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人脸识别系统供应商

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人脸识别

人脸识别

腾讯云神图·人脸识别基于腾讯优图世界领先的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人脸查重、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。
  • 人脸识别

    产品概述,产品优势,应用场景,计费概述,接入与访问相关,人脸识别版本相关,人脸搜索相关,人脸静态活体检测相关,购买方式,欠费说明,退费说明,服务规则,简介,API 概览,请求结构,公共参数,签名方法 v3,创建人员,创建人员库,增加人脸,复制人员,人脸搜索,人脸检测与分析,人脸比对,人脸验证,数据结构,错误码,词汇表,2.0版本使用指南,计费与账单相关,离线识别 SDK 相关,免费额度,子账号访问管理,概览,个体信息管理,人脸比对,五官定位,人脸检索,人脸静态活体检测,人脸检测,人脸验证,多脸检索,产品简介,产品概述,产品优势,应用场景,计费概述,鉴权签名,错误码说明,常见问题,接入与访问相关,人脸识别版本相关,创建人员,创建人员库,增加人脸,复制人员,人脸搜索相关接口,人脸搜索,人脸检测与分析相关接口,人脸检测与分析,人脸比对相关接口,人脸比对,人脸验证相关接口,人脸验证,数据结构,错误码,词汇表,操作指南,人员验证,人脸验证,人脸静态活体检测相关接口,人脸比对相关接口,人脸比对,人脸检测与分析相关接口,人脸检测与分析,人脸搜索相关接口,人员搜索按库返回,人员搜索,人脸搜索分库返回,人脸搜索,人员查重相关接口
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  • 人脸验证

    与人脸比对接口不同的是,人脸验证用于判断 “此人是否是此人”,“此人”的信息已存于人员库中,“此人”可能存在多张人脸图片;而人脸比对用于判断两张人脸的相似度。与人员验证接口不同的是,人脸验证将该人员(Person)下的每个人脸(Face)都作为单独个体进行验证,而人员验证会将该人员(Person)下的所有人脸(Face)进行融合特征处理,即若某个 Person若图片中包含多张人脸,只选取其中人脸面积最大的人脸。支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持 GIF 图片。 Url否String图片的 Url 。对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。若图片中包含多张人脸,只选取其中人脸面积最大的人脸。支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持 GIF 图片。 QualityControl否Integer图片质量控制。输出参数 参数名称类型描述 ScoreFloat给定的人脸图片与 PersonId 对应人脸的相似度。若 PersonId 下有多张人脸(Face),返回相似度最大的分数。
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  • 人脸比对

    对两张图片中的人脸进行相似度比对,返回人脸相似度分数。若您需要判断 “此人是否是某人”,即验证某张图片中的人是否是已知身份的某人,如常见的人脸登录场景,建议使用人脸验证或人员验证接口。若图片中包含多张人脸,只选取其中人脸面积最大的人脸。支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持 GIF 图片。若图片中包含多张人脸,只选取其中人脸面积最大的人脸。支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持 GIF 图片。若图片中包含多张人脸,只选取其中人脸面积最大的人脸。支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持 GIF 图片。若图片中包含多张人脸,只选取其中人脸面积最大的人脸。支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持 GIF 图片。 FaceModelVersion否String人脸识别服务所用的算法模型版本。
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  • 人脸搜索

    MaxFaceNum否Integer最多识别的人脸数目。默认值为1(仅检测图片中面积最大的那张人脸),最大值为10。MaxFaceNum用于,当输入的待识别图片包含多张人脸时,设定要搜索的人脸的数量。 例:输入的Image或Url中的图片包含多张人脸,设MaxFaceNum=5,则会识别图片中面积最大的5张人脸。MinFaceSize否Integer人脸长和宽的最小尺寸,单位为像素。默认为34。低于34的人脸图片无法被识别。建议设置为80。本参数的作用为,当图片中的人脸被旋转且图片没有exif信息时,如果不开启图片旋转识别支持则无法正确检测、识别图片中的人脸。FailedOperation.FaceSizeTooSmall人脸框大小小于MinFaceSize设置,人脸被过滤。
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  • 人脸比对

    对两张图片中的人脸进行相似度比对,返回人脸相似度分数。若您需要判断 “此人是否是某人”,即验证某张图片中的人是否是已知身份的某人,如常见的人脸登录场景,建议使用人脸验证或人员验证接口。若图片中包含多张人脸,只选取其中人脸面积最大的人脸。支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持 GIF 图片。若图片中包含多张人脸,只选取其中人脸面积最大的人脸。支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持 GIF 图片。若图片中包含多张人脸,只选取其中人脸面积最大的人脸。支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持 GIF 图片。若图片中包含多张人脸,只选取其中人脸面积最大的人脸。支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持 GIF 图片。 FaceModelVersion否String人脸识别服务所用的算法模型版本。
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  • 人脸验证

    与人脸比对接口不同的是,人脸验证用于判断 “此人是否是此人”,“此人”的信息已存于人员库中,“此人”可能存在多张人脸图片;而人脸比对用于判断两张人脸的相似度。与人员验证接口不同的是,人脸验证将该人员(Person)下的每个人脸(Face)都作为单独个体进行验证,而人员验证会将该人员(Person)下的所有人脸(Face)进行融合特征处理,即若某个 Person若图片中包含多张人脸,只选取其中人脸面积最大的人脸。支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持 GIF 图片。 Url否String图片的 Url 。对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。若图片中包含多张人脸,只选取其中人脸面积最大的人脸。支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持 GIF 图片。 QualityControl否Integer图片质量控制。输出参数 参数名称类型描述 ScoreFloat给定的人脸图片与 PersonId 对应人脸的相似度。若 PersonId 下有多张人脸(Face),返回相似度最大的分数。
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  • 删除人脸

    删除一个人员下的人脸图片。如果该人员只有一张人脸图片,则返回错误。默认接口请求频率限制:50次秒。2. 输入参数以下请求参数列表仅列出了接口请求参数和部分公共参数,完整公共参数列表见 公共请求参数。输出参数 参数名称类型描述 SucDeletedNumInteger删除成功的人脸数量 SucFaceIdsArray of String删除成功的人脸ID列表 RequestIdString唯一请求示例示例1 删除人脸接口删除一个人员下的人脸图片输入示例https:iai.tencentcloudapi.com?InvalidParameterValue.DeleteFaceNumExceed删除人脸数量超出限制。每个人员至少需要包含一张人脸。InvalidParameterValue.PersonFaceNumExceed人员人脸数量超出限制。单个人员最多可以包含五张人脸。
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  • 人脸搜索

    MaxFaceNum否Integer最多识别的人脸数目。默认值为1(仅检测图片中面积最大的那张人脸),最大值为10。MaxFaceNum用于,当输入的待识别图片包含多张人脸时,设定要搜索的人脸的数量。 例:输入的Image或Url中的图片包含多张人脸,设MaxFaceNum=5,则会识别图片中面积最大的5张人脸。MinFaceSize否Integer人脸长和宽的最小尺寸,单位为像素。默认为34。低于34的人脸图片无法被识别。建议设置为80。本参数的作用为,当图片中的人脸被旋转且图片没有exif信息时,如果不开启图片旋转识别支持则无法正确检测、识别图片中的人脸。FailedOperation.FaceSizeTooSmall人脸框大小小于MinFaceSize设置,人脸被过滤。
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  • 戴口罩人脸比对

    对两张图片中的人脸进行相似度比对,返回人脸相似度分数。戴口罩人脸比对接口可在人脸戴口罩情况下使用,口罩遮挡程度最高可以遮挡鼻尖。如图片人脸不存在戴口罩情况,建议使用人脸比对服务。若图片中包含多张人脸,只选取其中人脸面积最大的人脸。支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持 GIF 图片。若图片中包含多张人脸,只选取其中人脸面积最大的人脸。支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持 GIF 图片。若图片中包含多张人脸,只选取其中人脸面积最大的人脸。支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持 GIF 图片。若图片中包含多张人脸,只选取其中人脸面积最大的人脸。支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持 GIF 图片。 FaceModelVersion否String人脸识别服务所用的算法模型版本。
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  • 人脸搜索相关

    人员库中的注册人脸是否可以批量导出?不支持。若有需要,请您在人员入库时事先保存相关人脸图片。人脸搜索支持创建的 Group 和人脸的规模?算法模型版本为2.0的人员库最多包含100万张人脸,算法模型版本为3.0的人员库最多可包含300万张人脸。支持在不同的 Group 创建同一个 Person 吗?不支持。人脸搜索的推荐阈值是多少?1万大小人脸底库下,误识率百分之一对应分数为70分,误识率千分之一对应分数为80分,误识率万分之一对应分数为90分。人脸搜索功能每秒可以处理多少张图片?通常100万的人脸库在1s以内,具体搜索时间与网络环境及人脸库大小有关。人脸搜索支持跨库搜索吗?支持。可通过输入 GroupIds 参数控制。人脸搜索如何收费?人脸搜索按调用接口次数收费。如一个组里面有 N 个人,每个人有 M 张照片,不管一次检索了库里多少张人脸,都按调用接口的次数收费。
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  • 增加人脸

    人员人脸总数量不可超过5张。若图片中包含多张人脸,只选取其中人脸面积最大的人脸。支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持 GIF 图片。人员人脸总数量不可超过5张。若图片中包含多张人脸,只选取其中人脸面积最大的人脸。FaceMatchThreshold否Float只有和该人员已有的人脸相似度超过FaceMatchThreshold值的人脸,才能增加人脸成功。 默认值60分。取值范围 。本参数的作用为,当图片中的人脸被旋转且图片没有exif信息时,如果不开启图片旋转识别支持则无法正确检测、识别图片中的人脸。每张人脸图片添加结果,-1101 代表未检测到人脸,-1102 代表图片解码失败, -1601代表不符合图片质量控制要求, -1604 代表人脸相似度没有超过FaceMatchThreshold。
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  • 人脸检测与分析

    其中,人脸质量信息主要用于评价输入的人脸图片的质量。在使用人脸识别服务时,建议您对输入的人脸图片进行质量检测,提升后续业务处理的效果。该功能的应用场景包括:1) 人员库创建人员增加人脸:保证人员人脸信息的质量,便于后续的业务处理。2) 人脸搜索:保证输入的图片质量,快速准确匹配到对应的人员。3) 人脸验证:保证人脸信息的质量,避免明明是本人却认证不通过的情况。4) 人脸融合:保证上传的人脸质量,人脸融合的效果更好。最多返回面积最大的 5 张人脸属性信息,超过 5 张人脸(第 6 张及以后的人脸)的 FaceAttributesInfo 不具备参考意义。最多返回面积最大的 30 张人脸质量分信息,超过 30 张人脸(第 31 张及以后的人脸)的 FaceQualityInfo不具备参考意义。 建议:人脸入库操作建议开启此功能。
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  • 人脸搜索分库返回

    算法模型版本为2.0的人员库,单次搜索人员库人脸总数量不得超过 100 万张;算法模型版本为3.0的人员库,单次搜索人员库人脸总数量不得超过 300 万张。MaxFaceNum否Integer最多识别的人脸数目。默认值为1(仅检测图片中面积最大的那张人脸),最大值为10。MaxFaceNum用于,当输入的待识别图片包含多张人脸时,设定要搜索的人脸的数量。例:输入的Image或Url中的图片包含多张人脸,设MaxFaceNum=5,则会识别图片中面积最大的5张人脸。 MinFaceSize否Integer人脸长和宽的最小尺寸,单位为像素。默认为34。FailedOperation.FaceSizeTooSmall人脸框大小小于MinFaceSize设置,人脸被过滤。InvalidParameterValue.DeleteFaceNumExceed删除人脸数量超出限制。每个人员至少需要包含一张人脸。
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  • 删除人脸

    删除一个人员下的人脸图片。如果该人员只有一张人脸图片,则返回错误。PersonId是String人员ID,取值为创建人员接口中的PersonId FaceIds.N是Array of String待删除的人脸ID列表,数组元素取值为增加人脸接口返回的FaceId 3.示例示例1 删除人脸接口删除一个人员下的人脸图片输入示例https:iai.tencentcloudapi.com?InvalidParameterValue.DeleteFaceNumExceed删除人脸数量超出限制。每个人员至少需要包含一张人脸。InvalidParameterValue.PersonFaceNumExceed人员人脸数量超出限制。单个人员最多可以包含五张人脸。
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  • 人脸检测与分析

    其中,人脸质量信息主要用于评价输入的人脸图片的质量。在使用人脸识别服务时,建议您对输入的人脸图片进行质量检测,提升后续业务处理的效果。该功能的应用场景包括:1) 人员库创建人员增加人脸:保证人员人脸信息的质量,便于后续的业务处理。2) 人脸搜索:保证输入的图片质量,快速准确匹配到对应的人员。3) 人脸验证:保证人脸信息的质量,避免明明是本人却认证不通过的情况。4) 人脸融合:保证上传的人脸质量,人脸融合的效果更好。最多返回面积最大的 5 张人脸属性信息,超过 5 张人脸(第 6 张及以后的人脸)的 FaceAttributesInfo 不具备参考意义。最多返回面积最大的 30 张人脸质量分信息,超过 30 张人脸(第 31 张及以后的人脸)的 FaceQualityInfo不具备参考意义。 建议:人脸入库操作建议开启此功能。
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  • 人脸检测与属性分析

    其中,人脸质量信息主要用于评价输入的人脸图片的质量。在使用人脸识别服务时,建议您对输入的人脸图片进行质量检测,提升后续业务处理的效果。该功能的应用场景包括:1) 人员库创建人员增加人脸:保证人员人脸信息的质量,便于后续的业务处理。2) 人脸搜索:保证输入的图片质量,快速准确匹配到对应的人员。3) 人脸验证:保证人脸信息的质量,避免明明是本人却认证不通过的情况。4) 人脸融合:保证上传的人脸质量,人脸融合的效果更好。MaxFaceNum否Integer最多处理的人脸数目。 默认值为1(仅检测图片中面积最大的那张人脸),最大值为120。 此参数用于控制处理待检测图片中的人脸个数,值越小,处理速度越快。最多返回面积最大的 5 张人脸属性信息,超过 5 张人脸(第 6 张及以后的人脸)的 AttributesInfo 不具备参考意义。
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  • 人脸搜索分库返回

    算法模型版本为2.0的人员库,单次搜索人员库人脸总数量不得超过 100 万张;算法模型版本为3.0的人员库,单次搜索人员库人脸总数量不得超过 300 万张。MaxFaceNum否Integer最多识别的人脸数目。默认值为1(仅检测图片中面积最大的那张人脸),最大值为10。MaxFaceNum用于,当输入的待识别图片包含多张人脸时,设定要搜索的人脸的数量。例:输入的Image或Url中的图片包含多张人脸,设MaxFaceNum=5,则会识别图片中面积最大的5张人脸。 MinFaceSize否Integer人脸长和宽的最小尺寸,单位为像素。默认为34。FailedOperation.FaceSizeTooSmall人脸框大小小于MinFaceSize设置,人脸被过滤。InvalidParameterValue.DeleteFaceNumExceed删除人脸数量超出限制。每个人员至少需要包含一张人脸。
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  • 增加人脸

    人员人脸总数量不可超过5张。若图片中包含多张人脸,只选取其中人脸面积最大的人脸。支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持 GIF 图片。人员人脸总数量不可超过5张。若图片中包含多张人脸,只选取其中人脸面积最大的人脸。FaceMatchThreshold否Float只有和该人员已有的人脸相似度超过FaceMatchThreshold值的人脸,才能增加人脸成功。 默认值60分。取值范围 。本参数的作用为,当图片中的人脸被旋转且图片没有exif信息时,如果不开启图片旋转识别支持则无法正确检测、识别图片中的人脸。每张人脸图片添加结果,-1101 代表未检测到人脸,-1102 代表图片解码失败, -1601代表不符合图片质量控制要求, -1604 代表人脸相似度没有超过FaceMatchThreshold。
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  • 人脸识别版本相关

    人脸特征数据:不同版本的人员库数据互不相通,不可以混淆使用,无法通过人脸搜索或人脸验证相关接口混用不同版本的人员库。算法模型:不同版本的算法模型不同,新版本的算法模型统计意义上效果更优。如果您使用的接口域名为iai.tencentcloudapi.com,无状态接口(如 人脸检测与分析 、人脸比对、人脸静态活体检测),您可以通过 FaceModelVersion 参数控制希望使用的算法模型版本为有状态接口(如 人员库管理相关接口、人脸搜索相关接口、人脸验证相关接口 等),您可以通过 获取人员库列表 查看人员库的算法模型版本信息。是否可以继续使用人脸识别旧版本?人脸识别1.0版本已从2019年6月21日起停止维护,如果您用的还是1.0版本的服务,为了不影响您业务的正常开展,建议您尽快迁移。人脸识别2.0及以后版本我们均会持续正常维护和迭代,请放心使用。是否支持批量导出老版本的人脸照片?没有工具可以批量导出,需要您手动整理人员照片。希望使用新算法模型版本该如何操作?有哪些注意点?
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