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---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】人脸识别技术最近又有新的破解方式！一位斯坦福的学生使用GAN模型生成了几张自己的图片，轻松攻破两个约会软件，最离谱的是「女扮男装」都识别不出来。 真的有人能模仿你的脸，还绕开了人脸识别系统！ 最近斯坦福大学的研究人员在arxiv上发布了一篇论文，虽说是斯坦福CS236G的课程作业，不过论文中提出了一个非常有趣的思路，用对抗生成网络GAN生成一个面部图像来模仿目标人脸，看看人脸识别系统能否正确验证。 因为人脸的关键特征信
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】人脸识别技术最近又有新的破解方式！一位斯坦福的学生使用GAN模型生成了几张自己的图片，轻松攻破两个约会软件，最离谱的是「女扮男装」都识别不出来。 真的有人能模仿你的脸，还绕开了人脸识别系统！ 最近斯坦福大学的研究人员在arxiv上发布了一篇论文，虽说是斯坦福CS236G的课程作业，不过论文中提出了一个非常有趣的思路，用对抗生成网络GAN生成一个面部图像来模仿目标人脸，看看人脸识别系统能否正确验证。 因为人脸的关键特征信息都保留了下来，所以论文的结果
静态生物特征验证是一种常用的 AI 功能，它可以实时捕捉人脸，并可以在不提示用户移动头部或面部的情况下确定人脸是否属于真人。通过这种方式，该服务有助于提供获得积极反馈的便捷用户体验。
Overview人脸验证系统(FVS)可以核验一个人的身份，已经广泛应用于现实生活中。其使用了人脸嵌入技术，这种技术可以通过深度神经网络检测出同一个人的相似照片。项目团队发现，与核验结果一起显示的分数可以被攻击者用来“伪造”目标人脸从而通过核验。即攻击者可以通过反向嵌入的方式来获取较高的核验分数。项目团队发明了一种新的机器学习技术，这项技术用于进一步学习核验
本篇仅介绍基础版核身SDK Android端的调用流程，涉及需合作方服务端开发的接口请参考另一篇文章人脸核身APP接入-服务端Python demo。
本篇针对目前信安标委《基于可信环境的远程人脸识别认证系统技术要求》标准规范征集意见稿进行学习！
共计2164字|建议阅读时间6分钟 编者按 北京时间9月13日凌晨，苹果新品发布会再一次汇聚了世界的目光，苹果也不负众望，推出了两款全新的主力机型iPhone8和iPhone X。其中iPhone X很多新功能都创新性十足，但同时也引起了极大的争议。事后围绕值不值得买这个话题，也是众说纷纭，我目测来看，现在的舆论导向是偏向于不买，并列出了几大“罪状”。其中的大多数比较主观，仁者见仁，智者见智，倒没什么好争论的。不过其中一项罪状确实是引起了我的兴趣：那就是对新的FaceID功能的安全性的质疑。质疑的理由大多都
公司最近要搭建一个小程序打卡签到功能需要使用人脸识别进行打卡那么经过调研选择了腾讯云神图人脸识别系统来进行整合业务,刚刚好给大家分享一下本篇文章即可复制到工程当中直接使用哦~
本文介绍了人脸识别技术，特别是光线活体技术，并探讨了这项技术的实现原理和应用场景。光线活体技术通过屏幕发射不同颜色和强度的光线，再通过摄像头接收反射回来的光线，利用算法和卷积神经网络从包含变化光线信号的视频中，分析并推导活体判断所需的人脸3D和质感信息。这项技术在保障用户隐私的同时，提供了更便捷、更智能的验证方式，并已在金融、安防等领域得到广泛应用。
作者：胡祥杰 【新智元导读】腾讯优图实验室已经成功研发并推向使用的一项人脸识别技术：光线活体。这项独创技术被命名为Aurora Guard(极光守卫)，通过闪光模拟实现多重随机信息的编码和解码，使方法建立在密码学的坚实基础之上，是目前已知安全级别最高的技术之一。目前，光线活体识别在使用中正常通过率是98%以上。 离“刷脸时代”更近一步 随着“微信身份证”开始试点，我们离“刷脸时代”又近了一步。 新智元11月27日在深圳北站和广州南站体验到，这两个高铁站已经开始采用“人脸验票”技术，乘客手持身份证只需“刷脸
有消息称苹果现在甚至可以让手机在平放的状态下，依然准确完成面部识别。 眼瞅着苹果新品发布会的时间越来越近，关于iPhone 8 的爆料也是层出不穷。最新消息显示，iPhone 8配备的人脸识别系统，只需要百分之一秒的时间即可完成。 众所周知，苹果现在一直使用的是Touch ID指纹识别系统，不过很多消息源都在暗示这次他们选择用人脸识别来取代指纹识别验证，而且传闻苹果也已经解决了既有人脸识别所带来的技术问题。比如当手机倾斜的时候，前置摄像头无法正对着用户的脸部，从而造成人脸识别失败，苹果现在甚至可以让手机在平
除此之外，我们使用了1亿到2亿张训练人脸缩略图，其中包含大约800万个不同的身份。人脸检测器在每张图像上运行，并在每张人脸周围生成一个紧密的包围框。这些脸部缩略图将根据各自网络的输入大小调整大小。在我们的实验中，输入大小的范围从96x96像素到224x224像素。
与动态活体检测不同，静态活体检测是指判断静态图片是真实客户行为还是二次翻拍，用户不需要通过唇语或摇头眨眼等动作来识别。一般应用在防攻击不高的场景中。而动态活体检测是指通过指示用户做出指定动作动作（读数，眨眼，左右摇头等），验证用户是否为真实活体本人在执行当前的操作。
一直以来以概念诗人的AI，如今正在逐渐向实用化迈进。在近期举办的2017中国国际金融展上，AI技术就成功地“反客为主”，将本应该以金融为主题的国际展会，变成了自己产业化成绩的秀场。 除了各大金融机构以外，今年的金融展还吸引来了包括松下、柯达、富士通、恩智浦半导体、瑞银科技、中软高科、Vertiv和维融电子在内的上百家国内外金融科技企业，展示了移动金融、自助设备终端、金融机具及配件、金融安全以及IT系统解决方案等大量的新产品和新技术。 当中，以人脸识别为代表的AI技术备受关注。对于银行等机构入场工作和服务
消息队列，英文名：Message Queue，经常缩写为MQ。从字面上来理解，消息队列是一种用来存储消息的队列 。来看一下下面的代码
早在很久之前，公司同事已经实现了在网站的登陆模块加上人脸识别认证登陆功能，自己也就萌生了动手在自己的系统中加上这样的功能，通过不断的学习和搜所资料，发现百度已经提供了这样一个接口供我们去调用，帮助我们快速在自己的系统中集成人脸识别的功能，而且这个接口可以无限次调用。
本文使用Kaggle的Deepfake比赛数据集，使用CNN+LSTM架构，对视频帧做二分类，该项目部署在百度的aistudio上进行训练。
原标题：Dense 3D Coordinate Code Prior Guidance for High-Fidelity Face Swapping and Face Reenactment
You’ll never find us. But victim or perpetrator, if your number is up, we’ll find you. 你永远找不到我们。但无论是受害人还是行凶者，只要你的号码被列出来，我们就会找到你。 引子 4 月春光明媚，下班去公交车站的路上，笔者的同事掏出了口罩，把脸捂得严严实实。 ——过敏了？ ——不是。 说话间，他指了指面前的红灯，还有一位正在闯红灯的大妈。随后跟我说，最近上海越来越多不守规则闯红灯的行人都收到了上海交警的短信提醒，提示号主某年
好吧，伙计们，我回来了。说我拖更不写文章的可以过来用你的小拳拳狠命地捶我胸口....
本文介绍了人脸识别和OCR识别技术的原理、应用和评测方法，并探讨了与腾讯云合作的政企项目应用情况。
在本章中，我们将学习相似性学习并学习相似性学习中使用的各种损失函数。 当每个类别的数据集都很小时，相似性学习对我们很有用。 我们将了解可用于人脸分析的不同数据集，并建立用于人脸识别，界标检测的模型。 我们将在本章介绍以下主题：
腾讯AI Lab计算机视觉中心人脸&OCR团队是2016年11月底开始组建和开展工作，我们以研发业界领先的算法为目标驱动，逐步克服人手不足、训练数据不足等困难，不断夯实基础，做既有原创性又能落地应用的国际前沿研究。在上一期（腾讯AI Lab 计算机视觉中心人脸&OCR团队近期成果介绍（1））中已经介绍了我们团队的一些研究成果，近期，我们团队有一些新的成果再和大家进一步分享。 1 人脸研究进展 人脸研究的两大关键任务是人脸检测与人脸识别。在上一期中，我们主要介绍了我们团队在人脸检测的两个国际权威评测平台（WI
昨天IFAA联盟发布“本地人脸识别安全解决方案”，用来实现金融级别现金支付的技术，“像iPhone X那样去人脸支付吧！安卓终于再一次追平了苹果”，并总结出“攻克了几乎是行业性的四大难题”：
近日，知名开源社区Github上有个名为DSFD（Dual Shot Face Detector）的算法引起了业内关注，它正是来自于腾讯优图。目前，该算法已经被计算机视觉顶级会议CVPR 2019接收，并且在2018年10月刷新了两个权威的人脸检测数据集WIDER FACE和FDDB上的新纪录。
人脸验证做的是 1 比 1 的比对，即判断两张图片里的人是否为同一人。最常见的应用场景便是人脸解锁，终端设备（如手机）只需将用户事先注册的照片与临场采集的照片做对比，判断是否为同一人，即可完成身份验证。
因工作需要手机端运用人脸识别打卡，本期教程人脸识别第三方平台为虹软科技，本文章讲解的是人脸识别RGB活体追踪技术，免费的功能很多可以自行搭配，希望在你看完本章课程有所收获。
导读：在本文中，我们将会接触到一个既熟悉又陌生的概念——人脸识别。之所以熟悉，是因为人脸识别技术在我们日常生活中应用极其广泛，例如火车站刷脸验票进站、手机人脸解锁等；之所以陌生，是因为我们可能并不了解人脸识别的原理，不了解人脸识别的任务目标、发展历程与趋势。
参加了此次涂鸦实战训练营（基于App SDK玩转IoT App开发），主要目标是基于涂鸦的SDK开发一个基于IoT的控住智能灯的App。SDK支持iOS和Android开发，我参加此次的实战营主要目的是为了学习物联网的相关开发，自己了解一些Android的开发（并不善于Android UI的开发），所以我的App采用Android SDK开发，UI的也是比较简陋，主要以验证功能为主。
博雯 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 人在家中坐，欠款天上来。 而且还是在身份证已经遗失的情况下，莫名其妙地收到了银行的起诉： 亲亲，您借走的一万多元现在都还没还哦。 不会弄错的，确认是您通过人脸识别之后办了张新卡，然后借了钱的呢。 “人脸识别说你借钱了” 在银行的描述里，事情最先发生在2019年11月25日，银行的线下营业网点中。 借款的王女士先是现场填写了开户签约申请表： △图源中国新闻周刊，下同 经过人脸识别核验身份后，她自助办理了借记卡账户业务，并开通了手机银行功能：
在QRCodeUtil类头添加 @Component 注解，使用时可通过 @Autowired 来自动装配。
最近写项目的时候在做一个登录的操作，但是我们因为是多端的，有小程序，有PC，后期可能还有公众号等，所以我们的登录是很多种不同的登录方式的，有最基本的账号密码登录，有微信扫码登录，有工号刷卡登录，有手机验证码登录，当然还有逼格比较高的人脸识别登录，手机验证码登录其实是一个很简单的，所以我可能会在后期写一下处理的过程，今天我们大概说一下人脸识别的一个过程，当然因我不是写后端的，所以这里是不能贴后端的源码的，但是前端的处理还是可以写一下的。
为解决复杂环境下的目标视觉检测，人工场景与实际场景平行研究三部曲：
前一篇《实践|OpenCV4.2使用DNN进行人脸检测一（图片篇）》我们已经实现了人脸检测的主要方法，这一篇我们来看看加载视频中实时检测效果，检测来说其实也都是一样的，主要就是把播放的视频每帧通过检测去进行处理，代码我会直接贴出来，这里主要是想说的核心点，Debug和Relese的运行效果差异之大
设计基于 YOLOv 2 的人脸识别门禁系统，主要由成品模块组成。具体包含：K210 Maix Bit、配套24PIN DVP 摄像头及 LCD 屏、SG90舵机、HC-SR501人体红外感应模块、MFRC-522射频模块、HC-05蓝牙模块、有源蜂鸣器、32G SD 内存卡及读卡器、4位独立按键。
就像世界上没有两片相同的雪花，你用手机拍摄的每张照片也是独一无二的。布法罗大学的研究人员掌握了一种方法，可以通过分析照片来追踪拍摄的手机，这项研究为身份验证提供了另一种可能性——用手机拍摄的照片来识别身份。 照片噪点也能当手机的「身份证」 由于元件尺寸和衬底材料的不可控，即使是同一型号的相机也会在传感器上有细微的差别。当均匀的光线投射到传感器上时，每个像素输出的值并不完全相同，这会导致图像的某些像素或明或暗，产生噪点，这种成像缺陷被称为PRNU（光照响应不一致性）。 由于PRNU 是由传感器本身的物理特
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 高考分数刚刚出来，各地考生与家长还在纠结报志愿的时候，进北大要看脸了。 嗯，是说进北大校门。 今天，北大正式启用人脸识别门禁，进入校门可
大家好，今天给大家分享一篇人脸算法领域非常知名的paper，RetinaFace(RetinaFace: Single-stage Dense Face Localisation in the Wild)。同时也在文末附上开源项目的链接。 跟着我一起读这篇论文，希望论文的思路能够对你有所启发，如果觉得有用的，帮我分享出去，谢啦！
今天我们的目标检测综述最后一章，也是这个系列的完结，希望有兴趣的同学可以从中获取一些思路！
中兴智能视觉大数据报道：人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别的应用集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。人脸识别在国内广为人知始于近几年，其实早在20世纪90年代人脸识别就已在美国、德国、日本等国家应用，作为新兴技术，人脸识别搭载“高科技”标签，广为产品厂商和用户喜爱。
各位宝友大家好，今天给大家带来了 smartcrop.js ，它是什么呢？通过名字我们大概能猜出来就是智能裁剪。我用我拙劣的东北英语大概翻译了下：Smartcrop.js 实现了一种算法来为图像找到好的裁剪。它提供了三种使用方式分别是 浏览器中、node、 和CLI 。
目前主流的六种生物识别技术：指纹识别、人脸识别、掌纹识别、虹膜识别、声纹识别和静脉识别。还有更多的生物识别技术如耳膜、步态、笔迹、击键动态等等正在被研究和应用落地。
deepfakes 技术可以用于图像和视频换脸，但它能否用于大制作电影和电视节目中呢？迪士尼最新放出的一则视频 demo 展示了这种可能性。
曾几何时 小助手也是个沉迷游戏的年轻人 但自从干了举报这一行 便退出游戏江湖 长江后浪推前浪 小助手的表弟也成为了十足的游戏少年 这不，暑假才刚刚来临 小表弟就已经跃跃欲试 迫不及待地准备向游戏最高纪录冲刺一番 然而 万万没想到的是 一道“防沉迷”成为他上分的最大障碍 ▼ “凭什么每天只能玩1个半小时？” “不能尽情玩游戏的假期和上学有什么区别！” 为了实现游戏自由 他耗尽“毕生所学” ▼ 第一计 金蝉脱壳 冒充成年人 Excuse me 我没听错吧 为了玩游戏 竟然说自己是孤儿 还
未成年人保护工作需要多方协同，注重未成年人健康网络习惯的培养。在技术向善的理念下，人工智能技术又该如何落到实处呢？接下来，本文将详细讲述如何接入腾讯云慧眼·智能身份认证能力助力未成年人保护。
人脸识别是目前应用较广泛的AI产品服务，但在售前接触客户中，发现很多销售同学和客户对于人脸识别的认识不够全面，从而在使用和计价过程中遇到较多的问题，所以通过这篇博客个人总结一些应用架构实践，帮助大家理解“人脸识别”的应用；
[GaintPandaCV导语] 今天带来我自己的一篇CVPR2020论文，这篇论文主要针对于大放大倍率情况下人脸超分辨率网络出现的性能衰减问题进行思考。现有的人脸超分辨率方法尤其是基于结构先验知识的人脸超分辨率算法出现性能衰减原因在于：
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