生物识别是根据人类生理特征(人脸、指纹、虹膜等)和行为特征(姿态、动作、情感等)实现身份认证的技术。在进行人体身份认证时，其主要通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。目前，常用的生物识别技术主要包括：人脸识别、指纹识别、虹膜识别、行为识别以及步态识别。
根据中商产业研究院发布的《2019-2024年中国机器视觉行业前景及投资机会研究报告》显示，2018年中国机器视觉市场规模首次超过100亿元；而随着行业技术提升、产品应用领域拓展，机器视觉市场将进一步扩大，预计在2019年机器视觉市场规模将近125亿元。
4月10日，量子位与中关村壹号联合主办的AI+线下沙龙—智慧城市的发展趋势与挑战在中关村壹号举办。
智能视频监控是一种基于人工智能技术的监控系统，它能够通过对图像和视频数据进行分析，自动识别目标物体、判断其行为以及进行异常检测等功能，从而实现对场景的智能化监管。以下是常见的一些用于智能视频监控的算法：
人工智能的各个部分——例如视频分析、机器学习和深度学习——已经开始利用物联网生态系统生成的大量数据来区分数据中有价值的信息，然后将其转化为洞察力，达到智能预警和辅助决策的作用。
11月27日消息，全国信标委生物特征识别分技术委员会换届大会在北京举办。本次大会发布了两大事项，一是推出《生物特征识别白皮书(2019版)》,二是成立人脸识别技术国家标准工作组。
随着近几年人工智能的快速发展，深度学习方法及性能日益提升，计算机视觉、图像处理、视频结构化和大数据分析等技术也不断完善，使得安防产品逐步走向智能化。在技术成熟度上，处理安防影像的技术已经研发得较为完备，同时行业指导性政策也进一步加快了人工智能技术的落地应用。
随着边缘侧与终端侧业务的规模化落地部署，很多新的业务场景已经逐渐不满足于中心化的云端计算模式。尤其是在AI人工智能技术进一步落地应用的趋势下，基于云边端深度融合与协同的“AI+”模式，在满足用户对视频服务的智能识别需求上，让算力资源得到最优化分配、调度和利用，已经成为当前行业与技术发展的新趋势。
近年来，随着深度学习等技术的不断突破，生物识别技术发展迅速，如人脸识别、指纹识别、声纹识别及虹膜识别等，应用领域也较为广泛。作为新兴的生物特征识别技术——步态识别，也正逐渐走进人们的视野。
网吧环境较为复杂，电脑设备众多且人员流动性大，极易发生人员或消防事故，亟需改变，TSINGSEE青犀AI智能网吧视频监管方案可以帮助实现对网吧环境和用户活动的实时监控和管理。
人工智能在医疗卫生、能源动力、交通航天、语言图像识别等领域发挥着重要作用，在安防等领域也同样值得期待。人工智能、深度学习、视频结构化技术、物联网技术，大数据分析等变革性技术的应用，使安防视频监控也变得越来越强大，基于AI的智能识别分析技术基本已成视频监控的标配。
最近因为博主科研繁忙，没有时间更新，在此向所有关注的您说一声对不起！希望没有ComputerVisionGzq 大家依然科研顺利，生活愉快，嘿嘿！ 今天我来给大家讲讲人脸识别的一些小事，希望您能有些收
最近因为博主科研繁忙，没有时间更新，在此向所有关注的您说一声对不起！希望没有计算机视觉战队大家依然科研顺利，生活愉快，也希望大家时刻关注我们的平台，宣传计算机视觉战队，谢谢！ ---- 今天我来给大家讲讲人脸识别的一些小事，希望您能有些收获，谢谢！ n 主要内容 卷积神经网络（CNN）已广泛地用于计算机视觉领域，显著地提高了先进的方法。在大多数的CNNs中，softmax损失函数被作为监督信号去训练深度模型。为了增强深度学习特征的判别力，提出一种新的监督信号，称为中心损失，用于人脸识别任务。中心损失同时学
最近因为比较繁忙，没有及时在“计算机视觉战队”平台更新，在此向所有关注的同学说一声抱歉！希望这段日子大家依然科研顺利，生活愉快，嘿嘿！
EasyCVR平台可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海康SDK、大华SDK等，能对外分发RTSP、RTMP、HTTP-FLV、WS-FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流，能实现全平台、全终端的覆盖。
在计算机视觉中，视频识别和检测是一个重要的方向。历年来CVPR和ICCV等顶会文章中这类论文是最多的。视频识别和检测也是最有落地场景前景的，像人脸识别、动作检测、异常检测、行人重识别、行人计数等都是很有落地前景的应用方向。本文介绍百度PaddlePaddle推出PP-Human行为识别模块，覆盖视频分类、检测、关键点识别等重要领域，既有demo又有代码，是初学者很好的入门学习资料。
近年来，关于大中小型考试出现舞弊现象的新闻也时有报道，相关部门也加大了对考场秩序的监管。随着互联网技术的发展，利用AI等新兴技术加强对考场的管理、对考生考试行为和教师监考行为等考场活动进行自动监测，也逐渐成为打击考试不公平现象的有效手段。
随着圣诞节的到来，人们都已经在规划如何安排平安夜活动，游乐园俨然成为了人们的首选。游乐园人员流量大且密集，特别是在节假日和重大节日，人满为患，极易发生事故，为保证游乐场安全运营，减少事故发生，升级智能视频监控很有必要。
“人工智能前沿讲习班”(AIDL)由中国人工智能学会主办，旨在短时间内集中学习某一领域的基础理论、最新进展和落地方向，并促进产、学、研相关从业人员的相互交流。对于硕士、博士、青年教师、企事业单位相关从业者，预期转行AI领域的爱好者均具有重要的意义。2018年AIDL活动正在筹备，敬请关注公众号获取最新消息。
AI视频识别技术是计算机视觉中增长最快的领域之一，基于AI算法对视频内容进行检测分析，通过提取视频中的关键信息进行标记或者相关处理，并形成相应事件的处理和告警。
EasyCVR平台支持多类型设备、多协议方式接入，包括市场主流标准协议国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议等，以及厂家私有协议，如海康SDK、大华SDK、海康Ehome等。平台可将接入的流媒体进行处理及分发，分发的视频格式包括RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等。平台支持海量视频汇聚管理，可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、语音对讲、智能分析等视频能力。
EasyCVR平台支持多协议、多类型的设备接入，拥有灵活丰富的视频能力，可实现的功能包括视频实时监控直播、云端录像、云存储、回放与检索、智能告警、视频快照、视频转码与分发、级联等等。随着人工智能技术不断落地，平台也在持续研发AI智能检测分析技术与视频服务的融合，如视频智能结构化处理、人脸检测、人脸识别、车牌识别、人流量统计、轨迹跟踪、行为识别等等，并拓展更多智能化应用。
智能分析网关是TSINGSEE青犀视频研发的智能硬件设备，部署了全新嵌入式多算法框架软件，可支持AI视频智能分析功能，包括人脸识别、车辆检测及识别、烟火识别、物体识别、行为识别、轨迹跟踪等，在视频监控场景中具有重要的应用意义。
AI边缘智能硬件智能分析网关部署了多种AI深度学习算法，支持对视频流中的人、车、物、行为等进行智能检测与分析，对异常情况进行智能告警。该硬件可实现的AI智能检测与识别能力有：人脸检测、人脸识别、车辆检测与识别、车牌识别、电瓶车识别、安全帽识别、烟火识别、区域入侵识别、抽烟行为识别等。
EasyCVR平台部署轻快、功能灵活拓展，支持多协议接入、多格式视频流分发，包括RTMP、RTSP、WebSoket-FLV、HTTP-FLV、HLS、WebRTC等，可实现全平台、全终端覆盖。在功能上，EasyCVR可提供视频直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、智能分析等。
EasyCVR是我们设备接入协议最为广泛的视频平台，包括安防市场的主流标准协议国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及厂家私有协议与SDK，如海康Ehome、海康SDK、大华SDK等。在视频能力上，EasyCVR支持海量视频汇聚管理，可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、智能分析等视频服务。
为了便于用户更清晰地了解系统软件及各个模块的运行等情况，我们在EasyCVR中增加了日志中心模块，日志中心包括系统日志、信令日志、内核日志以及播放日志。用户可以在排查问题时通过日志了解更多的信息，并且日志还支持查看与下载。
说到三大信息技术大家都很清楚，指的是云计算、大数据和人工智能，在人工智能（AI）快速发展的当下，例如常见的大数据分析、人工智能芯片生产的智能机器人等等，在工作、生活、教育、金融、科技、工业、农业、娱乐等各个领域随处可见，那么三大信息技术在智能监控中又有哪些应用呢？今天我们就结合安防监控系统EasyCVR平台，来给大家具体介绍一下。
EasyCVR具备较强的视频能力，可支持海量设备接入、汇聚与管理、视频监控、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、平台级联等功能。平台可支持多协议接入，包括：国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议，以及厂家的私有协议，如：海康Ehome、海康SDK、大华SDK等，可覆盖市面上大多数的视频源设备。
在EasyGBS平台功能的开发与测试过程中，我们在go中加上C.free释放内存，出现下图报错：“could not determine kind of name for C.free”（编译失败）。
AI智能分析EasyCVR视频融合云平台不仅支持多类型设备、多协议接入，在网络环境部署上也较为灵活，支持4G/5G、WiFi、宽带等网络接入，极大满足用户在多样化场景中的使用需求。平台可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、智能分析等视频服务，在线下均有大量落地应用项目，如智慧工地、智慧校园、智慧社区、智慧水利等。
EasyCVR视频融合平台基于云边端一体化架构，可在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理。平台支持多种协议、多种类型的设备接入，对外可分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。
随着科技的不断发展，人工智能（AI）视频识别技术已经在监控行业中得到了广泛的应用。这种先进的技术使得监控系统能够更加智能化、高效化，从而提高了安全性和可靠性。
全球经济一体化进程以及国际市场的不断融合，使得港口码头成为了大型货运周转中心，每天数以百计的大型货轮、数以千计的大型集装箱、数以万计的人员流动。港口作为货物、集装箱堆放及中转机构，具有昼夜不歇、天气多变、环境恶劣等特性，安全保卫工作显得更加重要。在如此异常繁复的环境中，如何保证运输生产和货物安全，成为港口码头管理人员最为关注的问题。
TOP高校创新科技大赛 - AI赛季，由电子科技大学计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）、成都一片森林科技有限公司主办，四位“国家人才计划入选者”导师联合发起。量子位将作为合作媒体参与本次大赛。
EasyCVR属于接入协议十分广泛的视频平台，可支持的主流标准协议有GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海康SDK、大华SDK等（更多SDK与私有协议也在持续拓展中）。在视频能力上，EasyCVR可支持海量视频设备接入、汇聚与管理、转码与分发、告警上报、平台级联等等。
养老院智能监控方案是为了提高养老院内老人的安全和护理质量，利用智能技术与监控设备进行全方位的监控和管理，可以加强对老人的监护和护理，提高养老院的服务质量和安全性。
图像处理领域中，最基本的技术是图像识别技术，现在应用最广泛也最成熟的就是人脸识别技术。无论在中国还是在美国，都有很多相关创业公司，其中不乏这种垂直领域的独角兽。
EasyCVR具备较强的视频能力，可支持海量设备接入、汇聚与管理、视频监控、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、平台级联等功能。平台可支持多协议接入，包括：国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议，以及厂家的私有协议，如海康Ehome、海康SDK、大华SDK等，可覆盖市面上大多数的视频源设备。
在前期的文章中我们介绍了关于EasyCVR平台新增的告警预案功能及开发流程，今天我们来分享一下如何将告警预案关联国标通道。
Now - April 11, 2019 // Host by ISBI 2019 & Grand Challenges & CodaLab // Prize: NaN
EasyCVR在接入协议上，不仅支持国标GB28181协议、RTSP/Onvif、RTMP等标准协议，还支持HIKSDK、大华SDK、海康Ehome等厂家私有协议与SDK，可分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等多种格式的视频流。平台可灵活拓展，能实现的视频功能包括：视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联等。近期我们正在对EasyCVR进行新功能的拓展，比如服务器集群、视频轮巡、H.265转码H.264、电子地图与轨迹跟踪等等，欢迎大家关注我们的更新。
视频监控平台/视频存储/视频分析平台EasyCVR基于云边端一体化管理，可支持视频实时监控、云端录像、云存储、磁盘阵列存储、回放与检索、智能告警、平台级联等功能。安防监控平台在线下场景中应用广泛，包括智慧工地、智慧工厂、智慧校园、智慧社区等等。
AI视觉识别，主要是利用人工智能算法对图像或视频数据进行分析和处理，以提取关键信息并执行筛选、判断、预警等任务。AI视觉识别涵盖多种应用，如人脸识别、目标检测和识别、图像分割、行为识别、视频分析等。本篇就简单介绍一下AI视觉识别的应用场景。
视频ai智能分析边缘计算盒可以配备为在施工工地现场监测到违规事件时开启即时警报，并伴随時间的变化收集数据，将其展示为历史时间数据图表、图型或热点图。视频ai智能分析边缘计算盒与传统的的视频监管方式对比，传统式的视频监管方式 通常必须手动式分析很多的视频流，视频ai智能分析边缘计算盒可以协助工作员在必须付诸行动时过虑有关事情并发送报警。
AAAI Conference是由美国人工智能协会（the Association for the Advance of Artificial Intelligence）每年举办一次的人工智能方面的顶级会议。近期AAAI2019的录取结果已出，投稿数量高达7745篇，录用率仅为16.2%。中科院自动化所研究所智能感知与计算研究中心7篇论文入选。
最近，GitHub上出现一份深度学习资源，涵盖深度学习的各个方面，包括论文、数据集、课程、图书、博客、教程、框架等。
人力、租金成本的上升和互联网电商流量红利的消逝，传统零售业转型迫在眉睫。而移动支付、人工智能、人脸识别技术、大数据技术等的快速发展和普及，为零售创新带来更多可能。 无人超市的运作原理 “无人超市综合利用了人工智能、图像识别技术、射频感应扫描技术、大数据、云计算、计算机软件等技术，把支付系统集成到门禁系统，把货物软件与支付系统捆绑，如微信、支付宝，进行支付，利用监控系统和人脸系统来保证购物安全，货架区则是用视频信息捕捉来优化运营，帮助结算。利用信用系统约束人们的购买行为，进行商业化运营。” 用通俗的大白话解释
视频大数据的发展趋势是多样化和个性化的。随着科技的不断进步，人们对于视频内容的需求也在不断变化。从传统的电视节目到现在的短视频、直播、VR等多种形式，视频内容已经不再是单一的娱乐方式，更是涉及到教育、医疗、商业等各个领域。
记者 | 鸽子 刚刚，JDD—2017京东金融全球数据探索者大赛决赛冠军出炉，获得算法组4组冠军分别为： 登陆行为识别冠军：啦啦队 店铺销量预测冠军: 小麻猫 信贷需求预测冠军：小虎队 猪脸识别冠军：百变猪猪侠 商业组的冠亚季军为： 冠军 进击的巨猪 亚军 翔创科技 季军 熵商科技 其中，商业组的冠军进击的巨猪，里面的美女竟是个96小姑娘。真是集美貌与智慧于一身～～ 据京东金融副总裁、技术研发部总经理曹鹏透露，此次JDD大赛算法组的四个冠军团队，将分别获得30万元奖金；而商业组的冠亚季军、以及最具网
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