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【前沿】见人面,TensorFlow实现人脸性别年龄识别

【导读】近期,浙江大学学生Boyuan Jiang使用TensorFlow实现了一个人脸年龄和性别识别的工具,首先使用dlib来检测和对齐图片中的人脸,然后使用CNN深度网络来估计年龄和性别。...TensorFlow实现的人脸性别/年龄识别 这是一个人脸年龄和性别识别的TensorFlow工具,首先使用dlib来检测和对齐图片中的人脸,然后使用CNN深度网络来估计年龄和性别。...如下所示,该项目可以同时估计一张照片中的多个人脸 。 ? ? 安装python依赖包 本项目需要以下依赖包,已经在CenotOS7系统上的Python2.7.14环境中测试过。...因为我们首先需要进行非常耗时的人脸检测和对齐步棸,所以我们建议使用尽可能多的核心数。Intel E5-2667 v4 带有 32 个核心运行完需要大概50分钟。

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被小米的智能物感动到哭

郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 小米手机的相机里,隐藏了一个“智能物”的AI。你只需要拍摄一张照片,这个AI就能识别出来你拍的是什么。...在小米的官网应用商店里,对“智能物”的评价严重两极分化:46%的用户打了五星,36%的用户打了一星…… 这个AI到底有怎么样? 量子位搞了一场识别评测,一组人脸,一组物品。...(本来想搞横评,但其他手机似乎没有类似功能,遂作罢) 重要说明:智能物UI界面有所不同,是因为8月30日有过更新。 人脸识别挑战:歌唱家马云 先从科技大佬开始: ? 家电?...这个小米智能物到底是吃什么鬼数据集长大的? 千万别用它给女朋友挑礼物 世界上最难认的东西,一定是女朋友的瓶瓶罐罐。这个水,那个油,那个露,还有分不清的无数种口红色号。...第二样,好像和白开水没什么区别,但是不小心打翻的话,女朋友会炸毛的——神仙水。 ?

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人脸识别VS虹膜识别,智能机器人人技能大比拼!

而这些影视作品中智能机器人识别人的方法已经成为现实,现在,通过人脸识别和 虹膜识别两种方法,机器人可以认识不同的人。...用利用人脸识别的机器人早在2012年就已问世,当时中科院自动化研究所研制出一款能认人的机器人,通过一次基本信息的录入和人脸扫描,它就能认出靠近的人是谁,还能够根据这人此前输入的信息与他进行互动。 ?...目前,Facebook刚刚在2015年刷新人脸识别技术达到精度的最高记录——97.25%。不过,这个精度大约相当于人通过肉眼识别的水平,并没有实质的突破。...为什么虹膜识别适应性极强?因为在采集虹膜图像时,虹膜识别系统对虹膜区域的大小等会进行校正,以便解决瞳孔下意识的缩小和放大。同时,由于眼盲没有这种生理反应,所以不能被注册。...只有把误的几率降低到几乎为零,才能高效地与用户进行互动。但是随着科技发展,也许有比虹膜识别更好的方式出现,提高识别率。

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你用Deepfakes给小电影换个脸,人脸识别AI也看不出来:95%萌混过关

但是,AI看视频可不是为了痛快:比如在安防领域工作的人脸识别系统。 那么,人脸识别AI能看出哪些视频是Deepfakes生成的么? ?...△ a的脸给了b,就得到c 95%分不清 考核标准是误率 (FAR) ,指的是两段视频里的人物不同、却被AI判断为同人的概率 (越低越好) 。...第一步,给AI看没有换过脸的原始视频,计算出一个判别用的阈值 (Threshold) 。后面的测试里,如果置信分高于阈值,AI就判断为同人。...误率高,表示VGG和FaceNet都没有敏感地察觉视频被换了脸,还以为是同样的人。 对比一下,只投喂天然视频的时候,两个模型的误率分别是0.00%和0.03%。...△ 脆弱的人脸识别 所以团队觉得,在人脸识别系统之外,还需要另外的检测方法,来分辨Deepfake换脸视频。

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专访 | 蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东:数据驱动人工智能引发行业变革

机器之心:在众多生物识别技术中,为什么选择人脸识别结合眼纹识别的验证方式? 陈继东:生物识别在金融级的应用始于需求。短信、密码体验差,很多人记不住。...选择人脸识别是基于用户的非接触式体验,这不同于指纹识别;还有一个原因是人们拍照是比较自然的一个习惯;另外,人脸照片可以拿来与证件上的照片、以及本人进行交叉比对。那么,我们为什么选择和眼纹识别结合呢?...但是当我们的数据集里累积到很多不同的镜框,就能学习出到底什么样的镜框有什么样的影响,以及他们之间细微的差异,甚至我们后来还可以模拟出各种各样的镜框,也能达到在较低误率的情况下依然能保持较高的准确率。...陈继东:除了人脸检测、人脸比对之外,活体检测是最核心的技术,也是所有生物识别里必须要解决的问题。活体检测的算法目前也有很多,一类是纯软件的方法,一类是与传感器相关的解决方案。...因为金融场景下涉及资金损失,利益是非常大的,所以黑色产业链会想尽各种办法进行攻击,比如运用照片、视频软件,甚至包括市面上越来越多的换脸软件或者是二维、三维人脸建模软件

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java用什么软件_Java编程什么软件最好用?

原标题:Java编程什么软件最好用? “工欲善其事必先利其器”,想要学好Java编程开发,除了要有好的学习资源之外,还要有一套适合自己的Java编程软件,好的编程软件能极大提高你的学习和工作效率。...那么,Java编程软件有哪些?Java编程用什么软件好呢?下面整理了一些华清Java学院为大家推荐的Java编程软件。 Java编程软件有哪些?...1、JDK JDK是java初学时用的,比较麻烦,建议开始学习Java的时候结合记事本使用,可以强迫熟悉Java语句和Java程序的基础结构,当然严格来说,编程软件里面应该不包括它,它只是支持java的底层工具...Java编程用什么软件比较好? Java编程用什么编程软件比较好呢?目前使用比较多的就是Eclipse和Myeclipse,因为它是开源的,免费的。...当然工具是死的,人是活的,Java编程用什么软件好还要因人而异,所以建议大家每个软件都试用一下,每个人的编程习惯不同,所以适合和喜欢的编程软件自然也不相同。

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揭秘微信「扫一扫」物为什么这么快?

作者:arlencai,腾讯 WXG 应用研究员 微信“扫一扫”物已上线一段时间,在公司内外均受到极大的关注。相比于行内相关竞品的“拍”,“扫一扫”物的特点在于“扫”,带来更为便捷的用户体验。...“扫一扫”物需要一个什么样的移动端检测(Class-wise or Object-ness)呢?...综上,我们选取CenterNet作为“扫一扫”物的移动端检测模型(见图 2)。...图5:PSPNet的金字塔池化模块 表2:不同上采样方法在“扫一扫”物中的效果对比(测试集包含7k张图片) 五、部署 通过以上优化,我们最终采用表 2 中最优结果作为“扫一扫”物的移动端检测模型。...推荐阅读: 微信「扫一扫物」 的背后技术揭秘 ?

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ftp软件什么?ftp软件的工作模式是什么

在现在这个网络信息十分发达的社会,软件的应用是非常的广泛的,很多人对于ftp软件什么,都还不是很了解,下面就介绍了一些关于ftp软件的内容。 image.png 一、ftp软件什么?...现在的软件虽然说已经很普遍了,但是很多人对于ftp软件的接触还是比较少,所以也就不知道ftp软件什么,ftp软件是文件传输协议,通俗一些来说,就是互联网之间的双向传输,它可以提高文件的共享性,可以完成两台计算机之间的拷贝...二、ftp软件的工作模式是什么?...我们已经提到过了ftp软件什么,它是关于客户端和服务端之间的传输协议,而然ftp软件的工作模式也分为了两种,第一种是ftp的主动模式,在主动模式下,客户端是可以随机选取一个端口X,然后可以通过TCP向服务器...在上面我们已经向大家介绍了关于ftp软件什么,ftp软件的工作模式是什么,在现在这个软件应用如此广泛的时代,我们需要多了解一些关于软件的知识,学会运用它,它是可以帮助解决很多的问题。

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Face Recognition 人脸识别该如何测试

01 测量人脸识别的主要性能指标有 1.误率(False;Accept;Rate;FAR):这是将其他人误作指定人员的概率; 2.拒率(False;RejectRate;FRR):这是将指定人员误作其它人员的概率...一般情况下,误率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大,拒率FRR;随阈值的增大而减小。...(3)人脸在图象平面外的偏转和俯仰:可以建立人脸的三维模型,或进行三维融合(morphing),将人脸图象恢复为正面图象。 (4)光源位置和强度的变化:采用直方图规范化,可以消除部分光照的影响。...2) 长相相似度很高的非本人的照片 3) 软件合成的虚拟人脸 4) 基于证件照PS的照片 等等。...因此人脸比对有一个阈值的概念。设置相似度大于x%的时候,视为人脸比对通过,小于x%的时候,视为人脸比对不通过。设定阈值的过程就是模型评估。 阈值设定过低,则人脸比对通过率高,误报率可能也会升高。

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人脸识别该如何测试

01 测量人脸识别的主要性能指标有 1.误率(False;Accept;Rate;FAR):这是将其他人误作指定人员的概率; 2.拒率(False;RejectRate;FRR):这是将指定人员误作其它人员的概率...一般情况下,误率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大,拒率FRR;随阈值的增大而减小。...(3)人脸在图象平面外的偏转和俯仰:可以建立人脸的三维模型,或进行三维融合(morphing),将人脸图象恢复为正面图象。 (4)光源位置和强度的变化:采用直方图规范化,可以消除部分光照的影响。...2) 长相相似度很高的非本人的照片 3) 软件合成的虚拟人脸 4) 基于证件照PS的照片 等等。...因此人脸比对有一个阈值的概念。设置相似度大于x%的时候,视为人脸比对通过,小于x%的时候,视为人脸比对不通过。设定阈值的过程就是模型评估。 阈值设定过低,则人脸比对通过率高,误报率可能也会升高。

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什么软件质量?

软件质量是什么?...质量也一样,软件质量的优劣,是需要满足特定行业特定用户群体的产品诉求,符合某一年龄段或者特定性别用户的使用习惯,兼容大部分目标用户特定设备需求等等。...举个例子,小区门禁系统通过人脸识别实现自动开门,这是个很明确的功能需求。满足了功能需求我们就能说这个软件的质量很好了吗?某天某位业主画了个浓妆,或者剪了个刘海,该系统无法识别了,功能无法满足了。...软件质量的形成 以上讨论了软件质量是什么?那软件质量是如何形成的呢?要回答这个问题,需要先来看看什么软件交付以及软件交付流程。...可以是软件的外部质量(external quality),即软件的各种行为,使用软件能做什么

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Adobe是什么软件

Adobe是一家跨国软件公司,总部位于美国加利福尼亚州。Adobe公司开发和销售的软件广泛应用于图形设计、影像处理、多媒体内容创作、网页开发等领域。...例如:Photoshop:图像处理软件,用于修图、合成和处理照片和图像。Illustrator:矢量图形编辑软件,用于创建图标、插图、标志和其他矢量图形。...Lightroom:数码照片处理软件,用于管理、编辑和处理数码照片。Dreamweaver:网页设计和开发软件,用于创建和管理网站。...Muse:网页设计软件,无需编码即可创建交互式网站。Bridge:数字媒体管理软件,用于管理和组织照片、视频和其他数字媒体文件。...其次,考虑到中国用户大多数人都用免费盗版软件的情况,Adobe针对其软件价格也是推陈出新,以便国内用户能够人人尊重知识产权,树立正确价值观。

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什么是组态软件

组态软件,又称监控组态软件,译自英文SCADA,即upervision,Control and Data Acquisition(数据采集与监视控制),组态软件的应用领域很广,它可以应用于电力系统、给水系统...组态软件的出现,解决了这个问题。对于过去需要几个月的工作,通过组态几天就可以完成。组态软件是有专业性的。一种组态软件只能适合某种领域的应用。组态的概念最早出现在工业计算机控制中。...人机界面生成软件就叫工控组态软件。其实在其他行业也有组态的概念,人们只是不这么叫而已。...组态软件是指一些数据采集与过程控制的专用软件,它们是在自动控制系统监控层一级的软件平台和开发环境,使用灵活的组态方式,为用户提供快速构建工业自动控制系统监控功能的、通用层次的软件工具。...对应于原有的HMI(人机接口软件,Human Machine Interface)的概念,组态软件应该是一个使用户能快速建立自己的HMI的软件工具或开发环境。

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什么软件测试?

什么软件测试? 十个经典软件测试面试题: 1.什么软件测试,软件测试的目的?   ...参考答案:   什么软件测试:   ·软件测试就是在受控制的条件下对系统或应用程序进行*作并评价*作结果的过程,所谓控 制条件应包括正常条件与非正常条件。   ...3.测试工具在测试工作中是什么地位?   参考答案:   国内的很多测试工程师对测试工具相当迷恋,尤其是一些新手,甚至期望测试工具可以取代手工测试。...参考答案:   从技术上讲,所有的软件缺陷都是能够修复的,但是没有必要修复所有的软件缺陷。测试人员要做的是能够正确判断什么时候不能追求软件的完美。...8.测试产品与测试项目的区别是什么?

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CVPR2022 Oral | CosFace、ArcFace的大统一升级,AdaFace解决低质量图像人脸

一直以来,低质量图像的人脸识别都具有挑战性,因为人脸属性是模糊和退化的。margin-based loss functions的进步提高了嵌入空间中人脸的可辨别性。...说在前面 对于人脸识别,大家可能觉得已经内卷的差不多了,没什么可以挖掘的了,但是实际上我们还是在有意无意的在回避一些实际落地的问题,AdaFace则是一个直面落地问题的经典工作,作为CVPR2022的Oral...这里人脸图像是本文的重点,可以在各种灯光、姿势和面部表情的设置下捕捉到的图像,有时也可以在极端的视觉变化下捕捉,如对象的年龄或妆容。这些参数的设置使得学习过的人脸识别模型很难完成识别任务。...尽管如此,这项任务还是可以完成的,因为人类或模型通常可以在这些困难的环境下识别人脸。 图1 然而,当人脸图像质量较低时,根据质量程度的不同,识别任务变得不可行。...2.3 低质量图像的人脸识别 最近的FR模型在人脸属性可识别的数据集上取得了较高性能,例如LFW、CFP-FP、CPLFW、AgeDB和CALFW。

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Face Recognition 人脸识别该如何测试

01 测量人脸识别的主要性能指标有 1.误率(False;Accept;Rate;FAR):这是将其他人误作指定人员的概率; 2.拒率(False;RejectRate;FRR):这是将指定人员误作其它人员的概率...一般情况下,误率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大,拒率FRR;随阈值的增大而减小。...(3)人脸在图象平面外的偏转和俯仰:可以建立人脸的三维模型,或进行三维融合(morphing),将人脸图象恢复为正面图象。 (4)光源位置和强度的变化:采用直方图规范化,可以消除部分光照的影响。...2) 长相相似度很高的非本人的照片 3) 软件合成的虚拟人脸 4) 基于证件照PS的照片 等等。...因此人脸比对有一个阈值的概念。设置相似度大于x%的时候,视为人脸比对通过,小于x%的时候,视为人脸比对不通过。设定阈值的过程就是模型评估。 阈值设定过低,则人脸比对通过率高,误报率可能也会升高。

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