gitee.com/xuxueli0323/xxl-job/issues/I57M1Y https://github.com/xuxueli/xxl-job/issues/596 为什么数据库的慢SQL会导致...当应用进程或线程发生IO等待时，CPU会及时释放相应的时间片资源并把时间片分配给其他进程或线程使用，从而使CPU资源得到充分利用。...理论与实际结合 那么反应到我们遇到的这个场景就是：iowait是cpu处于空闲状态，因为服务端要做事情之前一般要查一下库如用户权限之类会查用户权限表，现在mysql那里索引出问题了，io资源全被阻塞住了...，而系统代码只有再获取到数据库的查询结果后，才能走下面的计算逻辑，那可不是cpu空闲着也没啥可做的，就只是傻乎乎地在等着io拷贝结束嘛，而那些问题SQL又一直占据着IO资源迟迟不释放，就导致了整个系统的不可用...后续如何避免MYSQL使用中的慢SQL导致CPU-IOWAIT偏高致使整个系统不可用 问题源头 CPU的消耗主要在 用户、系统、IO等待、软硬中断、空闲。
CPU、内存、服务器负载、网络、磁盘IO等。...1.查看聚合报告和服务器的资源使用图，检查响应时间，事务成功率，CPU，内存和IO使用率是否达到要求，如果出错率达到了总请求的3%，我们会检查是什么原因导致的，修改好后，重新测试； 2.如果出现了性能瓶颈...根据性能测试结果先检查看下是否是服务器带宽存在问题，如果带宽存在瓶颈，则会考虑增加带宽或者压缩传输数据，如果带宽没有问题的话，我们会从服务器上导出日志，开发一起讨论分析是哪个地方导致响应时间过长，确定问题后...CPU使用率不达标，我们会从服务器上导出日志，分析是哪个地方导致CPU使用率不达标，如果分析不出来，就叫上开发一起讨论，确定问题后，就提单给开发修复，修复好了就进行回归测试。...内存管理：可能内存过低，或者是授权的内存位置的使用可能会导致App失败； 5.用户过多：连续数量过多可能会导致App崩溃； 6.代码错误：没有经过测试的新功能，可能会导致App在生产环境中失败； 7.第三方服务
今天我们继续解答用户问题，有用户问我分辨率不对的话，会不会导致视频无法播放，这个问题是可能存在的，分辨率的设定还会影响视频的播放流畅度、清晰度等。那么当分辨率设定正常的时候，会不会也不能播放？...通过远程到服务器那边排查，比如防火墙是否关闭，安装包服务是否放在英文文件夹下面，分辨率和码率是否为正常推荐的设置：720.P 1M， 日志是否为正常的。...意味着原来是客户那边的网络不好，导致视频资源显示不出来，当我们配合网络调整分辨率之后，视频就能正常播放了。 ?
这里直接和大家汇报结论，前面关于 numa 内存不足的猜测是错误的。真实的原因是上面第 3 个，这台服务器上面的某几个java进程创建了太多的线程，导致了这个报错的产生，并不真的是内存不够。...而不管 alloc_pid 内存究竟是因为什么原因产生的错误。 我们来查看一下 ENOMEM 的定义。它代表的是 Out of memory 的意思。...1.2 导致 alloc_pid 失败的原因 那我们接着再来详细看看都有哪些情况下分配 pid 会失败呢？...如果申请失败，也会返回错误。 对于这种情况来说，只是分配进程编号出错了，和内存不够用半毛钱的关系都没有。但在这种情况下内核却会导致返回给上层的错误类型是 ENOMEM（Out of memory）。...结论 在 Linux 里创建进程时，如果在 pid 不足的时候竟然返回的错误提示是“内存不足”。这个不恰当的错误提示导致很多同学都困惑不已。
服务器负载的因素： 1、CPU使用率 2、线程数量 3、IO使用率 4、swap使用率 5、因宿主机负载过高导致资源分配不足如阿**的突发性能机器，即使你看你上面4个数据正常都，但你的负载有时就是很高，...下面我们以机动车道路来例举服务器在不同负载状态时的表现假设： CPU核心数 = 车道数量 内存 = 车道宽度 磁盘IO = 车道限速 服务器负载过高的原因是什么?...1、带宽不足：服务器被攻击或者高频访问流量涌入都可能导致网站带宽不足出现网站卡的情况。 2、内存不足：运行的程序或者数据库可能太大，我们的服务器太小，都可能导致我们内存不足使得服务器卡顿。...3、CPU负载过高100%：程序错误或者运行数据量过大都可能导致CPU负载高而导致服务器卡顿。 4、硬盘满了：硬盘满了会导致服务器卡死，可能连远程连接都无法登录。也会引发服务器负载过高情况。...2、针对内存不足的情况，如果不是异常软件导致的，建议升级内存，同时页面尽量静态化访问，动态加载容易导致内存不足。
线上的Redis服务经经常有业务反馈响应慢的问题，针对这类问题，最好的分析方法是确定一个Redis的基准性能，然后去分析究竟什么原因导致的Redis变慢。...，Redis会对AOF进行重写，重写也会对磁盘进行大量的IO操作。...当上述两种场景相遇时，AOF的重写占用大量磁盘IO，fsync操作必然会被阻塞，虽然fsync是后台子进程负责执行的，但是主线程会监控fsync的执行进度，当主线程准备执行第二次的fsync请求时，如果发现第一次的...如果分配给Redis的内存不足，或者整个机器的内存不足，都有可能让Redis服务应用到swap内存，那么Redis的性能必然会受影响。...其实这一点不可否认，但是同时它也会带来问题，如果采用了内存大页，Redis在持久化RDB的时候，采用的COW机制，会导致拷贝内存的时候，一次性拷贝2MB的内存，当写入请求很多的时候，内存会频繁发生拷贝，
所有现代Linux内核都内置了一个被称为“内存不足杀手”的机制，它在内存不足的情况下会杀掉用户进程。当检测到内存不足时，杀手会被激活并选择一个进程杀死。...这种机制的一个副作用是，一些程序会消耗系统内存。这将导致内存不足，使得没有内存页面可以分配给进程。你可能遇到过这种情况，只有root账号才能杀掉offending任务。...内存不足杀手由谁触发？ 现在，我们知道了一些背景知识，但是内存不足杀手由谁触发？究竟什么原因让我在早上5点被叫醒？...这两点再加上突然增加的访问导致了我们的应用会申请越来越多的内存以支持这些用户。...其他可能有用的方案包括微调内存不足杀手，在几个实例间进行负载均衡或者降低应用的内存需求。
因为app的超时判定 和服务器的超时判定是不统一的。可能接口超时要60秒，但是app只等待10秒钟，10秒没到就判定失败了，但这不是导致崩溃的原因。...或者抓包时强行更改请求实体，来达到请求一个不存在实体的场景，观察服务器如何处理并返回，app又是否会因此而崩溃。 2.内存问题 ［直接原因］：客户端app代码报错。...［引起原因］：兼容不好／内存不足/内存泄露造成app开辟内存空间失败/内存泄漏。 ［解决办法］：提醒用户更换手机或关掉后台其他app进程，崩溃的app要进行全面测试，定位到具体什么操作导致崩溃。...手机安装很多app，然后后台都打开，然后再运行自家app，观察其是否会崩溃频繁，可以用monkey测试（虽然monkey无法表明到底是什么原因引起崩溃，但是可以通过 观察后台干净／后台运行过多app 这俩种情况下多次测试...那么app就会读取的时候发生io错误。等情况来进行测试。
搜索ElasticSearch镜像 docker search elasticsearch 拉取镜像 docker pull docker.io/elasticsearch:版本号 拉取镜像的时候，可以指定版本...docker ps # 列出正在运行的容器 docker ps -a # 列出所有容器，包括未运行的 明明启动了容器，为什么会自动退出了呢？这里通过查看日志来看看是什么原因。...docker logs 676164fb24b3 # 查看某个容器的日志 经过相关资料证实，这是因为内存不足导致的。所以在启动的时候，调整内存的分配，重新启动。
问题 大家在使用 Kubernetes 时，会遇到创建Pod失败，这时会分析什么原因导致创建Pod失败？...之间 0 表示正常退出 外界中断将程序退出的时候状态码区间在 129-255，(操作系统给程序发送中断信号，比如 kill -9 是 SIGKILL，ctrl+c 是 SIGINT) 一般程序自身原因导致的异常退出状态区间在...这可以由用户或由docker守护程序来发起，手动执行：docker kill 137 比较常见，如果 pod 中的limit 资源设置较小，会运行内存不足导致 OOMKilled，此时state 中的...docker 的基础镜像有问题 Exit Code 143 表明容器收到了 SIGTERM 信号，终端关闭，对应kill -15 一般对应 docker stop 命令 有时docker stop也会导致...参考链接 [1]https://blog.51cto.com/shunzi115/2449411 [2]https://imroc.io/posts/kubernetes/analysis-exitcode
kibana 镜像 image.png 目前不知道什么原因filebeat docker官网查找到的镜像，查看发生错误。...1Gi Environment: discovery.type: single-node Mounts: /var/run/secrets/kubernetes.io...Optional: false QoS Class: Guaranteed Node-Selectors: Tolerations: node.kubernetes.io.../not-ready:NoExecute for 300s node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute for 300s Events...内存不足导致运行失败 删除pod,重修修改 k8s-es.yml 文件 的启动内存大小重新启动即可 [root@k8s-master elk]# kubectl delete deployment elasticsearch
虚拟内存是为了满足物理内存不足采用的策略，利用磁盘空间虚拟出一块逻辑内存，用作虚拟内存的空间也就是交换分区。...注：一般在各个云产商购买的云服务器都是不会给我们添加虚拟内存。 ...再次用 free -m 和 df -h 查看磁盘情况，可以看到 swap 交换区已经建立，磁盘相比一开始的容量减少了1.9G [20210506232021437.png] PS:相关操作会导致额外的...IO开销，特别是，如果内存使用率已经非常高，而同时IO性能也不是很好的情况下，该机制其实会起到相反的效果：不仅系统性能提升较小（因为内存使用率已经非常高了），而且由于频繁的内存到Swap的切换操作，会导致产生大量额外的...IO操作，导致IO性能进一步降低，最终反而降低了系统总体性能。
引言 前阵子处理这样一个案例，某客户的实例 mysqld 进程内存经常持续增加导致最终被 OOM killer。作为 DBA 肯定想知道有哪些原因可能会导致 OOM（内存溢出）。...在数据库服务器上，MySQL 被分配的内存一般不会小，因此容易成为 oom-killer 选择的对象。 “既然发生了 OOM，那必然是内存不足，内存不足这个问题产生原因很多。...另一个可以想到的原因就是一般部署 MySQL 的服务器，都会部署很多的监控和定时任务脚本，而这些脚本往往缺少必要的内存限制，导致在高峰期的时候占用大量的内存，导致触发 Linux 的 oom-killer...“ 以上是对 OOM 发生原因的一些见解，那思考一下还有没有其他的原因会导致内存溢出的情况呢？...这是什么原因？
从外部看，性能测试主要关注如下三个指标： 吞吐量：每秒钟系统能够处理的请求数、任务数 响应时间：服务员处理一个请求或一个任务的耗时 错误率：一次请求中结果出错的请求所占比例 从服务器的角度看，性能测试主要关注...CPU、内存、服务器负载、网络、磁盘IO等。...1.查看聚合报告和服务器的资源使用图，检查响应时间，事务成功率，CPU，内存和IO使用率是否达到要求，如果出错率达到了总请求的3%，我们会检查是什么原因导致的，修改好后，重新测试； 2.如果出现了性能瓶颈...，比如响应时间，或者CPU使用率不达标，我们会从服务器上导出日志，分析是哪个地方导致响应时间过长，如果分析不出来，就叫上开发一起讨论，确定问题后，就提单给代发修复，修复好了就进行回归测试。
2、问题讨论 节点换 IP 原因探讨：宿主机服务器的IP地址和别的服务器IP 冲突，所以要修改一台服务器的 IP地址。...不建议集群节点经常更换 IP，原因如下： 频繁更换 Elasticsearch 集群节点的 IP 地址可能会导致集群稳定性降低，节点发现困难，配置管理复杂化，数据复制和恢复问题，负载均衡配置困扰以及潜在的安全风险...:1.8.0_291] 后面想其实还是内存不足导致的节点下线！这应该是两个节点一个掉线后，另外一个节点的连锁反应。 期间还发现了各个节点日期不一致问题，通过手动对齐时间方式进行了时间一致性对齐。...如果网络条件较差，或者Elasticsearch 集群负载很大，可能会导致超时，使得节点错误地认为其他节点已离线。这可能会引起不必要的重新选举和节点重新平衡，从而影响集群性能和稳定性。...o.e.m.j.JvmGcMonitorService] [node-2] [gc][131] overhead, spent [1s] collecting in the last [1.1s] 什么原因导致的呢
图片那么是什么原因导致ES节点的CPU抖动呢？...通过系统相关统计以及perf得到下面现象：抖动时系统在大量扫描可回收内存图片系统在不断进行内存回收图片系统分配内存时出现了失败图片通过这三个现象，我们也得出了一个结论，CPU抖动是因为内存不足导致。...针对PageCache回收问题，首先我们先明确什么因素导致PageCache不能及时回收，其中MMap就可能导致PageCache不能正常回收，原因是MMap后应用程序会引用到这部分内存，则内核在回收内存时会忽略这部分内存...而ES节点读取文件的方式默认就是MMap，整体的内存关联关系如下图： 图片既然MMap方式会导致PageCache不能及时回收，那么自然考虑是采用其他方式替换MMap去访问文件，在Java中即可采用NIO...抖动问题，从而提高读写成功率；但是采用NIO访问文件也存在问题，即数据会多一次内存复制，会导致延迟方面比MMap方式的高，经过测试发现延迟会高30%左右，这样的结果也不是我们想要的，于是我们考虑将两者结合起来
（3）系统资源（CPU/IO/Memory）不足，例如内存不足，导致新产生的进程无法获取资源。 根据经验我们知道，这极有可能是资源的问题。...我相信很多人第一感觉是搜索Oracle MOS，确认TNS-12518 是什么意思，什么原因。...PGA内存不足，而SGA设置过大，导致进程内存不足。建议缩小SGA，给PGA预留更多内存。 配置MTS共享模式。...因此，这里似乎可以大致断定导致此次问题的原因是第3种可能性了，即系统资源使用方面。...我们知道操作系统资源主要分为CPU/IO以及内存资源，接下来从数据库监控角度来判断一下数据库资源在故障期间内的使用情况如何。
那么是什么原因导致 ES 节点的 CPU 抖动呢？...通过这三个现象，我们也得出了一个结论，CPU 抖动是因为内存不足导致。 优化方案 明确了抖动问题原因后，那么我们接下来的优化方向就是保证有足够的空闲内存，避免内存不断回收而出现 CPU 抖动。...针对 PageCache 回收问题，首先我们先明确什么因素导致 PageCache 不能及时回收，其中 MMap 就可能导致 PageCache 不能正常回收，原因是 MMap 后应用程序会引用到这部分内存...既然 MMap 方式会导致 PageCache 不能及时回收，那么自然考虑是采用其他方式替换 MMap 去访问文件，在 Java 中即可采用 NIO 方式读取文件，对应内存关联关系如下： ?...； 但是采用 NIO 访问文件也存在问题，即数据会多一次内存复制，会导致延迟方面比 MMap 方式的高，经过测试发现延迟会高 30%左右，这样的结果也不是我们想要的，于是我们考虑将两者结合起来，目的是加快内存回收的同时降低延迟
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