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    分布式数据库,你真的了解吗?

    分布式数据库进入人们的视野已经很久了。相对于传统的集中式数据库,分布式数据库在高性能、高可用、平滑拓展、高可靠、低成本等许多方面具有优势。 但时至今日,关于分布式数据库,似乎一直缺少足够权威和客观的解读。 现在,国家白皮书来了! 为了明确分布式数据库的概念,梳理分布式数据库的技术体系和应用现状,对未来的技术和应用趋势进行研判,中国软件评测中心牵头组织了腾讯云等厂商参与,调研了国内主要分布式数据库产品厂商,并对部分产品进行了测评,参考了国内外主要研究机构的学术成果,历时半年共同编制了《分布式数据库发展路径研

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    官方盖章!腾讯云数据库TDSQL通过金融分布式数据库检测

    1月21日,北京国家金融科技认证中心正式发布《2021年分布式数据库标准符合性检测参检机构名单》,腾讯云分布式数据库TDSQL名列其中,成为首款通过检测的互联网公司数据库产品,同时标志着TDSQL满足分布式数据库金融行业标准的各项要求,可以更有力支撑金融机构的业务系统。 数据库是承载金融数据的关键信息基础设施,也是金融机构的信息库和核心中枢。分布式数据库具有水平扩展、高可靠、高可用、低成本等关键特性,已经成为金融行业数字化转型的重要支撑。近年来,随着金融业务数据量的爆发式增长,金融行业对分布式数据库的技

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    告别散装教程,TDSQL分布式数据库技术原理干货合辑来了!

    当下是分布式数据库发展的最佳时机。 中国移动互联网的快速发展,为新一代分布式架构技术体系提供了方向指引与最佳场景训练场,推动云计算时代分布式基础技术的诞生、演进。而国内自主研发的分布式技术的逐步发展,更是成就了一个个海量业务场景。 场景推动技术发展,技术也在支持、创造场景。历史告诉我们,每当新技术出现新的曙光,新商业已经蓄势待发。近年来,分布式数据库成为各大银行企业机构进行系统架构分布式转型的重要抓手。事实上,分布式数据库作为云计算时代的明珠,一次又一次撬动行业的变革:银行可以搭建全线上化的分布式互联网

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    小工具:助你上手分布式数据库

    分布式数据库,无疑是近些年来数据库领域的重大技术进步。越来越多的用户考虑将传统集中式或单机数据库,迁移到分布式数据库。然而,正如同其他新技术一样,使用分布式数据库同样面临一定的使用门槛。如何平滑地迁移到这一新架构,享受新架构带来的优势的同时,还需规避潜在的劣势。尽管很多分布式数据库产品,正努力降低使用门槛,让用户近似传统数据库的体验去使用它,但这一过程仍面临诸多问题。此外,要想更好地使用分布式数据库,是需要其实现细节有着更多的了解。本文,尝试从研发角度谈谈,如何上手分布式数据库,针对常见的如何做表分片、如何选择分片键等问题加以描述。为了降低过程难度,结合之前在项目实施中的一点经验,自己也尝试编写工具来方便迁移分析。

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    金融行业分布式数据库转型之路

    分布式数据库是相对于集中式数据而言的,具备分布式数据管理能力的一种新型数据库软件产品。是面对高性能、大数据量业务系统,特别是无法进行大规模重构的业务系统,实现分布式能力引入的一种有效解决方案。分布式数据库具备数据分片管理、分布式事务、读写分离等关键分布式能力,能够为应用提供类似与集中数据库的使用方式,可以降低应用实施分布式改造的复杂度。近年来,各国产厂商都在积极推进分布式数据库产品的研发,技术已经逐步成熟,金融行业也已经有成功案例投入生产系统使用。本文尝试从多个角度,阐述金融行业分布式数据库转型所面临的问题及解决思考。

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    DeepFlow 零侵扰实现分布式数据库 TDSQL 的全链路可观测性

    摘要:分布式数据库市场发展迅速,TDSQL、GuassDB、OceanBase、GoldenDB、TiDB 等各类分布式数据库产品纷纷涌现,尤其在金融行业的落地越来越多。提高分布式数据库的可观测性,提升用户对产品稳定性、可靠性的信心,是金融核心业务云原生化的重要保障。DeepFlow 通过 eBPF 技术零侵扰实现的全景图、分布式追踪和持续剖析等能力为分布式数据库的可观测性建设提供了开创性的新思路。本篇文章以某国有银行分布式核心交易系统为例,介绍 DeepFlow 如何实现 TDSQL 的全链路可观测性,分享如何在客户实践中通过应用、网络、数据库的全栈、全链路统一观测,真实做到 2 至 3 步操作、5 分钟以内的业务异常定界定位。

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    下周二19点直播 | 金融场景下,分布式数据库如何精准选型和快速落地?

    随着万物互联的到来,数据的应用场景呈现多元化趋势。其中,金融行业作为国民经济的命脉和枢纽,对底层数据库的能力要求也在提高。具有高性能、可扩展、高可用等特性的分布式数据库正在成为金融行业数字化转型的重要支撑。 分布式数据库在金融场景落地中,亟需解决金融业务面临的数据规模增长、数据结构多样化等难点。作为金融企业或金融行业从业者,如何在不同的应用场景下,做好分布式数据库的选型和落地? 7月26日(下周二) 19:00-21:30,DBTalk直播间邀请了4位嘉宾,带来4场精彩的线上主题分享,解答大家关于金融行业

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    分布式数据库在光大银行关键业务系统的应用探索

    大家好,我是来自中国光大银行信息科技部的王志刚,非常高兴有机会给大家分享一些分布式数据库在光大银行的应用探索。我目前在光大银行银行信息科技部负责数据库管理团队,在加入光大银行之前在三星、索尼爱立信,还有 Oracle 工作过,一直在负责数据库相关的工作。在近十年我和我的团队一直负责光大银行总行的数据库运维,这里面既包括我们的交易型数据库,也包括 MPP,还有 Hadoop 这样的大数据运维。在运维的过程中,我们一直也在思考现在的数据库有哪些问题、面临哪些风险、数据库技术的发展趋势是什么,这一点是很重要的,因为它决定了我们为什么要转向分布式,我们希望分布式能替我们解决哪些问题,它能够解决哪些问题和它不能够解决哪些问题。

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    这是一份银行分布式单元业务解决方案,请查收!

    近日,北京金融科技产业联盟发布了《分布式数据库单元业务应用研究报告》(以下简称:报告),腾讯云是报告的主要参编单位之一。报告分析整理了金融机构分布式数据库在单元化场景部署实施的需求,从单元化拆分、单元与分布式数据库部署对应、单元扩容、高可靠、灰度发布、数据同步及运维解决方案等多方面阐述分布式数据库在单元化业务场景下的部署思路,并提供了多个金融行业典型案例,为金融机构在单元化业务应用场景中使用分布式数据库提供参考。 图:《分布式数据库单元业务应用研究报告》 在金融行业中,腾讯云数据库TDSQL迅速抓住了国内

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    报告解读下载 | 沙利文数据库市场报告,云和恩墨跻身十大新兴数据库厂商

    编者: 本系列文章分析行业动态,关注“数据和云( OraNews )”回复:下载。可以找到文档链接。 近日,沙利文发布了《2021年中国分布式数据库市场报告》,该报告对中国分布式数据库市场的发展进行了分析。以下从报告中摘录部分描述作为分享。 数据库的分类体系 此前的文章中,分享了CCF数据库专委会和墨天轮社区联合发布的《数据库系统的分类和评测研究》,对数据库的分类做了论述,沙利文的报告通过一图将论文结果更直观清晰的表达出来,大家参考: 中国是分布式数据库创新热土 在中国市场,分布式数据库发展正处于“爆发

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