人脸识别[1]是指计算机通过基于个人的面部轮廓比较和分析模式,唯一地识别或验证人的生物测定技术。作为生物特征识别领域中一种基于生理特征的识别,人脸识别技术具以下优越性:第一、不需要人工操作,是一种非接触的识别技术;第二、快速、简便;第三、直观、准确可靠;第四、性价比高,可扩展性良好;第五、可跟踪性好;第六、具有自学习功能。
【新智元导读】亚马逊人脸识别再次陷入舆论漩涡。该产品此前就遭到亚马逊用户、民间组织、股东甚至亚马逊员工在内超过15万人联名抗议。最近,在美国公民自由联盟(ACLU)的一次测试中,它将535名美国国会议员中的28人误判为罪犯!不过,亚马逊今天回应,这只是ACLU设置有误,菜炒糊了别怪锅。
过去十四年来,每当夏季结束,威尔士南部的波斯考尔(Porthcawl),都会一改往日的宁静,被狂欢者“入侵”。
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 不得强制索取非必要个人信息! 就在刚刚,最高人民法院发布司法解释,对人脸识别应用进行规范。 这真的是响应了广大人民群众的心声啊。 网友们对此纷纷表示:支持! 要知道,前段时间人脸识别会走光还在网上引起热议,暴露出人脸识别在应用上还存在很多不规范行为。 现在,最高法对小区物业、商场、应用程序等场景下的人脸识别做出司法解释,将进一步减少人脸识别被滥用的情况。 不得将人脸识别作为唯一验证 现在有许多小区,都选择用“刷脸”代替“刷卡”。 这确实能够让业主
随着互联网和智能技术的进步,在车站、景区、大型活动等与售票相关的场景,可以看到自助售票应用,有一些会采用到人脸识别技术。那么,在售票场景,人脸识别有哪些应用和作用?
前段时间和第三方人脸识别供应商对接,写了一个demo,主要功能是人脸识别准确率,增加底库,删除底库,人脸比对等等。让我对人脸识别有了一个新的意识。后来公司需要做个人脸识别的一些应用场景,根据这些场景,看看哪些符合公司的需要。于是自己规划了下。
智能时代已悄然到来,"刷脸"逐渐成为了新的风潮。在人脸识别技术商业化应用领域不断扩张的趋势下,"刷脸"办事正愈发常见。人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
在机器学习中,您标注的数据是AI模型的基础,因此选择正确的方式十分重要,建立质检流程,跟进每一个测试环节。随着技术比以往发展地更迅速,人工智能在安全和人脸识别方面的应用愈加普及。当我们使用人脸解锁手机的时候,比如,科技巨头苹果公司通过多轮测试使人脸识别变得准确——正是通过详细的关键点来实现的。
人脸识别是一种能够从图像或视频源的视频帧中实时识别或验证人的技术。本文分享四个开源人脸识别项目,以提高你在数据科学领域的技能。
书店、超市、服装店、便利店等零售场景,随着信息科技化的进步逐步的改变管理方式,转型升级,向信息化、智慧化转变,引入人脸识别系统终端应用。那么,在零售场景,人脸识别系统终端设备应用有哪些体现?
事件一出,公众沸腾了。而就在这短短几天内,包括天津、南京、杭州在内的多个城市纷纷出手,力求在政策层面“禁止”人脸识别的应用。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》就金融行业存在人脸安全风险进行了详细分析,并对在公共服务领域人脸安全的安全防护提出具体建议。
Amazon locker是一款知名的产品,它植根于美国,可以通过人脸认证自动将包裹递送到正确的客户手中。
国家互联网信息办公室于2023年8月8日发布《人脸识别技术应用安全管理规定(试行)(征求意见稿)》(以下简称“征求意见稿”),以便进一步规范人脸识别技术应用,并向社会公开征求意见。
最近几年,“追星”已经成为常事,各种姐姐粉、妈妈粉、阿姨粉涵盖了全年龄层的人群。但是,小鲜肉太多让人分不清,怎么办?照片人太多找不到爱豆怎么办?其实明星撞脸,不一定是整容的原因,在我们刚开始追星的时候,一定会遇到一个问题:脸盲症!
据外媒报道,纽约州立法机构刚刚通过了一项法令,禁止在学校中使用人脸识别和其他生物特征识别技术,直至 2022 年。该法案将由州长 Andrew Cuomo 签署。此前,旧金山、马萨诸塞州萨默维尔市等多地也已正式通过了在公共场所禁用人脸识别软件的法案。
此次决议呼吁全面禁止在公共场所进行自动面部识别,并对警方使用AI进行预测性警务活动实施严格限制措施。欧洲议会以 377 票赞成、248 票反对、62 票弃权的结果通过了决议。
场所码、电子哨兵、人脸识别的健康码门禁,疫情常态化下,众多专业的工具被广为所知。通过人脸识别或健康码识别,完成核验身份信息、人像的比对,查验健康码、核酸检测时效、行程以及体温等多项防疫信息数据,同时与智能通道闸机、门禁联动管控。绿码通行、红黄码及信息异常报警,这种无人值守、非接触式的智能设施,实现体温、健康防疫信息快速检测的同时,有效提高卡口管理工作效率,避免人员聚集,为织密筑牢疫情防控智慧网,持续做好防疫卡点提供重要支撑。
当你在腾讯云注册完账号后,要想继续选购云产品,那么就必须先进行个人实名认证,审核通过后方可购买云产品。这里就说下如何进行腾讯云个人账号实名认证。
当你在腾讯云注册完账号后,要想继续选购云产品,那么就必须先进行个人实名认证,审核通过后方可购买云产品。魏艾斯博客就分享下如何进行腾讯云个人账号实名认证。
去年,马云爸爸的支付宝开启了一个“刷脸”登陆功能,本月初,微信也搞了一个“至尊宝能量继承者”活动,要求用户进行人脸认证以加强对于QQ账号的保护……类似此种的“安防”情景还有许多。 从以上来看,我们可以知道,基于人们对于安全性的进一步高要求,安防领域正在经受一场由“人脸识别”技术所领导的变革。 人脸识别+安防前景广阔 据了解,人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而将检测到的人脸与库中数据进行对比、识别等一系列
2010年,LinkedIn 着手开发 Kafka,到2011年 Kafka 进入 Apache 孵化器,成为世界顶级开源项目,并迅速被各种企业采用。据分析,目前已经有超过70%的世界500强公司在使用 Kafka。Kafka 主要作者、项目委员会主席及 Confluent 联合创始人饶军首先为大家带来了《Apache Kafka 的过去、现在和未来》的分享,介绍了 Kafka 这一路的各个关键节点及展望。他认为“Kafka 未来不仅仅是一个实时数据收集和传输系统,随着接下来的发展,它更偏向于成为一个实时数据流处理、交换和共享的平台。”
【新智元导读】亚马逊积极向美国警方推销自己的人脸识别产品, 引发了美国社会大规模抗议。亚马逊员工也给CEO贝佐斯写公开信:请停止武器化我们的技术!
种族偏见是生物特征识别中的一个重要问题,但在人脸识别领域还没有得到深入的研究。在这篇论文中,我们首先提供了一个名为“自然环境下的多种族人脸”(RFW)的数据库。利用该数据库,我们验证了四个商业API和四个当前最先进算法都存在种族偏见。然后,我们进一步提出利用深度无监督域自适应算法来解决种族偏差,并提出了一个深度信息最大化自适应网络(IMAN)。在算法中,我们以白种人作为源域,其他种族作为目标域来缓解这种偏差。这种无监督的方法一方面在域层面减小源域和目标域的全局分布,另一方面在类别层面学习有区分性的目标域特征。此外,我们还提出了一种新的互信息损失,在没有标签的情况下,进一步提高了网络输出的鉴别性。通过在RFW、GBU和IJB-A数据库上进行的大量实验表明,IMAN学习到的特征在不同种族和不同数据库上有很好的泛化性。
谷歌5.5亿美元战略投资京东的消息,你可能已经听闻,有分析说就是针对亚马逊开的枪。
中兴智能视觉大数据报道:再过一些时间,2018年高考将正式拉开大幕,本次高考广东肇庆中学,作为全省两个第一批试点的考点之一,将在今年高考中首次使用人脸识别技术,有关人脸识别的应用越来越常态化了。
“人脸识别”作为人工智能的应用之一,近些年随着技术发展,已逐步渗透到日常生活的方方面面。
现在,学生进入校园的第一步要进行体温检测,筛查异常情况,为学校师生提供安全保障。体温测量的方式有很多种,人工手持测温、智能识别等多种形式。对于学校人员多的公共场所,与人工手持测温相比,智能识别测温更为合适。
【导读】本文是Stephanie Kim的一篇博文你,作者探讨的是一个老生常谈的话题“人脸识别”,介绍针对人脸识别任务的一个特定的开源库——OpenFace。作者之所以专门介绍该开源库,说明该库必然是
个人征信牌照出台前,各家征信公司加速推出产品。腾讯征信产品主要分两大类:一是反欺诈产品,二是信用评级产品。反欺诈产品:包括人脸识别和欺诈测评两个主要的应用场景。信用评级产品:目前可以提供应用的信用评分
科学技术是把双刃剑,在为我们生活带来便利的同时,也在引发一系列的社会问题,比如当前比较热门的AI人脸识别诈骗、声纹识别欺骗等。
腾讯云人工智能产品提供计算机视觉、智能语音等人工智能技术,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。
最近,亚马逊正式宣布,他们研发的手掌识别技术「Amazon One」正式投入商用。
安妮 问耕 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 想不到,英国警察局的人脸识别系统竟然患上了某种“隐疾”。 昨天,在伦敦议会听证会上,大都会警察局局长Cressida Dick透露出,
选自arXiv 机器之心编译 机器之心编辑部 人脸识别是机器学习社区研究最多的课题之一,以 3D 人脸识别为代表的相关 ML 技术十年来都有哪些进展?这篇文章给出了答案。 近年来,人脸识别的研究已经转向使用 3D 人脸表面,因为 3D 几何信息可以表征更多的鉴别特征。近日,澳大利亚迪肯大学的三位研究者回顾了过去十年发展起来的 3D 人脸识别技术,总体上分为常规方法和深度学习方法。 从左至右依次是迪肯大学信息技术学院博士生 Yaping Jing、讲师(助理教授) Xuequan Lu 和高级讲师 Sh
随着以深度学习为代表的人工智能技术的成熟,国内众多行业都在利用人工智能推进行业变革与创新,积极探寻有效、有价值的应用场景进行商业化落地,其中尤以安防行业表现最为活跃。
随着AI技术的发展,越来越多的AI技术应用进入了我们的生活,而人脸识别也成为了最常见的技术应用之一,住酒店、坐飞机高铁、使用政务便民服务等场景中,都可以见到人脸识别的应用。 然而,在新技术带来方便的同时,安全风险也随之而来,不法分子开始利用AI深度伪造技术伪造视频进行传播,扰乱社会秩序;一些地方出现利用伪造视频、假体面具等攻击人脸识别技术的案例。 为把握当前世界网络传播与新技术融合发展方向,积极营造网信产业发展的良好环境,推动人脸识别等新技术在互联网信息行业发展和治理方面的应用,腾讯联合中国人工智能产业
本文通过对人脸识别系统的攻击揭示了该系统的脆弱性和漏洞所在,并对人脸识别系统在人类社会中的广泛使用的现状提出了建设性的意见与建议。
中兴智能视觉大数据报道:说起人脸识别研判预警系统可能很多人会比较懵,“人脸识别智能防控系统”它能自动捕捉动态影像,在数据库内进行比对,达到一定的相似度,会立即通过电脑指挥系统进行报警。这个是什么东东啊?在中兴视觉大数据看来用例子进行说明,大家可能更清楚点,在近些年的时候,其实有很多地方已经开始使用动态人脸识别研判预警系统了。
腾讯云神图·人脸试妆(FaceMakeup)基于腾讯优图领先的人脸识别算法,提供包括试唇色、测肤质、试妆容等多种功能,只需上传图片即可在线试妆,为开发者和企业提供高可用的人脸试妆服务。可应用于社交传播、营销推广等多种场景,满足用户的人脸试妆和人脸娱乐相关需求。
随着科技的飞速发展和信息化社会的到来,智慧校园已经成为教育领域的一种新型发展模式。智慧校园的需求和发展趋势日益显现,其建设已成为当今教育信息化发展的重要方向。
顺着自己来的方向回去找一遍?四处联系工作人员求助?或者干脆因为行李证件丢失而错过航班,不得不开始复杂的补办流程?
中兴智能视觉大数据报道:近年来,随着客流统计领域技术的成熟和需求增加,不断会有新的技术出来。人脸识别客流分析技术,作为一种新颖的客流量统计分析手段,利用人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸识别匹配四块技术提取客流量的属性,既丰富了传统客流量数据的多样化,也提升客流统计数据分析的价值。
内容提要:武汉大学免费开放了全球首个口罩遮挡人脸数据集,包括近 10 万张真实戴口罩与正常人脸图像,以及 50 万张模拟戴口罩人脸图像。
生物识别是根据人类生理特征(人脸、指纹、虹膜等)和行为特征(姿态、动作、情感等)实现身份认证的技术。在进行人体身份认证时,其主要通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。目前,常用的生物识别技术主要包括:人脸识别、指纹识别、虹膜识别、行为识别以及步态识别。
还记得当年火爆朋友圈的军装照小应用吗?它背后的人脸融合技术,以及未来人脸融合的新趋势,你一定不能错过! 如何能够搭建一套有效稳定的图像识别系统呢? 如何通过使用腾讯云API搭建自己的图像识别应用? 腾
4月10日,量子位与中关村壹号联合主办的AI+线下沙龙—智慧城市的发展趋势与挑战在中关村壹号举办。
随着物联网技术的发展,物联网被广泛应用于社会生活中,小区安装有车闸、道闸、安防摄像头、门禁等物联网设备,业主在小区的活动会被异构设备捕获,产生的数据被存储于各服务商边端系统,或者被传输到云原生部署的云端IOT系统中,业主在小区活动可能会产生车辆通行记录、人员通行记录,并且业主本身会有业主个人信息、业主房产信息等,由于数据的海量性、多样性特点增加了数据传输和处理的难度,存在数据孤岛问题。其中也往往涉及很多业主个人隐私数据,这些数据可能会在用户不知情的情况下被用于其他服务。
近些年,AI发展势头有目共睹。作为“下一个十年”最核心的科技手段之一,已然是行业共识和大势所趋,当下也正在加速渗透到千行百业与大众生活中。
方案概述 随着各地平安城市建设的积极深入和依法治国战略方针的全面推进,中共中央办公厅、国务院办公厅于2015年印发了《关于加强社会治安防控体系建设的意见》。意见从加强社会治安防控网建设、提高社会治安防控体系建设科技水平、完善社会治安防控运行机制、运用法治思维和方法推进社会治安防控体系建设、建立健全社会治安防控体系建设工作格局等五大方面提出了具体措施。 其中针对社会面治安防控网建设中,需根据人口密度、治安状况和地理位置等因素,合理优化防控力量布局,需加强公共交通安保工作,强化人防、物防、技防建设和日常管理,
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