1 # 识别眼睛、嘴巴、人脸 2 image = cv2.imread('. face_zone: 13 cv2.rectangle(image, pt1=(x,y),pt2=(x+w,y+h), color=[0,0,255],thickness=2) 14 15 # 人脸切分 destroyAllWindows() 代码第一行： 导入图片 第二行： 灰度化处理 第六--九行： 读取特征数据，并使用分类器对特征数据进行处理 第十--十三行： 进行人脸识别 第十五--二十一行： 进行人脸切分，在上部分识别眼睛；人脸下部分识别嘴的预处理 第二十三--二十五行： 识别眼睛 第二十八--三十行： 识别嘴 将人脸眼睛替换成自定义眼睛：
【导读】近期，浙江大学学生Boyuan Jiang使用TensorFlow实现了一个人脸年龄和性别识别的工具，首先使用dlib来检测和对齐图片中的人脸，然后使用CNN深度网络来估计年龄和性别。 TensorFlow实现的人脸性别/年龄识别 这是一个人脸年龄和性别识别的TensorFlow工具，首先使用dlib来检测和对齐图片中的人脸，然后使用CNN深度网络来估计年龄和性别。 如下所示，该项目可以同时估计一张照片中的多个人脸 。 ? ? 安装python依赖包 本项目需要以下依赖包，已经在CenotOS7系统上的Python2.7.14环境中测试过。 因为我们首先需要进行非常耗时的人脸检测和对齐步棸，所以我们建议使用尽可能多的核心数。Intel E5-2667 v4 带有 32 个核心运行完需要大概50分钟。
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而这些影视作品中智能机器人识别人的方法已经成为现实，现在，通过人脸识别和 虹膜识别两种方法，机器人可以认识不同的人。 用利用人脸识别的机器人早在2012年就已问世，当时中科院自动化研究所研制出一款能认人的机器人，通过一次基本信息的录入和人脸扫描，它就能认出靠近的人是谁，还能够根据这人此前输入的信息与他进行互动。 ? 目前，Facebook刚刚在2015年刷新人脸识别技术达到精度的最高记录——97.25%。不过，这个精度大约相当于人通过肉眼识别的水平，并没有实质的突破。 研究表明，虹膜识别的准确率远远高于指纹、人脸等。虹膜识别的错误率极低，出色的虹膜识别算法可以达到120万分之一，甚至500万分之一。并且虹膜识别系统性能非常优异，除了眼盲，几乎适用于所有人。 只有把误识的几率降低到几乎为零，才能高效地与用户进行互动。但是随着科技发展，也许有比虹膜识别更好的方式出现，提高识别率。
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车栗子 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 就算已经被全网封杀，给无数小电影换脸的Deepfakes也不会淡出人们的视线。 ? 但是，AI看视频可不是为了痛快：比如在安防领域工作的人脸识别系统。 那么，人脸识别AI能看出哪些视频是Deepfakes生成的么？ ? △ a的脸给了b，就得到c 95%分不清 考核标准是误识率 (FAR) ，指的是两段视频里的人物不同、却被AI判断为同人的概率 (越低越好) 。 误识率高，表示VGG和FaceNet都没有敏感地察觉视频被换了脸，还以为是同样的人。 对比一下，只投喂天然视频的时候，两个模型的误识率分别是0.00%和0.03%。 △ 脆弱的人脸识别 所以团队觉得，在人脸识别系统之外，还需要另外的检测方法，来分辨Deepfake换脸视频。
无独有偶，英国警察使用人脸识别系统的误识率更高，高到准确率只有 2%（注：误识率的具体计算数据并未给出），这是今年 7 月初，在伦敦议会听证会上，大都会警察局局长 Cressida Dick 透露的数据 误识率如此之高，人脸识别技术真不是来给警察叔叔帮倒忙的？另外，即便这项技术也遭到民众的抗议，但也没有阻止英国执法机构固执地要尝试这项新技术。 目前，亚马逊的人脸识别系统已在全美的一些执法机构投入使用，但由于存在这些实质性错误，ACLU 继今年 5 月后再次呼吁国会暂停在执法时使用人脸识别技术，而 5 位此次被人脸识别系统误匹配的“受害者”议员也对贝佐斯发出公开信 反观中国的人脸识别布局，热火朝天。 同期，在一起电瓶车被盗事件中，该系统也只用了几分钟就迅速找到。
由于借助机器视觉及深度学习能够迅速对视频进行结构化处理、对人、车、物进行快速识别比对，这也与安防对智能化的需求不谋而合。 通过包括步态识到、人脸识别在内的各种技术手段不断提升监管安全系数， 提升监所整体安防水平。 点名管理：使用人脸识到系统，对通过摄像头的在押人员进行识别并进行语音播报，提升点名效率。 区域异常报警：采用视频分析技术， 通过人员服装特征对监管区域内人员进行识到分析， 异常报膏。 安检通道身份核验：通过人脸识到技术， 实现人、证、票一致的自动核验， 降低人工成本， 助力机场安检更安全、 更便捷、 更高效。 登机口身份自动验证：通过人脸识到技术， 结合安检通道采集的旅客面部照片与机票的对应信息， 实现人脸复验和黑名单预警等功能， 同时为自助登机提供技术手段，实现量机口由认票通关向认人通关的转变。
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作者：mosun，腾讯 PCG 后台开发工程师 文章分三部分展开陈述：ZooKeeper 核心知识、ZooKeeper 的典型应用实现原理、ZooKeeper ...
以『听曲识歌』为例，技术流程为具对已知歌曲抽取特征并构建特征向量库，而对于待检索的歌曲音频，同样做特征抽取后进行比对和快速匹配。 大家都对 QQ 音乐、网易云音乐等 App 中的『听曲识歌』『哼唱识别』功能并不陌生，但是它是怎么样快速从海量歌曲库中找到匹配的这一首的呢？ 图片今天 ShowMeAI 就来和大家聊一聊音频检索的技术，实际上音频检索技术有非常广泛的应用场景，除了识歌辨曲，基于实时检索、审查和监控还可以很有效地保护版权。
该设备内置多算法框架，支持对接入的多路视频流进行AI智能识别，支持对监控场景中的异常及违规现象进行精准研判，可提供的智能识别功能包括：人脸检测、人体检测、区域入侵检测、安全帽检测等。 在返回数据的同时，将在图片中绘制智能分析结果（检测到人脸）。 智能分析网关v2版内置10多种AI算法，具备超强AI算力，可精准抓拍及识别人、车、物、行为等，实现毫秒级反应，识别度高、误识率低，可支持800万高清分辨率，应用场景十分广泛，包括：通用安防、智慧安监、明厨亮灶
车脸识别技术不是靠识别车牌，而是识别车辆外形特征来区分不同车辆。 如今，人脸识别技术已经在很多领域得到应用，包括安检、交通安全、支付等等，那么车脸识别你听说过吗？ 最近，来自北京大学信息科学技术学院的研究人员也开发了这种特殊的“扫脸”技术，应用在四轮私家车中。据悉，该项技术能清晰分辨车辆外部特征，并擅长记录和分析，并会根据特征数据搜索到机动车的型号和注册信息。 这项被命名为Repression Network (RepNet)的“车脸”识别技术，通过两种途径来识别车辆：一类是车辆外观的“一般细节”，如颜色、品牌、型号等；另一类是车辆的外观缺陷和损伤。 可以想象得到，这套“车脸”识别系统如果配合公共安全系统监控摄像头的大规模使用，肯定能够创造一个庞大的图像和视频数据库，为车辆识别和搜索提供了重要的技术支持。
一直以来，低质量图像的人脸识别都具有挑战性，因为人脸属性是模糊和退化的。margin-based loss functions的进步提高了嵌入空间中人脸的可辨别性。 这里人脸图像是本文的重点，可以在各种灯光、姿势和面部表情的设置下捕捉到的图像，有时也可以在极端的视觉变化下捕捉，如对象的年龄或妆容。这些参数的设置使得学习过的人脸识别模型很难完成识别任务。 尽管如此，这项任务还是可以完成的，因为人类或模型通常可以在这些困难的环境下识别人脸。 图1 然而，当人脸图像质量较低时，根据质量程度的不同，识别任务变得不可行。 图1显示了高质量和低质量的人脸图像的例子。不可能识别出图1最后1列中的对象。 像图1最下面一行这样的低质量图像正越来越成为人脸识别数据集的重要组成部分，因为它们会在监控视频和无人机镜头中遇到。 2.3 低质量图像的人脸识别 最近的FR模型在人脸属性可识别的数据集上取得了较高性能，例如LFW、CFP-FP、CPLFW、AgeDB和CALFW。
本篇文章使用腾讯云人脸识别能力，快速实现人脸搜索，可以应用于需要匹配人脸的业务场景中。 1、创建API密钥：https://console.cloud.tencent.com/cam/capi，密钥是唯一的凭据，请妥善保存哟 image.png 2、登录人脸识别控制台，在人脸库中新建一个人脸库 1万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分。 10万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为80分，误识率千分之一对应分数为90分，误识率万分之一对应分数为100分。 30万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为85分，误识率千分之一对应分数为95分。 一般80分左右可适用大部分场景，建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。
状态模式也是行为型模式中的一种,顾名思义状态模式主要是基于对象有不同的状态，从而导致具有与其对应状态的行为。
Stub是一段代码，用来转换RPC过程中传递的参数。处理内容包括不同OS之间的大小端问题。另外，Client端一般叫Stub，Server端一般叫Skeleto...
Kafka是一个高性能、分布式的消息队列系统，它的出现为大规模的数据处理提供了一种可靠、快速的解决方案。我们先初步了解Kafka的概念、特点和使用场景。
车来了精准实时公交 这个小程序支持公交车到站距离查询、预计到站时间查询、查询周边站点、收藏和搜索线路、切换城市等功能，方便你的公交、地铁线路出行规划，对经常坐公交上班的人是个掌握时间的好帮手。 微软AI识图 微软中国首款小程序，你的文档创作小助手 ，目前拥有翻译，转PDF/PPT，图片转文字，高度还原表格，人脸识等功能。
在云南省政府和腾讯联合打造的“一部手机游云南”项目中，AI技术在很多应用和落地场景中得到运用，例如地图导览、互动直播、安全体系、智能推荐、人脸识别、智能客服等，让来云南旅游的游客感受到智慧和便捷，如人脸识别技术在 执法人员佩戴AI轻便型眼镜，在例行巡检中无需占用双手，在不同区域巡查时AI眼镜自动扫描视野内的进山游客，系统自动将扫描到的人脸通过5G网络高速回传至云端统一人脸数据库进行分析比对，没有通过比对的即列为重点核查对象 在酒店接待方面，通过机器人完成智能接待，用户通过与机器人对话，自助获得酒店、餐饮、休闲等相关服务信息，机器人内置智能翻译功能，实现国外游客的无障碍沟通，而酒店人脸识别系统，则让用户刷脸即可完成入住。 行——智能语音导览、智能漫游车。未来旅游用户更多的是通过语音的方式利用机器视觉、语音交互等AI特性实现人机互动，有问必答。 游——智能拍照识花草识景区识展、让展品动起来。游客未来可以使用微信小程序拍照识别花草、文物或景区，便可以检索出对应的信息。所见即所得，结合传统的展品名检索，可极大地提升观众的游览体验。
1061700625/OpenMV_Face_Recognition ''' >> author: SXF >> email: songxf1024@163.com >> description: 用LBP特征进行人脸识别 ，可进行人脸注册、人脸检测与人脸识别 Pin7高电平一次，触发人脸注册；默认低电平 UART1（Pin1）输出调试信息 UART3（Pin4）输出识别结果，当识别成功后，返回“Find It = 0: debug(res) return 1 def match(d0): # 人脸识别 dir_lists = os.listdir( ，但由于SD卡内无文件，无法匹配人脸 ? 按下F1按键，进入人脸注册模式，连续拍5张照存入SD卡（拍摄时绿灯快闪50ms，拍摄完绿灯闪1000ms） ? 再识别，可完成人脸识别（红灯闪1000ms）。
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