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在双因素身份认证领域混迹6年,聊聊我的见解

先简单聊点众所周知的,什么是双因素认证? 借用百科的描述: 双因素认证是一种采用时间同步技术的系统,采用了基于时间、事件和密钥三变量而产生的一次性密码来代替传统的静态密码。每个动态密码卡都有一个唯一的密钥,该密钥同时存放在服务器端,每次认证时动态密码卡与服务器分别根据同样的密钥,同样的随机参数(时间、事件)和同样的算法计算了认证的动态密码,从而确保密码的一致性,从而实现了用户的认证。因每次认证时的随机参数不同,所以每次产生的动态密码也不同。由于每次计算时参数的随机性保证了每次密码的不可预测性,从而在最基本的

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AI颠覆前端和原画师?云上探索实验室为你加速AI开发

近期,AI领域不断涌现出重大的变革和创新,其中包括大规模模型的问世和AIGC技术的快速迭代发展。每天都有新技术、新算法不断涌现,更大型的模型也层出不穷。AI技术已经渗透到了各行各业,对开发者、设计师、文字工作者等职业都产生了深刻影响。AI正在改变着我们的工作生产方式,这已成为行业的共识。因此,了解和掌握AI的重要技术变革和趋势对于开发者来说至关重要。 为了让更多的开发者了解和真正参与到技术的开发与应用中,我们推出了一项名为【云上探索实验室】的活动,希望可以和开发者一起从实践中探索技术的边界。本期实验室主题围

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【深度】申省梅颜水成团队获国际非受限人脸识别竞赛IJB-A冠军,主要负责人熊霖技术分享

作者:熊霖 赵健 徐炎 采访:闻菲 【新智元导读】开发出精确的和可扩展的无约束人脸识别算法,是生物识别和计算机视觉领域长期以来不断追求的目标。为了促进非受限条件下的人脸识别,美国国家技术标准局(NIST)主办了IJB-A竞赛。新加坡松下研究院与新加坡国立大学LV组去年两次夺得冠军,项目负责人新加坡松下研究院的研究工程师熊霖进行了专访,分享技术细节以及参赛经验。 开发出精确的和可扩展的无约束人脸识别算法,是生物识别和计算机视觉领域长期以来不断追求的目标。然而,实现这一点难度非常大,因为“无约束”需要人脸识

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Nature子刊:基于多模态研究的面孔识别网络的构建

面部处理支持我们识别朋友和敌人、形成部落和理解面部肌肉组织变化的情感含义的能力。这一技能依赖于大脑区域的分布式网络,但这些区域如何相互作用却知之甚少。在这里,作者将解剖学和功能连接测量与行为测定相结合,创建一个面部连接体的全脑模型。本文分析了关键特性,如网络拓扑结构和纤维组成。作者提出了一个有三个核心流的神经认知模型;沿着这些流的面部处理以平行和交互的方式发生。虽然远距离白质连接通道很重要,但面孔识别网络主要是短距离白质纤维。最后,本文提供的证据表明,众所周知的面部处理的右侧偏侧来自于大脑半球内和半球间的连接不平衡。总之,人脸网络依赖于高度结构化的纤维束之间的动态通信,从而支持行为和认知的连贯的人脸处理。这篇文章发表在期刊Nature Human Behavior杂志上。

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硬核!腾讯云慧眼完成NFEC首款移动金融客户端人脸识别技术检测

随着人脸核身技术的迅速发展,“刷脸”成为了生物识别技术应用的主要领域。 近日,腾讯云慧眼·人脸核身在“移动金融客户端人脸识别技术检测”项目中,通过了国家金融科技测评中心(以下简称“NFEC”)的权威技术检测,成为首款完成NFEC移动金融客户端人脸识别技术检测的产品。 人脸核身作为基于脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,目前已在众多行业有着广泛的应用。比如,在用手机银行开户、证券交易、打开健康码等场景中,当用户需要完成远程开户、大额转账等需要验证身份的需求时,即可通过后台调用腾讯云慧眼·人脸

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领券