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人脸识别系统应用

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人脸识别

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  • 人脸试妆

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  • 人脸核身

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  • 人脸核身

    腾讯云慧眼人脸核身(原金融级身份认证升级版)是一组对用户身份信息真实性进行验证审核的服务套件,提供各类认证功能模块,包含证件OCR识别、活体检测、人脸1:1对比、及各类要素信息核验能力,以解决行业内大量对用户身份信息核实的需求,广泛应用于金融、保险、政务民生、互联网、交通出行等领域。
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  • 人脸支付

    腾讯云人脸支付(FRP)基于优图自研的反光活体技术和3D结构光活体检测技术,利用人的相貌特征完成身份认证,在支付阶段通过“扫脸”来取代传统密码,无需用户完成指定动作配合,可拦截照片、面具、视频等攻击手段
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  • 人脸融合

    腾讯云神图·人脸融合通过快速精准地定位人脸关键点,将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合,使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征,支持单脸、多脸、选脸融合,满足不同的营销活动需求……
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  • 人脸支付

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  • 人脸识别系统终端设备在零售场景的应用体现

    书店、超市、服装店、便利店等零售场景,随着信息科技化的进步逐步的改变管理方式,转型升级,向信息化、智慧化转变,引入人脸识别系统终端应用。那么,在零售场景,人脸识别系统终端设备应用有哪些体现?timg.jpg 零售场景自助结算应用在超市、书店等零售场景,部署人脸识别自助收银机,可实现自助结算应用。这样,顾客购物时在设备上扫描商品,通过人脸支付或扫二维码支付自助完成结算。零售场景精准营销在零售场景引入人脸识别系统终端应用,系统可记录分析顾客的消费行为,商品购买的种类、喜好等相关因素,便于商家精准把握经营数据,建立用户画像。可通过微信公众号实现个性化、精准营销推送。零售场景“刷脸”互动人脸识别在零售场景应用,可实现“刷脸”互动,比如说在美妆店应用智能试妆设备,通过人脸识别技术识别面部特征,进行数据分析给顾客提供智能化体验,推荐合适的商品。随着人工智能技术的进步,人脸识别系统在零售场景将会有更多的应用。
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  • 移动应用安全

    移动应用(APP)安全为用户提供移动应用全生命周期的一站式安全解决方案。涵盖移动应用加固、安全测评、安全组件等服务……
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  • 换脸甄别

    换脸甄别(ATDF)技术可鉴别视频、图片中的人脸是否为AI换脸算法所生成的假脸,同时可对视频或图片的风险等级进行评估。广泛应用于多种场景下的真假人脸检测、公众人物鉴别等,能有效的帮助支付、内容审核等行业降低风险,提高效率。
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  • Serverless 应用中心

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  • 人像变换

    人像变换,基于腾讯优图领先的人脸识别算法,提供人脸年龄变化、人脸性别转换等能力,用户上传照片即可实现男女性别切换、人脸变老/变年轻等效果。适用于社交娱乐、广告营销、互动传播等场景。
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  • 多伦多大学开发反人脸识别系统,AI应用的伦理问题不能枉顾

    大家知道,目前,人脸识别系统存在着争议。例如亚马逊此前因向执法机构出售人脸识别技术一事,登上了头条,遭到万人上书抨击。此外,国内外都有学校正在使用人脸识别摄像头,来监控学生。 ?人脸识别褒贬不一,多伦多大学研发反人脸识别系统据了解,考虑到人们对人工智能监视系统的担忧,多伦多的研究人员开发出了一个防御系统。工作原理:采用基于数据集的AI对抗训练而多伦多研究人员的算法,则是在600张人脸的数据集上进行训练的,并提供一个可应用于任何图片的实时滤镜。Bose和Aarabi声称,他们的算法,将人脸识别系统中检测到的人脸比例降低到0.5%。他们希望在应用程序或网站上提供这种神经网络。?反思后的反思,反人脸识别系统就一定安全么?小编看到,多伦多大学研究人员,开发AI反人脸识别系统的出发点是好的——考虑到人们对人工智能监视系统的担忧。
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  • 全球应用加速

    全球应用加速(GAAP)依赖全球节点之间的高速通道、转发集群及智能路由技术,实现各地用户的就近接入,通过高速通道直达源站区域,帮助业务解决全球用户访问卡顿或者延迟过高的问题……
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