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    芯片的后半场,“提速”依旧是第一要务,那除此之外呢?

    作者 | 鲁冬雪 数字化浪潮席卷全球,企业数字化转型步伐加速,上云、AI 产业化已成为企业数字转型的必选项,这直接催生了企业对计算力的澎湃需求。在如此强劲的市场需求下,数据中心作为信息基础设施逐渐火热,正在为 5G、人工智能、大数据等新兴技术提供重要的基础算力支持。 过去三年,企业数字化转型进入“精装修”时代,单个项目投入更注重效果和速度,更加希望找到投资小、见效快能持续迭代的投资。这意味着,企业不再只关注内部的管理,也不满足于系统和应用的成功上线,更多地以终为始,从提升企业的盈利能力、降本增效的实际价值

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    一文尽览 | 2023最新自动驾驶车辆控制全面综述!(状态估计/轨迹控制/框架应用等)

    车辆控制是自动驾驶汽车、车联网和自动化汽车中最关键的挑战之一,在车辆安全、乘客舒适性、运输效率和节能方面至关重要。本次调查试图对车辆控制技术的现状进行全面彻底的概述,重点关注从微观层面的车辆状态估计和轨迹跟踪控制到宏观层面的CAV协同控制的演变。首先从车辆关键状态估计开始,特别是车辆侧滑角,这是车辆轨迹控制的最关键状态,以讨论具有代表性的方法。然后提出了用于AVs的符号车辆轨迹跟踪控制方法。除此之外,还进一步审查了CAV的协作控制框架和相应的应用程序。最后对未来的研究方向和挑战进行了讨论。本次调查旨在深入了解AVs和CAV车辆控制的最新技术,确定关键的重点领域,并指出进一步探索的潜在领域。

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