为避免聚集性疫情发生,阻断病毒传染、及时发现疑似病人,全国各地均已采取最严格的发热人员排查措施,防止疫情进一步向外扩散。返工潮人流涌动,站好温控第一道岗,成为疫情狙击战的关键。目前机场、高速公路出口与服务站、地铁站、高铁站、超市、写字楼、小区、学校、场馆、工厂等人群高度聚集、高流动的公共场所与活动密集区,都需要对大流量群众进行实施体温监测。
近年来,政府高度重视城镇老旧小区改造工作,强调要加快老旧小区改造,不断完善城市管理和服务,彻底改变粗放型管理方式,让人民群众在城市生活得更方便、更舒心、更美好。老旧小区升级改造面临以下问题:
与区块链等新技术正在苦苦找场景不同,人工智能在各行各业的落地已进入实质性阶段,特别是在金融、教育、营销、娱乐等模式相对教轻、与数据打交道较多的行业。从中国AI巨头百度最近的一个动作来看,不只是“轻行业”,像地产这样的“重行业”也在成为人工智能的重点场景。
随着城市建设进程的不断加快,关于城市的智能化治理需求也随之增多。在国家发布的“十四五”规划中,已经明确指出,推进新型城市建设,推行城市运行一网统管。作为推动城市治理体系和治理能力现代化的重要探索,“一网统管”将成为关键基础工程。
无论是加速前期的疫情科研攻关,还是协助一线的疫情诊疗和现场防控,以及后端的信息化平台搭建,都已经出现了人工智能技术和解决方案的身影,并且取得了实际效果。
现如今的人脸识别技术在金融、安防等领域的应用实际上的效果要比实验室里的差很多,某高校引入人脸识别晨读打卡,由于反应速度太慢,到中午还排着很长的队。可见人脸识别技术在实际应用中,由于各种物理因素(光照、角度、对焦、人鱼摄像头的距离等)导致抓拍的图片质量比较差,图片又经过网络传输到局域网进行对比,匹配识别(这个处理过程比较速度太慢),使得实际效果大打折扣。在大多数情况下,实际抓拍图像质量远低于训练图像质量。
中兴智能视觉大数据报:进小区1秒人脸识别,自动打开道闸放行,业主不用再为忘记带门禁卡而烦恼;有人到访只需按智能门禁,主人通过手机、IPAD就能看到是谁,不仅可以视频通话,一点击就可以开门……“智慧小区”让我们的生活更便利。据悉,中兴智能视觉大数据曾为云南智慧小区提供完整的解决方案,解决刷脸进出、智能预警、智能管理等功能,看来“智慧小区”非常受大家欢迎啊,不过在小编看来“智能小区”如果以后能大量的落地到各个小区内,将会非常便捷,更智能化啊,期待那一天的到来,随着人工智能的大力发展,相信这个时间不会太久。
前段时间有同学在DotNetGuide技术社区交流群提问:.NET做人脸识别功能有什么好的解决方案推荐的吗?今天大姚给大家推荐2款.NET开源、免费、跨平台、使用简单的人脸识别库,希望可以帮助到有需要的同学。
南京江宁区玉堂花园小区南门,一位戴着口罩的居民走到门禁前,系统很快通过人脸识别识别出他的身份和健康状况,闸机门自动打开。
广东启功实业集团有限公司(以下简称:启功集团)是一家集研、产、销一体的集团企业,拥有全球领先的人车出入智能安防管理系统,主营业务为软件系统〈人工智能安防门禁集成系统、智慧园区人车出入管理系统〉,硬件设备〈车牌识别、道闸、升降柱、悬浮门、折叠门、平移门、伸缩门、人行通道闸、岗亭、路障机〉,针对人车进出分流管理,运用精准识别、人脸识别、云计算、物联网等先进的科学技术开创出“启功智慧安防系统”为用户提供一站式、全方位的整体解决方案,旗下拥有深圳、佛山2个专业生产基地,31家子公司,400多名员工,1000多名城市技术服务人员,服务于全国各城市和全球100多个国家和地区。公司先后获得ISO9001质量管理体系认证、IEC60204-1:2016国际标准产品认证、中国武器装备质量管理体系认证(产品供应给部队)、职业健康安全管理认证、知识产权管理体系认证等。
E8数字楼宇对讲系统基于自主研发的沃尔卡平台开发而来,在传统门禁的的基础上发展而来,继承了传统门禁系统的优点之外还发展出了云门禁系统,使得人们可以通过手机对门禁进行操作管理。
民宿智能监控系统是一种便捷而有效的安全解决方案,它可以提供全面的监控和保护民宿的功能。以下为具体方案:
AlphaGo拔掉网线也强大、iPhone X没有网络依旧可解锁,在国内虹软则免费开放了其支持离线的人脸识别技术,而且除了检测、跟踪、识别功能,现在也支持对年龄与性别的识别。 在杭州举行的虹软AI技术
“一年多以前,我们开始和腾讯微校达成了合作意向。2018年9月新生入学以后,腾讯微校的微信校园卡开始在整个校园内大面积使用。目前,学院大部分在校学生已注册成为微信校园卡用户,反馈也很好,有了微信校园卡,带着手机就能解决校园里的许多问题:刷门禁、吃饭、去图书馆……再也不用担心饭卡丢失了,还能免去现场充值、排队等繁琐的流程。” 1月10日,腾讯微校亮相腾讯“2019微信公开课PRO”智慧教育论坛。来自北京大学软件与微电子学院的张齐勋老师发表了《数字校园从微信校园卡开始》主题演讲,通过腾讯微校微信校园卡在北
学校安全建设程度不深,目前在平安校园项目建设中,校门安全建设虽多,仍存在以下问题: 1)设备覆盖率低:学校基本上没有安装校园门禁考勤设备; 2)设备老化:部分学校只安装了通道式考勤,无法支撑校园目前的精细化管理; 3)数据统计难:人工统计学生入离校数据不仅工作量大,而且易错、易丢失;数据查询、分析难; 4)身份辨认存在安全隐患:孩子集中入校/离校,拥挤混乱,身份主观辨认,易存在安全隐患,入离校数据家长无法在手机查看; 5)设备软件能力差:少数学校升级了通道式人脸考勤方案,但是受限于设备本身软件能力,无法灵活地与其他校园场景产生联动。
随着边缘侧与终端侧业务的规模化落地部署,很多新的业务场景已经逐渐不满足于中心化的云端计算模式。尤其是在AI人工智能技术进一步落地应用的趋势下,基于云边端深度融合与协同的“AI+”模式,在满足用户对视频服务的智能识别需求上,让算力资源得到最优化分配、调度和利用,已经成为当前行业与技术发展的新趋势。
视频AI智能分析已经渗透到人类生活及社会发展的各个方面。从生活中的人脸识别、停车场的车牌识别、工厂园区的翻越围栏识别、入侵识别、工地的安全帽识别、车间流水线产品的品质缺陷AI检测等,AI智能分析技术无处不在。在某些场景中,重点区域的人数统计与人员超限算法非常重要。今天我们以TSINGSEE青犀智能分析网关为例,来详细介绍人员超限AI算法的工作原理以及应用场景。
城市的发展创造了大量工作机会,人口的聚集也推动了居民住宅建设率的增长。人民生活旨在安居乐业,能否住得“踏实”是很多劳动工作者最关心的问题。但目前随着住宅小区规模的不断扩大、人口逐渐密集,在保证居住环境舒适整洁的同时,区域内安全问题也尤为重要。
随着现代安防监控科技的兴起和在各行各业的广泛应用,监控摄像头成为众所周知的产品,也为人类的工作生活提供了很大的便利。由于科技的发达,监控摄像头的升级换代也日益频繁。每年都有不计其数的摄像头被拆掉闲置,有的进了库房,有的被扔进了垃圾桶。其实很多被淘汰遗弃的监控摄像头性能完好,摄像清晰度很高,如果能再生利用,能很好地造福于民,但由于监控摄像头在出厂时为了突出监控录像的功能,在硬件软件服务上形式单一,这就使得监控摄像头一旦拆了下来,离开了原来的监控线路和主机服务器就毫无用处了,形成了极大的浪费。
一直以来以概念诗人的AI,如今正在逐渐向实用化迈进。在近期举办的2017中国国际金融展上,AI技术就成功地“反客为主”,将本应该以金融为主题的国际展会,变成了自己产业化成绩的秀场。 除了各大金融机构以外,今年的金融展还吸引来了包括松下、柯达、富士通、恩智浦半导体、瑞银科技、中软高科、Vertiv和维融电子在内的上百家国内外金融科技企业,展示了移动金融、自助设备终端、金融机具及配件、金融安全以及IT系统解决方案等大量的新产品和新技术。 当中,以人脸识别为代表的AI技术备受关注。对于银行等机构入场工作和服务
张斌指出,虽然眼下从事三维人脸识别技术研发的公司很多,但其中的不少只能算作“半三维”技术或产品。
人工智能是一个非常热门的话题,涌现了诸多的人工智能公司,每家公司都标榜自己是人工智能公司。
疫情当下,同时也是春节假期,安防企业战队「逆流而上」,在政府的协同下,AI 测温项目有效规模化:快速完成算法研发,解决供应链问题,实现落地验证……一场场紧急驰援的 AI 战疫故事陆续上演。
“打造方案定义式算法”是腾讯优图的定位。无论芯片厂商还是服务器厂商,都需要给客户提供一整套解决方案,优图实验室要做的,就是提供这套方案里所缺少的模块。
如果不是这次疫情,恐怕还没有太多人去关注非接触式无感红外人体测温系统。这次疫情中,国家倡导不聚集、少接触的原则,以减少感染几率,防疫人员更要做好防护与保护措施,而传统体温计、体温枪等测温方式需要大面积、近距离接触,既危险又低效。所以这次的疫情防控,在 AI、物联网等技术的发展与支撑下,红外体温检测仪首先是高效精准排查的第一层保护网,同时又保证了在全面排查下出行的高效性。
传统体温计、体温枪等测温方式需要大面积、近距离接触,既危险又低效。在 AI、物联网等技术的发展与支撑下,红外体温检测仪首先是高效精准排查的第一层保护网,同时又保证了在全面排查下出行的高效性。
3D人脸识别的市场正在逐渐打开,相较于当前的2D识别,这种主动式,不易受光线影响的识别方式,也涌入了不少新入局者。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》就金融行业存在人脸安全风险进行了详细分析,并对在公共服务领域人脸安全的安全防护提出具体建议。
前段时间和第三方人脸识别供应商对接,写了一个demo,主要功能是人脸识别准确率,增加底库,删除底库,人脸比对等等。让我对人脸识别有了一个新的意识。后来公司需要做个人脸识别的一些应用场景,根据这些场景,看看哪些符合公司的需要。于是自己规划了下。
前不久进入了智慧社区、智慧园区和智慧校园行业,于是打算就智慧社区下的智慧小区写两篇文章,一篇是介绍智慧小区,一篇是关于如何构建智慧小区管理系统。
近年来,电瓶车电梯起火、室内起火、楼道起火的新闻层出不穷,很多人为了图方便就将电瓶车推到家中充电,这种十分危险的行为,严重影响了社区的公共安全和个人生命财产,为什么惨痛新闻不断播出,这种行为还是屡禁不止呢?主要有以下几个原因:
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)作为一项革命性的技术,正在改变我们的生活和业务方式。在当今数字化时代,腾讯云作为领先的云计算服务提供商,为开发者提供了广泛的人工智能服务和工具,为他们开拓创新的道路铺平了道路。
昨天(1月8日),人工智能安防公司澎思科技宣布完成数千万元Pre-A轮融资,该轮融资由IDG资本领投,高捷资本、上古资本、洪泰基金跟投。
全国各地疫情反复,全球疫情防控形势依然复杂严峻,变异毒株检出,面对常态化疫情防控的管理需求,华智将人工智能、物联网、云计算、大数据、互联网+等技术应用于员工通行、考勤签到、访客通行等园区管理的方方面面,实现对人员的体温测量、口罩检测、身份核实、健康码核验、核酸信息核验等功能。温度高于设定值、健康码异常(红码或黄码)、核酸信息为阳性/过期时均会自动触发警报,解决人工核验耗时、费力、漏检漏报的烦恼,让防疫更加智慧高效,营造健康、安全、稳定、有序的工作生活环境。
机器之心最新推出「智能战疫日报」,围绕「人工智能直接应用于抗击疫情」和「人工智能助力产业应对非常时期各项困难」两大主题,提供相关政策、人工智能应用和解决方案、行业洞察、研究进展等每日动态,便于大家关注趋势变化,辅助决策;同时发布抗击疫情需求、产业需求或难题、人工智能资源等信息,促进产业与技术、场景与资源之间的高效合作。文末识别二维码即可开启订阅。
随着科技的不断发展,人工智能(AI)技术正在各个领域迅速应用和推广。其中,智慧园区是一个重要的应用场景,它通过AI技术的支持,实现了园区的智能化管理和高效运营。
2017年,国内的智能语音和视觉技术已经发展的较为成熟,也成为许多人进入创业圈之后选择的技术方向,这其中就包括了金波和他的几个伙伴。
为了规范大家文明过马路,不少城市(深圳、天津、 莆田、新疆库尔勒、广州……)上线了「行人闯红灯曝光台」。顾名思义,闯红灯的行人会被曝光在大屏幕上。
在很多人的认知中,智慧社区可能是刷脸进出小区,机器人站岗值守;也可能是物业、安防的数字化管理,Alot式智能家居互联;或者是由全职宝妈们发起的O2O团购大战。
图像压缩技术已经存在20多年,20年来技术不断地推进,导致其技术门槛越来越高。 我们经常会遇到这种状况,想要把图片压缩的又小又能保持图片的高清度;想要在语音聊天时保持通话流畅;想要在视频时保持视频的清晰度和流畅度…… 图鸭科技就是这样一家公司,他们主要研发图片压缩、通信传输和视频分析技术与产品。 每个起点都不简单 高起点的图像压缩技术 图鸭科技的CEO是来自上海交通大学的武俊敏。武俊敏在创立图鸭科技前曾在专门做3G手机视频直播业务的掌赢科技当过首席科学家,主要研究人脸美化和表情迁移技术。 武俊敏在掌赢科技
设计基于 YOLOv 2 的人脸识别门禁系统,主要由成品模块组成。具体包含:K210 Maix Bit、配套24PIN DVP 摄像头及 LCD 屏、SG90舵机、HC-SR501人体红外感应模块、MFRC-522射频模块、HC-05蓝牙模块、有源蜂鸣器、32G SD 内存卡及读卡器、4位独立按键。
人脸领域的技术一直是热门研究话题,随着优秀算法和先进芯片的进一步成熟,各厂家集成能力的提升,人脸识别技术必将是未来人工智能社会的先驱。
石油与化学工业生产过程复杂多样,涉及的物料易燃易爆、有毒有害,生产条件多高温高压、低温负压,现场危险化学品存储量大、危险源集中,重特大安全事故多发。打造基于工业互联网的安全生产新型能力,提高危化企业生产过程中对安全风险的监测感知和预警管控,最大化降低安全隐患、保障危化企业安全生产、稳定运行、安全储存已经成为行业乃至社会安全的迫切需求。
随着物联网技术和我国新一代互联网技术的发展,未来社区网络将会实现全覆盖,通过社区网络和物联网络,将会实现社区机电设备和住宅的自动化,智能化,实现远程监控和网络数字化。
近日,顶象发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书共有8章73节,系统对人脸识别的组成、人脸识别的内在缺陷、人脸识别的潜在安全隐患、人脸识别威胁产生的原因、人脸识别安全保障思路、人脸识别安全解决方案、国家对人脸识别威胁的治理等进行了详细介绍及重点分析。
李根 发自 融科资讯 量子位 报道 | 公众号 QbitAI △ 小米911发布会 雷军说,这是小米年度最重要的发布会。 9月11日,苹果新一代iPhone发布的前47个小时,小米在北京发布了是那款
人脸识别技术是近年来出现的一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物特征识别技术。与其他生物识别技术相比较,人脸识别具有友好、简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势,可广泛应用于安全验证、监控、出入口控制等多个方面,目前人脸识别技术已经应用到门禁考勤,访客管理,巡更、会议签到、身份核验等场所。
从深度学习技术被提出以来,一直践行着“think big”的理念。特别是当预训练技术被广泛应用之后,更多的数据结合更大的模型参数量会持续带来模型性能的提升,这条定律不断被近期发布的各种大模型所验证。在刚刚过去的2021年,百度文心大模型中的ERNIE3.0、微软和英伟达联合推出的MT-NLP以及谷歌的Switch Transformer等等,参数量可达千亿甚至万亿。
安防领域目前已经成为国家大力重视的方向。公安部科技信息化局党委书记谭晓准在2016年北京安博会“中国安防政府论坛”讲话中提及,在中央综治办、国家发改委、公安部等35个部委强力推进公共安全视频监控建设联网应用工作之下,2015年以来,各部门、行业安装的摄像机数量已近2500万。在国家“十三五”开局之年,进一步强化问题导向,突出重点、提速建设,力争到2020年,基本实现公共安全视频监控“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”。00万台摄像机仅工作一个小时,所产生的录像时长叠加,就需要2850年的时间才能播完。
最近我在第三期百度黄埔学院支持下进行了一些学习,还是很有收获的,本文主要记录学习过程中的技术细节和想法。
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