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【前沿】见人面,TensorFlow实现人脸性别年龄识别

【导读】近期,浙江大学学生Boyuan Jiang使用TensorFlow实现了一个人脸年龄和性别识别的工具,首先使用dlib来检测和对齐图片中的人脸,然后使用CNN深度网络来估计年龄和性别。...TensorFlow实现的人脸性别/年龄识别 这是一个人脸年龄和性别识别的TensorFlow工具,首先使用dlib来检测和对齐图片中的人脸,然后使用CNN深度网络来估计年龄和性别。...如下所示,该项目可以同时估计一张照片中的多个人脸 。 ? ? 安装python依赖包 本项目需要以下依赖包,已经在CenotOS7系统上的Python2.7.14环境中测试过。...因为我们首先需要进行非常耗时的人脸检测和对齐步棸,所以我们建议使用尽可能多的核心数。Intel E5-2667 v4 带有 32 个核心运行完需要大概50分钟。

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人脸识别VS虹膜识别,智能机器人人技能大比拼!

而这些影视作品中智能机器人识别人的方法已经成为现实,现在,通过人脸识别和 虹膜识别两种方法,机器人可以认识不同的人。...用利用人脸识别的机器人早在2012年就已问世,当时中科院自动化研究所研制出一款能认人的机器人,通过一次基本信息的录入和人脸扫描,它就能认出靠近的人是谁,还能够根据这人此前输入的信息与他进行互动。 ?...目前,Facebook刚刚在2015年刷新人脸识别技术达到精度的最高记录——97.25%。不过,这个精度大约相当于人通过肉眼识别的水平,并没有实质的突破。...研究表明,虹膜识别的准确率远远高于指纹、人脸等。虹膜识别的错误率极低,出色的虹膜识别算法可以达到120万分之一,甚至500万分之一。并且虹膜识别系统性能非常优异,除了眼盲,几乎适用于所有人。...只有把误的几率降低到几乎为零,才能高效地与用户进行互动。但是随着科技发展,也许有比虹膜识别更好的方式出现,提高识别率。

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你用Deepfakes给小电影换个脸,人脸识别AI也看不出来:95%萌混过关

栗子 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 就算已经被全网封杀,给无数小电影换脸的Deepfakes也不会淡出人们的视线。 ?...但是,AI看视频可不是为了痛快:比如在安防领域工作的人脸识别系统。 那么,人脸识别AI能看出哪些视频是Deepfakes生成的么? ?...△ a的脸给了b,就得到c 95%分不清 考核标准是误率 (FAR) ,指的是两段视频里的人物不同、却被AI判断为同人的概率 (越低越好) 。...误率高,表示VGG和FaceNet都没有敏感地察觉视频被换了脸,还以为是同样的人。 对比一下,只投喂天然视频的时候,两个模型的误率分别是0.00%和0.03%。...△ 脆弱的人脸识别 所以团队觉得,在人脸识别系统之外,还需要另外的检测方法,来分辨Deepfake换脸视频。

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亚马逊人脸识别系统再“犯错”,国内“学友八杀”后又有“神探” 立功了

无独有偶,英国警察使用人脸识别系统的误率更高,高到准确率只有 2%(注:误率的具体计算数据并未给出),这是今年 7 月初,在伦敦议会听证会上,大都会警察局局长 Cressida Dick 透露的数据...误率如此之高,人脸识别技术真不是来给警察叔叔帮倒忙的?另外,即便这项技术也遭到民众的抗议,但也没有阻止英国执法机构固执地要尝试这项新技术。...目前,亚马逊的人脸识别系统已在全美的一些执法机构投入使用,但由于存在这些实质性错误,ACLU 继今年 5 月后再次呼吁国会暂停在执法时使用人脸识别技术,而 5 位此次被人脸识别系统误匹配的“受害者”议员也对贝佐斯发出公开信...反观中国的人脸识别布局,热火朝天。...同期,在一起电瓶被盗事件中,该系统也只用了几分钟就迅速找到。

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AI科技步态识别技术在智慧安防行业的应用

由于借助机器视觉及深度学习能够迅速对视频进行结构化处理、对人、、物进行快速识别比对,这也与安防对智能化的需求不谋而合。...通过包括步态到、人脸识别在内的各种技术手段不断提升监管安全系数, 提升监所整体安防水平。      ...点名管理:使用人脸到系统,对通过摄像头的在押人员进行识别并进行语音播报,提升点名效率。       区域异常报警:采用视频分析技术, 通过人员服装特征对监管区域内人员进行到分析, 异常报膏。...安检通道身份核验:通过人脸到技术, 实现人、证、票一致的自动核验, 降低人工成本, 助力机场安检更安全、 更便捷、 更高效。      ...登机口身份自动验证:通过人脸到技术, 结合安检通道采集的旅客面部照片与机票的对应信息, 实现人脸复验和黑名单预警等功能, 同时为自助登机提供技术手段,实现量机口由认票通关向认人通关的转变。

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不再局限于人脸识别,北大团队开发出“脸”识别技术

脸识别技术不是靠识别车牌,而是识别车辆外形特征来区分不同车辆。 如今,人脸识别技术已经在很多领域得到应用,包括安检、交通安全、支付等等,那么脸识别你听说过吗?...最近,来自北京大学信息科学技术学院的研究人员也开发了这种特殊的“扫脸”技术,应用在四轮私家中。据悉,该项技术能清晰分辨车辆外部特征,并擅长记录和分析,并会根据特征数据搜索到机动的型号和注册信息。...这项被命名为Repression Network (RepNet)的“脸”识别技术,通过两种途径来识别车辆:一类是车辆外观的“一般细节”,如颜色、品牌、型号等;另一类是车辆的外观缺陷和损伤。...可以想象得到,这套“脸”识别系统如果配合公共安全系统监控摄像头的大规模使用,肯定能够创造一个庞大的图像和视频数据库,为车辆识别和搜索提供了重要的技术支持。

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CVPR2022 Oral | CosFace、ArcFace的大统一升级,AdaFace解决低质量图像人脸

一直以来,低质量图像的人脸识别都具有挑战性,因为人脸属性是模糊和退化的。margin-based loss functions的进步提高了嵌入空间中人脸的可辨别性。...这里人脸图像是本文的重点,可以在各种灯光、姿势和面部表情的设置下捕捉到的图像,有时也可以在极端的视觉变化下捕捉,如对象的年龄或妆容。这些参数的设置使得学习过的人脸识别模型很难完成识别任务。...尽管如此,这项任务还是可以完成的,因为人类或模型通常可以在这些困难的环境下识别人脸。 图1 然而,当人脸图像质量较低时,根据质量程度的不同,识别任务变得不可行。...图1显示了高质量和低质量的人脸图像的例子。不可能识别出图1最后1列中的对象。 像图1最下面一行这样的低质量图像正越来越成为人脸识别数据集的重要组成部分,因为它们会在监控视频和无人机镜头中遇到。...2.3 低质量图像的人脸识别 最近的FR模型在人脸属性可识别的数据集上取得了较高性能,例如LFW、CFP-FP、CPLFW、AgeDB和CALFW。

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