城市建设少不了工地,而工地人员流动性大,传统的管理方式难以管控。随着行业信息化建设的发展,越来越多的企业通过实名制进行人员管理,应用人脸识别技术进行管理,助力智慧工地发展。
智能时代已悄然到来,"刷脸"逐渐成为了新的风潮。在人脸识别技术商业化应用领域不断扩张的趋势下,"刷脸"办事正愈发常见。人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
互联网和智能技术的快速发展,人脸识别在应用领域运用到的场景越来越多,有更多新的应用。因为新冠疫情的原因,人脸识别一体和测温系统结合应用广泛,人脸识别测温一体机的应用市场在上升,为场景提供更人性化、便捷化、安全化的使用体验。
图书馆引入人脸识别系统的应用,推动传统图书管理模式更新,助力场景管理升级,带来科技的阅读体验。那么,在学校图书馆场景,人脸识别测温一体机可实现的应用,了解多少呢?
随着人工智能的高速发展,基于计算机视觉技术研究及应用也逐渐进入成熟阶段。其中,人脸识别是运用较多的一种技术,已经渗透到人类日常生活的方方面面。
在疫情防疫期间,进出学校、企业、社区、车站等公共场所进行体温测量,这是每个人都需要体验的“项目”。现在,市场测温产品设备主要分为手持测温仪器和智能红外测温仪器。
随着近几年人工智能的快速发展,深度学习方法及性能日益提升,计算机视觉、图像处理、视频结构化和大数据分析等技术也不断完善,使得安防产品逐步走向智能化。在技术成熟度上,处理安防影像的技术已经研发得较为完备,同时行业指导性政策也进一步加快了人工智能技术的落地应用。
去年4月30日,在微软的开发者大会上,其介绍了一个网站——“How-Old.net”,然后各路神魔都开启了疯狂的“刷脸”模式,比如那张经典的郭德纲、四爷和小志测龄图,让人不禁掬一把同情泪。不过,不管是被系统认定为小鲜肉,还是老腊肉,如果忽略年龄的话,单从结果来看,该软件的鉴定效果还是相当不错的。而在这其中,关键因素就是现在被人们称之为“人脸识别”的人工智能技术。 在跨越了一年多的时间后,人脸识别已经成为语音识别之后又一广受关注的领域。此前,“How-Old.net”网站的火热传播让普通大众初步认识了人脸识别
人脸识别是目前商业应用最成熟、最广泛的人工智能技术之一,成为开发者、企业接入AI能力的首选。
课堂是学生学习的主要场所,课堂学习是学生获取知识、培养能力、提高素质的主要渠道。系统科学的课堂考勤是保证各项教学计划有效落实和顺利执行的重要条件。有效的课堂考勤是创造良好学习氛围,形成良好班风、学风及增强学生的组织性和纪律性的必要条件,同时也是保证学校教学秩序的稳定、提高教学质量的重要措施。
随着现代安防监控科技的兴起和在各行各业的广泛应用,监控摄像头成为众所周知的产品,也为人类的工作生活提供了很大的便利。由于科技的发达,监控摄像头的升级换代也日益频繁。每年都有不计其数的摄像头被拆掉闲置,有的进了库房,有的被扔进了垃圾桶。其实很多被淘汰遗弃的监控摄像头性能完好,摄像清晰度很高,如果能再生利用,能很好地造福于民,但由于监控摄像头在出厂时为了突出监控录像的功能,在硬件软件服务上形式单一,这就使得监控摄像头一旦拆了下来,离开了原来的监控线路和主机服务器就毫无用处了,形成了极大的浪费。
随着人工智能技术的飞速发展,人脸识别在人脸识别、人脸验证、人证对比、人脸美化编辑等四个方面应用非常的广泛。
其实在实际应用中,很多是通过视频流的方式进行识别,比如人脸识别通道门禁考勤系统、人脸动态跟踪识别系统等等。
近日,顶象发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》对人脸安全事件、风险产生的原因进行了详细介绍及重点分析。
厉害了,在技术人员的帮助下,主持人用一张观众的自拍照就通过了“刷脸登录”的人脸认证系统。 在今年的315打假晚会上,互动百科、耐克、无印良品等产品中枪,被央视拖出来凌迟了一遍,更狠的是今年央视记者都在
在智慧建筑项目中会接触到一些AI相关的功能。人脸识别是其中最常用的算法,基本是每个项目标配。今天就从人脸识别入手谈谈AI在实际项目中的使用情况。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书重点对人脸识别组成以及人脸识别安全面临的阿全风险进行了详细介绍与分析。
大模型如雨后春笋般涌现,并以惊人的速度和规模,重塑着我们对AI能力的认知。AI应用的多样性和创新性也在这一年达到了新的高度,这些应用不仅提高了效率,降低了成本,更重要的是,它们正在加速改变我们的生产,生活方式。
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人脸识别是一项热门的 计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对 生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。与其他生物识别技术相比较,人脸识别具有友好、简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势,可广泛应用于安全验证、监控、出入口控制等多个方面,目前人脸识别技术已经应用到门禁考勤,访客管理,巡更、会议签到、身份核验等场所。
人脸识别技术是近年来出现的一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物特征识别技术。与其他生物识别技术相比较,人脸识别具有友好、简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势,可广泛应用于安全验证、监控、出入口控制等多个方面,目前人脸识别技术已经应用到门禁考勤,访客管理,巡更、会议签到、身份核验等场所。
9月,各地高校迎来新生入学报到期。据教育部统计,今年多所高校本科新生破万,庞大的新生规模给高校入学身份核验工作带来巨大压力,采用信息化技术升级新生入学资格审查方式势在必行。
因学校频频出治安事件,所以必须要加强学校的安防工作,目前来看,大部分校园都建设了视频监控来预防保障校园安全。但是传统的视频监控系统,主要通过设备来录像以及人员时时监控来进行。这种监管方式效率十分低下,因为监控点较多时,监控人员无法顾及所有的监控点,同时无法保障获取24小时内监控点的所有信息,只能事后进行回放,以此来确认事发点的具体情况,因此无法提前干预和处理突发事件。
智能门锁在经过2018年的爆发直至近几年来的持续增长,目前市场上各类的产品基本都涵盖了密码、刷卡、指纹这几项关键的开门方式,人脸识别技术作为一种新的引用技术,成为众多厂家为追求产品差异化而形成的一种趋势。
https://github.com/seetafaceengine/SeetaFace2
AI布控球基于前端边缘AI计算及后端云平台计算,AI布控球集成人脸识别、安全帽识别等的AI视频图像分析算法,通过计算机视觉技术对图像、人脸、场景、视频等进行深度学习,识别并标示图像、场景、视频内容,并对自定义的行为、意图进行识别并预警。 AI识别能力介绍: 着装检测:针对施工区域的人员是否戴安全帽。 人脸检测:针对施工区域的人员是否陌生人(黑名单)。 行为检测:针对施工区域内人员是否吸烟。 区域检测:针对规定的区域划线后检测是否在区域内或区域外。
近日,顶象发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书共有8章73节,系统对人脸识别的组成、人脸识别的内在缺陷、人脸识别的潜在安全隐患、人脸识别威胁产生的原因、人脸识别安全保障思路、人脸识别安全解决方案、国家对人脸识别威胁的治理等进行了详细介绍及重点分析。
近期全球新型冠状病毒肆虐,疫情严重地区(如武汉)几乎人人戴口罩,具有海量样本基数。收集样本建立全球最大口罩人脸数据集,并向社会开放,为当前及将来可能的类似公共安全事件智能管控积累的数据资源。基于口罩人脸数据,设计相应的口罩遮挡人脸检测和识别算法,帮助社区封闭时的人员进出管控,车站,机场的人脸识别闸机以及人脸门禁考勤设备的升级,适应行人口罩蒙面遮挡的应用环境。
3D人脸识别的市场正在逐渐打开,相较于当前的2D识别,这种主动式,不易受光线影响的识别方式,也涌入了不少新入局者。
随着人工智能行业的发展,越来越多的技术趋于成熟可用,AI +模式赋能成为各行各业的升级方向,其中以人脸识别技术的应用最为普遍。例如前段时间的大兴机场,再比如明年的东京奥运会,小到日常生活中已经渐渐出现的人脸支付,大到引发全社会对新型教育的看法以及探讨。人脸识别作为科技赋能的重要代表与支柱,越来越受到大型企业以及社会的关注,但是,在催生新型转变的同时,也引发了一些不好的影响,其中以教育行业最为突出。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书对保障人脸信息安全、提升人脸识别算法精准度和保障人脸识别系统安全三方面给出了具体指导建议。
随着科技的飞速发展和信息化社会的到来,智慧校园已经成为教育领域的一种新型发展模式。智慧校园的需求和发展趋势日益显现,其建设已成为当今教育信息化发展的重要方向。
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在英国脱欧后,谷歌计划让英国用户的账号脱离欧盟的隐私监管政策,改用美国司法标准。尽管这样的修改让数千万英国用户的个人信息置于较少保护之下,但这些信息更容易被英国执法部门获得。
雷锋网按:本文根据旷视科技商业产品总监李晨光在高交会《读脸·对话——AI 技术风暴沙龙》的演讲内容整理而来,主要谈论人工智能如何商业化的问题。 人工智能如何商业化一向被人关注 “人工智能如何商业化”一
6月24日晚,钉钉在深圳召开2018“新工作方式”超级发布会,并在深圳卫视直播,这也是中国第一档以产品发布为主题的电视节目。钉钉CEO陈航(花名无招)在发布会上宣布,钉钉企业组织数量已超过700万。这是钉钉继去年11月公布企业组织数量超过500万后,第二次公布企业组织数据,半年增加200万相对于此前三年增加500万而言,速度明显提升,中国超过4300万企业组织都是钉钉的目标客户,由此可见钉钉未来增长空间很大。
全国各地疫情反复,全球疫情防控形势依然复杂严峻,变异毒株检出,面对常态化疫情防控的管理需求,华智将人工智能、物联网、云计算、大数据、互联网+等技术应用于员工通行、考勤签到、访客通行等园区管理的方方面面,实现对人员的体温测量、口罩检测、身份核实、健康码核验、核酸信息核验等功能。温度高于设定值、健康码异常(红码或黄码)、核酸信息为阳性/过期时均会自动触发警报,解决人工核验耗时、费力、漏检漏报的烦恼,让防疫更加智慧高效,营造健康、安全、稳定、有序的工作生活环境。
人脸识别是将采集到的数据信息,根据人脸特征信息进行比对,从而辨识身份的技术。每逢谈到人脸识别技术,就会想到人工智能,近年来,人工智能的发展成为当代技术革命的一部分。可以说计算机领域技术的发展,极大的带动了这场革命。
随着人脸识别技术日趋成熟,商业化应用愈加广泛,然而人脸极易用照片、视频等方式进行复制,因此对合法用户人脸的假冒是人脸识别与认证系统安全的重要威胁。目前基于动态视频人脸检测、人脸眨眼、热红外与可见光人脸关联等领先业界的人脸活体检测算法,已经取得了一定的进步。
4月10日,量子位与中关村壹号联合主办的AI+线下沙龙—智慧城市的发展趋势与挑战在中关村壹号举办。
起步阶段(1950s-1980s),这一阶段的人脸识别只是作为一般性的模式识别问题来研究,所采用的技术方案也是基于人脸几何结构特征的方法。
上一篇博文与大家分享了简单的图片人脸识别技术,其实在实际应用中,很多是通过视频流的方式进行识别,比如人脸识别通道门禁考勤系统、人脸动态跟踪识别系统等等。
近日,来自中科院计算所的人工智能国家队中科视拓宣布,开源商用级SeetaFace2人脸识别算法。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》就保险行业人脸安全事件进行了详细分析,并阐述了保险行业的人脸安全应用实践。
随着边缘侧与终端侧业务的规模化落地部署,很多新的业务场景已经逐渐不满足于中心化的云端计算模式。尤其是在AI人工智能技术进一步落地应用的趋势下,基于云边端深度融合与协同的“AI+”模式,在满足用户对视频服务的智能识别需求上,让算力资源得到最优化分配、调度和利用,已经成为当前行业与技术发展的新趋势。
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生物识别是根据人类生理特征(人脸、指纹、虹膜等)和行为特征(姿态、动作、情感等)实现身份认证的技术。在进行人体身份认证时,其主要通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。目前,常用的生物识别技术主要包括:人脸识别、指纹识别、虹膜识别、行为识别以及步态识别。
智能核心是对认知能力的升级革命,从感知、认知到决策执行,目前基础理论层、技术层的发展已经达到认知层面的建模与分析,应用层则体现为利用智能技术解决各种多模态目标识别的速度和精度,本文整理了目前市场上智能识别领域的典型应用进展及部分厂商。
施工管理是一项非常复杂的工作,随着时代的发展与各项信息技术的提升,也给当下的建筑企业管理提出了更高的要求。保证工程质量、施工管理数字化、降本增效成为了建筑企业的第一竞争力,也是建筑施工企业在建筑市场上得以立足的基石。为了实现这一目标,越来越多的建筑企业选择“智慧工地”的3D可视化管理模式。
随着社会经济和科学技术的飞速发展,人们的生活变得更加智能化、科学化。信息安全逐渐引起人们的关注,信息的应用不断进入人们的视野。普通的身份识别方式并不能有效保证信息安全。生物识别技术以其稳定性、独特性和高效性逐渐成为人们广泛关注和研究的对象。常见的生物识别技术有很多,比如虹膜、指纹、人脸等。其中,人脸识别技术正逐渐走向成熟。这一发展使得利用人脸识别技术进行身份识别和认证成为一种新的识别发展趋势。此前,人脸识别技术的应用主要应用于安防、金融等领域,而现在人脸识别技术无处不在。仔细观察可以发现,刷脸设备应用到生活的方方面面,如高铁站刷脸验票机、商业店铺刷脸缴费机、宿舍刷脸门禁系统等。
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