉得,在人脸识别系统之外,还需要另外的检测方法,来分辨Deepfake换脸视频。

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专访 | 蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东:数据驱动人工智能引发行业变革

机器之心:在众多生物识别技术中,为什么选择人脸识别结合眼纹识别的验证方式? 陈继东:生物识别在金融级的应用始于需求。短信、密码体验差,很多人记不住。...选择人脸识别是基于用户的非接触式体验,这不同于指纹识别;还有一个原因是人们拍照是比较自然的一个习惯;另外,人脸照片可以拿来与证件上的照片、以及本人进行交叉比对。那么,我们为什么选择和眼纹识别结合呢?...但是当我们的数据集里累积到很多不同的镜框,就能学习出到底什么样的镜框有什么样的影响,以及他们之间细微的差异,甚至我们后来还可以模拟出各种各样的镜框,也能达到在较低误率的情况下依然能保持较高的准确率。...陈继东:除了人脸检测、人脸比对之外,活体检测是最核心的技术,也是所有生物识别里必须要解决的问题。活体检测的算法目前也有很多,一类是纯软件的方法,一类是与传感器相关的解决方案。...因为金融场景下涉及资金损失,利益是非常大的,所以黑色产业链会想尽各种办法进行攻击,比如运用照片、视频软件,甚至包括市面上越来越多的换脸软件或者是二维、三维人脸建模软件

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浅析TSINGSEE智能视频分析网关的AI识别技术及应用场景

通过将网络摄像机、NVR、编码器等视频源设备统一集中接入和汇聚管理,对接入的多路高清视频流进行人、、物、行为等实时检测与分析,结合硬件中内置的多种AI算法,实现人脸识别/检测、车辆识别/检测、目标检测...示例2:在安防视频监控场景中的应用 1)智慧社区安防监控 通过视频监管平台,可实现对小区的智慧监管,如人脸门禁、车辆出入、电梯监控、电动进电梯检测、高空抛物检测、消防预警等。...车辆出入管理:对小区内道闸、车道、停车场的进出车辆进行监控与检测; 车辆违停监测:实时监测小区应急通道违停情况,平台会告警以便于及时处理并消除安全隐患; 人脸识别门禁:人脸别开门,支持上报实名信息至公安平台...人脸通行门禁:人脸别开门,刷脸进出 人脸抓拍:对访客人脸进行抓拍,建立人脸档案 人脸考勤:打通楼宇租客考勤系统,刷脸考勤+门禁,方便快捷 安防布控:结合楼宇安保规范,提供区域内虚拟防线,闯入告警 安保检索...人脸通行门禁:人脸别开门,刷脸进出 物品区监控:实时监控园区物品、设备的状态,可进行设备的检测与抓拍 车辆出入管理:对车辆进行车牌识别、车流统计等 6)交通卡口监控 在主要交通要道、出入口、高速公路、

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AI科技步态识别技术在智慧安防行业的应用

由于借助机器视觉及深度学习能够迅速对视频进行结构化处理、对人、、物进行快速识别比对,这也与安防对智能化的需求不谋而合。...通过包括步态到、人脸识别在内的各种技术手段不断提升监管安全系数, 提升监所整体安防水平。      ...点名管理:使用人脸到系统,对通过摄像头的在押人员进行识别并进行语音播报,提升点名效率。       区域异常报警:采用视频分析技术, 通过人员服装特征对监管区域内人员进行到分析, 异常报膏。...安检通道身份核验:通过人脸到技术, 实现人、证、票一致的自动核验, 降低人工成本, 助力机场安检更安全、 更便捷、 更高效。      ...登机口身份自动验证:通过人脸到技术, 结合安检通道采集的旅客面部照片与机票的对应信息, 实现人脸复验和黑名单预警等功能, 同时为自助登机提供技术手段,实现量机口由认票通关向认人通关的转变。

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详解苏宁门店的人脸识别技术

一个成熟的人脸识别系统通常由人脸检测、人脸最优照片选取、人脸对齐、特征提取、特征比对几个模块组成。 ? 图1 人脸识别系统核心流程 从应用场景看,人脸识别应用主要分为1:1和1:N。...1:1和1:N,其底层技术是相同的,区别在于后者的误率会随着N的增大而增大,如果设置较高的相似度阈值,则会导致拒率上升。...拒和误二者不可兼得,所以评价人脸识别算法时常用的指标是误率小于某个值时(例如0.1%)的拒率。...在N如此大的情况,要求误率很低,又要保证模型对相似人的分辨能力,甚至能区分双胞胎,仅靠前面提到的全局margin是很困难的。...iphoneX的成功为人脸别开启了新的思路,这种基于VCSEL(垂直腔面发射激光器)3D结构光的人脸识别硬件也一定会成为未来的标准输入设备,据了解华为和小米的下一代旗舰机也都会配备该硬件。

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Recorder︱一些图像识别初创公司产品及API搜集ing...

. 15、网易易盾——广告图片识别 http://dun.163.com/trial/image/ad . 16、伯乐拍照 依靠车辆语义分割和机器识别,分析比对图片信息与数据库信息,从而识别出照片中的车辆信息...目前车伯乐的拍照准确率已经超过96%。...Zieler的想法是,只要用户将照片上传到Clarifai软件,这个软件就会分析出照片里的内容并提供与此类似的更多照片。与传统基于文本的图片搜索截然不同的是,这是真的以视觉为基础的搜索。...但是,如果客户想要运营自己的深度学习系统,MetaMind会为它提供软件和专业服务,如果确有必要的话。...我不是个时尚爱好者,但是我知道人们会“浪费”很多时间在选择穿什么样的衣服上。如果我们能拥有一个知道我们的喜好并且能够向我们推荐完美的穿着的智能机器人该有多好!

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Face Recognition 人脸识别该如何测试

01 测量人脸识别的主要性能指标有 1.误率(False;Accept;Rate;FAR):这是将其他人误作指定人员的概率; 2.拒率(False;RejectRate;FRR):这是将指定人员误作其它人员的概率...一般情况下,误率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大,拒率FRR;随阈值的增大而减小。...(3)人脸在图象平面外的偏转和俯仰:可以建立人脸的三维模型,或进行三维融合(morphing),将人脸图象恢复为正面图象。 (4)光源位置和强度的变化:采用直方图规范化,可以消除部分光照的影响。...2) 长相相似度很高的非本人的照片 3) 软件合成的虚拟人脸 4) 基于证件照PS的照片 等等。...因此人脸比对有一个阈值的概念。设置相似度大于x%的时候,视为人脸比对通过,小于x%的时候,视为人脸比对不通过。设定阈值的过程就是模型评估。 阈值设定过低,则人脸比对通过率高,误报率可能也会升高。

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学习笔记TF067:TensorFlow Serving、Flod、计算加速,机器学习评测体系,公开数据集

如神经网络有GPU不支持指令,无法直接硬件实现,只能软件模拟。FPGA加速,开发者在FPGA里编程,改变FPGA硬件结构。FPGA体系结构不同,不是冯·诺伊曼结构,是代码描述逻辑电路。...人脸识别性能指标。 鉴别性能,是否鉴别准确。Top-K识别率,给出前K个结果包含正确结果概率。错误拒绝辨识率(FNIR),注册用户被系统错误辩为其他注册用户比例。...错误接受辩率(FPIR),非注册用户被系统辨识为某个注册用户比例。 验证性能,验证人脸模型是否足够好。误率(False Accept Rate,FAR),将其他人误作指定人员概率。...拒率(False Reject Rate,FRR),将指定人员误作其他人员概率。识别速度,识别一副人脸图像时间、识别一个人时间。注册速度,注册一个人时间。 聊天机器人性能指标。...图片分只有车、只有人、有车有人、无无人4个类别。

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软件定义汽车的时代,低代码究竟给企数字化转型带来了什么

通过低代码平台,企只需编写少量的代码就能快速生成应用软件,大幅提高了开发效率与时间成本。下面,我们就来聊聊在软件定义汽车的时代,低代码究竟给企数字化转型带来了什么?...为什么这么讲?继续往下看你就明白了。...通过基于织信平台的低代码开发实践,一些企已经大幅提升了软件开发效率。首先,他们通过构建基于企业务的开发工具,实现了可视化和模块化配置,使得更多员工能够自主开发,从而显著增强了软件生产力。...这就是为什么许多企与织信合作,将低代码开发与AI智能相结合,共同构建数字化能力的原因。云服务作为应用AI智能的绝佳通道。...这不仅使企能够向“卖+卖服务”的转型方向迈进,为用户提供更丰富的软件体验,也开启了“硬件+应用市场”的商业模式,为发展带来新机遇。

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人脸识别该如何测试

01 测量人脸识别的主要性能指标有 1.误率(False;Accept;Rate;FAR):这是将其他人误作指定人员的概率; 2.拒率(False;RejectRate;FRR):这是将指定人员误作其它人员的概率...一般情况下,误率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大,拒率FRR;随阈值的增大而减小。...(3)人脸在图象平面外的偏转和俯仰:可以建立人脸的三维模型,或进行三维融合(morphing),将人脸图象恢复为正面图象。 (4)光源位置和强度的变化:采用直方图规范化,可以消除部分光照的影响。...2) 长相相似度很高的非本人的照片 3) 软件合成的虚拟人脸 4) 基于证件照PS的照片 等等。...因此人脸比对有一个阈值的概念。设置相似度大于x%的时候,视为人脸比对通过,小于x%的时候,视为人脸比对不通过。设定阈值的过程就是模型评估。 阈值设定过低,则人脸比对通过率高,误报率可能也会升高。

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新智元AI创业大赛Top10路演PPT:从视觉、无人驾驶、硬件到语音交互

新智元报道 【新智元导读】2017年新智元创业大赛选出的TOP10酷炫的AI创业公司,他们都在做什么呢?...友衷科技签约量产的车型包括汉腾的、吉利的新能源。 ? ? ? 友衷科技的目标是用软件来重新定义汽车。他们认为以后汽车的座舱硬件可能会统一化,基本上是一个或者几个处理器把软件带起来。 ?...澎峰科技CEO张先轶首先表示他把路演PPT的字放大一些,以便让后排的朋友关注到他们是做什么的。他们专注于AI领域做计算,最关注的就是性能、性能、性能! ? 这个性能代表什么呢?...人人智能:从人脸别开始,做未来10年的人工智能之芯 人人智能CEO王海增表示在未来10年、20年人工智能即将开启的时代,人人智能都将做人工智能之芯。 ?...王海增表示,人人智能在寻找自己空间的过程中,形成的初步思路是做人脸识别的机芯,把人脸识别算法、软件、硬件进行智能优化,能够实现体积达到名片大小或者卡片大小,性能达到服务器级别,这样的话再加上核心的性价比

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Face Recognition 人脸识别该如何测试

01 测量人脸识别的主要性能指标有 1.误率(False;Accept;Rate;FAR):这是将其他人误作指定人员的概率; 2.拒率(False;RejectRate;FRR):这是将指定人员误作其它人员的概率...一般情况下,误率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大,拒率FRR;随阈值的增大而减小。...(3)人脸在图象平面外的偏转和俯仰:可以建立人脸的三维模型,或进行三维融合(morphing),将人脸图象恢复为正面图象。 (4)光源位置和强度的变化:采用直方图规范化,可以消除部分光照的影响。...2) 长相相似度很高的非本人的照片 3) 软件合成的虚拟人脸 4) 基于证件照PS的照片 等等。...因此人脸比对有一个阈值的概念。设置相似度大于x%的时候,视为人脸比对通过,小于x%的时候,视为人脸比对不通过。设定阈值的过程就是模型评估。 阈值设定过低,则人脸比对通过率高,误报率可能也会升高。

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一个 20 年 AI 老兵的创业自白

眼下,他们 AI产品线日益丰富,已有核心算法、多模态生物识别统一认证平台、面向各个场景的场景云和应用软件、适用于不同场景的智能硬件终端,以及面向公众的AI开发平台等多种产品。...实践了什么才重要,观点反而是次要。 现实中,多少人因为观点不同,在有限的生命里执着、争辩、相持不下,因而减损了自己实践的力量和向前的志气。...他曾谈到,AI发展会历经三大阶段,分别是你、懂你、服务于你。 你在于让机器认识你;懂你在于利用大量的数据形成一个完整的画像让机器了解你;服务与你在于机器能够察言观色从而嘘寒问暖。...你需要3到5年的时间,懂你需要5到8年的时间,而真正的服务于你需要8到10年,甚至更长时间。...有了发动机还需要有车,有了还需要有路,有车有路还得有人愿意买单。 这也是为什么眼神科技要打造从核心算法,到统一平台、应用软件、智能硬件,再到实施交付的全产业链布局的原因。

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拥有人工智能的机器人能否取代人类?听大牛怎么说

曾在百度美国研发中心负责百度无人系统架构与产品化。 ?...敖翔 旷视科技(Face++)产品总监 演讲主题:让机器看懂世界:移动平台人脸识别技术应用探索 主题介绍:本次分享聚焦人脸识别技术,介绍移动互联网时代人脸识别技术的发展趋势、核心能力、技术特点、应用现状...目前国际上最流行的语音识别开源工具包Kaldi的唯一亚洲创始成员。有10余年从事智能语音及语言处理、人机交互、模式识别及机器学习的研究和产业化工作经验。...同时,将结合目前的主流技术和解决方案,介绍若干种相关的开源软件和工具。 刘升平 云知声高级研发总监 刘升平博士是云知声AI Labs的资深技术专家。...同时也是一名开源软件爱好者,开发的app拥有超过500万的用户,目前在阿里云iDST视觉计算团队从事深度学习算法研发。 ?

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热点聚焦 | AI如何加持智慧旅游

在云南省政府和腾讯联合打造的“一部手机游云南”项目中,AI技术在很多应用和落地场景中得到运用,例如地图导览、互动直播、安全体系、智能推荐、人脸识别、智能客服等,让来云南旅游的游客感受到智慧和便捷,如人脸识别技术在...执法人员佩戴AI轻便型眼镜,在例行巡检中无需占用双手,在不同区域巡查时AI眼镜自动扫描视野内的进山游客,系统自动将扫描到的人脸通过5G网络高速回传至云端统一人脸数据库进行分析比对,没有通过比对的即列为重点核查对象...在酒店接待方面,通过机器人完成智能接待,用户通过与机器人对话,自助获得酒店、餐饮、休闲等相关服务信息,机器人内置智能翻译功能,实现国外游客的无障碍沟通,而酒店人脸识别系统,则让用户刷脸即可完成入住。...行——智能语音导览、智能漫游。未来旅游用户更多的是通过语音的方式利用机器视觉、语音交互等AI特性实现人机互动,有问必答。...游——智能拍照花草景区展、让展品动起来。游客未来可以使用微信小程序拍照识别花草、文物或景区,便可以检索出对应的信息。所见即所得,结合传统的展品名检索,可极大地提升观众的游览体验。

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“一部手机游云南”亮相智博会 舒展首谈AI加持智慧旅游

舒展介绍,在游云南1个App、11个小程序和两个平台(旅游管理平台和旅游服务平台)的产品矩阵中,有很多AI能力应用的功能,例如地图导览、互动直播、安全体系、智能推荐、人脸识别、智能客服等。...此外,人脸识别技术也在“游云南”平台得以充分的应用,游客不用带身份证、不用排队买门票,直接在游云南App上完成线上预定既可刷脸入园。 在“游云南“景区服务方面,AI技术也得到很好的应用。...在酒店接待方面,通过机器人完成智能接待,用户通过与机器人对话,自助获得酒店、餐饮、休闲等相关服务信息,机器人内置智能翻译功能,实现国外游客的无障碍沟通,而酒店人脸识别系统,则让用户刷脸即可完成入住。...行——智能语音导览、智能漫游。未来旅游用户更多的是通过语音的方式利用机器视觉、语音交互等AI特性实现人机互动,有问必答。...游——智能拍照花草景区展、让展品动起来。游客未来可以使用微信小程序拍照识别花草、文物或景区,便可以检索出对应的信息。所见即所得,结合传统的展品名检索,可极大地提升观众的游览体验。

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干货 | 证件全文本OCR技术,了解一下

作者简介 周源,携程技术平台研发中心高级研发经理,从事软件开发10余年。2012年加入携程,先后参与支付、营销、客服、用户中心的设计和研发。...1、什么是OCR 光学字符识别(英语:Optical Character Recognition, OCR),是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程。...倾斜校正:由于一般用户,在拍照文档时,都比较随意,因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜,这就需要文字识别软件进行校正。 版面分析:将文档图片分段落,分行的过程就叫做版面分析。...3.1.1 什么是计算机视觉 解读w*h*3个0~255之间的数字中蕴含的、人类可理解的内容。...人脸识别部分,借鉴了山世光老师的开源项目seetaface/SeetaFaceEngine,并针对我们证件场景做了一些定制开发。 ? ? ? ?

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