学习
实践
活动
工具
TVP
写文章

SAP云平台的试用账号手机验证

收到手机号码验证的提示: ? 中国的区号是+86: ? 把SAP发过来的verification code填入验证框即可。 ?

2.8K20

人脸核身iOS静默验证模式搭建

pc h5 : 眨眼 app: 光线、 数字、 动作 普通H5: 数字、 动作、 静默 微信H5: 数字、 光线、 光线 + 数字 小程序: 数字、 光线、 光线 + 数字 API:活体人脸比对 、活体人脸核身: 数字、 动作、 静默 一、准备工作 (1)开通腾讯云 https://cloud.tencent.com/ (2)腾讯云控制台开通人脸核身权限 https://console.cloud.tencent.com 上传或者分享您的密钥信息,一旦泄露至外部渠道,可能造成您的云上资产重大损失 二、android 接入流程准备工作 接入模式:微信H5/小程序服务--->混合部署SDK 选择接入模式 混合部署SDK 界面信息设置 验证模式 (默认) 规则 活体检测方式 结果页设置 获取RuleID、以及SDK演示demo(下载使用) 验证通过结果 三、搭建 下载RAR压缩文件中包含IOS、Android的Demo演示项目 获取iOSAuthDemo

37230
  • 广告
    关闭

    人脸识别限时特惠,10万次资源包仅需9.9元!!

    基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、比对、搜索、验证、五官定位、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Android 搭建人脸核身静默验证模式

    pc h5 : 眨眼 app: 光线、 数字、 动作 普通H5: 数字、 动作、 静默 微信H5: 数字、 光线、 光线 + 数字 小程序: 数字、 光线、 光线 + 数字 API:活体人脸比对 、活体人脸核身: 数字、 动作、 静默 一、准备工作 (1)开通腾讯云 https://cloud.tencent.com/ (2)腾讯云控制台开通人脸核身权限 https://console.cloud.tencent.com MainActivity 文件说明 @Override protected void onResume() { super.onResume(); //通过人脸核身 this.getPackageName()); AuthSDKApi.startMainPage(this, configBuilder.build(), mListener); } //验证结果回调

    58181

    解决 SmallPDF 联网验证试用期过期问题

    它的在线版是完全免费的,但是文件传输很慢,桌面版完全在本地执行操作,免费试用 5 次。 首先确认一下版本,我的版本是 1.24.0,不保证这个方法以后还能用。 ? 解决联网验证 SmallPDF 安装之后需要联网验证,否则一直卡在这个界面。 ? 解决试用期过期 打开配置文件,找到这一行,我这里大概是 44 行: "system.trial_duration_limit": 5, 把它改成 999999999999,然后给这个文件设为只读。

    75930

    基于 Web 端的人脸识别身份验证

    本文首发于政采云前端团队博客:基于 Web 端的人脸识别身份验证 https://www.zoo.team/article/web-face-recognition ? 效果展示 ? 现阶段,人脸识别身份验证作为非常重要的身份验证方式,已被广泛的应用于诸多行业和领域,例如:支付宝付款、刷脸签到等方面。 目前,市面上的应用场景主要集中在移动端,而基于 Web 浏览器端的人脸识别身份验证方案较少。 本文将介绍基于 Web 浏览器端的人脸识别身份验证的整体方案,以及重点讲解如何在 Web 浏览器中实现人脸自动采集。 场景描述及分析 适用场景:人脸识别身份实名认证。 用户使用人脸识别身份验证功能时,只需要将人脸对准摄像头,程序自动对人脸进行检测。

    2K11

    快速人脸验证--MobileFaceNets: Efficient CNNs for Accurate Real-time Face

    在手机等移动设备上如何进行人脸验证了? 已经有研究者指出 对于人脸验证和识别问题,有global average pooling layers 比 没有 global average pooling layers 的网络精度要低,但是没有给出理论支持 简单的来说,对于一个7*7人脸特征,距离中心的越近的特征越重要,距离中心越远的特征作用越低。

    88410

    多面之神:攻击嵌入和图像恢复的人脸验证系统

    Overview人脸验证系统(FVS)可以核验一个人的身份,已经广泛应用于现实生活中。其使用了人脸嵌入技术,这种技术可以通过深度神经网络检测出同一个人的相似照片。 项目团队发明了一种新的机器学习技术,这项技术用于进一步学习核验 Overview 人脸验证系统(FVS)可以核验一个人的身份,已经广泛应用于现实生活中。 其使用了人脸嵌入技术,这种技术可以通过深度神经网络检测出同一个人的相似照片。 项目团队发现,与核验结果一起显示的分数可以被攻击者用来“伪造”目标人脸从而通过核验。 Main ideas 项目团队研究的攻击背景是基于三种关于FVS和人脸嵌入的见解: FVS信息泄露 对于某些FVS,每次验证结果(“成功”或“失败”)显示给被验证者时,分数也会显示出来,该分数反映此人的图像与被验证者的图像有多接近 对攻击者来到FVS,输入目标受害者的ID,并启动人脸验证过程。 显示验证结果(应为“失败”)和评分,从而泄露受害者信息。

    15540

    一种快速准确的人脸检测、识别和验证系统

    给出了在自动中涉及的各个模块的设计细节人脸识别:人脸检测、关键点定位和对齐以及人脸识别/验证。 ? 提供评估结果提出了一种具有挑战性的无约束人脸检测数据集的人脸检测器。 人脸识别和验证系统通常有三个模块。首先,需要一种用于在图像中定位人脸人脸检测器。人脸检测器的理想特性是对姿态、光照和尺度的变化具有鲁棒性。此外,一个好的人脸检测器应该能够输出一致和良好的位置边界框。 有效的特征提取器需要对流水线中先前的步骤所带来的错误具有鲁棒性:人脸检测、关键点定位和人脸对齐。 ? ? 人脸检测 ? 人脸检测是任何人脸识别/验证过程中的第一步。 人脸识别与验证 ? 人脸识别/ 验证系统有两个主要部分:1) 鲁棒人脸表示;2) 分类器(在识别的情况下) 或相似性度量(用于验证)。 Implementation 获取判别性和鲁棒性特征对于人脸识别和验证都具有重要意义。对于人脸验证,给定一对人脸,使用相似性度量对这两个人脸特征进行比较。

    52331

    验证 Vue Props 类型,你这几种方式你可能还没试用过!

    此外,它还提供了一个强大的内置机制来验证这些数据。这就像组件和消费者之间的契约一样,确保组件按预期使用。 这节课我们来看下这个验证机制,它可以帮助我们在开发和调试过程中减少 but,增加我们的自信心(摸鱼时间)。 基础 原始类型 验证基本类型比较简单,这里我们不过多的介绍,直接看下面例子: export default { props: { // Basic type check // (" }, // 默认值 propD: { type: Number, default: 100 }, } } 复杂类型 复杂类型也可以用同样的方式进行验证 lastName } } 我们可以把 Person 作为一个类型传递给 prop 类型: export default { props: { author: Person } } 高级验证

    10330

    LeanCloud试用

    今天午睡前,随便从阅读器里面翻到一本书。讲IOS开发的,看了一小会儿感觉还不错。准备小记一下,折腾到哪里算哪里~

    29050

    试用grafana

    本文把这几天简单试用的情况做个小结。

    57710

    试用例_测试用例编写

    试用例的定义: 1.1.1. 什么是测试用例? 测试用例的特征: 1、有效性:测试用例的能够被使用,且被不同人员使用测试结果一致 2、可重复性:良好的测试用例具有重复使用的功能。 1、用最少的实验覆盖最多的操作,测试用例设计很少,效率高,但是很复杂; 2、对于基本的验证功能,以及二次集成引起的缺陷,一般都能找出来;但是更深的缺陷,更复杂的缺陷,还是无能为力的; 3、体的环境下,正交表一般都很难做的 如果是测试组内部的评审,应该着重于: 1.测试用例本身的描述是否清晰; 2.是否考虑到测试用例的执行效率.往往测试用例中步骤不断重复执行,验证点却不同,而且测试设计的冗(rong)余性,都造成了效率的低下 例如用例的前提条件、执行步骤、输入数据和期待结果是否清晰、正确期待结果是否有明显的验证方法。 5)是否已经删除了冗余的用例。 6)是否包含充分的反面测试用例。

    15440

    Scilab试用

    简单的分析一下,clear先清空屏幕。x生成一堆步进值,接着表达式,最后plot。啊这,其实是Matlab+Python的语法杂糅。。。

    21110

    快速准确的人脸检测、识别和验证新框架(文末附源码)

    人脸技术 上一期“计算机视觉战队”已经和大家分享了相关的人脸检测、识别和验证背景及现状的发展状况,今天我们继续说说人脸领域的一些相关技术以及新框架的人脸检测识别系统。 ? ? All-in-One Face通过添加更多任务和训练来扩展网络扩展人脸数据。 新人脸检测&识别框架 先进的人脸验证和识别 下图给出了新框架流水线的概述。接下来我们首先介绍了提出的DPSSD人脸检测器。 然后,简要总结了人脸对齐方法使用单独MTL方法。最后描述了提取身份特征并将其用于人脸识别和验证的方法。 ? All-in-OneFaces是一个最近的方法,该方法同时执行人脸检测、关键点定位、头部姿势估计、微笑和性别分类、年龄估计的任务人脸识别和验证。 针对人脸识别任务的CNN预训练提供了对通用人脸分析任务的更好的初始化,因为过滤器保留了区别人脸信息。 ? 人脸检测、识别和验证实验 实验结果 ? 在WIDER Face数据集上的结果 ?

    41240

    试用WebVirtMgr

    最近一段时间一直在试用各种KVM虚拟化管理平台,主要试用了ovirt、openstack、WebVirtMgr。 很显然后一种方案更合理一点,但这个还需要验证 webvirtmgr并不是像openstack一样的虚拟化一站式解决方案,它的工作原理其中就是通过一个web页面,将多台物理机接入进来,然后通过libvirt

    1K60

    试用openstack

    由于只是测试部署的过程及试用openstack的功能,并没有部署Object Storage service(swift)。 如http://docs.openstack.org/image-guide/obtain-images.html),将镜像文件上传至openstack的镜像服务,再以此镜像创建虚拟机 使用体会 简单试用

    1.5K60

    Joplin试用

    https://github.com/laurent22/joplin Joplin最近很火,试用了下。和较火的老牌云笔记印象笔记,较火的新生代云笔记all-in-one的Notion做了点对比。 网上说连接数并行量大的时候坚果云不稳定,我没遇到过,因为就是试用了下而已,试用没任何问题。唯一遇到的小坑就是坚果云不支持根目录提供webdev服务,要在根目录新建一个目录提供webdev服务。

    7120

    Mock测试用例_测试用例库

    近期在重构一些旧项目,看到之前同事编写的测试用例是使用注入SpringJUnit4ClassRunner 直接注册实现层然后测试需要操作的方法是否可运行。虽然这样说是可以达到测试的想法。 但是如果要使用在入口的业务控制层,还要有预期的测试结果,那岂不是要写一大堆逻辑来验证了。。因此使用该方案是很笨重的,测试起来也麻烦。然而bug率还是没降低多少。。 因此引入mock来进行改造该测试用例,以业务控制层为切入点,断言预判是否符合结果。这样就达到测试的效果了。

    6640

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券