在上一篇文章树莓派调用百度人脸识别API实现人脸识别，我们完成了树莓派人脸识别的基础环境配置，人脸识别功能也测试成功了，现在我们做一个小小的案例来实际应用一下，我们想树莓派人脸识别成功后，发送蓝牙串口数据给...import base64 import time import bluetooth from bluetooth_test import bt_open,servo_init,bt_close #百度人脸识别...AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)#创建一个客户端用以访问百度云 #图像编码方式 IMAGE_TYPE='BASE64' camera = PiCamera()#定义一个摄像头对象...bt_close() print('稍等三秒进入下一个') time.sleep(3) 总结 至此，当我们运行该代码，把脸凑到摄像头前...，舵机自动开门，把脸移开则舵机自动关门，智能门禁系统就做好啦！
、实时摄像头人脸识别、视频文件人脸识别 * @Description: OpenCV-4.1.1 测试文件 * @date: 2019年8月19日 17:17:48 * @version: V-1.0.0...haarcascade_frontalface_alt.xml"); } public static void main(String[] args) { // 1- 从摄像头实时人脸识别...// 3- 本地图片人脸识别，识别成功并保存人脸图片到本地 face(); // 4- 比对本地2张图的人脸相似度 （越接近1越相似） String basePicPath...编辑启动类：Edit Configuration VM options：-Djava.library.path=D:\Sofeware\opencv\build\java\x64; 1- 测试摄像头实时识别人脸...： 2- 测试本地视频识别人脸 3- 测试本地图片人脸识别 4- 测试本地2张图片人脸的相似度 完结。
项目介绍 基于人脸识别的门禁管理系统 (Python+Django+RESTframework+JsonWebToken+Redis+Dlib) 该项目为宿舍门禁系统管理，并额外加入宿舍管理、水电费管理...Django为后端、H5/CSS/JS为前端、MySQL为后端数据库、Redis为缓存、Dlib为人脸识别程序库。 该项目可作为个人学校毕业设计使用，未考虑生产环境，后续开发随心。...前端-摄像头端 源码文件获取 发送暗号：门禁管理 就能获取 。 还能拉入Python读者交流群 。
前面发布了人脸识别门禁系统的系列视频教程，现在补上图文版，方便查看指令和代码，这篇文章也是对之前的文章的更新与完善。...本系统中树莓派调用百度智能云人脸识别API，实现人脸识别门禁，主要分为三个模块来实现： ? 一、人脸识别API的注册于人脸库管理 1.1创建应用 在百度智能云人脸识别项目中创建应用， ?...再继续安装当前的API， sudo python3 setup.py install 2.4 测试人脸识别是否成功 以上我们就把树莓派的人脸识别基础环境配置好了，现在我们测试一下系统是否能够正常运行 可以直接在...通过控制台打印输出，我们模拟了真实情况，已经可以知道现在树莓派的人脸识别已经能正常工作了。...至此，当我们运行该代码，把脸凑到摄像头前，舵机自动开门，把脸移开则舵机自动关门。至此 ，智能门禁系统就做好啦！
人脸识别门禁系统，可以防止陌生人尾随进入园区，大大降低了该风险。通过前端设备的识别，进行人脸与后台系统1对1的比对，比对成功方可进入。...如果升级为人脸识别系统，那么对治安方面也有着不小的帮助。 本文就通过飞浆平台(EasyDL)+Qt设计了一个门禁系统，实现人脸录入、识别、对比、删除等等操作。...识别人脸之后完成开锁动作，因为本软件没有连接硬件，只是为了实现人脸识别的部分，所以当人脸识别成功之后在界面上会进行提示的。...这种技术是可以对有限范围的物体进行预先识别。就像，对于人脸的识别检测，正常只能识别图像的人脸存在，但是对于其他物体则无能为力，无法识别。...(1)复杂条件下人脸的检测和关键点定位问题 (2)光照变化问题 (3)姿态问题 (4)表情问题 (5)遮挡问题下载高 (6)大规模人脸识别问题 (7)样本缺乏问题 六、代码实现 6.1 摄像头检测代码
DDD领域驱动设计批评文集>> 《软件方法》强化自测题集>> 《软件方法》各章合集>> Alan 2022-5-18 19:05 （答疑中的图）关于这里的执行者，是员工，还是时间，有个停车场的车牌识别抬杆碰到类似问题...，这里说员工不贡献领域逻辑，不完全对，系统执行员是时间可能不对，从现象看，好像人没做什么，如果员工刷的是门禁卡，执行者是人，这个大家应该认知一致，但人走过去，如果门禁没开，提示要近一点，人戴了眼镜，系统提示要取下眼镜...，这里需要人的配合，在人脑里是有封装领域逻辑的，把人脸当作一个"卡"， 员工提交了卡，系统作出了响应，是不是执行者是员工更合理，停车场的案例，把司机作为执行者。
目录 1 人脸识别应用所涉及到的功能模块 2 人脸识别的基本过程 2.1 dlib 库的安装与实例解析 2.2 face_recognition 库的安装与实例解析 2.2.1 load_image_file...3 实现人脸识别的监控系统 3.1 人脸识别监控系统 3.2 眨眼活体检测 1 人脸识别应用所涉及到的功能模块 摄像头调用 脸部图像识别和处理 活体检测 多线程的应用 定时器的调用 2 人脸识别的基本过程...； 人脸对齐 alignment，这一步主要是通过投影几何变换出一张标准脸； 人脸识别，这一步就是在对挤的人脸图像上提取 128 维的特征向量，根据特征向量间的距离来进行判断识别。...python 中最常用的人脸识别库是基于 C++ 开发的 dlib 库。...整理人脸识别监控系统主要功能： 打开摄像头读取图像 ok 与已知人物头像进行对比，识别哪些是已知人员，哪些是未知人员 ok 在摄像头图像上直接标注对比结果 ok 记录每次对比的结果,并将未知人员的图像进行保存
使用JavaCV做人脸识别 上一文，我们讲到的是使用JavaCV拉取笔记本摄像头画面，这次，我们基于上一次的基础，加工人脸识别功能。...原理很简单，拉取摄像头每一帧，然后对每一帧的画面进行识别，看里面是否有人脸在里面，有的话就对人脸进行绘框，把红框绘制在画面上，然后返回给前面进行展示。...开始向ChatGPT提问 人脸识别功能，需要借助一个叫haarcascade_frontalface_alt.xml的文件，它是OpenCV中已经训练好的人脸分类器文件，也叫正脸识别分类器，我们把它下载到本地...步骤 接下来讲一下人脸识别的步骤吧！...cvFlip(img, img, 1); // IplImage转mat Mat mat1 = new Mat(img); ...... } 将图片转成灰度图片，原因是灰度图片更适合识别人脸
之前发过一篇关于对图片上人脸检测的博客。...链接：https://blog.csdn.net/weixin_43582101/article/details/88702254 本篇则是讲解通过计算机摄像头来识别人脸并捕捉人脸位置。...), 2, 8, 0) cv2.imshow("detected faces", bgr) # cv2.rectangle 用矩形把找到的形状包起来 return bgr 打开本地摄像头...capture = cv2.VideoCapture(0) # VideoCapture 读取本地视频和打开摄像头 height = capture.get(cv2...VideoWriter_fourcc('D', 'I', 'V', 'X'), 15, (np.int(width), np.int(height)), True) # cv2.VideoWriter 保存摄像头视频
项目介绍 基于人脸识别的门禁管理系统 (Python+Django+RESTframework+JsonWebToken+Redis+Dlib) 该项目为宿舍门禁系统管理，并额外加入宿舍管理、水电费管理...Django为后端、H5/CSS/JS为前端、MySQL为后端数据库、Redis为缓存、Dlib为人脸识别程序库。 该项目可作为个人学校毕业设计使用，未考虑生产环境，后续开发随心。...前端-摄像头端 源码文件获取 公众号后台回复：门禁管理 就能获取
OV7725摄像头软件实现简单的二值化处理 项目使用的摄像头型号： 正点原子OV7725摄像头模块，带FIFO的摄像头模块。
本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第八篇，前面的操作夯实了的帧和流处理的基本功，接下来开始实现一些常见的CV能力，就从本篇的人脸识别开始吧 OpenCV中常用的人脸识别是基于Haar特征的级联分类器...，本篇借助JavaCV来使用该分类器实现人脸识别 简单的设计 编码之前先把要做的事情梳理一下： 识别功能可能用在多个场景：窗口预览、推流、存文件都可能用到，所以识别功能的代码最好独立出来，不要和预览、推流这些代码写在一起...，如下图，识别的接口DetectService会作为每个应用的成员变量存在： 识别服务不仅是人脸识别，今后还有人体识别、物体识别等等，所以设计一个识别服务接口DetectService，人脸识别、人体识别...，实现真正的人脸识别功能 完整代码如下，核心是init方法中实例化的分类器classifier，以及负责处理每一帧的convert方法，这里面会中调用刚才写的静态方法DetectService.detect...（为了不侵犯群众演员的肖像权，手动对面部做了马赛克处理）： 至此，本地窗口预览集成人脸识别的功能就完成了，得益于JavaCV的强大，整个过程是如此的轻松愉快，接下来请继续关注欣宸原创，《JavaCV的摄像头实战
前言： 摄像头的工作原理大致为：景物通过镜头(LENS)生成的光学图像投射到图像传感器表面上，然后转为电信号，经过A/D[1] (模数转换)转换后变为数字图像信号，再送到数字信号处理芯片(DSP)中加工处理...我会分两大板块介绍： 第一是摄像头图像数据采集的过程 第二是图像数据在液晶屏上显示的过程 摄像头图像数据采集 以下是要讲的几个小点： 0.OV7725的摄像头结构 1.摄像头（实际上是图像传感器在采集...2.摄像头（从硬件电路上讲是0V7725芯片在传输数据）将数据传输给FIFO（起数据缓冲的作用）的过程是个什么样的过程。 3....（这个应该是可以理解了） 一个摄像头上的所有感光元件一起产生的数字信号构成一幅图像的数据，如此一幅图像采集完毕。...在提示一遍，我所讲解的硬件结构是，OV7725芯片的摄像头，有FIFO存储器芯片AL422B.## OV7725摄像头的彩色图像采集原理与液晶显示《一》 ## 后续的程序配置相继贴出。
随着信息化的发展，人们对智能操作的需求也日益提升，TSINGSEE青犀AI人脸识别算法也应运而生，作为一种对人脸图像进行智能分析与识别的技术，主要应用在以下几个方面：1、门禁系统TSINGSEE青犀AI...人脸识别算法可以用于门禁系统。...将人脸识别功能集成到闸机中，录入人脸信息，即可刷脸通行，系统可快速验证身份进行登记或解除门禁，实现企业、商业、住宅等多场景门禁通行，增强企业信息化员工管理，适用于智慧工地、智慧门禁等场景。...2、监控安防TSINGSEE青犀视频AI人脸识别算法可以用于监控摄像头中的人脸检测和识别。...通过对摄像头中的人脸进行实时分析，系统可以自动发现和识别特定目标人物，提高监控系统的效能，在社区管理与一网统管场景中应用十分广泛。
1061700625/OpenMV_Face_Recognition ''' >> author: SXF >> email: songxf1024@163.com >> description: 用LBP特征进行人脸识别...，可进行人脸注册、人脸检测与人脸识别 Pin7高电平一次，触发人脸注册；默认低电平 UART1（Pin1）输出调试信息 UART3（Pin4）输出识别结果，当识别成功后，返回“Find It...= 0: debug(res) return 1 def match(d0): # 人脸识别 dir_lists = os.listdir(...if res==1: usart3.write("Find It\r\n") # 程序开始 #debug(os.listdir()) main() 过摄像头可进行人脸检测...按下F1按键，进入人脸注册模式，连续拍5张照存入SD卡（拍摄时绿灯快闪50ms，拍摄完绿灯闪1000ms） ? 再识别，可完成人脸识别（红灯闪1000ms）。
1.人脸识别的难点 用户配合度 相似性 易变形 2.人脸识别的评测方法 LFW数据集（Labeled Faces in the wild):该数据库工有13233幅图像，其中5749个人，1680人有两幅及以上的图像...该数据库采集的是自然条件下人脸图片，目的是提高自然条件下人脸识别的精度。
降低计算强度 face_cascade = cv2.CascadeClassifier('d:\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt.xml') # 探测人脸...# 根据训练的数据来对新图片进行识别的过程。...，其他可以不写 scaleFactor= 1.01, #控制金字塔层数，通常范围1.01~1.5 参数越小，层数越多，结果越精确 minNeighbors = 1, #为5表示有5次重叠才认为人脸存在... minSize = (1,1),#寻找人脸的最小区域 ) # 处理人脸探测的结果 print ("{0}".format(len(faces))) for(x,y,w,h) in faces:
github.com/luyishisi/The_python_code.git文件夹是face-gensui 简述：使用python-subprocess多线程模块相链接，本项目主要用在树莓派上所以需要调用的摄像头函数与普通...所使用文本文件进行数据沟通，简单粗暴，文件2.py功能是将目录下的5.jpg进行人脸识别解析，将人脸的位置的重心存储在文件weizhi.txt文件中，然后就比较相对位置的差别，就能得出应该与移动的位置。...libopencv-* sudo apt-get install python-opencv sudo apt-get install python-numpy 进入start运行2.py可以单独测试人脸识别的功能...，欲测试整体不断识别相对位置功能请运行lianxuzhibo.py文件 python lianxuzhibo.py，如果环境上没有大问题的话应该能在该目录下出现5.jpg图片文件，如果存在人脸，则会进行识别...，建立一个weizhi.txt文件，存储每次人脸位置的重心， 首先核心代码是opencv-face识别，请看start目录下的2.py #coding=utf-8 import cv2 import cv2
python人脸识别 人脸识别的崛起 什么是人脸识别 人脸识别是将采集到的数据信息,根据人脸特征信息进行比对,从而辨识身份的技术。...不过肯定的一点是，你的人脸识别首先要将人脸转化为计算机可以识别的数据，人脸识别其实就是计算机方面的数据识别。...目前，从我国人脸识别技术应用来看，主要集中在三大领域：考勤门禁、安防以及金融等等。人脸识别目前面临着一个难题是，对于明亮可能有点要求，像黑暗的环境就比较困难，还有面部本身黑色的人也可能会有误差。...在门禁安防领域，操作更加便捷的人脸识别也会更受欢迎。...当然对于视频动态图像也是可以的，我们python中也有调用摄像头的模块，以及也有可以将手机的摄像头将摄像头转换地址的，我们可以在代码中加入进来，调用摄像头并控制拍照片，这样就可以和这个结合起来，实现动态人脸识别
本文我们接着来看看，在完成了人脸注册之后我们该如何识别出用户的人脸特征，从而通过人脸识别获取用户信息。...人脸识别的全部流程集成在官方 Demo 的 DetecterActivity 文件中。...还是来了解几个概念 人脸追踪 FT 年龄检测 Age 性别检测 Gender 其中人脸追踪 FT 与人脸检测 FD 功能基本一致（甚至代码基本都是相同的），Age 引擎用于识别年龄，Gender 引擎用于识别性别...识别流程 整体上比人脸注册还要简单，官方提供了很好的封装供我们使用，我们来看看流程。...第一步： 创建两个叠加在一起的 SurfaceView，一个用于显示摄像头的预览信息，一个用于框出摄像头预览中人脸的位置； //覆盖在相机预览之上的一层surfaceview mGLSurfaceView
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