2018年12月23日看到了一片文章，标题是《人工智能一定需要大数据吗？未必！》，原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/DkMNX6NHsuCeO_i-20lUMA。真的未必么，这中间是不是还有什么没有说清楚的东西呢？文中的观点基本上就是标题的说法。但是，未必与否，这里是需要辨证地看的。
双11、618，血拼之后的网友们纷纷表示要剁手，但是，当下仅剁手已不足以解决问题了，传统的刷卡模式已经转变为了“刷脸模式”…… 本文就来聊聊MasterCard公司新推出的支付技术——生物识别技术。该技术会应用在一个新的移动APP中：当用户选择好商品进入支付系统时，它会要求你拍一张自拍照进行验证，是不是感觉比记住密码还要省事呢。 人脸识别技术和指纹识别技术 MasterCard企业安全和创新解决方案部的部长Ajay Bhalla称： 人脸识别支付技术是新一代的支付方式，我想所有的人应该都会觉得它很
当前，全国两会正在进行时，最高人民法院办公厅主任郭竞坤就最高人民法院工作报告和最高人民检察院工作报告中提到的人脸识别技术被滥用等内容进行了解读。
๑乛◡乛๑ 跳槽指南又来了~上一期你拿了多少fen？ AI行业也不是只有BAT可去嘛！CV创业公司也相当有钱途。应用场景不断增加，融资规模不断攀升，上市计划不断推进…… 在这个跳槽季，赶紧选择加入CV创业公司，可能不用多久，就会走上人生巅峰。想想，是不是还有点小激动？ 但，还是那个问题：你真的准备好了吗？你真的了解这些公司吗？ （以及，你知道哪家妹纸最多吗？） 表急，量子位这就给大家送上特别策划的“跳槽指南”系列真题第二弹。帮你检查自身CV技能如何，也帮你挑选更爱哪家公司。 下面，答题开始。 特别提醒
AI科技评论按：市场上大部分美颜美肤，人脸特效应用背后的技术提供者就是商汤科技。 2017年7月11日，专注于计算机视觉和深度学习的AI领军企业商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资，创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录，商汤科技也成为全球融资额最高的人工智能独角兽企业。它是凭借什么引起投资人的青睐呢？这笔融资如何有效利用？他们的核心技术什么，商业落地情况怎么样？抱着对这些问题的疑惑，AI科技评论记者跟随搜狐自媒体观察团走进商汤，为大家一探究竟。 商汤为何能从众多AI创业公司中脱颖而出？ AI 科技评论总结看
当即有网友发表评论称：董明珠估计心里会想，这哪来的人工智障？也不乏有好事者积极地要求请董明珠去交罚款。
最近，相关科技媒体报道了最新一期的NIST人脸识别测评比赛，在仔细阅读了FRVT官方发布文档之后，发现国内有些媒体报道不是特别准确，因此在这篇报道中，结合自己专业知识探讨一下FRVT测评结果。
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 高考分数刚刚出来，各地考生与家长还在纠结报志愿的时候，进北大要看脸了。 嗯，是说进北大校门。 今天，北大正式启用人脸识别门禁，进入校门可
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好，今天是3月6日星期一，又是元气满满的一周。 新一周的开始，一起来和日报君看看最近科技圈都有哪些新鲜事吧～ 台积电今年计划招聘6000余人 年前各大科技公司都在裁员来应对行业挑战，现在芯片巨头台积电直接来了一波反向操作： 2023年准备招聘6000多名工程师。 此次招聘是面向拥有电气工程或软件相关领域专业学士、硕士或博士学位的年轻人群。 至于具体的薪资待遇，台积电表示拥有硕士学位的新工程师的平均总薪酬为200万元新台币（约合人民币45万）。 而
事实上，从去年十二月开始，新型冠状病毒事件导致的一个重要产业缺口就是口罩，此前文摘菌也对口罩的来源和去处进行了报道，口罩成为当下最为热门物件已是不争事实。
【新智元导读】计算机视觉领域的创业创新正呈现蓬勃发展之势。基于与高校实验室紧密的合作，商汤走出了一条自主研究核心算法的道路，连续在ImageNet等国际大赛上刷新图像识别准确率新高。他们打造了1207层神经网络，提出被认为是行业标准方案的106个标注点人脸识别。人脸识别准度到达99%后，技术上还有哪些难点？如何看待深度学习的“深度”问题？商业模式和落地方向上，商汤有哪些不一样？新智元专访商汤科技CEO徐立，为你解开疑惑。 人工智能领域的创业浪潮中，计算机视觉技术（CV）可以说是一个较为火热的方向，呈遍地开花
之前看过日本东京的BBT大学使用的「Newme」机器人代替学生参加毕业典礼，就问能不能来点儿阳间的东西？
好的芯片一定是在实际场景中打磨迭代而来的，如何去破解“用金钱投入换取时间”是目前最大的难点。
数说君曾经在公众平台上发起过这个话题： 【小样本预测模型哪家强？】想要用X1、X2、X3预测Y，训练样本只有30个或者以内，有什么用的模型可选？您的推荐是？ 收到了各位大神的各种建议，如： 样本小，当然贝叶斯； bootstrap然后再用回归什么的吧（这个最多）； 灰色预测模型（PS：该模型是一位中国人提出的）； 人工神经网络； 等等... 还有一位同学的回答，数说君认为很经典： 不在于样本数多少，在于是否够——足够近似到正态。当然不能太少了，否则随机性很强。 数说工作室特约撰稿人飞扬博士的建议是： 巧用交
10月31日消息，国内人工智能公司旷视科技（Face++）已于近期完成 C 轮融资，本轮融资金额约为 4.6 亿美元，本轮由中国国有资本风险投资基金（简称“国风投”）领投，蚂蚁金服、富士康集团联合领投。本轮融资由 C1、C2 两轮构成，同时引入包括中俄战略投资基金、阳光保险集团、SK 集团等新的重要投资者，腾达资本作为本轮融资独家财务顾问。本轮融资很可能会被用于加快在城市综合大脑及手机智能领域的技术落地，打造智慧城市。 值得一提的是，本轮的领投方中国国有资本风险投资基金是经过国务院授权批准成立，中俄战略投资
近几年来，人脸识别给我们生活带来众多便利：手机开机刷脸，坐火车刷脸进站，购物刷脸支付……然而有人正一声不吭偷走你的“脸”。
导读：PaddleCV是飞桨开源的产业级CV工具与预训练模型集，提供了依托于百度实际产品打磨，能够极大地方便 CV 研究者和工程师快速应用。使用者可以使用PaddleCV 快速实现图像分类、目标检测、图像分割、视频分类和动作定位、图像生成、度量学习、场景文字识别和关键点检测8大类任务，并且可以直接使用百度开源工业级预训练模型进行快速应用于工业、农业、医疗、零售、媒体、驾驶等领域。用户在极大地减少研究和开发成本的同时，也可以获得更好的基于产业实践的应用效果。
如果你想成为投资银行或对冲基金的量化研究员，传统的计算机科学硕士学位并不总是有用。各个大学纷纷响应对量化交易员和研究员的高需求，推出了结合金融、数学和工程的专业课程。这些项目与顶级银行和对冲基金有联系，经常充当人才的直接供应者。因此，对于任何想要构建算法和系统交易策略的人来说，学习正确的课程是至关重要的一步。
今天我们不细聊pr工具，聊一聊签核（signoff）工具。从算法上，签核工具开发难度比pr工具低，毕竟，不需要考虑太多物理层面的东西。但是，要替代他们，难度却更高，特别是时序签核工具。要在EDA上实现国产替代，签核工具才是最大的boss。
今天看到一篇文章，看完后真的感觉丢手机太危险了，大家一定要注意，丢手机后第一时间挂失手机卡，银行卡。
最近阿联酋的宜家进行了一个实验，这个实验先开始并不起眼，但实验的结果，却震惊了全世界...
夏乙 李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 商汤创始人汤晓鸥跟中国香港记者透露了一大堆新消息。 例如，正在进行C轮融资的商汤科技，最快有可能在明年IPO（上市）。作为国内估值最
双十一晚会上，ET在全国观众面前玩了一把魔术，瞬间震惊了众多吃瓜群众，所受到的关注不亚于春晚的刘谦。在晚会结束之后，除了阿里云官方，也有不少大牛对此魔术进行了分析。其中的秘密，既然有这么多人急着届时，镁客君就不在此多加赘述了。 经过众人的分析，我们可以发现，ET表演的魔术其实并不太难，成功的关键在于魔术表演中所show出来的人工智能技术。据阿里云官方解密，在这场震惊全国的魔术中，ET所运用到的人工智能技术主要包括人脸识别、语音识别和智能语音交互。 此前，阿里巴巴也搞过类似于ET变魔术的这种pr手段，而那一次
作者：Bernard Marr 翻译：大数据文摘翻译组 瑾儿小浣熊 Facebook, 这个在世界范围内拥有1200亿用户的流行的社交网络，由于其拥有的巨量数据，已经成为一个大数据天堂。 我们这些Facebook的用户们愉快的喂养着这个大数据的野兽，每天发送100亿的Facebook消息、点击45亿次“赞”、上传3.5亿新照片。整体而言，Facebook上有170亿地点标记，以及2500亿的照片，这个数量是惊人的！ 所有这些信息都意味着，Facebook知道我们长什么样子，我们的朋友有哪些，我们关于大
大公司在未来一定会将这些技术免费开源，这对于只做技术的公司来说将是一种致命性的打压。 2017年7月9日，由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂，共谋AI+行业的创新应用，探讨AI的当下与未来。 来自电子科技大学人工智能研究中心的陈建文主任，在峰会期间进行了主题为“连接智能产业升级的演进”的主题演讲。他表示，当前国内有99%的创业项目都是非关键性应用，即技术没有特别高
人脸识别是目前应用较广泛的AI产品服务，但在售前接触客户中，发现很多销售同学和客户对于人脸识别的认识不够全面，从而在使用和计价过程中遇到较多的问题，所以通过这篇博客个人总结一些应用架构实践，帮助大家理解“人脸识别”的应用；
一登人脸检索 功能上线，开发者可以在 SuperID-SDK 中，调取人脸检索模块进行功能定制，此功能优势在于在线下场景中，可作为用户身份验证的功能，用户无需输入任何信息，应用端不需要获取到用户的任何
谈到大模型给SaaS公司带来的影响时，i人事联合创始人兼CTO王景飞告诉AI科技评论：“未来我们要培养一个个数字人，这个数字人可能是考勤专员，可能是薪酬专员，可能招聘专员……”
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】人脸识别技术最近又有新的破解方式！一位斯坦福的学生使用GAN模型生成了几张自己的图片，轻松攻破两个约会软件，最离谱的是「女扮男装」都识别不出来。 真的有人能模仿你的脸，还绕开了人脸识别系统！ 最近斯坦福大学的研究人员在arxiv上发布了一篇论文，虽说是斯坦福CS236G的课程作业，不过论文中提出了一个非常有趣的思路，用对抗生成网络GAN生成一个面部图像来模仿目标人脸，看看人脸识别系统能否正确验证。 因为人脸的关键特征信
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】人脸识别技术最近又有新的破解方式！一位斯坦福的学生使用GAN模型生成了几张自己的图片，轻松攻破两个约会软件，最离谱的是「女扮男装」都识别不出来。 真的有人能模仿你的脸，还绕开了人脸识别系统！ 最近斯坦福大学的研究人员在arxiv上发布了一篇论文，虽说是斯坦福CS236G的课程作业，不过论文中提出了一个非常有趣的思路，用对抗生成网络GAN生成一个面部图像来模仿目标人脸，看看人脸识别系统能否正确验证。 因为人脸的关键特征信息都保留了下来，所以论文的结果
随着人工智能技术的飞速发展，人脸识别在人脸识别、人脸验证、人证对比、人脸美化编辑等四个方面应用非常的广泛。
手机AI哪家强？这不能仅仅听厂商的宣传。到底有没有一个AI的“安兔兔”来给手机跑个分，客观评价一下手机的AI性能呢？
原作 Sam Shead Root 编译自 Business Insider 量子位 出品 | 公众号 QbitAI “我们太缺人啦！”微软研究院剑桥分部的老大Chris Bishop说。 △ 微软研
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
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随着大数据时代的到来，个人信息安全问题日益严峻，基于图像处理的人脸识别和检测技术得到了广泛的应用。然而，目前人脸检测技术都是针对数量较小的人脸图像，随着大数据概念的深入，图像大数据处理将对人脸识别技术提出更高要求。在最原始的基于人脸识别系统中，基于当前拍摄的人脸照片与预先存储的人脸照片之间的比对，来进行身份验证。然而，当将被仿冒者本人的照片置于这种基于人脸照片比对的身份验证系统中的摄像头前时，这种基于人脸照片比对的身份验证系统可能通过用户身份验证。换言之，恶意用户可以使用被仿冒者的照片来进行恶意攻击(即，照片攻击)，这种基于人脸照片比对的人脸识别系统不能抵抗照片攻击。于是，人脸活体检测技术应运而生。
以前人脸识别在很多人的印象中，仅存在于虚拟的科幻电影中。但如今随着技术的快速发展，人脸识别技术已走进每家每户，平时进小区、过安检、用一下手机……都免不了需要“刷”脸。人脸识别技术给我们的生活制造了许多便利，但与此同时，也给我们带来了诸多安全挑战。
人脸技术基本概念介绍 1. 人脸检测 “人脸检测(Face Detection)”是检测出图像中人脸所在位置的一项技术。 人脸检测算法的输入是一张图片，输出是人脸框坐标序列(0个人脸框或1个人脸框或多个人脸框)。一般情况下，输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形，但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形，或者是带旋转方向的矩形。 常见的人脸检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程，即算法在图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相
在日常生活工作中，出现了人脸验证、人脸支付、人脸乘梯、人脸门禁等等常见的应用场景。这说明人脸识别技术已经在门禁安防、金融行业、教育医疗等领域被广泛地应用，人脸识别技术的高速发展与应用同时也出现不少质疑。其中之一就是人脸识别很容易被照片、视频、人脸模型等方式轻易蒙混，并且网络上也传出不少破解方法。针对这些问题，人脸识别技术其实也是进行了升级迭代，当前的人脸识别系统是需要具有人脸活体检测功能的。那么人脸活体检测功能到底是什么呢？
1. 人脸检测 “人脸检测(Face Detection)”是检测出图像中人脸所在位置的一项技术。 人脸检测算法的输入是一张图片，输出是人脸框坐标序列(0个人脸框或1个人脸框或多个人脸框)。一般情况下，输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形，但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形，或者是带旋转方向的矩形。 常见的人脸检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程，即算法在图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相关。开发过程中，我们可以通过设置“输
作者：汪铖杰 首发于 腾讯云技术社区 量子位 已获授权编辑发布 优图实验室研究人脸技术多年，不仅在技术方面有很好的积累，而且在公司内外的业务中有众多应用。笔者作为优图实验室人脸研究组的一员，在与产品、商务、工程开发同事交流过程中发现：不管是“从图中找到人脸的位置”，或是“识别出这个人脸对应的身份”，亦或是其他，大家都会把这些不同的人脸技术统称为“人脸识别技术”。 因此，笔者整理了一些常见人脸技术的基本概念，主要用于帮助非基础研究同事对人脸相关技术有一个更深入的了解，方便后续的交流与合作。 人脸技术基本概念介
公司最近要搭建一个小程序打卡签到功能需要使用人脸识别进行打卡那么经过调研选择了腾讯云神图人脸识别系统来进行整合业务,刚刚好给大家分享一下本篇文章即可复制到工程当中直接使用哦~
人脸识别成了近年火热的人工智能落地方向之一。简单地看来，人脸识别是一个验证身份的过程，所以后跟个人身份证打通也是理所应当。要判断画面上呈现的是不是一个真的人脸，途径和手段是可以非常多样化的。要验证是不是真正的人脸，光靠一个二维的模式识别，或者人脸特征点的对齐都是远远不够的，存在一定的局限性。
iPhone X即将正式开卖，苹果在中国大陆市场5小时便预售出了550万只iPhone X，多个维度的数据均打破了历史记录。在iPhone X开卖后，就有人抛出一个问题，哪家安卓厂商会最先借鉴iPhone X的“Face-ID”？国产手机过去总是盯着苹果最新产品，有什么新功能被验证后，就快速实现在自己的产品上，比如Touch-ID、取消耳机孔、三段式设计……不过，今年情况恐怕会变得很不一样，“Face-ID”将非常难以被复制。 智能手机为何不能快速复制Face-ID？ 与过去的Touch-ID、3D-T
“AI只是个算法，没有独立的门槛。”，“医疗AI只是一阵风，就像互联网医疗一样”，面对医疗AI的种种质疑，道彤投资创始合伙人孙琦这样说。 今年以来，医疗AI的投融资非常热，就像前两年的互联网医疗、精准医疗热一样，很多创业者及资本涌入其中。来自CB Insights报告显示，2017年第一季度，AI初创企业融资成交了245笔，融资总额超过17亿美元。医疗健康一直是AI的重要领域，在海外及中国市场，均出现了单笔亿元以上的融资。 在这个过程中，也有很多声音与质疑。比如医疗AI到底是不是一阵风？AI+还是+A
在前几日，网传深圳一公司办公室内，每个工位上方都安装有监控摄像头。 从爆料的图片可以看出，摄像头直对电脑屏幕，员工的操作可以被清晰拍到。 这操作，把网友都看傻了，有网友称此举为“一对一监控，硬核防摸鱼”，也有网友直呼“犯了天条也不该这样吧”。 PART 01 某游戏研发公司解释称防泄密 眼尖的网友发现门上 logo 指向深圳某科技公司。该公司老板秦先生回应称，玻璃门上的贴纸确实是他们公司的，但是他们公司在今年 4 月就搬走了，贴纸是遗留下来的。至于这间办公室后来又租给了哪家公司，公司办什么业务，他完全
3 月 18 日，高通正式推出了第三代骁龙 8s 移动平台（骁龙 8s Gen3），凭借旗舰级的 CPU、GPU 和 AI 性能，全方位支持了强大的终端侧生成式 AI 功能、始终感知的 ISP、超沉浸的移动游戏体验、突破性连接能力和无损高清音频。
在国内建站就得提前做好备案，有了备案号就可以开通网站了。今天和大家唠唠腾讯云首次备案如何操作。
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