上次说了List集合的去重，这次来说说Set集合的去重 public static void main(String[] args) { HashSet hs=new HashSet();...a"); hs.add("a"); for (Object obj : hs) { System.out.println(obj); } } 从中可以看出HashSet中是有去重功能的...this.name = name; this.age = age; } public Student() { } } 结果如下 HashSet元素是自定义对象时，它的去重功能失效了...，那怎么才能实现去重呢？...原因是HashSet去重时自动调用hashCode()方法,这个方法会返回一个哈希值,只有当这个哈希值相等时才会调用equals()方法进行去重.
/** * xqx 去除未知object集合的重复数据 * @param oldList 老数据集合 * @param newList 新数据集合 * @param
在开发中经常使用到Set集合去重，那么去重的原理是怎样实现的呢？在此文章记录一下去重原理！！！ 下面是set集合类图 ?...； */ @Override public int hashCode() { //return id.hashCode(); 只比较id，id不一样就添加进集合
int hashCode() { return id.hashCode() + projectId.hashCode()+startTime.hashCode(); } 二、去重方法实现...newList.add(next); } } return newList; } 三、其它方法参见：集合去重方法...A 、 集合去重方法B
代码写法：（这是针对元素为基本数据类型的集合） 针对引用类型元素去重，可根据元素内多个元素去重，见另一文：集合去重（元素为引用类型）--java 8 新特性 /** * 基本数据类型去重...intList = new ArrayList(){{add(11);}{add(11);}{add(33);}{add(11);}}; System.out.print("\n 去重前...strList); System.out.println(""); listFor(intList); System.out.println("\n 去重后
set/get、自动重写equals/hashcode 等，不用在代码中书写相关代码。...T> list) { list.forEach(each -> System.out.print(each+" ")); } /** * 按对象属性去重...@return */ public static List deleteSameByOne(List users) { // 1.单个属性去重...(Comparator.comparing(User::getAge))), ArrayList::new)); } /** * 按对象属性去重...@return */ public static List deleteSameByMany(List users) { // 2.多属性去重
解题 将数字插入 set，去重了，查看 set 的大小即为糖果种类 种类大于 n/2，则返回 n/2（平均分糖果）, 否则返回 set 的大小 ?
List 去重有以下 3 种实现思路： 自定义方法去重，通过循环判断当前的元素是否存在多个，如果存在多个，则删除此重复项，循环整个集合最终得到的就是一个没有重复元素的 List； 使用 Set 集合去重...，利用 Set 集合自身自带去重功能的特性，实现 List 的去重； 使用 JDK 8 中 Stream 流的去重功能。...1.自定义去重 自定义去重的实现方法有两种，首先我们可以创建一个新集合，通过循环原集合判断循环的元素，是否已存在于新集合，如果不存在则插入，否则就忽略，这样循环完，最终得到的新集合就是一个没有重复元素的集合...最后一种也是最简单的一种去重方式，我们可以使用 JDK 8 中提供的 Stream 进行去重，Stream 中包含了一个去重方法：distinct，可以直接实现集合的去重功能，具体实现代码如下： import...3 种实现思路，其中自定义去重功能实现起来相对繁琐，而 Set 集合依靠其自带的去重特性，可以很方便的实现去重功能，并且可以使用 LinkedHashSet 在去重的同时又保证了元素所在位置不被更改。
合并两个整型切片，返回没有重复元素的切片，有两种去重策略 1....通过双重循环来过滤重复元素（时间换空间） // 通过两重循环过滤重复元素 func RemoveRepByLoop(slc []int) []int { result := []int{} /...效率第一，如果节省计算时间，则可以采用如下方式 // 元素去重 func RemoveRep(slc []int) []int{ if len(slc) < 1024 { //
上次对Stream流来进行分组的文章很多人看，想看的可以来这： Stream流来进行集合分组 这次小编又带来Stream的去重，话不多数，直接上代码： 这是对简单数据类型的去重 //字符串集合进行简单的去重...（其他数据类型去重一样） List stringList = Arrays.asList("伽罗", "貂蝉", "芈月", "伽罗"); //jdk1.8Stream...JSON.toJSONString(stringList)); /** * 执行结果：["伽罗","貂蝉","芈月"] * */ 对对象中的某一个属性来进行去重...private int id; //名字 private String name; //类型 private String type; } //进行对象中的某个属性进行去重...Hero(004,"阿狸","射手"), new Hero(005,"貂蝉","法师")); //需求：每一个职业只能保留一个英雄 //去重规则
通过HashSet去重（不保证顺序） public static List getUserList() { List userList = new...userList.add("老王"); userList.add("小詹"); return userList; } /** * 通过HashSet去重...：" + newList); } 通过HashSet去重（保证顺序） /** * 通过HashSet去重（保证顺序） */ @Test public void...：" + newList); } 遍历后判断赋给另一个list集合去重（保证顺序） /** * 遍历后判断赋给另一个list集合去重（保证顺序） */ @Test...：" + newList); } 通过TreeSet去重（保证顺序） /** * 通过TreeSet去重（保证顺序） * TreeSet集合实际上是利用TreeMap
} 输出： [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 2、使用java8新特性stream进行List去重
问题 当下互联网技术成熟，越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算，使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道，如果数据库字段没有索引，那么应该如何根据该字段去重？...你需要知道HashSet如何帮我做到去重了。换个思路，不用HashSet可以去重吗？最简单，最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较，都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。...，那么是如何去重的呢？...在本题目中，要根据id去重，那么，我们的比较依据就是id了。...回到最初的问题，之所以提这个问题是因为想要将数据库侧去重拿到Java端，那么数据量可能比较大，比如10w条。
public static void main(String[] args){
HyperLogLog算法 也就是基数估计统计算法，预估一个集合中不同数据的个数，也就是我们常说的去重统计，在redis中也存在hyperloglog 类型的结构，能够使用12k的内存，允许误差在0.81%...www.jianshu.com/p/55defda6dcd2里面做了详细的介绍，其算法实现在开源java流式计算库stream-lib提供了其具体实现代码，由于代码比较长就不贴出来(可以后台回复hll ,获取flink使用hll去重的完整代码...getValue(HyperLogLog accumulator) { return accumulator.cardinality(); } } 定义的返回类型是long 也就是去重的结果
思路：利用两个for循环.遍历数组中的每一项，对每一项又遍历这项后面的每一项。也就是将当前元素与他后面的所有元素作比较，只要碰到与当前元素相等的情况，利用j =...
Hashset内部排序是根据ASCII码进行排序 HashSet的自动取重是根据hashcode 和 equals 进行比较的，而不是直接使用等号，因为对于引用类型的数据来说，等于号比较的是引用之间的地址
break } if k == len(x)-1 { x = append(x, i) } } } } return x } 3.GO语言字符串数组去重...、去空 package main import( "fmt" "sort" ) func RemoveDuplicatesAndEmpty(a []string) (ret []
ScalableBloomFilter 可以自动扩容 # -*- coding: utf-8 -*- from pybloom import BloomFilter f = BloomFilter(capacity...布隆滤波器是利用很小的错误率代价完美实现了海量数据规模下的去重和判断问题，在平时的大数据研究和开发中，不要总为完美的解决方案而费尽心血，尝试多使用近似的替代方案。
去重： 以id进行分组，然后取出每组的第一个 select * from (select *,row_number() over (partition by id) num from t_link) t...*,row_number() over (partition by id order by create_time desc) num from t_link) t where t.num=1; 将去重后的数据重新存储...,row_number() over (partition by id order by crt_time desc) num from t_link ) t where t.num=1; 去重之后与其他表
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