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李根 发自 融科资讯 量子位 报道 | 公众号 QbitAI △ 小米911发布会 雷军说,这是小米年度最重要的发布会。 9月11日,苹果新一代iPhone发布的前47个小时,小米在北京发布了是那款
电影电视剧中经常出现大规模的人脸识别网络监控,随着人脸识别技术的进步,电影里的一切正逐步变成现实。 据了解,传统的人脸识别技术拥有超过30年的研发历史,主要是基于可见光图像的人脸识别技术,但无法适应环境光照变化是该技术的痛点所在;2017年人工智能热度再起,将人脸识别推向了大众视野。 📷 iPhone X 使用Face ID替代指纹解锁功能,并利用红外摄像头解决了解锁时的光照问题,被视为苹果公司顺应潮流的一项革新举措。 支付宝在2015年就实现了人脸识别登录。与Face ID基于设备的功能不同的是,支付宝的
今年 11 月,来自纽约大学的研究人员提出了一种可以生成「万能指纹」的神经网络模型 MasterPrints,攻击手机指纹解锁的成功率最高可达 78%。而最近,福布斯的记者们决定使用 3D 打印技术攻击手机的人脸识别功能,在一通测试之后,他们发现石膏「人脸」竟可以破解四种流行旗舰手机的 AI 人脸识别解锁功能,而 iPhone X 不为所动。
人脸识别在我们的日常生活之中非常常见,手机解锁需要通过人脸识别,进入学校图书馆、宿舍门禁也需要人脸识别,在付款的时候同样可以利用人脸识别进行线上支付。人脸识别方便了大家的生活,也让很多人在出门的时候甚至连手机都不用带,只需要靠着一张脸就可以轻松完成“衣食住行”,造就出真正的“靠脸的社会”。那么人脸识别究竟有什么作用呢?它背后的安全性又是如何的呢?
今天,也就是 2017 年 9 月 11 日,小米发布了两款手机产品 Note 3 和 MIX 2, 其中,Note 3推出了一项新功能,人脸解锁。 以后,请忘掉密码,忘掉指纹,欢迎走进看脸的时代。 首先,来看看小米 MIX 2 和 Note 3: 小米 Note 3 其实就是大屏版的小米 6,屏幕尺寸升级为 5.5 英寸,处理器则降级为高通骁龙 660 。后置摄像头的配置与小米 6 相同,依旧是 1200 万像素的广角镜头 + 1200 万像素的长焦镜头,前置摄像头则升级到了 1600 万像素,2μm
李杉 若朴 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 三星的新手机又有点问题…… 刚刚发布的Galaxy S8配备了新的面部识别功能,只要盯着前置摄像头即可解锁手机。外媒的简短测评显示,这项功能的速度甚至超过指纹识别。 燃鹅,很快有用户发现,虽然速度有了,但这项功能并不安全。 根据已经公布的视频演示,只需要一张照片,即可成功骗过Galaxy S8的面部识别。虽然花费的时间略长,但确实有效。 有意思的是,可以用S8拍出的照片欺骗另一台S8手机。 在这段视频发布后,三星发言人在声明中表示:面部识别不
你的新手机不错,借我刷一下脸? 人脸识别技术在智能手机上已经是标配,今天的我们刷脸解锁、刷脸支付就像吃饭喝水一样自然,以至于疫情期间戴口罩无法解锁手机时,我们会感到很不习惯。 在享受便利的同时,却鲜有用户去关心安全问题。虽然手机厂商往往会在发布手机的时候宣称「破解人脸识别的几率低至百万分之一」,但双胞胎解锁对方手机的事情仍然偶尔会上新闻。 最近一段时间,来自清华的 RealAI(瑞莱智慧)向我们展示了一项更为简单的攻击技术…… 在一副眼镜的攻击下,19 款使用 2D 人脸识别的国产安卓手机无一幸免,全部被快速破解。 具体来说,RealAI 团队选取了 20 款手机做了攻击测试,覆盖不同价位的低端机与旗舰机。
生物识别技术在验证过程中出现的漏洞可能会让不法分子破解各种人脸识别应用,包括苹果的 Face ID。
这项专利会通过人脸识别系统来自动认证和解锁设备,并且可以跟踪脸部位置,自动地将笔记本屏幕调整至舒适的角度。 自从苹果发布带有人脸识别功能的iPhone X,人脸识别技术也进入大众视线,成为热门话题。其实人脸识别技术很早进入商用研究,只是由于技术限制,落地产品很少。 近日Patently Mobile披露了一项谷歌的专利“内置电机的笔记本电脑屏幕位置调整”。专利描述了应用电动马达机制来自动调整笔记本设备屏幕开合角度和位置,只需轻触就可以让Pixelbook笔记本的屏幕自动打开。 这项专利还会通过人脸识别系统来
事实上,从去年十二月开始,新型冠状病毒事件导致的一个重要产业缺口就是口罩,此前文摘菌也对口罩的来源和去处进行了报道,口罩成为当下最为热门物件已是不争事实。
指纹识别的地位正在被人脸识别、虹膜识别所取代。 据外媒报道,近日,来自纽约大学和密歇根州立大学的研究人员开发了一种“万能指纹”,解锁成功率高达65%。 此前,在iPhone 5s配置指纹识别之时,苹果
机器之心专栏 作者:阅面科技童志军 北京时间 9 月 13 日凌晨 1 点整,大家期待已久的苹果发布会终于拉开序幕。在本次发布会中,最受关注的莫过于高端机型的 iPhoneX。它搭载了集成六核处理器的 A11 芯片,支持无线充电以及 4K/60 帧视频拍摄、1080P/240 帧视频拍摄,同时,FaceID 也是其最大的亮点之一。 与指纹识别不同的是,网络上出现很多对于 FaceID 的质疑和吐槽,「睡觉的时候被女朋友拿去解锁怎么办?」,「看一眼淘购物车就支付」等等。那么事实是否如此呢?新技术的出现总是伴
在科幻电影里,主人公进入秘密基地的识别技术一直在不断升级,从按密码的传统方法,到刷“手指”、刷“人脸”,再到更有未来感的虹膜识别,汤姆·克鲁斯在《碟中谍》还有《少数派报告》中,都在利用自己的虹膜领任务、确认身份……
去年4月30日,在微软的开发者大会上,其介绍了一个网站——“How-Old.net”,然后各路神魔都开启了疯狂的“刷脸”模式,比如那张经典的郭德纲、四爷和小志测龄图,让人不禁掬一把同情泪。不过,不管是被系统认定为小鲜肉,还是老腊肉,如果忽略年龄的话,单从结果来看,该软件的鉴定效果还是相当不错的。而在这其中,关键因素就是现在被人们称之为“人脸识别”的人工智能技术。 在跨越了一年多的时间后,人脸识别已经成为语音识别之后又一广受关注的领域。此前,“How-Old.net”网站的火热传播让普通大众初步认识了人脸识别
随着 5G 时代的到来,万物互联唱响了这个时代的主题曲,物联网日新月异 的发展,社会的信息程度显著提升。其次,人工智能技术的发展,大量人工智能技术走出实验室,以各种各样产品的形式极大的丰富了人们的日常生活。物联网技术和人工智能技术的完美融合,造就了智能家居这一种新的时代潮流,给人们的生活带来极大的便利性的同时,给人以更加舒适、快捷、智能的生活体验。智能家居如火如荼的发展,坚定了我们设计智能门锁的想法。
现如今,在案件侦破,小区门禁,手机解锁等等方面,我们都需要用到人脸识别技术,这项技术应用到了很多的场景当中,对于日常的生活来说也提供了不少的便利,下面我们就将为大家介绍人脸识别技术。
前不久,诺基亚发布了其全新X系列智能手机诺基亚X6,官网上也打出了:AI面部识别,基于TEE移动安全解决方案指纹解锁之外,更享安全便捷的宣传。由于其采用的是高通芯片,因此TEE技术方案是QSEE/QTEE。
在英国脱欧后,谷歌计划让英国用户的账号脱离欧盟的隐私监管政策,改用美国司法标准。尽管这样的修改让数千万英国用户的个人信息置于较少保护之下,但这些信息更容易被英国执法部门获得。
中兴智能视觉大数据报道:如今,我们已经习惯被各种新技术刷屏,刷手机、刷指纹、刷脸……相信小伙伴们对电影中这样的场景印象深刻:目标人物走在火车站拥挤的人群中,在一眨眼的工夫被识别出来,手机在第一时间识别发出警报,屏幕上已经显示出姓名和信息……
刚刚,清华大学的一条重大发现,利用人脸识别技术的漏洞,“ 15分钟解锁19个陌生智能国产手机 ”的事件,引发无数网友关注。
人脸识别技术是基于人面部特征数据进行身份识别的一项生物特征识别技术。随着大数据、人工智能、云计算、5G等技术迅猛发展,人脸识别技术获得了广泛应用空间。手机解锁、身份验证、上班打卡等,人脸识别技术在金融、医疗、安检、支付、文娱等诸多领域得到普及,这为数字经济社会发展和人们日常生活带来了新机遇。带来便捷的同时,各类风险隐患层出不穷。2021年央视“3·15”晚会
导读:在本文中,我们将会接触到一个既熟悉又陌生的概念——人脸识别。之所以熟悉,是因为人脸识别技术在我们日常生活中应用极其广泛,例如火车站刷脸验票进站、手机人脸解锁等;之所以陌生,是因为我们可能并不了解人脸识别的原理,不了解人脸识别的任务目标、发展历程与趋势。
李杉 编译 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 美国的AI刷脸是不是该管管了? 过去一年,硅谷一直在因为如何处理数据、选举和言论而应接不暇。现在,他们又有了新的担忧:人脸识别。 就在过去几个星期,批评人士指责亚马逊将人脸识别技术卖给地方警察局,还对Facebook获取欧洲居民许可,以便在其照片中识别其身份的方式提出质疑。 微软最近同样遭遇批评,原因是该公司员工抗议美国移民和海关执法局与之签订的云计算服务使用协议。 微软表示,那份合同并不涉及人脸识别。在人脸识别领域,提供给其他公司使用的微软服务识别白人
昨天IFAA联盟发布“本地人脸识别安全解决方案”,用来实现金融级别现金支付的技术,“像iPhone X那样去人脸支付吧!安卓终于再一次追平了苹果”,并总结出“攻克了几乎是行业性的四大难题”:
和去年一样,谷歌官方博客提前爆出了今年秋天即将发布的自主品牌手机 Pixel 4。
因为智能AI语音助手“小欧”的语音唤醒、解锁功能,用户花了5000元买了一部OPPO的手机。这事没让用户感到兴奋,反而有点恐慌。
AI 科技评论按:有「工业界黄金标准」之称的美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST)最近公布了全球人脸识别算法测试(FRVT)结果 FRVT 2018,目前全球工业界最好水平的人脸识别技术,在百万分之一误报下的准确率达到 99.3%,千万分之一误报下的准确率已经接近 99%。
什么?方案里没有人脸识别,看来你们的方案还是老旧的方案。上面就是客户给你的方案汇报一个总结。是不是很委屈,是不是很郁闷,你是不是想说,我们也不是人脸识别企业,为什么要懂这么多啊。
无约束人脸识别是计算机视觉领域中最难的问题之一。人脸识别在罪犯识别、考勤系统、人脸解锁系统中得到了大量应用,因此已经成为人们日常生活的一部分。这些识别工具的简洁性是其在工业和行政方面得到广泛应用的主要原因之一。但是同时,这种易用性掩盖了工具设计背后的复杂度和难度。很多科学家和研究人员仍然在研究多种技术以获得准确、稳健的人脸识别机制,未来其应用范围仍然会以指数级增加。2012 年,Krizhevsky 等人 [1] 提出 AlexNet,这一变革性研究是人脸识别领域的一项重大突破,AlexNet 赢得了 ImageNet 挑战赛 2012 的冠军。之后,基于 CNN 的方法在大部分计算机视觉问题中如鱼得水,如图像识别、目标检测、语义分割和生物医疗图像分析等。过去几年研究者提出了多种基于 CNN 的方法,其中大部分方法处理问题所需的复杂度和非线性,从而得到更一般的特征,然后在 LFW [12]、Megaface [13] 等主要人脸数据集上达到当前最优准确率。2012 年之后,出现了很多基于深度学习的人脸识别框架,如 DeepFace [14]、DeepID [15]、FaceNet [16] 等,轻松超越了手工方法的性能。
2013年,苹果机iphone5S让指纹识别在手机上普及,它告诉各大手机厂商,指纹可以这么玩。同样苹果它也让指纹识别从手机上消失。譬如,今年苹果就推出了支持面部识别的iPhone X,而这款产品不仅带来了黑科技,也让解锁技术得到进一步的变革。当然,更值得一提的是,iPhone X的面部识别技术现在也已成为Android手机厂商所追求的潮流风向。 那老派今天就跟大家讲讲身份识别的几大类型。 1.指纹识别 指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形
苹果新品发布会,也是一年一度的段子手吐槽大会,iPhoneX发布后网上所流传的段子,几乎都与FaceID有关,这说明这个新功能最受大众关注。从官方演示和外媒评测来看,FaceID比指纹识别更加安全、便
还有一个有趣的结果,像来自商汤、旷世这样的亚洲算法,白种人和黄种人之间的误判差距就小一些。
中兴智能视觉报道:目前科技水平愈发厉害了,其中生物特征数据库也得到了很大的提升和完善,早期的“刷脸”入住,后来被应用于机场火车站等场所检票,再到后面一些执法部门的使用,那么问题来了,人脸识别技术的可能性还有多少呢?
Pokémon Go一出,新鲜的玩法、经典的IP效应让这款使用了Unity以及AR技术的手游火遍了“大洋”南北。可惜的是这款新鲜的游戏还没有惠及中国市场的玩家们。腾讯内部的AR专家秉持着“一言不合就自己开发”的原则,自发对AR游戏进行了预研,本文将通过在Unity中对OpenCV及Vuforia库的使用,简单介绍制作AR游戏的一系列流程。
11月27日消息,全国信标委生物特征识别分技术委员会换届大会在北京举办。本次大会发布了两大事项,一是推出《生物特征识别白皮书(2019版)》,二是成立人脸识别技术国家标准工作组。
好消息是,AI工程师们逢山开路遇水搭桥,现在——戴口罩人脸识别——这座桥,已经搭好了,而且已经开放了。
当前生物特征识别能力提供2D人脸识别、3D人脸识别两种人脸识别能力,设备具备哪种识别能力,取决于设备的硬件能力和技术实现。3D人脸识别技术识别率、防伪能力都优于2D人脸识别技术,但具有3D人脸能力(比如3D结构光、3D TOF等)的设备才可以使用3D人脸识别技术。
【新智元导读】苹果13日凌晨发布了本年度最重量级的产品——iPhone X (iPhone 10)。这款用人脸识别进行解锁的新iPhone 可能是苹果AI属性最强的一个产品了。在发布会现场,苹果介绍了A11生物神经网络引擎”这一AI芯片,近期,以智能手机为主的终端设备定制芯片已经形成一种新的趋势,我们将在文章中进行重点介绍。另外,本文也会介绍苹果在人工智能上的实力储备情况:主要从四篇经典论文谈起。 北京时间9月13日凌晨,苹果在新的总部召开发布会,发布新的智能手表、电视和手机等一系列新产品。这是最受科技界关
面部识别是计算机视觉中最大的研究领域之一。现在,我们可以使用面部识别来解锁手机,在安全门上验证身份,并在某些国家/地区进行刷脸支付。许多公司都投资于面部识别技术的研究和开发,本文将重点介绍其中的一些研究,并介绍五篇有关人脸识别的机器学习论文。
但现在,RealAI团队有了一个办法,只需一副定制的“眼镜”,就可以秒秒钟破解手机的面部识别系统。
酒桌上,同学们听说我现在“搞AI”了,纷纷表示不明觉厉。这时我们班的“杠精”同学提了一个问题:“大哥,你搞AI,那搞他有啥用呢?现在从网络上看到的人工智能都不接地气,你们做这行怎么养活自己呀?”
大数据文摘作品 编译:林海、Shan LIU、笪洁琼、亭八 11月3日,苹果公司发布了IPHONE X,并首次推出了刷脸解锁技术。与此同时,也引发了世界范围内的黑客角逐,意图率先破解该公司具有未来感的最新技术。 仅仅一周,在世界另一端的黑客就声称,他们已经成功复制了人脸,从而可以轻松解锁任何人的IPHONE X,甚至于他们采用的技术可能会比安全研究人员所研究的方法更为简捷。 “我们仅用150美元就制作出了破解iPhoneX面部识别的面具” 上周五,越南网络安全公司Bkav发布的博客文章和视频显示,他们使用3
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书重点对人脸识别组成以及人脸识别安全面临的阿全风险进行了详细介绍与分析。
作者 | 东田应子 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】本文是深度学习之视频人脸识别系列的第一篇文章,介绍了人脸识别领域的一些基本概念,分析了深度学习在人脸识别的基本流程,并总结了近年来科研领域的研究进展,最后分析了静态数据与视频动态数据在人脸识别技术上的差异。欢迎大家点击上方篮子关注我们的公众号:磐创AI。 一、基本概念 1. 人脸识别(face identification) 人脸识别是1对n的比对,给定一张人脸图片,如何在n张人脸图片中找到同一张人脸图片,相对于一个分类问题,将
目前谈论起人脸识别,已经不是什么高深莫测的东西了。很多人都用过,切切实实的走进了人们的生活中,也确实给很多人带来了便利。从火车站的身份证人脸对比,小区的人脸识别门禁,超市的人脸识别储物柜,再到家庭的人脸识别智能锁,手机上的人脸识别解锁,人脸识别支付,各种嵌入式上面的人脸识别逐渐走进人们的生活。不管是否承认,我们确实逐渐进入了一个人工智能越来越繁荣的时代。嵌入式的ai也吸引了一大批爱好者的积极跟进。本文结合这几年的国内嵌入式上人脸识别的发展,谈一谈我的一些想法和对未来发展的一些预测。
安全风险测评,Note8夺冠。 2017年年底终至,今年各大智能手机厂商的年度旗舰机也均已发布。当然,和往年一样,在众多旗舰机中,智能机领头者,苹果与三星的年度旗舰机最受用户关注。 然而,上市已过去数月,iPhone X和三星Note8的用户的体验究竟如何?究竟是iPhone X面部识别更优,还是三重识别的Note8体验感更强?安全度、拍照等方面,谁的能力更强?智能助手方面,Siri和Bixby谁更智能? Face ID VS三重识别 谁的体验效果更智能、更安全? 众所周知,iPhone X最大的亮点就是其
智能锁千千万,谁是你的NO.1。又是一期智哪儿评测,这次我们为大家带来的是飞利浦的DDL708-FVP系列的人脸可视智能锁。作为飞利浦智能锁最新推出的旗舰机型,DDL708-FVP人脸可视智能锁可以说是我的「梦中情锁」,因为它具备一切我能够想象出来的,一款智能锁该具备的功能。同时,最关键的一点,它又具备非常高的颜值,装在门上以后,开发商自带的防盗门估计都要提升一个档次。当然,为了做评测,我们还是把它装了在展架上。
共计2164字|建议阅读时间6分钟 编者按 北京时间9月13日凌晨,苹果新品发布会再一次汇聚了世界的目光,苹果也不负众望,推出了两款全新的主力机型iPhone8和iPhone X。其中iPhone X很多新功能都创新性十足,但同时也引起了极大的争议。事后围绕值不值得买这个话题,也是众说纷纭,我目测来看,现在的舆论导向是偏向于不买,并列出了几大“罪状”。其中的大多数比较主观,仁者见仁,智者见智,倒没什么好争论的。不过其中一项罪状确实是引起了我的兴趣:那就是对新的FaceID功能的安全性的质疑。质疑的理由大多都
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