机器之心原创 作者:王艺 藤子 这家蛰伏了两年的终端视觉公司,在首次发布会后两天的时间内,收获了一百余份订单,是怎样的新品让产业如此兴奋? 11 月 1 日,阅面科技在深圳举办了创立两年来的首次新品发布会,共发布了三款产品:跨模态人脸识别引擎 UniFace、基于 Uniface 的「繁星」AI 芯片视觉模块、以及基于「繁星」的智能客群分析摄像机——「阅客」。 在发布会后,阅面科技创始人兼 CEO 赵京雷对机器之能透露道,发布会后两天时间内,他们就收获了一百余份订单,此时的赵京雷内心难掩兴奋之情。 十多年前
苹果大中华区董事总经理葛越在乌镇世界互联网大会上发表演讲,再次推介了苹果努力打造的 AR 体验,并以天天 P 图为例介绍了 AR 的好玩之处。“腾讯打造的这款天天P图的 APP 正是结合了这一系列的软硬技术让大家都能体验到川剧变脸的乐趣。”她说。 今年 9 月,iPhone X 惊艳登场,除了震撼的全面屏,同样引人注目还有 FaceID 和 AR 功能,苹果在现场演示了人脸解锁,还有好玩的 Animoji。 3D AR 自拍到底有什么不同? 要说 P 图美颜,早在 iPhone X 之前就有众多 App
不枉费熬夜看发布会…… 苹果每年的秋季发布会是最没有惊喜,也是最有可能产生惊喜的,但是每次看完发布会的镁客君,心中只有一个念头,那就是买买买!!! 这次新品发布会是第一次在苹果新总部 Apple Park 里的Steve Jobs Theater中举行,库克在发布会正式开始前,自然先深情缅怀了一发乔布斯。 此处省略一千字,话不多说,还是先看这次发布会! 支持蜂窝网络的Apple Watch 3 库克开场前先缅怀了乔布斯,然后聊聊“我们的新家”以及Steve Jobs Theater。 苹果COO Jeff
项目地址 https://github.com/guoyaohua/SmileyFace 开发环境 Visual Studio 2010 MFC + OpenCV 功能描述 静态图像人脸检测 视频人脸
-《Java版人脸跟踪三部曲》系列是欣宸的又一原创,目标是通过理论加实战,与大家一同了解CamShift(连续自适应均值漂移)算法在Java领域的实际应用,整个系列由以下三篇文章组成:
人工智能在安防领域的规模化应用,再次引发了行业的业务重组与利益重构。 这期间,传统厂商从容、科技新秀锐利、资本市场疯狂。显然,「变革」已经成为安防行业的时代主题。 在此大环境下,众多安防大会的演讲内容依然陈旧且同质化严重,嘉宾往往只针对市场、业绩、行业、趋势等主题泛泛而谈,为参会者创造的学习价值有限。 在这个节点,作为「AI+安防」这一报道方向的领跑者,雷锋网将于 3 月 31 日举办「2018 中国人工智能安防峰会」。届时,一线企业领袖、学术大师、解决方案专家将聚首深圳,围绕「人工智能+视频监控」的前沿技
人工智能在安防领域的规模化应用,再次引发了行业的业务重组与利益重构。 这期间,传统厂商从容、科技新秀锐利、资本市场疯狂。显然,“变革” 已经成为安防行业的时代主题。 在此大环境下,众多安防大会的演讲内容依然陈旧且同质化严重,嘉宾往往只针对市场、业绩、行业、趋势等主题泛泛而谈,为参会者创造的学习价值有限。 在这个节点,作为 “AI + 安防” 这一报道方向的领跑者,雷锋网将于 3 月 31 日举办 “2018 中国人工智能安防峰会”。届时,一线企业领袖、学术大师、解决方案专家将聚首深圳,围绕 “人工智能 +
📷 最近苹果以3000万美元的价格收购了一家名为Vrvana的企业,该公司主要研发AR技术。 北京时间11月22日,据外国媒体报道,最近苹果以3000万美元的价格收购了一家名为Vrvana的企业。Vrvana是一家位于加拿大蒙特利尔(Montreal)的创业公司。 Vrvana主要研发AR技术,并开发了Totem头显,此头显获得了不错的评价,但是并没有出货。Totem头显是一款有线头显,外观与今天我们看到的许多VR头显很相似,独特之处在于Totem内置前置穿透式摄像头,可以在头显内部的OLED
人脸识别在LFW超越人的识别能力之后,就很少有重大的突破了,逐渐转向视频中人脸识别或人脸属性学习等方向。CV顶级会议的接受论文量也出现了逐渐平稳的趋势。 而行人重识别(Person re-identification)也称行人再识别,是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。 给定一个监控行人图像,检索跨设备下的该行人图像。旨在弥补目前固定的摄像头的视觉局限,并可与行人检测/行人跟踪技术相结合 ,可广泛应用于智能视频监控、智能安保等领域。 行人重识
作者:刘涛 摘自:虎嗅 相信看过《速度与激情7》的同学都被里面神乎其神的“天眼”系统所惊艳到。一方面,如果这套系统真如电影里描绘的如此强大,那么未来运用这种高科技抓捕犯罪嫌疑人和恐怖分子将会变得“so easy”。另一方面,这种无孔不入的监视也会让我们对自己的隐私安全感到担忧。 不过毕竟这只是好莱坞大片里描绘的情节,现实版的“天眼”长啥样子呢?又能够达到什么样的智能程度?在本文中虎嗅君来带你扒一扒。 芝加哥市政厅与IBM合作,推出遍布全市的7/24监测识别系统 其实早在2006, 时任芝加哥市长的Ri
该文章讲述了作者从一名普通iOS开发者到Apple开发者的历程,包括开发经历、学习Apple官方文档、开发者社区、开发工具、代码仓库、团队协作、总结与收获。\n在开发过程中,作者通过学习Apple的官方文档,了解了Objective-C以及Swift编程语言,并逐渐掌握了iOS开发的核心概念。通过参加技术社区,了解到了ARKit、SceneKit、Core ML等框架,并深入学习了Objective-C与Swift编程语言的基础知识和最佳实践。在开发工具方面,作者使用了Xcode、Instruments、Sketch、Adobe XD、Figma等工具。在团队协作方面,作者通过使用GitHub进行版本控制,与团队成员进行代码共享、沟通、协作。\n通过开发iOS应用,作者深入了解了ARKit、SceneKit、Core ML等框架的原理和最佳实践,并逐渐掌握了基于这些框架的开发流程。同时,作者通过总结与收获,逐渐形成了一套适用于自己的iOS开发学习体系。\n
【导读】不久前,江苏省某市公安通过 AI 技术分析监控摄像头中的信息,抓获了一个偷盗电动车的嫌疑人员。监控摄像头在现场拍到的是嫌疑人背对摄像头的情况,未有清晰正面的人脸,但图片显示了他的穿着、发型、身高等信息,而警方运用的技术则是计算机视觉领域中的行人再识别技术(Re-ID),通过Re-ID技术警方找到了关联摄像头正好拍到他的正脸,以此确认身份,迅速将嫌疑人抓获。这也是行人再识别技术在实战场景中的一个典型应用,而提供给警方技术支持的则是国内人工智能企业澎思科技(Pensees)。
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 还记得被班主任趴后门监视的恐惧么? 科技时代,老师们也不用这么麻烦了。 现在拿个平板电脑就可以监控每个同学的一举一动。 班里谁在谁不在,每个人的实时位置、30天内和谁接触过、接触多长时间,都一览无余。 用起来有点像哈利波特里的活点地图。 而且这种技术不基于摄像头,可以做到全校园无死角。 数千名学生的动向可以在几秒钟之内更新一次。 这套系统来自一家刚成立3年的公司Volan Technology,已经卖给了很多美国的中小学。 这一贯重视隐私安全的美国
我最近创建了一个知识星球,13天已经有近160个朋友加入。其中嘉宾有《Android群英传》系列作者徐宜生、今日头条高级工程师月亮和六便士、阿里巴巴无线技术专家辰星。加入星球可以7折购买签名版《Android进阶之光》续作。更多福利请扫描下方二维码了解。 作者:junerver 链接:https://www.jianshu.com/p/b41f64389c21 在Android 人脸识别之人脸注册这篇文章中我大致的介绍了官方 Demo 中人脸注册的流程,本文我们接着来看看,在完成了人脸注册之后我们该如何识别
顺着自己来的方向回去找一遍?四处联系工作人员求助?或者干脆因为行李证件丢失而错过航班,不得不开始复杂的补办流程?
---- 新智元报道 编辑:David 拉燕 【新智元导读】扔掉笨重的VR头显吧,现在只要拿起手机,Meta数字人一扫就得! Meta的逼真数字人2.0再次进化,现在可以用iPhone生成了,只要拿出手机扫一扫! 早在2019年3月,Facebook就在活动上展示了第一代数字人形象(Codec Avatar 1.0)。第一代数字人是利用多重神经网络,用 132 个摄像头的专用捕获装置生成的。 一旦生成,在VR头显设备上的5个摄像头。每只眼部提供两个内部视角,脸部以下提供三个外部视角。 就像下面这
有幸去 Cupertino 苹果总部参加了 iPhone X 的封闭开发,本文主要分享一下iPhone X上使用 ARKit 进行人脸追踪及 3D 建模的相关内容。
谷歌的人工智能平台Alpha Go让AI再次进入了普通老百姓的视野,我记得2016年3月时Alpha Go第一轮测试结果就令大家十分震惊。随着技术的进步,AI的能力一定会越来越强。我们可以看到近两年AI在深度学习方面的技术进展成果显著。今天我为大家准备了一些最近与摄像头相关的人工智能研究成果。
近年来,行人重识别技术在业内得到了越来越多的关注,CVPR投稿中关于ReID的研究逐年增多。随着行人重识别技术的日渐成熟,其巨大的应用价值和市场潜力得到了越来越多的关注。
云从科技在跨镜追踪(行人再识别)技术(ReID)上获取重大突破。同时在Market-1501,CUHK03,DukeMTMC-reID三个数据集刷新了世界纪录,其中最高在Market-1501上的首位命中率(Rank-1 Accuracy)达到96.6%,让跨镜追踪(ReID)在准确率上首次达到商用水平,人工智能即将从「刷脸」跨到「识人」的新纪元。
民宿智能监控系统是一种便捷而有效的安全解决方案,它可以提供全面的监控和保护民宿的功能。以下为具体方案:
前些日子比赛在传感器套装里面送了一个智能的摄像头,查了一下价钱,了不得!400多块钱~随着比赛接近了尾声,我的项目也到了尾声,今天整理东西的时候又看到了它,决定探索一下看能有什么好玩的地方~
过去十年,中国是监控摄像头增长最快的国家,截至去年底,全国在公共区域共安装了 1.76 亿个摄像头,而且调查预计在三年内中国安装摄像头的数量会增加到 6.26 亿个。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 《Java版人脸跟踪三部曲》全文链接 《极速体验》 《开发设计》 《编码实战》 本篇概览 作为《Java版人脸跟踪三部曲》系列的终篇,本文会与大家一起写出完整的人脸跟踪应用代码 前文《开发设计》中,已经对人脸跟踪的核心技术、应用主流程、异常处理等方方面面做了详细设计,建议您简单回顾一下 接下来,自顶向下,先整体设计好主框架和关键类 程序主框架和关键类 听欣宸唠叨
旭帆科技的国标GB28181视频融合平台EasCVR不仅具备传统的视频监控功能,还配备了智能分析算法,近期有用户需要在现场的摄像头配备AI识别的功能,如烟火、人脸识别、车牌识别等功能。
首先我们先看一段预览视频,了解一下无人超市的整个销售与运作过程。 视频内容 无人超市,未来趋势。 上面这段视频,展示了逛亚马逊的Amazon Go无人超市是种怎样的体验。毫无疑问,一个完善的无人超市需要复杂的技术支撑。 现在,挑战来了。 你能不能在一天半的时间里,从零着手搭建出一个基本的Amazon Go无人超市系统?让客户可以体验无缝衔接的购物体验? 当然可以。 有个四人小组就在最新的一次黑客马拉松中,完成了这样一次挑战。他们只用了不到36个小时,就搞定了一切,而且还把整个教程公布了出来。 首先,得有一套
随着国家大力建设雪亮工程、平安城市、布局“新基建”战略,以视频监控网络为基础的智能安防平台,为视频图像分析技术、计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术提供了最佳的落地应用场景,与此同时,新兴技术的应用也为安防行业带来了新的机遇和活力。
HuskyLens是一款简单易用的人工智能摄像头(视觉传感器),内置6种功能:人脸识别、物体追踪、物体识别、巡线追踪、颜色识别、标签(二维码)识别。仅需一个学习按键即可完成AI训练,摆脱繁琐的训练和复杂的视觉算法,让你更加专注于项目的构思和实现。
在本章中我们将展示两个独立的例子,一个用于人脸检测,另一个用于动态检测,以及如何快速地将这些功能添加到应用程序中。
金九银十黄金出游季,各地动物园当仁不让成为最火爆的游玩场所之一。当游客们沉迷于与动物们互动之际,动物园动物逃逸、动物打架斗殴、伤人等事件时有发生,给野生动物保护和社会公共安全带来隐患,造成了不良的社会影响。动物园管理者应加大动物园内游客、动物管理,杜绝动物伤人、游客不文明行为的发生。而视开科技推出的SkeyeVSS智慧安防视频监控在为构建智慧城市出力的同时,也为动物园的管控提供了新的思路。
夏乙 问耕 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 无人超市,未来趋势。 上面这段视频,展示了逛亚马逊的Amazon Go无人超市是种怎样的体验。毫无疑问,一个完善的无人超市需要复杂的技术支撑。 现在,挑战来了。 你能不能在一天半的时间里,从零着手搭建出一个基本的Amazon Go无人超市系统?让客户可以体验无缝衔接的购物体验? 当然可以。 有个四人小组就在最新的一次黑客马拉松中,完成了这样一次挑战。他们只用了不到36个小时,就搞定了一切,而且还把整个教程公布了出来。 首先,得有一套文档,列出全部
最近我在自己的服务器里基于Pandora搭建了ChatGPT页面,以后只需要accessToken或者key就可以使用,不再需要再去官网玩了,省下了不少时间。
近年来,国内安防市场整体增长迅速,特别是随着消费市场对于家庭安防的重视,也理所当然带动相关智能硬件产品销量的上升,有机构预测到2020年国内安防类硬件市场规模将达到3000亿元以上。
说的更具体一点,声音识别、图像识别和数字化的人工智能算法,会对零售行业带来根本性的推动。
AI科技评论按:昨晚凌晨一点,号称是科技界春晚的苹果发布会如期而至,此次共发布了3款iPhone手机,命名也与之前曝光的信息相符,分别为iPhone X、iPhone 8和iPhone 8 Plus。 其中iPhone X作为苹果十周年的创新性产品出现。不可否认的是,iPhone X发布之前的爆料信息都非常准确,像传闻的全面屏、取消Home键、3D面部识别扫描也都在昨晚被一一证实。 尽管没有特别让人意外的惊喜,iPhone X 的全面OLED屏、面部识别Face ID技术仍是整个发布会的亮点。 苹果iPho
大数据文摘作品 4月7日晚,江西省南昌国际体育中心,张学友一场容纳了60000人的演唱会正在进行。 晚7点38分,演唱会开始没多久,民警来到中心看台,带走了一名男子。据警方介绍,男子姓敖,31岁,樟树人,是一名网逃嫌犯。 为了看张学友,前一天上午他和妻子朋友们驱车近100公里。在一场万人演唱会上,他以为不会有人注意到他。 的确,在6万人中锁定一个目标,对人来说不容易,但注意到他的,是AI。 这似乎应该是《疑犯追踪》或《黑镜》中的场景,但它确实真实发生了。 美剧《疑犯追踪》剧照 据了解,本次演唱会在正对着检
从2015年,马云在德国展示人脸支付技术以来,经过几年发展,人脸支付已经开始走向商用。近日,支付宝蜻蜓、微信青蛙以及人行牵头银联和各商业银行推进落地的刷脸支付系统陆续开始推向市场,笔者近期分别对相关产业各方采用的技术原理和基本概念进行了一些学习和研究,在此做一下记录和分享。
夏乙 千平 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 苹果又悄悄收购了一家AI公司。 这家名为Regaind的法国初创公司, 致力于研发能够分析照片内容的计算机视觉技术。Regaind可以
由于毕业后一直在这个安防圈内,朋友有时咨询我应该买哪家的摄像头,说想装到家里看娃看门和陪伴老人。为了避免广告嫌疑,下面推荐几款,各有利弊大家自由选择。同时给出买消费类摄像头的注意事项。其实这种推荐和大家买手机一样,就是看下品牌,外观和功能,专业一点的人会看下CPU型号、内存、拍照功能。摄像头也类似,基本也需要关注一些基本功能和设备参数,同时家庭消费类摄像头有一个关注点比较重要就是隐私,最后给大家几条保护隐私小建议。
Core ML简介及实时目标检测,Caffe、Tensorflow与Core ML模型转换、Vision库的使用 转载请注明出处 https://cloud.tencent.com/developer/user/1605429 本篇文章首先会简要介绍iOS 11推出的Core ML机器学习框架,接着会以实际的已经训练好的Caffe、Tensorflow模型为例,讲解coremltools转换工具的使用,以及如何在iOS端运行相关模型。 当今是人工智能元年,随着深度学习的火热,人工智能又一次出现在大众视野中,
第一,同样大小的像元,黑白传感器可以用较小的曝光时间获取理想的图像,这样可以减弱抖动以及飞行运动造成的影响(实际上NAV相机就是采用控制曝光时间来减弱运动模糊的,这个是VIO);
汽车4S店做为重要的消费场所,需要给用户提供一个安全舒适的购车环境,另外,很多展车在展厅展示时,容易发生意外,而加大安保人员数量的做法,会提高成本投入,而使用智能视频监控即可解决此类问题,减少成本的同时,还能提高效率,最大程度做到降本增效。
大家好,今天给大家分享一个ffmpeg加opencv的人脸采集并做出识别的实战项目!
雷锋网《AI掘金志》频道:只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。
视频人脸检测是图片人脸检测的高级版本,图片检测详情点击查看我的上一篇《图片人脸检测——OpenCV版(二)》 实现思路: 调用电脑的摄像头,把摄像的信息逐帧分解成图片,基于图片检测标识出人脸的位置,
视频人脸检测是图片人脸检测的高级版本,图片检测详情点击查看我的上一篇《图片人脸检测——OpenCV版(二)》 实现思路: 调用电脑的摄像头,把摄像的信息逐帧分解成图片,基于图片检测标识出人脸的位置
在此前的文章中,小编也和大家讨论过如何选择适合场景需求又性价比高的摄像头。除了摄像头以外,智能监控系统的组成也少不了前端设备,今天就给大家介绍一下几大前端设备的区别与应用场景吧。
📷 作者 | 袁余锋 编辑 | 明 明 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 【导读】跨镜追踪(Person Re-Identification,简称 ReID)技术是现在计算机视觉研究的热门方向,主要解决跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。该技术能够根据行人的穿着、体态、发型等信息认知行人,与人脸识别结合能够适用于更多新的应用场景,将人工智能的认知水平提高到一个新阶段。 本期大本营公开课,我们邀请到了云从科技资深算法研究员袁余锋老师,他将通过以下四个方面来讲解本
本文首发于政采云前端团队博客:基于 Web 端的人脸识别身份验证 https://www.zoo.team/article/web-face-recognition
随着人工智能的高速发展,基于计算机视觉技术研究及应用也逐渐进入成熟阶段。其中,人脸识别是运用较多的一种技术,已经渗透到人类日常生活的方方面面。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云