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你觉得人脸识别智能方便吗? | 拔刺

今日拔刺: 1、你觉得人脸识别智能方便吗? 2、无人驾驶是否涉及伦理问题? 3、如何看待郭台铭痛批三星:再伟大也不会有百年基业?...本文 | 2156字 阅读时间 | 6分钟 你觉得人脸识别智能方便吗? 技术足够完善的话,人脸识别智能肯定是方便的。 我们开锁的方式有很多,过去我们用的还是实体,需要用钥匙或者密码才能打开。...之后能工巧匠们又发明了指纹,语音,可是这也存在一些问题。指纹有一个识别精度的困扰,举个最简单的例子很多人手机上都有指纹解锁的功能,但是很多时候指纹解锁会有偏差,导致不得不用密码解锁。...随着人工智能的发展,人们又开发出了越来越多的智能,最近的就是人脸识别了。...人脸识别解锁的功能已经在多款手机上都已经实现,将其应用到生活场景中最大的好处就是马虎的朋友们不用再担心找不到钥匙或者忘记密码了,也不用担心音色变化开不了语音

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智哪儿评测:飞利浦DDL708-FVP系列人脸可视智能

智能千千万,谁是你的NO.1。又是一期智哪儿评测,这次我们为大家带来的是飞利浦的DDL708-FVP系列的人脸可视智能。...作为飞利浦智能最新推出的旗舰机型,DDL708-FVP人脸可视智能可以说是我的「梦中情」,因为它具备一切我能够想象出来的,一款智能该具备的功能。...飞利浦DDL708-FVP人脸可视智能搭载了商汤科技的双目识别技术,当用户靠近门锁1米范围内时,超声波传感器就会立刻唤醒人脸识别模块,开始解锁操作。什么叫双目识别?...而选择它的理由,并不仅仅是人脸识别。飞利浦DDL708-FVP人脸可视智能,并不仅仅是一把,它还集成了电子门铃、智能猫眼等多重功能。自带的165°广角镜头让门外视角一览无余。...那么说到这里,我们的问题是,到底什么样的,算得上是一把好?我总结了三个要素:高安全、高便捷、高颜值。这三点,飞利浦DDL708-FVP人脸可视智能都可以满足。有人说,它只是一把,至于这么卷吗?

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独占(写)共享(读)互斥

独占:指该一次只能被一个线程所持有。对ReentrantLock和Synchronized而言都是独占 共享:指该可被多个线程所持有。...对ReentrantReadWriteLock其读是共享,其写是独占。 读的共享可保证并发读是非常高效的,读写,写读,写写的过程是互斥的。...使用方法 声明一个读写 如果需要独占则加从可重入读写里得到写demo 如果需要共享则加从可重入读写里得到读demo ReentrantReadWriteLock实现原理简单分析...Sync是如何同时表示读与写?...,低16位表示写个数 一个线程获取到了写,并且重入了两次,低16位是3,线程又获取了读,并且重入了一次,高16位就是2 读的写的获取主要调用AQS的相关Acquire方法,其释放主要用了相关Release

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最全Java详解:独享共享+公平非公平+乐观悲观

最全Java详解:独享/共享+公平/非公平+乐观/悲观 在Java并发场景中,会涉及到各种各样的如公平,乐观,悲观等等,这篇文章介绍各种的分类: 公平/非公平 可重入...独享/共享 乐观/悲观 分段 自旋 最全Java详解:独享/共享+公平/非公平+乐观/悲观 乐观 VS 悲观 乐观与悲观是一种广义上的概念,体现了看待线程同步的不同角度...最全Java详解:独享/共享+公平/非公平+乐观/悲观 3.总之: 悲观适合写操作多的场景,先加锁可以保证写操作时数据正确。...最全Java详解:独享/共享+公平/非公平+乐观/悲观 3.典型应用: java jdk并发包中的ReentrantLock可以指定构造函数的boolean类型来创建公平和非公平(...Java线程 详细可以参考:高并发编程系列:4种常用Java线程的特点,性能比较、使用场景 本文标题:最全Java详解:独享/共享+公平/非公平+乐观/悲观 转载请保留页面地址:http

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全套 | 人脸检测 & 人脸关键点检测 & 人脸卡通化

人脸检测历险记 可能跟我一样,人脸检测是很多人学习图像处理的第一个自驱动型的任务,OpenCV刚上手没几天可能就想先跑一跑人脸检测,然后一个坑接着一个坑的往里跳。...上面用的是深度学习模型的人脸检测,但是在此之前还是稍微回顾下OpenCV自带的人脸检测器。...OpenCV自带的人脸检测 OpenCV自带了基于级联分类器的人脸检测模型,只能检测正脸,在前深度学习时代,效果已经是很好的了。...人脸卡通化 仅仅是人脸检测,显得略微有些没意思,所以在人脸检测的基础上,加点其他的更有意思的东西,比如上次刚玩过的卡通化。...,获取人脸框和人脸关键点的位置 稍微扩充下人脸框,进行卡通化操作 把卡通化后的人脸贴回原图中人脸的位置 完整效果 看一下完整的效果吧:【视频有声提示!】

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MySQL、加锁机制(超详细)—— 分类、全局、共享、排他;表、元数据、意向;行、间隙、临键;乐观、悲观

文章目录一、概述1.1 MySQL的由来1.2 锁定义1.3 分类二、共享与排他2.1 共享(S)2.2 排他(X)2.3 MySQL的释放三、全局3.1 介绍 3.2 语法 3.3...特点四、表级4.1 介绍4.2 表4.3 元数据(Meta Data Lock)4.4 意向(Intention Lock)五、行级5.1 介绍5.2 行 / 记录(Record Lock...)5.3 间隙(Gap Lock)5.4 临建(Next-Key Lock)5.5 行的粒度粗化六、页面、乐观与悲观6.1 页面6.2 乐观6.3 悲观七、加锁规则八、总结一、概述1.1...这里的元数据可以简单理解为一张表的表结构意向(分为意向共享、意向排他):这个是InnoDB中为了支持多粒度的,为了兼容行、表而设计的,使得表不用检查每行数据是否加锁,使用意向来减少表的检查行级...、页面、乐观与悲观锁上述对MySQL两种较为常见的粒度进行了阐述(共享与排他,全局、表级、行级),接着再来看看页面、乐观与悲观6.1 页面页面是Berkeley DB存储引擎支持的一种粒度

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MySQL:表级、行级、共享、排他、乐观、悲观

一文读懂所有,了解他们的优缺点和使用场景。 表级与行级 表级: table-level locking,锁住整个表。 开销小,加锁快。 不会死锁(一次性加载所需的所有表)。...InnoDB引擎支持表级和行级,默认为行级。 共享与排他 共享: 有称之为S、读。...语法:select id from t_table in share mode; 多个共享可以共存,共享与排他不能共存。 排他: 又称之为X、写。...乐观与悲观 乐观与悲观是逻辑上的。 乐观: 乐观:乐观地认为,并发问题很难发生。...悲观: 悲观:悲观地认为,并发问题极易发生。 悲观认为并发问题极易发生,所以每次操作,无论读写,都会对记录加锁,以防止其他线程对数据进行修改。 实现方式:数据库的行、读和写

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MySQL中的(表、行,共享,排它,间隙

本章我们着重讨论MySQL机制 的特点,常见的问题,以及解决MySQL问题的一些方法或建议。 Mysql用到了很多这种机制,比如行,表等,读,写等,都是在做操作之前先上锁。...页面:开销和加锁时间界于表和行之间;会出现死锁;锁定粒度界于表和行之间,并发度一般 。 从上述特点可见,很难笼统地说哪种更好,只能就具体应用的特点来说哪种更合适!...排他(X):又称写。允许获取排他的事务更新数据,阻止其他事务取得相同的数据集共享读和排他写。...另外,为了允许行和表共存,实现多粒度机制,InnoDB还有两种内部使用的意向(Intention Locks),这两种意向都是表。...意向共享(IS):事务打算给数据行共享,事务在给一个数据行加共享前必须先取得该表的IS。 意向排他(IX):事务打算给数据行加排他,事务在给一个数据行加排他前必须先取得该表的IX

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常见的Java总结:公平,独享,互斥,乐观,分段,偏向,自旋等等

前言 在读很多并发文章中,会提及各种各样如公平,乐观等等,这篇文章介绍各种的分类。...介绍的内容如下: 1.公平 / 非公平 2.可重入 / 不可重入 3.独享 / 共享 4.互斥 / 读写 5.乐观 / 悲观 6.分段 7.偏向 / 轻量级 / 重量级 8....自旋 上面是很多的名词,这些分类并不是全是指的状态,有的指的特性,有的指的设计,下面总结的内容是对每个的名词进行一定的解释。...公平 / 非公平 公平 公平是指多个线程按照申请的顺序来获取。 非公平 非公平是指多个线程获取的顺序并不是按照申请的顺序,有可能后申请的线程比先申请的线程优先获取。...可重入 / 不可重入 可重入 广义上的可重入指的是可重复可递归调用的,在外层使用之后,在内层仍然可以使用,并且不发生死锁(前提得是同一个对象或者class),这样的就叫做可重入

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乐观&悲观&自旋

作者:wolf鬼刀 前言 文章目录 乐观&悲观&自旋 一、悲观 二、乐观 1.乐观常见的两种实现方式 2. 版本号机制 3. CAS算法 4....CAS缺点 四、乐观和悲观的使用场景 五、自选 1.自选的原理 2.自选的缺陷 3.自旋的使用场景 一、悲观 总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁...传统的关系型数据库里边就用到了很多这种机制,比如行,表等,读,写等,都是在做操作之前先上锁。...但是自旋不会引起调用者睡眠,如果自旋已经被别的执行单元保持,调用者就一直循环在那里看是否该自旋的保持者已经释放了,"自旋"一词就是因此而得名 1.自选的原理 跟互斥一样,一个执行单元要想访问被自旋保护的共享资源...如果在获取自旋时,没有任何执行单元保持该,那么将立即得到; 如果在获取自旋已经有保持者,那么获取操作将自旋在那里,一直去尝试获取,直到该自旋的保持者释放了

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Android 人脸识别之人脸注册

该项目基于讯飞SDK实现的人脸检测,使用face++的webapi实现的人脸注册以及人脸识别。...所以在整个流程中应该包含以下几个步骤 人脸检测 (FD引擎) 即从摄像头预览中检测到人脸的存在,并且使用一个矩形框出人脸的范围。...人脸识别 (FR引擎) 当检测出人脸时,对人脸进行识别,如果人脸特征集合中存在该人脸信息,读取出该人脸信息及人员信息。...,检测图片中的人脸信息(人脸 Rect、角度),此处的 Rect 是图片中人脸位置的矩形。...第三步: 经过上述的两部,我们已经成功的从图片中识别到了人脸,并且将该人脸在图片中的位置获取到了,接下来我们要做的就是使用 FR 人脸识别引擎识别该位置人脸中的特征信息。 if (!

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Mysql详解(行、表、意向、Gap、插入意向

“某种” 2.1 共享Shared Locks(S) 2.2 排他Exclusive Locks(X) 2.3 表:意向 Intention Locks,意向锁相互兼容 2.4 行...:记录(Record Locks) 2.5 行:间隙(Gap Locks) 2.6 *行:临键(Next-Key Locks) 2.7 行:插入意向(Insert Intention...Locks) 2.8 的兼容性 2.9 表:自增(AUTO-INC Locks) 3.的选择 帮助知识 1.查看事务、的sql :对 “某种范围” 的数据上 “某种” 1....,意向锁相互兼容 1、表明“某个事务正在某些行持有了、或该事务准备去持有” 2、意向的存在是为了协调行和表的关系,支持多粒度(表与行)的并存,。...4、1)意向共享(IS):事务在请求S前,要先获得IS 2)意向排他(IX):事务在请求X前,要先获得IX q1:为什么意向是表级呢?

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悲观,乐观,读写,行,表,自旋,死锁,分布式,线程同步,公平,非公平分别是什么

以下是各种的解释及其应用场景:悲观(Pessimistic Lock)原理:假定会发生并发冲突,操作数据时将其锁定,直到事务结束。其他事务在此期间无法对数据进行操作。...读写(Read-Write Lock)原理:区分读和写。读允许多个线程同时读取,写只允许一个线程写入,且写入期间不允许读取。应用场景:读多写少的场景,提高并发度。...自旋(Spin Lock)原理:当一个线程尝试获取但失败时,不是进入休眠状态,而是循环(自旋)等待,直到成功获取。应用场景:的持有时间很短的场景,避免线程切换的开销。...公平(Fair Lock)原理:按照线程请求的顺序(FIFO)获取,避免某些线程长期得不到。应用场景:需要严格控制的获取顺序的场景。...实现方式:Java中的ReentrantLock构造函数可以设置为公平。非公平(Non-fair Lock)原理:不保证线程获取的顺序,高效但可能导致某些线程长期得不到

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Java---偏向、轻量级、自旋、重量级

基础知识之一:的类型 从宏观上分类,分为悲观与乐观。...了解了markword结构,有助于后面了解java的加锁解锁过程; 小结 前面提到了java的4种,他们分别是重量级、自旋、轻量级和偏向,  不同的有不同特点,每种只有在其特定的场景下...,才会有出色的表现,java中没有哪种能够在所有情况下都能有出色的效率,引入这么多的原因就是为了应对不同的情况; 前面讲到了重量级是悲观的一种,自旋、轻量级与偏向属于乐观,所以现在你就能够大致理解了他们的适用范围...偏向的释放: 偏向的撤销在上述第四步骤中有提到。偏向只有遇到其他线程尝试竞争偏向时,持有偏向的线程才会释放,线程不会主动去释放偏向。...轻量级的释放 释放锁线程视角:由轻量切换到重量,是发生在轻量释放的期间,之前在获取的时候它拷贝了对象头的markword,在释放的时候如果它发现在它持有的期间有其他线程来尝试获取了,

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升级:无、偏向、轻量级、重量级

但是在JDK 1.6后,JVM为了提高的获取与释放效率对synchronized 进行了优化,引入了偏向和轻量级 ,从此以后的状态就有了四种:无、偏向、轻量级、重量级。...偏向只有遇到其他线程尝试竞争偏向时,持有偏向的线程才会释放,线程是不会主动释放偏向的。...轻量级 轻量级是指当是偏向的时候,却被另外的线程所访问,此时偏向就会升级为轻量级,其他线程会通过自旋的形式尝试获取,线程不会阻塞,从而提高性能。...轻量级的获取主要由两种情况: 当关闭偏向功能时; 由于多个线程竞争偏向导致偏向升级为轻量级。 一旦有第二个线程加入竞争,偏向就升级为轻量级(自旋)。...只有当某线程尝试获取的时候,发现该已经被占用,只能等待其释放,这才发生了竞争。 在轻量级状态下继续竞争,没有抢到的线程将自旋,即不停地循环判断是否能够被成功获取。

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