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你觉得人脸识别智能锁方便吗？ | 拔刺

今日拔刺： 1、你觉得人脸识别智能锁方便吗？ 2、无人驾驶是否涉及伦理问题？ 3、如何看待郭台铭痛批三星：再伟大也不会有百年基业？ 本文 | 2156字 阅读时间 | 6分钟 你觉得人脸识别智能锁方便吗？ 技术足够完善的话，人脸识别智能锁肯定是方便的。 我们开锁的方式有很多，过去我们用的还是实体锁，需要用钥匙或者密码才能打开。 之后能工巧匠们又发明了指纹锁，语音锁，可是这也存在一些问题。指纹锁有一个识别精度的困扰，举个最简单的例子很多人手机上都有指纹解锁的功能，但是很多时候指纹解锁会有偏差，导致不得不用密码解锁。 随着人工智能的发展，人们又开发出了越来越多的智能锁，最近的就是人脸识别了。 人脸识别解锁的功能已经在多款手机上都已经实现，将其应用到生活场景中最大的好处就是马虎的朋友们不用再担心找不到钥匙或者忘记密码了，也不用担心音色变化开不了语音锁。

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人脸识别 | Java 实现 AI人工智能技术 - 人脸识别-附源码

好了，跑偏了，今天康哥总结了AV、不，AI的新的技术点【人脸识别】，上几期的图像识别、语音识别、车牌识别、网络爬虫没来得及看的同学，请点击这里。 《Java 实现 AI 人工智能技术 - 语音识别功能》 《Java 实现 AI人工智能技术 - 网络爬虫功》 《使用 Java 实现AI人工智能技术-图像识别功能》 需求： 登录使用人脸识别登录 、人脸录入功能 技术点 & 开发工具： Myeclipse、JDK1.8、Tomcat8、SSM框架、HTTPS、JSON、jsp、百度云 人脸识别： 是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术 用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。 技术流程： 人脸图像采集及检测 人脸图像预处理 人脸图像特征提取 匹配与识别 识别算法： 基于人脸特征点的识别算法（Feature-based

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    人脸识别限时特惠，10万次资源包仅需9.9元！！

    基于腾讯优图强大的面部分析技术，提供包括人脸检测与分析、比对、搜索、验证、五官定位、活体检测等多种功能，为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务

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    图像处理智能化的探索:人脸识别裁图

    而新闻的图片多以人物为主，也就是说，保留原图的信息量也就是保持人脸的完整，结果呼之欲出——先识别出图片中的人脸，以此为中心裁剪图片即可。那么问题来了，人脸识别怎么做呢？ 提出这个方案后，我也是茫然的，不能说为了做个图片裁剪就各种捣鼓神经网络什么的，搞出来duang，别人会说都是特效，是有化学成分的……直到万能的Python解决了一切，它告诉我说几十行代码就能做出个人脸识别 3.1 人脸识别原理 概念 在做人脸识别之前，首先要理解在计算机里，一张图片意味着什么。 ，识别人脸。 总结 图像处理是新闻数据里很重要的一环，人脸识别只是其中一个部分，还有很多手段去提高新闻图片质量，钻研其中也是一件很有乐趣的事情。

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    人脸识别VS虹膜识别，智能机器人识人技能大比拼！

    而这些影视作品中智能机器人识别人的方法已经成为现实，现在，通过人脸识别和 虹膜识别两种方法，机器人可以认识不同的人。 用利用人脸识别的机器人早在2012年就已问世，当时中科院自动化研究所研制出一款能认人的机器人，通过一次基本信息的录入和人脸扫描，它就能认出靠近的人是谁，还能够根据这人此前输入的信息与他进行互动。 ? 不过，这个精度大约相当于人通过肉眼识别的水平，并没有实质的突破。 Google表示，面部识别的安全性小于图形解锁、PIN码和密码这些传统支付方式。 为什么虹膜识别适应性极强？因为在采集虹膜图像时，虹膜识别系统对虹膜区域的大小等会进行校正，以便解决瞳孔下意识的缩小和放大。同时，由于眼盲没有这种生理反应，所以不能被注册。 未来智能机器人识别的主流方向或许就是科技感十足的虹膜识别。只有把误识的几率降低到几乎为零，才能高效地与用户进行互动。但是随着科技发展，也许有比虹膜识别更好的方式出现，提高识别率。

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    基于FPGA Facenet 与物联网的智能门锁

    本作品名为基于FPGA Facenet 与物联网的智能门锁，着眼于人脸识别技术，物联 网技术的综合应用。 通过人脸识别解锁和 APP 远程指纹解锁的方式，使得智能家居的内容更加丰富， 人们的生活更加便捷。在智能家居的潮流下，我们的作品可以完美融入。 2、智能门锁应用于无人酒店等行业时，可引导住客录入人脸信息，仅在入 住期间有效，方便企业管理。 3、智能门锁应用于企业机构中，由管理员发放入门权限，入门时间，方便 企业机构的管理。 ? 由于系统具有多人识别的特 点，以名字作为标签返回人脸识别结果，并在显示器上做出相应指示。通过把 人脸信息和姓名建立起映射关系，并写入 pkl 文件，使人脸识别系统更加完善。 ? (3)人脸识别速度:本系统可以实现实时人脸识别，考虑电磁锁的延时，门锁 解锁速度保证在 0.5s 内。

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    19款国产手机无一幸免：15分钟破解人脸识别，打印眼镜让刷脸形同虚设

    你的新手机不错，借我刷一下脸？ 人脸识别技术在智能手机上已经是标配，今天的我们刷脸解锁、刷脸支付就像吃饭喝水一样自然，以至于疫情期间戴口罩无法解锁手机时，我们会感到很不习惯。 不过值得注意的是，被破解人脸识别系统的手机均未使用 3D 结构光活体检测技术。在安卓阵营中一些旗舰手机因为搭载了 3D 结构光，具备更高的安全性。 近年来，关于人脸识别的争议一直存在，此前也陆续曝光过「一张打印照片就能代替真人刷脸」、「利用视频欺骗人脸身份认证」、「打印 3D 模破解手机人脸解锁」等等安全事件。 我们能防御这种攻击吗？ 在人脸识别应用泛滥的今天，人脸识别与个人隐私、个人身份、个人财产等等因素都息息相关，这个口子一旦被撕开，连锁反应就被打开。 但人脸识别技术引发的担忧远不止于此，除了技术侧的解决方案之外， 最终填补漏洞还需要依赖社会对于人工智能安全问题的意识提升。

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    我们破解了几乎所有旗舰手机的人脸识别，iPhone幸免于难

    机器之心报道 机器之心编辑部 你的手机到底能有多安全？今天市面上能买到的智能手机大多都用上了指纹识别和人脸识别，高端一点的两种技术都有，除了解锁手机之外，很多人也会拿这些技术用于支付。 而最近，福布斯的记者们决定使用 3D 打印技术攻击手机的人脸识别功能，在一通测试之后，他们发现石膏「人脸」竟可以破解四种流行旗舰手机的 AI 人脸识别解锁功能，而 iPhone X 不为所动。 从商场到工作场所，人脸识别无处不在，好像我们的脸每天都在被扫描。但智能手机应该保护用户数据，使其免于泄露，而不是侵犯隐私。 如果你是一位安卓手机用户，那么请马上把手机从眼前移开。 LG 试图通过不断加强设备稳定性和安全性来改进手机。」他们补充道，人脸识别被视为次于 PIN、指纹等其他方式的「二级解锁功能」。 三星 S9 在用户注册时也有类似提醒。 不过更早些时候，德国媒体的同行们使用了另一种方式破解了 Mate 20 Pro 的 3D 结构光人脸识别解锁功能：蓄胡子。 ?

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    中国步态识别迅速兴起 商业化应用落地有效

    当然也有测试表明，通过摄像头获取到的一张2D虹膜图像，在进行识别的时候会计算当前获取的图像与存储的图像的相似度，只要相似度达到一定概率就能够通过。 如在国内率先将步态识别技术应用于实战的人工智能企业之一的武汉盈力科技，已在步态识别及扩张方面深耕多年并取得一些突破性的成绩。 步态识别技术应用领域 武汉盈力科技的核心技术之一3DFORCE技术是三维智能视觉技术的集合，在步态识别、人脸识别、人物结构化、行为识别等方向具备国际水平，广泛应用于公安、社区、监所、机场、校园 任何技术的应用都不可能是单一化、独立化的落地。结合视频结构化和人脸识别技术的优势，步态识别技术正被越来越广泛的运用在各行各业，除了安防+AI行业的遍地开花，各商业化的应用落地也日渐成效。 笔者相信，将有越来越多的人工智能企业向更多的行业领域输出基于步态识别的技术能力，助推行业领域的智能化升级。共同构筑智慧城市、平安城市。

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    小米新机背后的人脸识别解锁供应商，被我们找到了

    首先是人脸识别解锁。锁屏时点亮屏幕，匹配面部数据，看一眼即可马上解锁，不受湿手或戴手套的影响。 人脸识别解锁已经算不上新技术了。在门禁、安防等诸多领域，人脸识别早已变成了习以为常的事情。 换句更通俗的话说，以后拍照结束，美颜也已完成，不少女性为主的用户将节省出大量的时间（用来拍更多的照片）。 ? △ 旷视科技 人脸解锁背后的旷视科技 发布会上，小米并未公开人脸识别解锁的技术供应商。 其次是人脸识别在用户体验和成本方面，确实要比指纹划算很多。 之前不少人担心人脸识别的安全性问题，比如拿一张照片就能解锁，或趁着睡觉解锁。 吴文昊说，为了让人工智能算法可以更好地适配移动端设备，不久前，旷视研究院还推出了一个名为 ShuffleNet 的卷积神经网络结构，可以帮助手机厂商在相同甚至更高的精度条件下保持更快的运行速度。 旷视方面称，刷脸和手机的结合不会止步于解锁，他们希望打造一套适配整个手机平台的智能视觉解决方案，以解决不同手机厂商在图像增强、相机增强、智能图像和视频处理上的需求，现在这个平台已经正在打磨过程中。

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    谈一谈嵌入式上的人脸识别

    从火车站的身份证人脸对比，小区的人脸识别门禁，超市的人脸识别储物柜，再到家庭的人脸识别智能锁，手机上的人脸识别解锁，人脸识别支付，各种嵌入式上面的人脸识别逐渐走进人们的生活。 不管是否承认，我们确实逐渐进入了一个人工智能越来越繁荣的时代。嵌入式的ai也吸引了一大批爱好者的积极跟进。本文结合这几年的国内嵌入式上人脸识别的发展，谈一谈我的一些想法和对未来发展的一些预测。 2D人脸识别 2D人脸识别也就基于照片识别的方式，也就是提取图像矩阵的特征数据，常用的算法有SURF、GFTT等等。 3D人脸识别又主要分为3D结构光、TOF、双目立体视觉。硬件上是红外光发射器，红外光摄像头，可见光摄像头和处理芯片这四个部分构成。 国内的许多人脸识别模块方案，以及指静脉等图像处理采用君正芯片，前期应用比较多。

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    对标苹果，中国CV独角兽亮出3D+AI秘密武器

    其中，基于3D结构光技术的Face ID 技术为人们带来了强大的人脸识别解锁和支付新应用，成功开启AI与3D创新发展的新浪潮。 目前，Face ID只能在垂直握住手机时完成识别，不支持水平解锁。 以旷视为例，旷视2017年发力手机市场，随后推出人脸支付、人脸识别解锁、人像光效、人像背景虚化等一系列移动端AI产品，应用在人脸解锁、图像增强、视频处理等方面。 3D 应用：目前在手机3D视觉能力开发方面，旷视研发的3D人脸识别解锁和3D人像光效应用已经实现了大规模的应用，并且还在业内开发出全面可用的安全支付、3D 美颜、3D 整形等应用。 识别即机器感知、理解世界的能力，也是旷视的强项所在，基于旷视自研的MegBrain深度学习引擎，旷视在人脸识别、人体识别、活体检测、注意力检测追踪及其他图像识别的算法层面拥有业界顶尖的技术实力。 ? 七成Top20国产手机使用旷视方案，3D+AI能出现杀手级应用 OPPO最新旗舰手机Find X采用旷视科技Face++移动端3D人脸识别解决方案，Face++为提供了识别检测、活体检测和注意力检测三个主要算法模型结构

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    苹果「口罩版Face ID」年前出街，新冠时代iPhone用户终于能戴口罩刷脸了

    戴口罩也能用苹果的Face ID刷脸认证了 新冠大流行席卷全球，「戴口罩出门」成为常态，对许多智能手机用户来说，利用生物特征解锁或「Face ID解锁」变成一大挑战，因为口罩一旦遮住脸部特征，辨识成功率势必下降 据已体验者称，目前来看，解锁速度不受影响。 尽管如此，苹果在设置应用程序中警告说，戴着口罩使用Face ID的安全性较低，生物识别系统在使用全脸识别时仍然"最准确"。 有关芯片的猜测，Reddit的果粉板块上，有人说得很有道理：「如果全脸扫描识别需要使用一定量的时间、算力等处理资源，然后处理部分脸部扫描识别的还是同等量资源的话，那么算法必定要在识别全脸扫描时忽略的小细节上投入更多算力 将红外图像和3D模型发送到处理器中，由AI生成数学表达式，与之前注册的面容数据比对后，就会得出识别结果。 才能做到随用户使用更新内部存储的面部识别数据、让识别基准与用户本人面部变化基本同步等等功能。 时移世易，三五年间，当时的尖端技术就落伍到鞋底泥一样，跑不动新功能了。

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    【微信身份证后的刷脸时代】活体识别告诉你为什么照片无法破解人脸系统

    作者：胡祥杰 【新智元导读】腾讯优图实验室已经成功研发并推向使用的一项人脸识别技术：光线活体。 除了刷脸支付、刷脸进站、刷脸解锁手机屏幕外，我们也在银行系统里面也看到了刷脸验证用户身份的案列，这些构成了2017年最火热的人工智能落地方向之一。 要验证是不是真正的人脸，光靠一个二维的模式识别，或者人脸特征点的对齐都是远远不够的，存在一定的局限性。 腾讯优图光线活体技术，为“刷脸”提供安全保障 一个简单的假设：拿着一张照片能不能骗过摄像头？ 现有的人脸识别/验证中，活体早就作为一个基本的保障加入其中，比如大家熟知的 iPhone X 的人脸解锁，就需要用户保持张着眼睛等“活体”的动作，大多数的人脸识别在录入用户原始比对数据时，会采用“摇头” (我们尝试用高清打印并且裁去边框的伪造照片来“刷脸”，提示验证失败) 腾讯优图对新智元介绍说，这个新的方法通过光线的变化，可以恢复出一个3D的信息，原理也是结构光的思想。

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    快讯 | 40款智能门锁15%被打开，指纹人脸识别开锁安全吗？

    指纹 人脸识别均存较高风险 专家称，防范“小黑盒”其实并不难，目前市场上主流企业的产品基本已经解决了这一问题。不过，在此次监测中，专家还发现了好几个风险不小的漏洞，其中就包括指纹和人脸识别。 ? 在门锁开启方式上，密码和生物识别是目前我国智能门锁行业应用最多的，所谓生物特征识别技术主要是指纹和人脸识别技术。 ? 专家进行了演示：首先在这款智能门锁指纹识别区贴上一小块胶带，然后用已经录入指纹的手指进行几次开锁，随后找来6位不同年龄的没有录入任何指纹信息的检测人员逐一随机用手指尝试开启门锁，结果门锁都能开启。 其实，有人脸识别开锁功能的智能门锁同样存在较高风险。 ? 国家通用电子元器件及产品质检中心工作人员李乐言说：“有4批次产品采用了人脸识别开锁的方式，目前从价格上来看，这4批次的产品都是属于高端的产品。 有关部门建议消费者，尽量不使用或关闭人脸识别功能和远程开锁功能，在日常使用中妥善保管好信息识别卡，防止被非法读取和复制。

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    丰巢刷脸取件被小学生破解，号称3D、深度学习加持的人脸识别究竟靠谱吗？

    作为一家提供智能服务的公司，测试版的说法可能难以让大众相信，毕竟这是2D识别技术本身的问题，难不成是准备用2D识别做测试然后用3D测试上线吗？ X的面具，结果手机立即解锁。 尽管该手机通过复杂的3D红外线摄影记录机主面部影像程序，并由人工智能驱动建模，研究人员仍旧能够成功骗取解锁，仅需通过制作相对简单的面具：在根据要解锁的机主脸部数字扫描进行3D打印出来的塑料框架上，安装一个雕刻好的硅胶材质的鼻子 这也意味着人脸识别的潜在应用范围更广，因为它也可被部署在用户不期望与系统合作的环境中，比如监控系统中。 人脸识别系统通常由以下构建模块组成： 检测。 在人脸匹配构建模块中，两个模板会进行比较，从而得到一个相似度分数，该分数给出了两者属于同一个主体的可能性。 ?

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    的卢深视张斌：立足“云、端、芯”战略，打造“纯三维”人脸识别技术丨镁客请讲

    图 | 的卢深视联合创始人兼副总裁张斌 张斌指出，虽然眼下从事三维人脸识别技术研发的公司很多，但其中的不少只能算作“半三维”技术或产品。 二维图像识别已满足一般市场需求，但还不够 自2013年苹果收购3D结构光团队PrimeSense，并接连收购多家产业链上下与企业之后，结构光这一计算机视觉分支就受到了来自业内人士的关注。 另外，二维人脸识别的防伪能力极弱，图像、动态视频、高仿真面具破解人脸识别验证的事件时有发生，因而在一些对安全性要求较高的领域，二维人脸识别无法胜任工作。 图 | 配合式人脸识别门禁终端 此外，除了B端市场，人脸识别技术在近几年来也以肉眼可见的速度逐渐在C端渗透，最为大众所熟知的产品包括各类美颜贴纸APP、智能手机人脸解锁等等。 对此，张斌透露称，他们已经计划面向智能家居领域打造智能门锁三维人脸识别SDK，并会在今年有所成果。

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    python人工智能-图像识别

    PIL：（Python Imaging Library）是Python平台上的图像处理标准库，功能非常强大。 pytesseract：图像识别库。 错误提示的很明显： No such file or directory ：”tesseract” 这是因为我们没有安装tesseract-ocr引擎 二、tesseract-ocr引擎 光学字符识别 对于我们程序员来说，一般用不到那么高级的，主要在开发中能够集成基本的OCR功能就可以了。 Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。然而，HP不久便决定放弃OCR业务，Tesseract也从此尘封。 0：定向脚本监测（OSD） 1： 使用OSD自动分页 2 ：自动分页，但是不使用OSD或OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别） 3 ：

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    韩国先进科学技术研究院研制出人工智能专用芯片

    K-EyeQ是加密锁型，能够与智能手机配合使用，随时识别并分享用户信息。 如果识别到授权用户正在查看屏幕，无需提供密码、指纹或虹膜进行身份验证，智能手机即会自动打开。 由于能够区分输入的人脸是来自保存的照片还是来自真人，智能手机不会被用户的照片欺骗。 K-Eye系列还拥有其他独特功能。它能够先检测人脸再进行识别，并能够以不到1毫瓦的低功耗保持“始终在线”的状态。 为了实现这一目标，该研究团队使用了两项关键技术：具有“始终在线”人脸检测功能的图像传感器，以及卷积神经网络处理器人脸识别芯片。 只需消耗0.62毫瓦的能源即可执行人脸识别，如果允许芯片使用更多能源，其展示的性能会比图形处理器更高。 卷积神经网络处理器拥有全球最低的报告功耗，引起了广泛关注，并促成了当前K-Eye系列人脸识别系统的开发。 研究人员表示，“人工智能处理器会在第四次工业革命中占据领导地位。

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    iPhoneX携人脸识别改变行业，美图美妆用人脸识别改变女人

    可以说，iPhoneX的Face ID能将人脸识别技术的应用带上新台阶，还是因为苹果的软硬件结合能力。 在人脸识别、刷脸支付、面部识别解锁出现多日后，iPhoneX再次成为了Game Changer，做得早不如做得好。 结合目前美图的技术和苹果将人脸识别技术带上新台阶的情况来看，美图美妆极有可能成为国内将AI技术做到最成熟落地的案例之一。 美图和苹果都是对美有执着追求的公司，而且两家公司都在AI方面有较为成熟的应用。 Face-ID面世给美图美妆带来的可能性是，它可以通过类似于Face-ID的AI+图像+生物识别技术来将用户皮肤状况精准分析，未来包括美图手机在内的智能手机可能都会有类似硬件能力，这样美图美妆就可以3D FaceID的3D结构光等技术，让手机具备更强大的了解用户面容的能力，这是美图等与人脸识别技术有关的公司的利好。

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    面部识别失效？在口罩上打印半张脸，“暴力”续命手机解锁

    比如，Android手机使用的2D人脸解锁就让照片解锁有了可乘之机，这种口罩有很大可能欺骗过那些使用不安全的2D脸部解锁技术的智能手机。 但是，对于苹果等使用3D人脸识别的智能手机来说，这种口罩的识别效果就要逊色许多，苹果的Face ID借助复杂的摄像头模块获取用户的脸部数据，创建了脸部数据的3D地图，尽管佩戴上帽子或头饰时还是能够识别， 专利显示，该技术可以通过图像重构网络，将戴配件（眼镜、口罩、帽子等）的人脸图像重构为未戴配件的人脸图像。 这就要基于优图开源的FAN属性识别，以及在针对口罩可能分布的人脸位置上，加入了更多的attention机制，可精准识别人脸是否正确佩戴。 根据新规指出，欧盟将建议禁止在公共场所使用人脸识别技术，相关系统的运行也将受到人为监督和审计。作为建议的一部分，欧盟还希望成员国任命相关部门监督人工智能政策规则的执行情况。

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      智能媒资托管（SMH）是为开发者构建网盘、相册、小程序等媒资应用提供的一站式存储处理解决方案。智能媒资托管除了提供图片的存储、管理等基础功能以外，还集成腾讯云先进的AI技术，支持对图片内容的编辑处理、标签分类、人脸识别等智能分析。

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