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你觉得方便吗? | 拔刺

今日拔刺: 1、你觉得方便吗? 2、无驾驶是否涉及伦理问题? 3、如何看待郭台铭痛批三星:再伟大也不会有百年基业? 本文 | 2156字 阅读时间 | 6分钟 你觉得方便吗? 技术足够完善的话,肯定是方便的。 我们开的方式有很多,过去我们用的还是实体,需要用钥匙或者密码才打开。 之后工巧匠们又发明了指纹,语音,可是这也存在一些问题。指纹有一个精度的困扰,举个最简单的例子很多手机上都有指纹解的功,但是很多时候指纹解会有偏差,导致不得不用密码解。 随着的发展,们又开发出了越来越多的,最近的就是了。 的功已经在多款手机上都已经实现,将其应用到生活场景中最大的好处就是马虎的朋友们不用再担心找不到钥匙或者忘记密码了,也不用担心音色变化开不了语音

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| Java 实现 AI技术 - -附源码

好了,跑偏了,今天康哥总了AV、不,AI的新的技术点【】,上几期的、语音、车牌、网络爬虫没来得及看的同学,请点击这里。 《Java 实现 AI 技术 - 语音》 《Java 实现 AI技术 - 网络爬虫功》 《使用 Java 实现AI技术-》 需求: 登录使用登录 、录入功 技术点 & 开发工具: Myeclipse、JDK1.8、Tomcat8、SSM框架、HTTPS、JSON、jsp、百度云 : 是基于部特征信息进行身份的一种生物技术 用摄像机或摄像头采集含有像或视频流,并自动在像中检测和跟踪,进而对检测到的进行的一系列相关技术,通常也叫做、面部。 技术流程: 像采集及检测 像预处理 像特征提取 匹配与 算法: 基于特征点的算法(Feature-based

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    像处理化的探索:

    而新闻的片多以物为主,也就是说,保留原的信息量也就是保持的完整,果呼之欲出——先片中的,以此为中心裁剪片即可。那么问题来了,怎么做呢? 提出这个方案后,我也是茫然的,不说为了做个片裁剪就各种捣鼓神经网络什么的,搞出来duang,会说都是特效,是有化学成分的……直到万的Python解决了一切,它告诉我说几十行代码就做出个 3.1 原理 概念 在做之前,首先要理解在计算机里,一张片意味着什么。 ,。 总 像处理是新闻数据里很重要的一环,只是其中一个部分,还有很多手段去提高新闻片质量,钻研其中也是一件很有乐趣的事情。

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    VS虹膜机器大比拼!

    而这些影视作品中机器的方法已经成为现实,现在,通过和 虹膜两种方法,机器可以认不同的。 用利用的机器早在2012年就已问世,当时中科院自动化研究所研制出一款的机器,通过一次基本信息的录入和扫描,它就认出靠近的是谁,还够根据这此前输入的信息与他进行互动。 ? 不过,这个精度大约相当于通过肉眼的水平,并没有实质的突破。 Google表示,面部的安全性小于形解、PIN码和密码这些传统支付方式。 为什么虹膜适应性极强?因为在采集虹膜像时,虹膜系统对虹膜区域的大小等会进行校正,以便解决瞳孔下意的缩小和放大。同时,由于眼盲没有这种生理反应,所以不被注册。 未来机器的主流方向或许就是科技感十足的虹膜。只有把误的几率降低到几乎为零,才高效地与用户进行互动。但是随着科技发展,也许有比虹膜更好的方式出现,提高率。

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    基于FPGA Facenet 与物联网的

    本作品名为基于FPGA Facenet 与物联网的,着眼于技术,物联 网技术的综合应用。 通过和 APP 远程指纹解的方式,使得家居的内容更加丰富, 们的生活更加便捷。在家居的潮流下,我们的作品可以完美融入。 2、应用于无酒店等行业时,可引导住客录入信息,仅在入 住期间有效,方便企业管理。 3、应用于企业机中,由管理员发放入门权限,入门时间,方便 企业机的管理。 ? 由于系统具有多的特 点,以名字作为标签返回果,并在显示器上做出相应指示。通过把 信息和姓名建立起映射关系,并写入 pkl 文件,使系统更加完善。 ? (3)速度:本系统可以实现实时,考虑电磁的延时,门速度保证在 0.5s 内。

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    19款国产手机无一幸免:15分钟破解,打印眼镜让刷形同虚设

    你的新手机不错,借我刷一下技术在手机上已经是标配,今天的我们刷、刷支付就像吃饭喝水一样自然,以至于疫情期间戴口罩无法解手机时,我们会感到很不习惯。 不过值得注意的是,被破解系统的手机均未使用 3D 光活体检测技术。在安卓阵营中一些旗舰手机因为搭载了 3D 光,具备更高的安全性。 近年来,关于的争议一直存在,此前也陆续曝光过「一张打印照片就代替真」、「利用视频欺骗身份认证」、「打印 3D 模破解手机」等等安全事件。 我们防御这种攻击吗? 在应用泛滥的今天,与个隐私、个身份、个财产等等因素都息息相关,这个口子一旦被撕开,连反应就被打开。 但技术引发的担忧远不止于此,除了技术侧的解决方案之外, 最终填补漏洞还需要依赖社会对于安全问题的意提升。

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    我们破解了几乎所有旗舰手机的,iPhone幸免于难

    机器之心报道 机器之心编辑部 你的手机到底有多安全?今天市面上买到的手机大多都用上了指纹,高端一点的两种技术都有,除了解手机之外,很多也会拿这些技术用于支付。 而最近,福布斯的记者们决定使用 3D 打印技术攻击手机的,在一通测试之后,他们发现石膏「」竟可以破解四种流行旗舰手机的 AI ,而 iPhone X 不为所动。 从商场到工作场所,无处不在,好像我们的每天都在被扫描。但手机应该保护用户数据,使其免于泄露,而不是侵犯隐私。 如果你是一位安卓手机用户,那么请马上把手机从眼前移开。 LG 试通过不断加强设备稳定性和安全性来改进手机。」他们补充道,被视为次于 PIN、指纹等其他方式的「二级解」。 三星 S9 在用户注册时也有类似提醒。 不过更早些时候,德国媒体的同行们使用了另一种方式破解了 Mate 20 Pro 的 3D :蓄胡子。 ?

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    中国步态迅速兴起 商业化应用落地有效

    当然也有测试表明,通过摄像头获取到的一张2D虹膜像,在进行的时候会计算当前获取的像与存储的像的相似度,只要相似度达到一定概率就够通过。 如在国内率先将步态技术应用于实战的企业之一的武汉盈力科技,已在步态及扩张方面深耕多年并取得一些突破性的成绩。 步态技术应用领域 武汉盈力科技的核心技术之一3DFORCE技术是三维视觉技术的集合,在步态化、行为等方向具备国际水平,广泛应用于公安、社区、监所、机场、校园 任何技术的应用都不可是单一化、独立化的落地。合视频化和技术的优势,步态技术正被越来越广泛的运用在各行各业,除了安防+AI行业的遍地开花,各商业化的应用落地也日渐成效。 笔者相信,将有越来越多的企业向更多的行业领域输出基于步态的技术力,助推行业领域的化升级。共同慧城市、平安城市。

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    小米新机背后的供应商,被我们找到了

    首先是屏时点亮屏幕,匹配面部数据,看一眼即可马上解,不受湿手或戴手套的影响。 已经算不上新技术了。在门禁、安防等诸多领域,早已变成了习以为常的事情。 换句更通俗的话说,以后拍照束,美颜也已完成,不少女性为主的用户将节省出大量的时间(用来拍更多的照片)。 ? △ 旷视科技 背后的旷视科技 发布会上,小米并未公开的技术供应商。 其次是在用户体验和成本方面,确实要比指纹划算很多。 之前不少担心的安全性问题,比如拿一张照片就,或趁着睡觉解。 吴文昊说,为了让算法可以更好地适配移动端设备,不久前,旷视研究院还推出了一个名为 ShuffleNet 的卷积神经网络,可以帮助手机厂商在相同甚至更高的精度条件下保持更快的运行速度。 旷视方面称,刷和手机的合不会止步于解,他们希望打造一套适配整个手机平台的视觉解决方案,以解决不同手机厂商在像增强、相机增强、像和视频处理上的需求,现在这个平台已经正在打磨过程中。

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    谈一谈嵌入式上的

    从火车站的身份证对比,小区的门禁,超市的储物柜,再到家庭的,手机上的支付,各种嵌入式上面的逐渐走进们的生活。 不管是否承认,我们确实逐渐进入了一个越来越繁荣的时代。嵌入式的ai也吸引了一大批爱好者的积极跟进。本文合这几年的国内嵌入式上的发展,谈一谈我的一些想法和对未来发展的一些预测。 2D 2D也就基于照片的方式,也就是提取像矩阵的特征数据,常用的算法有SURF、GFTT等等。 3D又主要分为3D光、TOF、双目立体视觉。硬件上是红外光发射器,红外光摄像头,可见光摄像头和处理芯片这四个部分成。 国内的许多模块方案,以及指静脉等像处理采用君正芯片,前期应用比较多。

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    对标苹果,中国CV独角兽亮出3D+AI秘密武器

    其中,基于3D光技术的Face ID 技术为们带来了强大的和支付新应用,成功开启AI与3D创新发展的新浪潮。 目前,Face ID只在垂直握住手机时完成,不支持水平解。 以旷视为例,旷视2017年发力手机市场,随后推出支付、像光效、像背景虚化等一系列移动端AI产品,应用在像增强、视频处理等方面。 3D 应用:目前在手机3D视觉力开发方面,旷视研发的3D和3D像光效应用已经实现了大规模的应用,并且还在业内开发出全面可用的安全支付、3D 美颜、3D 整形等应用。 即机器感知、理解世界的力,也是旷视的强项所在,基于旷视自研的MegBrain深度学习引擎,旷视在、活体检测、注意力检测追踪及其他的算法层面拥有业界顶尖的技术实力。 ? 七成Top20国产手机使用旷视方案,3D+AI出现杀手级应用 OPPO最新旗舰手机Find X采用旷视科技Face++移动端3D解决方案,Face++为提供了检测、活体检测和注意力检测三个主要算法模型

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    苹果「口罩版Face ID」年前出街,新冠时代iPhone用户终于戴口罩刷

    戴口罩也用苹果的Face ID刷认证了 新冠大流行席卷全球,「戴口罩出门」成为常态,对许多手机用户来说,利用生物特征解或「Face ID解」变成一大挑战,因为口罩一旦遮住部特征,辨成功率势必下降 据已体验者称,目前来看,解速度不受影响。 尽管如此,苹果在设置应用程序中警告说,戴着口罩使用Face ID的安全性较低,生物系统在使用全时仍然"最准确"。 有关芯片的猜测,Reddit的果粉板块上,有说得很有道理:「如果全扫描需要使用一定量的时间、算力等处理资源,然后处理部分部扫描的还是同等量资源的话,那么算法必定要在扫描时忽略的小细节上投入更多算力 将红外像和3D模型发送到处理器中,由AI生成数学表达式,与之前注册的面容数据比对后,就会得出果。 才做到随用户使用更新内部存储的面部数据、让基准与用户本面部变化基本同步等等功。 时移世易,三五年间,当时的尖端技术就落伍到鞋底泥一样,跑不动新功了。

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    【微信身份证后的刷时代】活体告诉你为什么照片无法破解系统

    作者:胡祥杰 【新元导读】腾讯优实验室已经成功研发并推向使用的一项技术:光线活体。 除了刷支付、刷进站、刷手机屏幕外,我们也在银行系统里面也看到了刷验证用户身份的案列,这些成了2017年最火热的落地方向之一。 要验证是不是真正的,光靠一个二维的模式,或者特征点的对齐都是远远不够的,存在一定的局限性。 腾讯优光线活体技术,为“刷”提供安全保障 一个简单的假设:拿着一张照片骗过摄像头? 现有的/验证中,活体早就作为一个基本的保障加入其中,比如大家熟知的 iPhone X 的,就需要用户保持张着眼睛等“活体”的动作,大多数的在录入用户原始比对数据时,会采用“摇头” (我们尝试用高清打印并且裁去边框的伪造照片来“刷”,提示验证失败) 腾讯优对新元介绍说,这个新的方法通过光线的变化,可以恢复出一个3D的信息,原理也是光的思想。

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    快讯 | 40款15%被打开,指纹安全吗?

    指纹 均存较高风险 专家称,防范“小黑盒”其实并不难,目前市场上主流企业的产品基本已经解决了这一问题。不过,在此次监测中,专家还发现了好几个风险不小的漏洞,其中就包括指纹和。 ? 在门开启方式上,密码和生物是目前我国行业应用最多的,所谓生物特征技术主要是指纹和技术。 ? 专家进行了演示:首先在这款指纹区贴上一小块胶带,然后用已经录入指纹的手指进行几次开,随后找来6位不同年龄的没有录入任何指纹信息的检测员逐一随机用手指尝试开启门果门开启。 其实,有同样存在较高风险。 ? 国家通用电子元器件及产品质检中心工作员李乐言说:“有4批次产品采用了的方式,目前从价格上来看,这4批次的产品都是属于高端的产品。 有关部门建议消费者,尽量不使用或关闭和远程开,在日常使用中妥善保管好信息卡,防止被非法读取和复制。

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    丰巢刷取件被小学生破解,号称3D、深度学习加持的究竟靠谱吗?

    作为一家提供服务的公司,测试版的说法可难以让大众相信,毕竟这是2D技术本身的问题,难不成是准备用2D做测试然后用3D测试上线吗? X的面具,果手机立即解。 尽管该手机通过复杂的3D红外线摄影记录机主面部影像程序,并由驱动建模,研究员仍旧够成功骗取解,仅需通过制作相对简单的面具:在根据要解的机主部数字扫描进行3D打印出来的塑料框架上,安装一个雕刻好的硅胶材质的鼻子 这也意味着的潜在应用范围更广,因为它也可被部署在用户不期望与系统合作的环境中,比如监控系统中。 系统通常由以下建模块组成: 检测。 在匹配建模块中,两个模板会进行比较,从而得到一个相似度分数,该分数给出了两者属于同一个主体的可性。 ?

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    的卢深视张斌:立足“云、端、芯”战略,打造“纯三维”技术丨镁客请讲

    | 的卢深视联合创始兼副总裁张斌 张斌指出,虽然眼下从事三维技术研发的公司很多,但其中的不少只算作“半三维”技术或产品。 二维已满足一般市场需求,但还不够 自2013年苹果收购3D光团队PrimeSense,并接连收购多家产业链上下与企业之后,光这一计算机视觉分支就受到了来自业内士的关注。 另外,二维的防伪力极弱,像、动态视频、高仿真面具破解验证的事件时有发生,因而在一些对安全性要求较高的领域,二维无法胜任工作。 | 配合式门禁终端 此外,除了B端市场,技术在近几年来也以肉眼可见的速度逐渐在C端渗透,最为大众所熟知的产品包括各类美颜贴纸APP、手机等等。 对此,张斌透露称,他们已经计划面向家居领域打造三维SDK,并会在今年有所成果。

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    python-

    PIL:(Python Imaging Library)是Python平台上的像处理标准库,功非常强大。 pytesseract:库。 错误提示的很明显: No such file or directory :”tesseract” 这是因为我们没有安装tesseract-ocr引擎 二、tesseract-ocr引擎 光学字符 对于我们程序员来说,一般用不到那么高级的,主要在开发中够集成基本的OCR功就可以了。 Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发,至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款引擎之一。然而,HP不久便决定放弃OCR业务,Tesseract也从此尘封。 0:定向脚本监测(OSD) 1: 使用OSD自动分页 2 :自动分页,但是不使用OSD或OCR(Optical Character Recognition,光学字符) 3 :

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    韩国先进科学技术研究院研制出专用芯片

    K-EyeQ是加密型,够与手机配合使用,随时并分享用户信息。 如果到授权用户正在查看屏幕,无需提供密码、指纹或虹膜进行身份验证,手机即会自动打开。 由于够区分输入的是来自保存的照片还是来自真手机不会被用户的照片欺骗。 K-Eye系列还拥有其他独特功。它够先检测再进行,并够以不到1毫瓦的低功耗保持“始终在线”的状态。 为了实现这一目标,该研究团队使用了两项关键技术:具有“始终在线”检测功像传感器,以及卷积神经网络处理器芯片。 只需消耗0.62毫瓦的源即可执行,如果允许芯片使用更多源,其展示的性会比形处理器更高。 卷积神经网络处理器拥有全球最低的报告功耗,引起了广泛关注,并促成了当前K-Eye系列系统的开发。 研究员表示,“处理器会在第四次工业革命中占据领导地位。

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    iPhoneX携改变行业,美美妆用改变女

    可以说,iPhoneX的Face ID技术的应用带上新台阶,还是因为苹果的软硬件力。 在、刷支付、面部出现多日后,iPhoneX再次成为了Game Changer,做得早不如做得好。 合目前美的技术和苹果将技术带上新台阶的情况来看,美美妆极有可成为国内将AI技术做到最成熟落地的案例之一。 美和苹果都是对美有执着追求的公司,而且两家公司都在AI方面有较为成熟的应用。 Face-ID面世给美美妆带来的可性是,它可以通过类似于Face-ID的AI+像+生物技术来将用户皮肤状况精准分析,未来包括美手机在内的手机可都会有类似硬件力,这样美美妆就可以3D FaceID的3D光等技术,让手机具备更强大的了解用户面容的力,这是美等与技术有关的公司的利好。

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    面部失效?在口罩上打印半张,“暴力”续命手机解

    比如,Android手机使用的2D就让照片解有了可乘之机,这种口罩有很大可欺骗过那些使用不安全的2D部解技术的手机。 但是,对于苹果等使用3D手机来说,这种口罩的效果就要逊色许多,苹果的Face ID借助复杂的摄像头模块获取用户的部数据,创建了部数据的3D地,尽管佩戴上帽子或头饰时还是, 专利显示,该技术可以通过像重网络,将戴配件(眼镜、口罩、帽子等)的像重为未戴配件的像。 这就要基于优开源的FAN属性,以及在针对口罩可分布的位置上,加入了更多的attention机制,可精准是否正确佩戴。 根据新规指出,欧盟将建议禁止在公共场所使用技术,相关系统的运行也将受到为监督和审计。作为建议的一部分,欧盟还希望成员国任命相关部门监督政策规则的执行情况。

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      智能媒资托管(SMH)是为开发者构建网盘、相册、小程序等媒资应用提供的一站式存储处理解决方案。智能媒资托管除了提供图片的存储、管理等基础功能以外,还集成腾讯云先进的AI技术,支持对图片内容的编辑处理、标签分类、人脸识别等智能分析。

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