在上一篇文章树莓派调用百度人脸识别API实现人脸识别，我们完成了树莓派人脸识别的基础环境配置，人脸识别功能也测试成功了，现在我们做一个小小的案例来实际应用一下，我们想树莓派人脸识别成功后，发送蓝牙串口数据给...import base64 import time import bluetooth from bluetooth_test import bt_open,servo_init,bt_close #百度人脸识别...: f = open('faceimage.jpg','rb') img = base64.b64encode(f.read()) return img #上传到百度api进行人脸检测...def go_api(image): result = client.search(str(image, 'utf-8'), IMAGE_TYPE, GROUP);#在百度云人脸库中寻找有没有匹配的人脸...print('稍等三秒进入下一个') time.sleep(3) 总结 至此，当我们运行该代码，把脸凑到摄像头前，舵机自动开门，把脸移开则舵机自动关门，智能门禁系统就做好啦
前言 本项目为IOT实验室人员签到考勤设计，系统实现功能： 人员人脸识别并完成签到/签退 考勤时间计算 保存考勤数据为CSV格式（Excel表格） PS：本系统2D人脸识别，节约了繁琐的人脸识别训练部分...## 人脸识别部分 faces_cur_frame = face_recognition.face_locations(frame) encodes_cur_frame...= face_recognition.face_distance(encode_list_known, encodeFace) name = "unknown" ##未知人脸识别为...= 'unknown'): ##签到判断：是否为已经识别人脸 buttonReply = QMessageBox.question...，系统误识别率较高，安全性较低 系统优化较差，摄像头捕捉帧数较低（8-9），后台占有高，CPU利用率较高 数据保存CSV格式，安全性较低 正式版改进 加入TensorFlow深度学习，提高系统人脸识别安全性与准确性
基于Python的人脸识别考勤监控 python GUI集成考勤系统，使用人脸识别进行考勤。 在这个python项目中，我制作了一个考勤系统，该系统使用人脸识别技术进行考勤。...使用的技术： 1） tkinter用于整个GUI 2） 用于拍摄图像和人脸识别的OpenCV（cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create（）） 3） CSV、Numpy、Pandas...4） 每天为考勤创建一个新的CSV文件，并用正确的日期和时间标记考勤。 5） 在主屏幕上以表格格式显示当天的实时考勤更新，包括Id、名称、日期和时间。
Step2：看看项目的目录结构如下 Step3：看看训练数据 Step4：看看测试数据 Step5：看看模型计算出来的考勤数据 打开后如下图所示： Step6：两个核心的py文件解析 KNN_Recognition_easy.py...通过模型去统计考勤的py文件。
进行人脸签到： [在这里插入图片描述] 在签到完成之后，系统会普配到使用者的姓名，同时将会以语音播报的方式将信息播报出来，以是提示使用者签到已完成了 签到信息的可视化 [在这里插入图片描述] 总结：简单介绍就到这里了
前言 本项目为IOT实验室人员签到考勤设计，系统实现功能： 1.人员人脸识别并完成签到/签退 2.考勤时间计算 3.保存考勤数据为CSV格式（Excel表格） PS：本系统2D人脸识别，节约了繁琐的人脸识别训练部分...# 人脸识别部分 faces_cur_frame = face_recognition.face_locations(frame) encodes_cur_frame...= face_recognition.face_distance(encode_list_known, encodeFace) name = "unknown" #未知人脸识别为...= 'unknown'): #签到判断：是否为已经识别人脸 buttonReply = QMessageBox.question(...，系统误识别率较高，安全性较低 系统优化较差，摄像头捕捉帧数较低（8-9），后台占有高，CPU利用率较高 数据保存CSV格式，安全性较低 正式版改进 1.加入TensorFlow深度学习，提高系统人脸识别安全性与准确性
5.人脸识别行业前景预测 6.课堂考勤常用手段分析 7.人脸识别考勤的技术手段分析 三．主要参考文献及出处 项目实施方案及实施计划 一．...2.人脸识别行业发展特点分析 随着人脸识别技术的不断改进，其应用领域从最开始的门禁/考勤领域，到目前应用于金融、安防反恐、教育、社交娱乐、设备、门禁/考勤、交通、智能商业等领域，应用范围逐渐扩大。...4）人脸识别考勤 随着科技的发展，出现了一种新的考勤方式，即生物识别考勤。它是通过计算机，利用人的生理特性进行考勤，包括人脸识别考勤、虹膜考勤、指纹考勤等。通过利用人身体的部位特征来实现信息的登记。...在众多的生物识别考勤系统当中，最能体现考勤本身实际意义的应该是基于人脸识别考勤方式。与传统人工考勤方式和卡式考勤系统相比，人脸识别考勤系统基于人的生理特征，验证具有唯一性，并且实用性更好。...5）可扩展性 在人脸识别后，下一步数据的处理和应用，决定着人脸识别设备的实际应用，如应用在出入门禁控制、人脸图片搜索、上下班刷卡、恐怖分子识别等各个领域，可扩展性强。
Step2：项目目录结构如下 Step3：训练数据 Step4：测试数据 Step5：模型计算出来的考勤数据 打开后如下图所示： Step6：两个核心的py文件解析 KNN_Recognition_easy.py...通过模型去统计考勤的py文件。
项目介绍 基于人脸识别的门禁管理系统 (Python+Django+RESTframework+JsonWebToken+Redis+Dlib) 该项目为宿舍门禁系统管理，并额外加入宿舍管理、水电费管理...Django为后端、H5/CSS/JS为前端、MySQL为后端数据库、Redis为缓存、Dlib为人脸识别程序库。 该项目可作为个人学校毕业设计使用，未考虑生产环境，后续开发随心。...前端-摄像头端 源码文件获取 发送暗号：门禁管理 就能获取 。 还能拉入Python读者交流群 。
人脸识别门禁系统，可以防止陌生人尾随进入园区，大大降低了该风险。通过前端设备的识别，进行人脸与后台系统1对1的比对，比对成功方可进入。...如果升级为人脸识别系统，那么对治安方面也有着不小的帮助。 本文就通过飞浆平台(EasyDL)+Qt设计了一个门禁系统，实现人脸录入、识别、对比、删除等等操作。...识别人脸之后完成开锁动作，因为本软件没有连接硬件，只是为了实现人脸识别的部分，所以当人脸识别成功之后在界面上会进行提示的。...这种技术是可以对有限范围的物体进行预先识别。就像，对于人脸的识别检测，正常只能识别图像的人脸存在，但是对于其他物体则无能为力，无法识别。...五、人脸识别技术中的难点 现有的人脸识别技术在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。
前面发布了人脸识别门禁系统的系列视频教程，现在补上图文版，方便查看指令和代码，这篇文章也是对之前的文章的更新与完善。...本系统中树莓派调用百度智能云人脸识别API，实现人脸识别门禁，主要分为三个模块来实现： ? 一、人脸识别API的注册于人脸库管理 1.1创建应用 在百度智能云人脸识别项目中创建应用， ?...再继续安装当前的API， sudo python3 setup.py install 2.4 测试人脸识别是否成功 以上我们就把树莓派的人脸识别基础环境配置好了，现在我们测试一下系统是否能够正常运行 可以直接在...通过控制台打印输出，我们模拟了真实情况，已经可以知道现在树莓派的人脸识别已经能正常工作了。...至此 ，智能门禁系统就做好啦！
DDD领域驱动设计批评文集>> 《软件方法》强化自测题集>> 《软件方法》各章合集>> Alan 2022-5-18 19:05 （答疑中的图）关于这里的执行者，是员工，还是时间，有个停车场的车牌识别抬杆碰到类似问题...，这里说员工不贡献领域逻辑，不完全对，系统执行员是时间可能不对，从现象看，好像人没做什么，如果员工刷的是门禁卡，执行者是人，这个大家应该认知一致，但人走过去，如果门禁没开，提示要近一点，人戴了眼镜，系统提示要取下眼镜...，这里需要人的配合，在人脑里是有封装领域逻辑的，把人脸当作一个"卡"， 员工提交了卡，系统作出了响应，是不是执行者是员工更合理，停车场的案例，把司机作为执行者。
目录 1 人脸识别应用所涉及到的功能模块 2 人脸识别的基本过程 2.1 dlib 库的安装与实例解析 2.2 face_recognition 库的安装与实例解析 2.2.1 load_image_file...3.1 人脸识别监控系统 3.2 眨眼活体检测 1 人脸识别应用所涉及到的功能模块 摄像头调用 脸部图像识别和处理 活体检测 多线程的应用 定时器的调用 2 人脸识别的基本过程 人脸的 68 个基本特征点位置以及顺序...； 人脸对齐 alignment，这一步主要是通过投影几何变换出一张标准脸； 人脸识别，这一步就是在对挤的人脸图像上提取 128 维的特征向量，根据特征向量间的距离来进行判断识别。...python 中最常用的人脸识别库是基于 C++ 开发的 dlib 库。...整理人脸识别监控系统主要功能： 打开摄像头读取图像 ok 与已知人物头像进行对比，识别哪些是已知人员，哪些是未知人员 ok 在摄像头图像上直接标注对比结果 ok 记录每次对比的结果,并将未知人员的图像进行保存
人脸识别考勤打卡。新增角色：部长（管理员指定部长） ，由部长对自己部门的员工进行分组，然后按分组进行排班，比如：张三李四属于早班组，部长可以对所有人所有组进行按月的批量排班。...对所有人所有组进行按月的批量排班，取消某人某天的排班；8.批量排班后的总日历查看：某月日历直观查看所有人的排班情况；9.个人中心的功能和普通员工一样管理员新增功能：设置部门负责人（部长）部分截图图片图片图片图片java实现企业排班考勤管理系统项目源码设计与实现...（一）链接java基于springboot的人脸识别企业排班考勤系统之人脸识别模块的设计和实现链接
之前的人脸识别考勤系统，已经依靠ｆａｃｅ＋＋和ｏｐｅｎｃｖ基本完成了功能初步测试。...最后调试下的情况是： 第一版本发布在github上: 文件夹是face++人脸识别考勤机 ,具体进展可以看看readme文件 https://github.com/luyishisi/The_python_code.git...从而反复进行拍摄命令，获取的每一张图片均调用ｏｐｅｎｃｖ进行人脸识别判定，如果有人脸则暂停进程，发出语音沟通，再次拍照进行二次识别。...原创文章，转载请注明： 转载自URl-team 本文链接地址: 人脸识别考勤系统－第二版本研发手札 Related posts: 人脸识别考勤机开发计划 学习—用 Python 和 OpenCV 检测和跟踪运动对象...++人脸识别与人脸库匹配python实现笔记一
项目介绍 基于人脸识别的门禁管理系统 (Python+Django+RESTframework+JsonWebToken+Redis+Dlib) 该项目为宿舍门禁系统管理，并额外加入宿舍管理、水电费管理...Django为后端、H5/CSS/JS为前端、MySQL为后端数据库、Redis为缓存、Dlib为人脸识别程序库。 该项目可作为个人学校毕业设计使用，未考虑生产环境，后续开发随心。...前端-摄像头端 源码文件获取 公众号后台回复：门禁管理 就能获取
互联网和智能技术的快速发展，人脸识别在应用领域运用到的场景越来越多，有更多新的应用。...因为新冠疫情的原因，人脸识别一体和测温系统结合应用广泛，人脸识别测温一体机的应用市场在上升，为场景提供更人性化、便捷化、安全化的使用体验。...在日常中，人脸识别测温一体机实现的应用。 可以在各个出入场景实现门禁应用，为人员出入提供便利。配合门禁应用，可在出入场景限制人员的进出。人员通行通过“刷脸”确认身份，可快速通行。...可以实现人脸识别考勤应用，提高考勤效率。在考勤场景应用人脸识别测温一体机，可结合场景考勤规则应用，人员通过刷脸考勤。系统实时记录考勤数据，方便管理人员查看人员出勤情况，有效保证考勤的真实性。...随着人工智能技术的迅猛，人脸识别系统终端将可以应用在更多的场景，根据不同场景需求实现更多功能的应用。
随着行业信息化建设的发展，越来越多的企业通过实名制进行人员管理，应用人脸识别技术进行管理，助力智慧工地发展。...工地进出口，人脸识别门禁管理 在进出口安装人脸识别门禁闸机，对进出工地的人员进行实名制管理。管理人员通过采集员工的人脸等信息录入管理系统，建立人脸库。使用时，人员即可刷脸识别人脸，实时比对确认身份。...人脸识别访客管理 外来人员进入工地，通过系统进行现场采集人脸等信息，与身份证比对，确认人证合一，便于信息登记，获取刷脸进出工地的权限。...人脸识别考勤管理 将人脸识别系统应用到工地考勤制度当中，员工通过刷脸快速考勤，提高考勤效率。也有效提高实名制管理的安全性和可靠性。而且，人脸识别考勤可以避免代替考勤的现象发生，规范工地考勤管理。...工地场景人脸识别应用是智慧工地建设发展的重要应用，助力传统行业升级转型。畅视智能推出人脸识别测温一体机，实现刷脸的同时根据场景需求实现更多功能的应用，在学校、企业、社区更多场景落地应用。
图书馆引入人脸识别系统的应用，推动传统图书管理模式更新，助力场景管理升级，带来科技的阅读体验。那么，在学校图书馆场景，人脸识别测温一体机可实现的应用，了解多少呢？...u=3251257780,2875613520&fm=193.jpg 在出入通道上的门禁应用 在图书馆的出入通道设置人脸识别测温一体机应用，将校园卡或借阅证和人脸识别系统连接，人员出入可通过人脸识别验证...图书馆员工出入馆，也可以通过“刷脸”进出，同时进行员工上下班考勤，记录员工考勤情况，方便管理。...在出入通道上的测温应用 人员在“刷脸”通过图书馆人脸识别测温一体机的门禁时，同时测量体温，记录出入人员体温数据，同时上传至管理平台，便于管理人员查看，实现数据追溯。...在日常中，除了可以实现门禁考勤应用，还可以实现人证比对应用，验证人员是否与证件一致。 人员刷卡进出图书馆时，要同时进行人脸识别，现场采集人脸信息与证件人脸信息比对，是否一致。
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