但是我们在与项目对接的过程中，发现了EasyGBS端口已开，但平台还是播放不了视频的问题。...有用户现场在使用EasyGBS的时候出现了已经打开了端口，防火墙已经关了，但是还是播放不了视频，如下所示： 于是我们进入到该现场进行抓包检查，可以看到有设备其实已经发送了流，但是传输中出现了乱序的问题...，这个乱序对视频的播放存在一定的影响，但是不会导致视频流一直不能播放，于是我们考虑是系统视频流应答超时的问题。
看看在哪里，向上看了看，刚好是ird验证成功的代码 ? 后来直接将eip设置成0040142B，调试的时候改下strcmp完的跳转标志位 到下面即可出flag的前面一部分 ? 最后整个就出来了 ?
下面，我就给大家介绍一下电脑蓝屏开不了机的解决方法，有需要就引起来了解一下吧 大家在使用电脑的时候有没有出现过电脑蓝屏开不了机的情况呢?之前出现蓝屏重启一下就可以解决，这次重启了很多次还是没有解决。...别着急，我给大家带来了电脑蓝屏开不了机的详细解决步骤，希望能帮助到各位 蓝屏电脑图解1 导致电脑蓝屏的原因有很多，如果有蓝屏代码的话可以联系我们的人工技术客服，可以针对性的解决问题 如果不了解代码的话就需要一步步的去排查问题了...然后使用杀毒软件查杀一下病毒 电脑蓝屏开不了机电脑图解3 二、我们再简单排查一下硬件原因 1、打开机箱，查看内存条所在的位置，压住内存条两头的白色卡子，再平行价格内存条提出 电脑蓝屏如何解决电脑图解...4 2、然后用橡皮擦拭一下内存条的金属部分，将其插回，开机看看有没有解决问题 电脑蓝屏开不了机电脑图解5 三、系统文件损坏 如果以上都没有解决问题，最大的问题就是系统文件损坏了，需要制作U盘启动盘重装系统了
给大家带来一些音视频的面试题，或者说是一些开发思路吧，不希望它成为以后你面试的八股文... 这次主要是视频秒开方面。秒开是指用户点击播放到看到画面的时间非常短，在 1 秒之内。 为什么需要秒开？...GOP 的第一个帧通常都是关键帧，由于加载的数据较少，可以达到 "首帧秒开"。...两者可以有效的互为补充，作为秒开的优化空间。...其中数据解码播放又细分为以下几个步骤： 检测传输协议类型（RTMP、RTSP、HTTP 等）并与服务器建立连接接收数据； 视频流解复用得到音视频编码数据（H.264/H.265、AAC 等）； 音视频数据解码...，音频数据同步至外设，视频数据渲染都屏幕，至此，视频开始播放，首屏时间结束。
Power BI视频的事情说了很久了，一直没想好该录什么内容，太基础了，怕讲不出新意；录案例，又怕讲不好。
不论是笔记本还是台机 有的时候电脑不明原因开不了机 经过一段时间的总结 看看下面的论述 或许对你有所帮助~~ 开机进入BIOS可能是BIOS电池快没有电了，如果是，更换BIOS电池。
在外界目光普遍被Tiktok吸引之时，鲜有人关注到字节跳动的另一款视频软件-西瓜视频。在大家现如今的印象中，西瓜视频只是一款镶嵌在今日头条里面的视频播放器而已。...不过，随着之后诞生的火山小视频、抖音相继崛起，落后的西瓜视频为了避开与其他姊妹产品的直接竞争，开始转战长视频领域，从此拉开了其在长视频领域的扩张大幕。 今年以来，西瓜视频在长视频领域更是动作不断。...在疫情期间，西瓜视频斥资6.3亿拿下《囧妈》，拿到《囧妈》的版权，这让外界纷纷猜测西瓜视频是否在打“优爱腾”的注意；也有人说，按照西瓜视频的布局来看，西瓜视频在视频内容社区上，似乎更像国外知名视频社区YouTuBe...例如，西瓜视频最早是做短视频内容的，后来发现观看短视频内容的用户，对涉及到的长视频内容也有兴趣，由此才拓展出了长视频板块，并由此形成了“以短带长”的内容驱动策略。...从长远来看，“特立独行”的西瓜视频能否走出一条特色发展之路，还有待验证，可以肯定的是，这条路并不平坦。 文/刘旷公众号，ID：liukuang110
作者 | 东田应子 编辑 | 安可 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】本文是深度学习之视频人脸识别系列的第三篇文章，介绍人脸表征相关算法和论文综述。...在本系列第一篇文章里我们介绍了人脸识别领域的一些基本概念，分析了深度学习在人脸识别的基本流程，并总结了近年来科研领域的研究进展，最后分析了静态数据与视频动态数据在人脸识别技术上的差异；在第二篇文章中介绍了人脸检测与对齐的相关算法...Closing the Gap toHuman-Level Performance in Face Verification提出了DeepFace算法，第一个真正将大数据和深度学习神经网络结合应用于人脸识别与验证...， 最终在LFW上达到97.20%的验证准确率。...，即：识别、验证、搜索等问题都可以放到特征空间里做，需要专注解决的仅仅是如何将人脸更好的映射到特征空间。
pc h5 ： 眨眼 app： 光线、 数字、 动作 普通H5： 数字、 动作、 静默 微信H5： 数字、 光线、 光线 + 数字 小程序： 数字、 光线、 光线 + 数字 API：活体人脸比对...、活体人脸核身： 数字、 动作、 静默 一、准备工作 （1）开通腾讯云 https://cloud.tencent.com/ （2）腾讯云控制台开通人脸核身权限 https://console.cloud.tencent.com...上传或者分享您的密钥信息，一旦泄露至外部渠道，可能造成您的云上资产重大损失 二、android 接入流程准备工作 接入模式：微信H5/小程序服务--->混合部署SDK 选择接入模式 混合部署SDK 界面信息设置 验证模式...（默认） 规则 活体检测方式 结果页设置 获取RuleID、以及SDK演示demo（下载使用） 验证通过结果 三、搭建 下载RAR压缩文件中包含IOS、Android的Demo演示项目 获取iOSAuthDemo
视频人脸检测是图片人脸检测的高级版本，图片检测详情点击查看我的上一篇《图片人脸检测——OpenCV版（二）》 实现思路： 调用电脑的摄像头，把摄像的信息逐帧分解成图片，基于图片检测标识出人脸的位置，...把处理的图片逐帧绘制给用户，用户看到的效果就是视频的人脸检测。...视频的人脸识别 这个时候，用到了上一节的《图片人脸检测——OpenCV版（二）》 把人脸识别的代码封装成方法，代码如下： def discern(img): gray = cv2.cvtColor...x, y, w, h = faceRect cv2.rectangle(img, (x, y), (x + h, y + w), (0, 255, 0), 2) # 框出人脸...cap.release() # 释放摄像头 cv2.destroyAllWindows() # 释放窗口资源 完整的代码如下： # -*- coding:utf-8 -*- # OpenCV版本的视频检测
EasyNVR是基于RTSP/Onvif协议的视频平台，支持设备接入、视频直播、录像与存储、检索回看、转码分发等视频能力服务，能将前端接入的视频源，实现转码与处理，并支持多格式的视频流分发，包括RTSP...有用户反馈更新EasyNVR版本后视频播放不了，原先老版本的EasyNVR能正常播放视频，更新版本后出现了视频无法播放的情况。...技术人员第一时间进行排查得知，该用户的EasyNVR视频服务并无异常，在控制台发现，报错识别不了此处的js，解码不了。...EasyNVR视频边缘计算网关既有硬件设备，又有软件平台，是比较灵活的一项流媒体视频产品，软件平台基于RTSP/Onvif协议接入，可以实现丰富的视频能力，在智慧工厂、智慧园区、智慧校园、智慧社区等场景中均有大量的落地应用
pc h5 ： 眨眼 app： 光线、 数字、 动作 普通H5： 数字、 动作、 静默 微信H5： 数字、 光线、 光线 + 数字 小程序： 数字、 光线、 光线 + 数字 API：活体人脸比对...、活体人脸核身： 数字、 动作、 静默 一、准备工作 （1）开通腾讯云 https://cloud.tencent.com/ （2）腾讯云控制台开通人脸核身权限 https://console.cloud.tencent.com...MainActivity 文件说明 @Override protected void onResume() { super.onResume(); //通过人脸核身...this.getPackageName()); AuthSDKApi.startMainPage(this, configBuilder.build(), mListener); } //验证结果回调
视频人脸检测是图片人脸检测的高级版本，图片检测详情点击查看我的上一篇《图片人脸检测——OpenCV版（二）》 实现思路： 调用电脑的摄像头，把摄像的信息逐帧分解成图片，基于图片检测标识出人脸的位置，把处理的图片逐帧绘制给用户...，用户看到的效果就是视频的人脸检测。...视频的人脸识别 这个时候，用到了上一节的《图片人脸检测——OpenCV版（二）》 把人脸识别的代码封装成方法，代码如下： def discern(img): gray = cv2.cvtColor...x, y, w, h = faceRect cv2.rectangle(img, (x, y), (x + h, y + w), (0, 255, 0), 2) # 框出人脸...cap.release() # 释放摄像头 cv2.destroyAllWindows() # 释放窗口资源 完整的代码如下： # -*- coding:utf-8 -*- # OpenCV版本的视频检测
往期目录 视频人脸检测——Dlib版（六） OpenCV添加中文（五） 图片人脸检测——Dlib版（四） 视频人脸检测——OpenCV版（三） 图片人脸检测——OpenCV版（二） OpenCV...视频人脸检测是图片识别的高级版本，图片检测详情点击查看我的上一篇《图片人脸检测——Dlib版（四）》 除了人脸识别用的是Dlib外，还是用OpenCV读取摄像头和处理图片（转为灰色），所以给出相关的文档...技术实现 有了OpenCV的视频人脸检测，Dlib也大致相同除了视频识别器模型的声明和使用不同，具体的细节请参考，视频人脸检测——OpenCV版（三） 那篇已经讲的很细致了，在这就不具体叙述了。....waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows() 那么，OpenCV和Dlib的视频识别对比...，有两个地方是不同的： 1.Dlib模型识别的准确率和效果要好于OpenCV； 2.Dlib识别的性能要比OpenCV差，使用视频测试的时候Dlib有明显的卡顿，但是OpenCV就好很多，基本看不出来；
作者 | 别看我只是一只洋 编辑 | 安可 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】本文是深度学习之视频人脸识别系列的第四篇文章，接着第三篇文章，继续介绍人脸表征相关算法和论文综述。...在本系列第一篇文章里我们介绍了人脸识别领域的一些基本概念，分析了深度学习在人脸识别的基本流程，并总结了近年来科研领域的研究进展，最后分析了静态数据与视频动态数据在人脸识别技术上的差异；在第二篇文章中介绍了人脸检测与对齐的相关算法...一、人脸表征 把人脸图像通过神经网络，得到一个特定维数的特征向量，该向量可以很好地表征人脸数据，使得不同人脸的两个特征向量距离尽可能大，同一张人脸的两个特征向量尽可能小，这样就可以通过特征向量来进行人脸识别...CosFace使用mtcnn进行人脸检测与对齐，人脸表征训练模型使用基于residual units 64层卷积网络的Sphere Face，在5M的训练集上训练，在LFW数据集上测试，精度达到99.73%...三、总结 本期文章主要介绍人脸表征相关算法和论文综述，人脸检测、对齐、特征提取等这些操作都可以在静态数据中完成，下一期将给大家介绍在视频数据中进行人脸识别的另一个重要的算法，视频人脸跟踪的概念与方法。
前言 Dlib的人脸识别要比OpenCV精准很多，一个是模型方面的差距，在一方面和OpenCV的定位有关系，OpenCV是一个综合性的视觉处理库，既然这么精准，那就一起赶快来看吧。...视频人脸检测是图片识别的高级版本，图片检测详情点击查看我的上一篇《图片人脸检测——Dlib版（四）》 除了人脸识别用的是Dlib外，还是用OpenCV读取摄像头和处理图片（转为灰色），所以给出相关的文档...技术实现 有了OpenCV的视频人脸检测，Dlib也大致相同除了视频识别器模型的声明和使用不同，具体的细节请参考，视频人脸检测——OpenCV版（三） 那篇已经讲的很细致了，在这就不具体叙述了。....waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows() 那么，OpenCV和Dlib的视频识别对比...，有两个地方是不同的： 1.Dlib模型识别的准确率和效果要好于OpenCV； 2.Dlib识别的性能要比OpenCV差，使用视频测试的时候Dlib有明显的卡顿，但是OpenCV就好很多，基本看不出来；
-- 视频摄像头 --> <!...、实时摄像头人脸识别、视频文件人脸识别 * @Description: OpenCV-4.1.1 测试文件 * @date: 2019年8月19日 17:17:48 * @version: V-1.0.0...，识别成功保存图片到本地 getVideoFromCamera(); // 2- 从本地视频文件中识别人脸 // getVideoFromFile();...Mat video 中 HighGui.imshow("本地视频识别人脸", getFace(video));//3 显示图像 index=HighGui.waitKey...： 2- 测试本地视频识别人脸 3- 测试本地图片人脸识别 4- 测试本地2张图片人脸的相似度 完结。
现阶段，人脸识别身份验证作为非常重要的身份验证方式，已被广泛的应用于诸多行业和领域，例如：支付宝付款、刷脸签到等方面。...目前，市面上的应用场景主要集中在移动端，而基于 Web 浏览器端的人脸识别身份验证方案较少。...用户使用人脸识别身份验证功能时，只需要将人脸对准摄像头，程序自动对人脸进行检测。...问题二：如何检测到实时视频流中存在唯一人脸，并进行采集？ 问题三：实名身份验证怎么实现？如何获取到身份证上的高清照片进行比对？ 问题四：活体检测怎么实现？...整体方案 主要分为以下几个关键步骤： 调用摄像头（需获得用户授权允许），获取摄像头的视频流数据 使用 face-api.js 识别视频流中的人脸特征点，定位出人脸的位置 符合人脸特征时，暂停视频流，根据视频流当前帧
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