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人脸跟踪

是一种计算机视觉技术，用于在图像或视频中实时检测和跟踪人脸。它可以识别和追踪人脸的位置、姿态、表情等信息，并在不同的应用场景中发挥重要作用。

人脸跟踪技术的分类包括基于特征的方法和基于模型的方法。基于特征的方法使用人脸的特征点或特征描述符来进行跟踪，如使用Haar特征或HOG特征。基于模型的方法则通过建立人脸模型来进行跟踪，如卡尔曼滤波器或粒子滤波器。

人脸跟踪技术在许多领域有广泛的应用。其中包括人脸识别、人脸表情分析、人脸检测、人脸美化、人脸动画等。在安防领域，人脸跟踪可以用于监控系统中的人脸识别和行为分析。在娱乐领域，人脸跟踪可以用于实时的人脸特效和虚拟现实应用。

腾讯云提供了一系列与人脸跟踪相关的产品和服务，如人脸识别（Face Recognition）、人脸核身（FaceID）、人脸融合（Face Fusion）等。这些产品可以帮助开发者快速集成人脸跟踪功能到自己的应用中，提供高效、准确的人脸跟踪和识别能力。

更多关于腾讯云人脸跟踪相关产品的详细介绍和文档可以参考以下链接：

请注意，以上只是腾讯云提供的一些人脸跟踪相关产品，市场上还有其他厂商提供的类似产品和服务。

相关搜索:ARKit人脸跟踪SceneKit对象移动不正确Firebase ML Kit即使在Flutter应用程序中为相同的人脸提供不同的人脸跟踪IDlinux 跟踪Microsoft Cognitive Video人脸跟踪API有时返回奇怪的结果人脸动态跟踪人脸检测与跟踪人脸识别与跟踪人脸识别和跟踪人脸识别跟踪版本人脸跟踪人脸识别
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计算机视觉必读：目标跟踪、网络压缩、图像分类、人脸识别等

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FACEGOOD 推出10万点人脸关键点跟踪，重新定义工业级人脸3D重建

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跟踪综述推荐：目标跟踪40年

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跟踪算法(一)光流法跟踪

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推荐几篇开源论文，包含人脸、目标检测跟踪、分割、去噪、超分辨率等

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