智能时代已悄然到来,"刷脸"逐渐成为了新的风潮。在人脸识别技术商业化应用领域不断扩张的趋势下,"刷脸"办事正愈发常见。人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
最近几年,“追星”已经成为常事,各种姐姐粉、妈妈粉、阿姨粉涵盖了全年龄层的人群。但是,小鲜肉太多让人分不清,怎么办?照片人太多找不到爱豆怎么办?其实明星撞脸,不一定是整容的原因,在我们刚开始追星的时候,一定会遇到一个问题:脸盲症!
顺着自己来的方向回去找一遍?四处联系工作人员求助?或者干脆因为行李证件丢失而错过航班,不得不开始复杂的补办流程?
人脸识别技术一般包括四个组成部分,分别为人脸图像采集、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别,具体来说:
早在很久之前,公司同事已经实现了在网站的登陆模块加上人脸识别认证登陆功能,自己也就萌生了动手在自己的系统中加上这样的功能,通过不断的学习和搜所资料,发现百度已经提供了这样一个接口供我们去调用,帮助我们快速在自己的系统中集成人脸识别的功能,而且这个接口可以无限次调用。
从本篇文章开始,我们将同大家一起来学习python实战篇的内容,为了能够尽快的的能够掌握python编程语言,python实战篇与python提升篇将会不定期的进行交叉更新,顾名思义,实战的内容,将会从具体的项目和要求出发,提升篇的内容将会从Python基础之上进一步加强,也许是一个题目,也许是一个小的设计,总之,我们最后的目的就是:让大家在实战中掌握python,在提升中理解python的灵活运用。另外,由于在以后的内容中,代码的量可能越来越大,对于代码量少的,我们可以直接粘贴进入公众号,对于多的,我们仅仅附上key point(关键部分),比如具体函数啊,逻辑思路等等,同时Python提供了打包功能,如果大家觉得代码运行来不及或者来不及配置环境等等,请记得私聊我们,我们可以将代码打包成可执行文件,你拿到后就像普通软件一样,直接运行就好,期待,后面的内容能够激发大家的学习兴趣!
考虑到免费开源,OpenCV 就可以很好的实现这个功能。 这里使用OpenCV提供好的人脸分类模型xml:haarcascade_frontalface_alt_tree.xml。 同时利用Dlib官方给的人脸识别预测器“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”进行68点标定(利用OpenCV进行图像化处理,在人脸上画出68个点,并标明序号)。
上一篇文章写道人脸识别客户端程序,当然要对应一个服务端程序,客户端才能正常运行,毕竟客户端程序需要与服务端程序进行交互他才能正常工作。通常人脸识别服务端程序需要和人脸识别的相关处理库在一起,这样他接收到相关的处理需求以后比如人脸识别的处理请求,需要调用本地的人脸识别库来处理,处理完成以后拿到结果,再组成协议的格式返回给客户端程序。
图片人脸检测 人脸检测使用到的技术是OpenCV,上一节已经介绍了OpenCV的环境安装,点击查看. 功能展示 识别一种图上的所有人的脸,并且标出人脸的位置,画出人眼以及嘴的位置,展示效果图如下:
上几篇给大家讲了OpenCV的图片人脸检测,而本文给大家带来的是比OpenCV更加精准的图片人脸检测Dlib库。 点击查看往期: 《图片人脸检测——OpenCV版(二)》 《视频人脸检测——OpenC
上几篇给大家讲了OpenCV的图片人脸检测,而本文给大家带来的是比OpenCV更加精准的图片人脸检测Dlib库。 dlib与OpenCV对比 识别精准度:Dlib >= OpenCV Dlib更多的
继中国高校试水人脸识别进教室后,美国高校也“享受”到了类似的待遇,甚至还加入了姿势、动作识别。
近日,位于江苏南京的中国药科大学被推到了舆论风口浪尖,原因就是在教室使用人脸识别系统。
随着以深度学习为代表的人工智能技术的成熟,国内众多行业都在利用人工智能推进行业变革与创新,积极探寻有效、有价值的应用场景进行商业化落地,其中尤以安防行业表现最为活跃。
关于人脸识别这块,前些年不要太火,哪怕是到了今天依然火的一塌糊涂,什么玩意都要跟人脸识别搭个边,这东西应该只是人工智能的一个很小的部分,人脸识别光从字面上理解就是识别出人脸区域,其实背后真正的处理是拿到人脸区域图片,提取人脸特征值,再用这些特征值去做比对分析处理,识别出到底是谁,国内厂家也不少,比拼的就是准确度误报率,速度无非就是靠堆硬件来,什么VPU各种并行运算都堆上去,速度杠杠的,好多厂家都做到了几个毫秒的级别,估计很多厂家都是在开源的基础上加上了自家的算法,一直跑呀跑的整出了符合自家算法的人脸模型文件,比如百度的人脸识别模型文件,经过好几年的发展,越来越大越来越细越来越准。
目前市场上很火的人脸刷卡,人脸签到,人脸支付等等都得力于人工智能的产物,但是人脸识别到底会不会存在大家所说的用一张照片也能‘蒙混’过关呢,最近有打算对接一个人脸登录系统的打算,所以进行了研究百度AI的人脸识别,开发者直接调用接口就可以实现人脸上传,人脸检测,人脸识别等等,非常方便,下面分享给大家,当做个笔记。
上一篇文章写了在线调用人脸识别api进行处理,其实很多的客户需求是要求离线使用的,尤其是一些事业单位,严禁这些刷脸数据外泄上传到服务器,尽管各个厂家号称严格保密这些数据,但要阻止这些担心,唯一的解决办法就是设备离线使用,连个屁的网,不联网看你怎么上传,于是离线的人脸识别应用应运而生,比如我们手机上的识别就是本地库在运算,至于本地模型库估计会联网更新,以保持最新的状态。百度的离线人脸识别做的还行,看官网的sdk开发包,更新也是蛮快的,提供了windows、linux、android等版本。
金磊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI Windows Hello,相信大家都不陌生了。 毕竟一度被称为“最简单的登录方式”——刷个脸,电脑就可以立马解锁。 但就在最近,它却被曝出了一个大bug: 只需外接一个USB摄像头,2帧图像。 然后“啪的一下”,就进来了…… Windows Hello最近不太好 人脸解锁,近几年可以说是越发的普及。 像苹果的iPhone和iPad,就可以利用自带的前置摄像头来解锁。 但Windows电脑的人脸识别解锁,不仅可以用自带摄像头,也可以与第三方网
对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
人脸识别在LFW超越人的识别能力之后,就很少有重大的突破了,逐渐转向视频中人脸识别或人脸属性学习等方向。CV顶级会议的接受论文量也出现了逐渐平稳的趋势。 而行人重识别(Person re-identification)也称行人再识别,是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。 给定一个监控行人图像,检索跨设备下的该行人图像。旨在弥补目前固定的摄像头的视觉局限,并可与行人检测/行人跟踪技术相结合 ,可广泛应用于智能视频监控、智能安保等领域。 行人重识
-若真如上图所示,那么显然confidence越小,是郭富城的可能性就越大了,接下来再去找一些权威的说法:
看上图是不是想到10年12月7日那次历史性的詹韦连线,时隔8年我们有一次看到,但不是那个自信张开双手抛开,而是选择回头,可能这个画面,以后再也看不到了。希望我们牢记03黄金给我们90后留下的深刻记忆,向他们salute。
春天来了,万物复苏,又到了………… 学霸码农们丰收的季节! 这次丰收的“农场”是即将在美国举办的IEEE CVPR 2019(Computer Vision and Pattern Recognition,即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议) 。 名字是有点难懂,你只需知道这是全球计算机视觉顶级会议 ,相当于视觉人工智能的奥赛。参会的人就是你天天在用的美颜滤镜、人脸识别、车牌识别等等技术背后的学霸工程师。 为了让论文被大会收录,全球计算机视觉专家都会拿出大招去pk,平均录取率只有25%! 今年,腾
找了15年儿子的申军良,前不久在抖音上做了一次“寻子复盘”,除了对“梅姨”团伙入骨的恨之外,年过不惑的山东汉子,也有深深的自责:“低估了人贩子逃跑的速度,没有在第一时间发动一切力量去寻找,只是报了警,和两三个朋友找一找。”
不管是科达大力推广的感知摄像机(Intelligent IPC)还是海康公司的Smart IPC、或者NICE公司的Suspect Search系统,其本质都是智能视觉分析技术与“大数据”的结合应用。最近两年以来,我们听到太多的“大数据与安防监控”的概念,但是,基本都停留在理念表面,描绘的是一个美好的前景,至于如何实施,或者到底能不能实施,很多人还是疑惑很大。本文从技术角度,说明智能视频分析技术与“大数据”如何结合及相关公司案例落地情况,尽量将理论结合到实际。
API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言,有了开放的 API,就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用,这在很大程度上提升了工作效率。本文整理了以下四大类共 50 种 API,为你节省了寻找资源的时间。
翻译 | Drei 编辑 | Just 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言,有了开放的 API,就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用,这在很大程度上提升了工作效率。 本文整理了以下四大类共 50 种 API,为你节省了寻找资源的时间。总之,你所需要的可能基本都在下面了: 人脸和图像识别(Face Image Recognition) 文本分析,自然语言处理,情感分析(Text Analysis, NLP, Senti
API是一套用于构建应用软件程序的规范,协议和工具。在本文中,我们从2017年的清单中删除了停用的API,并利用新元素对其进行了更新。并且,所有的API被归类到以下几个领域:
API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言,有了开放的 API,就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用,这在很大程度上提升了工作效率。
大数据文摘作品 编译:大茜、Shan LIU、云舟 还在为找不到机器学习的API而烦恼吗?本篇文章将介绍一个包含50+关于人脸和图像识别,文本分析,NLP,情感分析,语言翻译,机器学习和预测的API列表,快快收藏吧~ API是一套用于构建应用软件程序的规范,协议和工具。在本文中,我们从2017年的清单中删除了停用的API,并利用新元素对其进行了更新。并且,所有的API被归类到以下几个领域: 人脸和图像识别 文本分析,NLP,情感分析 语言翻译 机器学习和预测 在每组应用中,列表中的元素按字母顺序排列。相
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书重点对人脸识别组成以及人脸识别安全面临的阿全风险进行了详细介绍与分析。
今年7月份,两大银行接连爆出多名储户的数百万存款被异地“刷脸”盗取,引发全社会关注。其实,因人脸安全问题导致资金被盗、被贷款安全事件已不是新鲜事。
摘要:本文主要从静态人脸识别局限性的提出,对动态人脸识别技术进行了探讨,介绍其研究背景,工作原理,结果分析,给出了在生活领域中的应用情况,并分析了存在的难题,发展趋势以及在人工智能化潮中的重要作用。
中兴智能视觉大数据报道:人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别的应用集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。人脸识别在国内广为人知始于近几年,其实早在20世纪90年代人脸识别就已在美国、德国、日本等国家应用,作为新兴技术,人脸识别搭载“高科技”标签,广为产品厂商和用户喜爱。
人脸识别在我们的日常生活之中非常常见,手机解锁需要通过人脸识别,进入学校图书馆、宿舍门禁也需要人脸识别,在付款的时候同样可以利用人脸识别进行线上支付。人脸识别方便了大家的生活,也让很多人在出门的时候甚至连手机都不用带,只需要靠着一张脸就可以轻松完成“衣食住行”,造就出真正的“靠脸的社会”。那么人脸识别究竟有什么作用呢?它背后的安全性又是如何的呢?
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书对保障人脸信息安全、提升人脸识别算法精准度和保障人脸识别系统安全三方面给出了具体指导建议。
近日,顶象发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书共有8章73节,系统对人脸识别的组成、人脸识别的内在缺陷、人脸识别的潜在安全隐患、人脸识别威胁产生的原因、人脸识别安全保障思路、人脸识别安全解决方案、国家对人脸识别威胁的治理等进行了详细介绍及重点分析。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》就金融行业存在人脸安全风险进行了详细分析,并对在公共服务领域人脸安全的安全防护提出具体建议。
导读:在本文中,我们将会接触到一个既熟悉又陌生的概念——人脸识别。之所以熟悉,是因为人脸识别技术在我们日常生活中应用极其广泛,例如火车站刷脸验票进站、手机人脸解锁等;之所以陌生,是因为我们可能并不了解人脸识别的原理,不了解人脸识别的任务目标、发展历程与趋势。
近日,顶象发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》对人脸安全事件、风险产生的原因进行了详细介绍及重点分析。
起步阶段(1950s-1980s),这一阶段的人脸识别只是作为一般性的模式识别问题来研究,所采用的技术方案也是基于人脸几何结构特征的方法。
在好莱坞大片《速度与激情7》中有一个被称为“天眼”的系统。它可以调用世界上任何地方的摄像头,通过人脸识别技术来搜索你想要的人或事物,让其无所遁形。与之形成鲜明对比的是,提起现实中的安防,却仍然在依靠朝阳群众的举报来打击违法乱纪行为。网友调侃说:“朝阳群众已经成了可以与FBI、克格勃、军情六处等机构齐名的世界级情报机构。” 调侃的背后暴露出安防领域智能化的严重短板,而目前阶段蓬勃发展的人脸识别技术为智能安防的突破打开了一扇窗。近日,腾讯云在首届技术领袖峰会上宣布开放优图人脸识别技术
现如今人脸识别应用已经大规模走进我们的的生活,但人脸识别技术的研究仍然是计算机视觉的热点,还有哪些待解的问题?从应用的角度哪些新技术更值得关注?
据凤凰网科技报道,某大型行的人脸识别系统存在漏洞,造成6名储户百万元现金被异地盗取。受害人表示,远在异地的犯罪分子,7次通过了银行的人脸识别,6次通过活检,一次都没识别出来犯罪分子使用的是假人脸。
什么?方案里没有人脸识别,看来你们的方案还是老旧的方案。上面就是客户给你的方案汇报一个总结。是不是很委屈,是不是很郁闷,你是不是想说,我们也不是人脸识别企业,为什么要懂这么多啊。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》就保险行业人脸安全事件进行了详细分析,并阐述了保险行业的人脸安全应用实践。
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