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人脸识别的应用

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换脸甄别

换脸甄别

准确快速鉴别视频、图片中的人脸是否为 AI 换脸算法所生成的伪造人脸
  • 图像分析

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  • 内容识别

    其集成腾讯云 AI 的多种强大功能,对腾讯云对象存储的数据提供图片标签、人脸智能裁剪、语音识别、人脸特效等增值服务,广泛应用于电商网站、社交软件等多种场景,方便用户对图片进行内容管理。
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  • 人脸核身

    腾讯云慧眼人脸核身(原金融级身份认证升级版)是一组对用户身份信息真实性进行验证审核的服务套件,提供各类认证功能模块,包含证件OCR识别、活体检测、人脸1:1对比、及各类要素信息核验能力,以解决行业内大量对用户身份信息核实的需求,广泛应用于金融、保险、政务民生、互联网、交通出行等领域。
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  • 人脸识别

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  • 人脸试妆

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  • 人脸核身

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  • 人脸融合

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  • 内容识别

    快速入门,常见问题,词汇表,产品概述,产品优势,应用场景,计费概述,计费项,简介,公共请求头部,公共响应头部,请求签名,二维码识别,人脸智能裁剪,图片标签,持久化处理,错误码,产品动态,联系我们,产品简介,购买指南,快速入门,API 文档,常见问题,词汇表,产品概述,产品优势,应用场景,计费概述,计费项,简介,公共请求头部,公共响应头部,请求签名,二维码识别,人脸智能裁剪,图片标签,持久化处理,错误码,
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  • 智能媒资托管

    智能媒资托管(SMH)是为开发者构建网盘、相册、小程序等媒资应用提供的一站式存储处理解决方案。智能媒资托管除了提供图片的存储、管理等基础功能以外,还集成腾讯云先进的AI技术,支持对图片内容的编辑处理、标签分类、人脸识别等智能分析。
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  • 短视频 SDK

    短视频 (UGSV)基于腾讯云强大的上传、存储、转码、分发的云点播能力,提供集成了采集、剪辑、拼接、特效、分享、播放等功能的客户端 SDK,并整合腾讯的 IM、社交、用户画像数据以及最顶尖的 AI 人脸识别和图像检测技术,帮助用户聚焦业务本身,快速轻松实现基于移动端的短视频应用。
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  • 声纹识别

    声纹识别(VPR)作为生物识别的一种,是根据说话人的声波特性进行身份辨识的服务。身份辨识与口音无关,与语言无关,可以用于说话人辨认和说话人确认,广泛应用于金融安全、智能家居、智慧建筑等领域。
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  • 腾讯云剪

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  • 政策与规范

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  • 物联网开发平台

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  • 对象存储

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  • 人脸识别的人脸库额度?

    人脸识别的人脸库人脸存储能享受免费额度吗?如果不能如何计费?
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  • 智能穿戴

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  • 人脸到底是怎样识别的

    不讲废话,直接看技术:人脸识别流程人脸识别技术原理简单来讲主要是三大步骤:一是建立一个包含大批量人脸图像的数据库,二是通过各种方式来获得当前要进行识别的目标人脸图像,三是将目标人脸图像与数据库中既有的人脸图像进行比对和筛选人脸检测是指应用一定的策略对给出的图片或者视频来进行检索,判断是否存在着人脸,如果存在则定位出每张人脸的位置、大小与姿态的过程。活体鉴别:生物特征识别的共同问题之一就是要区别该信号是否来自于真正的生物体,比如,指纹识别系统需要区别带识别的指纹是来自于人的手指还是指纹手套,人脸识别系统所采集到的人脸图像,是来自于真实的人脸还是含有人脸的照片这些特性是通过大数据训练自然得到的,并未对模型加入显式约束或后期处理,这也是深度学习能成功应用在人脸识别中的主要原因。将图像变换到另一个空间后,同一个类别的图像会聚到一起,不同类别的图像会聚力比较远,在原像素空间中不同类别的图像在分布上很难用简单的线或者面切分,变换到另一个空间,就可以很好的把他们分开了。
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  • ·基于卷积神经网络人脸识别的原理及应用开发(转)

    ·基于卷积神经网络人脸识别的原理及应用开发(转)这里简单讲下OpenFace中实现人脸识别的pipeline,这个pipeline可以看做是使用深度卷积网络处理人脸问题的一个基本框架,很有学习价值,它的结构如下图所示但在图中靠中心的位置,各个类别的距离都很近。那么训练人脸特征表示的正确姿势是什么?其实有很多种方法。一种方法就是使用“center loss”。去掉了最后的分类层,强迫神经网络对相同的人脸图像(三元组中的同一人A)建立统一的表达。4、实际应用输入:人脸的向量表示。有了人脸的向量表示后,剩下的问题就非常简单了。接下来一般的应用有以下几类:人脸验证(Face Identification)。就是检测A、B是否是属于同一个人。只需要计算向量之间的距离,设定合适的报警阈值(threshold)即可。人脸识别(Face Recognition)。这个应用是最多的,给定一张图片,检测数据库中与之最相似的人脸。显然可以被转换为一个求距离的最近邻问题。人脸聚类(Face Clustering)。
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