松下公司宣布，采用深度学习技术的人脸识别服务器软件将于2018年7月在海外先行推出，而8月才在日本本土推出。 视频：http://imgcdn.atyun.com/2018/02/videoplayb
随着我国政府对平安城市、“雪亮工程”以及交通运输等领域的投入，对于安防产品的需求不断提升，安防市场规模也在随之不断扩大。视频监控是整个安防系统最重要的物理基础，视频监控系统位于最前端，很多子系统都需要通过与其相结合才能发挥出自身的功能，是安防行业的核心环节。
在公共交通场所的监控系统中，人脸检测起着至关重要的作用。它被用来识别人脸，并检测未识别的人脸是否是真实的人脸。首先，在公共交通场所的监控设备中安装人脸检测设备，以监控不同场所的人流。然后，系统以视频方式对进入场所的每一位访客进行采集。当采集到访客的实时人脸数据之后，系统会使用深度学习算法进行人脸识别和检测。
谈到别墅，大家一般都会想到花园、草坪、泳池等等，联想到的都是舒适放松的环境。别墅优美环境是不可否认的，但是别墅占地大、空间广、人员稀少也使得常常被盗贼“光顾”，即使别墅一般都会配备保安进行巡逻检查，但传统人工巡查总是无法面面俱到，此时，TSINGSEE青犀智能安防监控系统就能很好解决。
说到三大信息技术大家都很清楚，指的是云计算、大数据和人工智能，在人工智能（AI）快速发展的当下，例如常见的大数据分析、人工智能芯片生产的智能机器人等等，在工作、生活、教育、金融、科技、工业、农业、娱乐等各个领域随处可见，那么三大信息技术在智能监控中又有哪些应用呢？今天我们就结合安防监控系统EasyCVR平台，来给大家具体介绍一下。
摘要：本文主要从静态人脸识别局限性的提出，对动态人脸识别技术进行了探讨，介绍其研究背景，工作原理，结果分析，给出了在生活领域中的应用情况，并分析了存在的难题，发展趋势以及在人工智能化潮中的重要作用。
图书馆的藏书一般都是较为宝贵和珍重的，但图书馆的读者较多且复杂，为保护十分珍贵的图书资源，防止图书馆图书的丢失和损坏，TSINGSEE青犀智能视频监控系统应运而生。
随着科技的飞速发展，安防监控视频技术已经成为我们生活中的重要部分。通过对其发展趋势的深入了解，我们可以对未来做出更为精确的预测。本文将探讨2024年安防监控视频技术的可能发展趋势。
场景描述：「人工智能进课堂」的话题近日登上微博热搜，学生上课无论睡觉、玩手机还是其他小动作，都会被监控系统实时捕捉到。学生党纷纷感叹「做学生太难了！」其实，课堂监控系统在亚洲早已不是新鲜事，印度德里曾宣布，所有公立学校都要安装摄像头，监控学生上课状态。这一项目已在今年 7 月启动。
人脸识别[1]是指计算机通过基于个人的面部轮廓比较和分析模式，唯一地识别或验证人的生物测定技术。作为生物特征识别领域中一种基于生理特征的识别，人脸识别技术具以下优越性：第一、不需要人工操作，是一种非接触的识别技术；第二、快速、简便；第三、直观、准确可靠；第四、性价比高，可扩展性良好；第五、可跟踪性好；第六、具有自学习功能。
旭帆科技AI智能分析网关可提供海量算法供应，涵盖目标监测、分析、抓拍、动作分析、AI识别等，可应用于各行各业的视觉场景中。同时针对小众化场景可快速定制AI算法，主动适配大厂近百款芯片，打通云/边/端灵活部署，算法一键下发，即装即用。
智能视频监控是一种基于人工智能技术的监控系统，它能够通过对图像和视频数据进行分析，自动识别目标物体、判断其行为以及进行异常检测等功能，从而实现对场景的智能化监管。以下是常见的一些用于智能视频监控的算法：
随着科技的飞速发展，智能安防监控系统已经成为了现代社会中不可或缺的一部分。这种系统的技术特点及应用领域值得我们深入探讨。今天我们就以市面上常见的智慧安防视频监控系统及视频分析技术来盘点和探讨一下。
在现代化企业中，工厂实施安防视频监控系统，安全保卫部门可以实现在企业厂区门口、厂房、办公楼、周界围墙、仓库等目标进行实时全天候视频监控。
随着人工智能的高速发展，基于计算机视觉技术研究及应用也逐渐进入成熟阶段。其中，人脸识别是运用较多的一种技术，已经渗透到人类日常生活的方方面面。
视频AI智能分析已经渗透到人类生活及社会发展的各个方面。从生活中的人脸识别、停车场的车牌识别、工厂园区的翻越围栏识别、入侵识别、工地的安全帽识别、车间流水线产品的品质缺陷AI检测等，AI智能分析技术无处不在。在某些场景中，重点区域的人数统计与人员超限算法非常重要。今天我们以TSINGSEE青犀智能分析网关为例，来详细介绍人员超限AI算法的工作原理以及应用场景。
随着城市规模扩大所带来的公共安全问题越来越受到重视。传统城市安全视频监控系统前端摄像机内置计算能力较低，以边缘计算和万物互联技术为基础的新型视频监控系统是未来发展趋势。在移动计算和物联网进步的推动下，数十亿移动和物联网设备连接到互联网，在网络边缘生成数以亿计的数据字节。计算负载高、带宽需求大、延迟要求严等特点使得实时视频流分析难以通过传统的云计算范式进行部署。
随着科技的飞速发展和信息化社会的到来，智慧校园已经成为教育领域的一种新型发展模式。智慧校园的需求和发展趋势日益显现，其建设已成为当今教育信息化发展的重要方向。
随着圣诞节的到来，人们都已经在规划如何安排平安夜活动，游乐园俨然成为了人们的首选。游乐园人员流量大且密集，特别是在节假日和重大节日，人满为患，极易发生事故，为保证游乐场安全运营，减少事故发生，升级智能视频监控很有必要。
博物馆视频智能监控系统是智慧博物馆建设的重要组成部分，传统的博物馆视频监控系统以模拟系统架构为主，存在监管效率低、各个系统独立运作形成数据孤岛、以“事后补救”为主要监管手段等管理弊病，无法满足互联网高速发展背景下对博物馆的智能化、可视化、数字化、科学化监管需求。
实验室作为科研、教学过程中的一个重要场所，其管理也十分至关重要。尤其是高校实验室安全问题，教育部《高等学校实验室安全规范》中说明，需要进一步加强高校实验室的安全管理工作，实现规范化、常态化的管理体制，以最大限度地减少实验室安全事故的发生，保障校园师生的生命安全和学校财产安全。
视频监控系统在整个安防领域，已经做到了烂大街的程序，全国起码几百家公司做过类似的系统，当然这一方面的需求量也是非常旺盛的，各种定制化的需求越来越多，尤其是这几年借着人脸识别的东风，发展更加迅猛，人脸识别相关的技术和应用这几年处于风口浪尖，衍生了特别多的应用产品，各种人脸识别的产品遍地开花，刷脸门禁，车站机场人脸识别，刷脸取票等，但是其实大部分内行人士可能都比较绝望，外行感觉像看科幻片一样，老板们各种打鸡血，今天几个亿明天几个亿。
中兴智能视觉大数据报：进小区1秒人脸识别，自动打开道闸放行，业主不用再为忘记带门禁卡而烦恼；有人到访只需按智能门禁，主人通过手机、IPAD就能看到是谁，不仅可以视频通话，一点击就可以开门……“智慧小区”让我们的生活更便利。据悉，中兴智能视觉大数据曾为云南智慧小区提供完整的解决方案，解决刷脸进出、智能预警、智能管理等功能，看来“智慧小区”非常受大家欢迎啊，不过在小编看来“智能小区”如果以后能大量的落地到各个小区内，将会非常便捷，更智能化啊，期待那一天的到来，随着人工智能的大力发展，相信这个时间不会太久。
学生是祖国的未来，学校就是培育学生的地方。随着校园信息化建设的不断发展，信息服务在校园管理中的作用也越来越强。在保障学生安全与校园高效管理上，人工智能做出了极大贡献，旭帆科技安防监控系统/视频汇聚/云存储/AI智能视频分析平台EasyCVR基于互联网、大数据、云计算的智慧管理，为提高校园监管标准，推进学校信息化建设，打造数字化校园、 智慧校园。
因学校频频出治安事件，所以必须要加强学校的安防工作，目前来看，大部分校园都建设了视频监控来预防保障校园安全。但是传统的视频监控系统，主要通过设备来录像以及人员时时监控来进行。这种监管方式效率十分低下，因为监控点较多时，监控人员无法顾及所有的监控点，同时无法保障获取24小时内监控点的所有信息，只能事后进行回放，以此来确认事发点的具体情况，因此无法提前干预和处理突发事件。
随着校园信息化建设的不断发展，信息服务在校园管理中的作用也越来越强。在保障学生安全与校园高效管理上，人工智能做出了极大贡献，安防监控系统LiteCVR基于互联网、大数据、云计算的智慧管理，为提高校园监管标准，推进学校信息化建设，打造数字化校园、 智慧校园。
随着互联网技术的进步和发展，智能化的楼宇建设也逐步成为人们选择办公场所是否方便的一个重要衡量因素。在智能化楼宇中，安全管理也是重要的一个模块。得益于互联网新兴技术的进步，安防视频监控技术也得到了快速发展并应用在楼宇的安全管理中，安保人员可通过智能监控系统随时掌握和管理大楼内的现场环境。
AI人脸检测算法可以提取人脸和服装的特征，并将其分类为有用的类别，例如性别、年龄和服装颜色。通过搜索这些丰富的属性信息，可以帮助我们轻松找到目标人物，比如通过人脸以图搜图、人脸布控等等。
当前大多数监狱的视频监控系统安防设施普遍落后，存在设备无法正常会用、画面不清晰、网络故障等问题，加上传统人工巡检方式落后，人工需求量大、信息化程度较低，监狱监控系统亟需改革。
大家在浏览新闻时，经常会看到某某地区有人员摔倒，长时间无人发现或人员闯入某危险区域管理人员未及时劝离，导致发生了意外事故的新闻。由于人力资源和人为巡检能力有限，在很多公共区域无法及时检测人员行为从而导致危险发生。为确保公共区域人员行为的安全，旭帆科技基于AI视频视频技术的人员行为智能视频监控方案应运而生。
没有任何人脸识别程序是可以达到100%的准确率的，这是一个可预见的，且在未来相当长一段时间内都会存在的问题。 近日，南威尔士警方在一项记录请求中透露，其余2017年欧洲冠军联赛决赛等事件中使用的自动面部识别（AFR）“定位”系统，失误率达90%以上。 据悉，南威尔士警方原意是将人脸识别技术搭载在特定地点或车辆上的闭路电视监控系统中，基于一个包括50万张人物图像的数据库去检查、识别参赛者的。但在后期的调查了解中，警方发现，该系统一共标记了2470人，其中竟对2297人判断失误，仅对173人进行了正确的匹配。
当各路资本都蜂拥而至某一领域的时候，其也就结束了淘金的黄金时期，当前的人脸识别正处于这一阶段。
为提高对大学厨房厨房公共安全的监测能力和预警预报能力，判断发展趋势，通过信息化手段，高效完成校园厨房评价工作的日常业务，达到准确、可靠、快捷、全面地提供校园厨房各方面数据分析成果。实现区域“明厨亮灶”数据的高效传输、便捷查询，动态反映区域市场监督管理局、学校状况，满足市场监督行政主管部门对信息的需要，更好为学校、公众及教育主管部门提供空间上和时间上的综合分析信息，为校园饮食安全提供技术支撑。
智慧工地设备监控系统通过现场监控设备，对现场施工人员进行实时监测，避免出现意外情况。智慧工地设备监控系统将分布在工地现场摄像头回传的视频信息进行实时解析分析。工地管理人员可以在后台按照企业工地规范要求设置规则，监控被智慧工地设备监控系统赋能后，相当于人类的大脑，可智能监管“人的不安全行为，物的不安全状态”。
视频监控与AI人工智能的结合是当今社会安全领域的重要发展趋势。随着科技的不断进步，视频监控系统已经不再局限于简单的录像和监视功能，而是开始融入人工智能技术，实现更加智能化的监控和安全管理。传统的监控系统往往需要人工操作来进行监控和分析，而引入AI技术后，监控系统可以自动识别和分析监控画面中的各种信息，包括人脸识别、行为分析等，大大提高了监控系统的智能化水平。
随着人工智能的飞速发展，TSINGSEE青犀智能AI算法功能也日渐丰富，除了常见的人脸、工服、安全帽检测以外，人形检测算法的应用也十分广泛，主要可以应用在以下场景：
养老院智能监控方案是为了提高养老院内老人的安全和护理质量，利用智能技术与监控设备进行全方位的监控和管理，可以加强对老人的监护和护理，提高养老院的服务质量和安全性。
随着科技的不断发展，人工智能（AI）视频识别技术已经在监控行业中得到了广泛的应用。这种先进的技术使得监控系统能够更加智能化、高效化，从而提高了安全性和可靠性。
在亚马逊的员工看来，这与公司所倡导的价值观完全背道而驰，公司应该在民众利益和金钱利益中做出正确的选择。
人脸识别是目前应用较广泛的AI产品服务，但在售前接触客户中，发现很多销售同学和客户对于人脸识别的认识不够全面，从而在使用和计价过程中遇到较多的问题，所以通过这篇博客个人总结一些应用架构实践，帮助大家理解“人脸识别”的应用；
安防领域目前已经成为国家大力重视的方向。公安部科技信息化局党委书记谭晓准在2016年北京安博会“中国安防政府论坛”讲话中提及，在中央综治办、国家发改委、公安部等35个部委强力推进公共安全视频监控建设联网应用工作之下，2015年以来，各部门、行业安装的摄像机数量已近2500万。在国家“十三五”开局之年，进一步强化问题导向，突出重点、提速建设，力争到2020年，基本实现公共安全视频监控“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”。00万台摄像机仅工作一个小时，所产生的录像时长叠加，就需要2850年的时间才能播完。
金九银十黄金出游季，各地动物园当仁不让成为最火爆的游玩场所之一。当游客们沉迷于与动物们互动之际，动物园动物逃逸、动物打架斗殴、伤人等事件时有发生，给野生动物保护和社会公共安全带来隐患，造成了不良的社会影响。动物园管理者应加大动物园内游客、动物管理，杜绝动物伤人、游客不文明行为的发生。而视开科技推出的SkeyeVSS智慧安防视频监控在为构建智慧城市出力的同时，也为动物园的管控提供了新的思路。
随着科技的不断发展，安防视频监控技术也在持续进步。近年来，安防视频监控技术在以下几个方面呈现出明显的发展趋势。
网吧环境较为复杂，电脑设备众多且人员流动性大，极易发生人员或消防事故，亟需改变，TSINGSEE青犀AI智能网吧视频监管方案可以帮助实现对网吧环境和用户活动的实时监控和管理。
长江作为我国“淡水鱼类的摇篮”，是世界上生物多样性最为丰富的河流之一。近年来的高强度开发、粗放式利用让长江不堪重负，流域生态功能退化，珍稀特有鱼类大幅衰减，位于长江生物链顶层的珍稀物种岌岌可危，经济鱼类资源濒临枯竭。为了保护长江渔业资源，农业农村部发布了《长江十年禁渔计划》，期间禁止天然渔业资源的生产性捕捞。
dlib 库需要单独安装，dlib 库目前已经编译好的安装版本只支持 python 3.6 的版本。
面部是人体的独特标识，每个人都有着独特的面部特征。通过一个人的面部可以识别出其身份，不过双胞胎可能有点困难。那么什么是面部识别系统？简单来说，面部识别系统是一种通过人的面部轮廓比较和分析来从数字图像或视频源中识别人的身份的技术。人脸识别已经成为深度学习的重要方向。
1）外围监视区：主要针对建筑物外围，通常会沿围墙安装视频监控，建立周界防范系统，一旦发现外部入侵探测器可立即将警情传送至智能化管理中心，以便及时发现处理。
大数据文摘记者谭婧、魏子敏 安防已经成为人工智能落地场景中的重要赛道，其涉及的智能视频分析、人脸识别等关键技术也在研究领域受到了极大的关注。那么安防领域中涉及的人脸识别有何痛点？人工智能+安防的未来又有哪些新的趋势？ 10月29日，2017年第十六届中国国际公共安全博览会（CPSE安博会）在中国深圳会展中心开幕。在政府管理论坛上，清华大学媒体大数据认知计算研究中心主任王生进教授发表了题为《人像态势识别及其在智能视频监控中的应用》的演讲，他指出，目前我国视频监控建设卓有成效，摄像头的数量惊人，达到了2000多
雪亮工程主要是针对农村地区治安防控的监控项目，在乡村的主干道、路口、人群聚集地部署高清摄像头，通过三级综治中心和指挥平台，将视频图像信息系统纵向下延至县、乡、村，通过建设各类视频监控点，实现视频图像信息交换共享平台按需联通、视频资源有效整合，基本实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的公共安全视频监控建设联网应用，达到农村地区社会治安防控"全覆盖、无死角"的目标。
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