展开

关键词

总第56篇很多时候我们走的走的就会忘记当初为而出发。我们有的时候在拿到以后不知道该怎进行,该去,其实这些在我们以前的统计学中都学过。 不管是用Python还是R,其实和用Excel一样,只不过现在之所以用Python、R是因为大时代太多,Excel的处理能力跟不上,但是这些都只是一个工具而已,核心还是围绕统计学不变的。 今天就来聊聊我们该从哪些方向去(描述)。01|总规模度量:总量指标又称统计绝对,是反映某一的整体规模大小,总量多少的指标。 ----02|相对度量:相对指标是说明现象之间量对比关系的指标,由两个有联系的指标值对比而求得,其结果表现为相对,相对的重要特点就是把两个具体的值概括为一个抽象的.比如:泰坦尼克号中我们可以把存者和所有乘客的相比概括为为幸存率这一个 ----06|相关性度量:上面提到的几个维度是对整体的情况进行描述,但是我们有的时候想看一下整体内的变量之间存在关系,一个变化时会引起另一个怎变化,我们把用来反映这种关系的指标做相关系

46180

App 到底要

作者:黄岳浩 DAU、MAU、留存率、频率、时长.....到底产品经理要? 笔者结合海外移动端产品的实践与MTA服务的客户案例,带你从产品初创到成熟不同阶段看如何应用于产品设计和产品运营。 按大众化的法,产品的生命周期(PLC, Product Lifetime Cycle)为初创期、成长期、成熟期、衰退期,在产品的每个阶段,的工作权重和重点有所区别,下面按阶段结合案例来聊聊 ,而这个模型能帮助直观地观察到用户增长的因子是,或者用户盘子变化的情况,通过一张图展示了产品的新增、回流和留存情况。 如果大家希望获得方面的资讯,接入腾讯移动MTA:http:mta.qq.com,我们有专业的团队为您服务。那,大家认为APP最重要的是呢?

2K10
  • 广告
    关闭

    最壕十一月,敢写就有奖

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    火了

    你拿起另一半,丢下5块钱……----一、 是指用适当的统计方法对收集来的大量进行,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发的功能,发挥的作用。 二、为我们需要文章开头的那个例子,听起来很好笑,但这其中就是生活中的,反向思维的使用。 ?某天,老板喊你到办公室,问咱们的产品销售额怎一直在下滑,怎回事? SQL:这是处理中我最喜欢的工具,为呢? 目前这两种是我用的最多的工具。四、类型问题一般为以下几类: 统计诊断预测文本统计统计以仪表板的形式使用过去的来展示“发生了”。 再举个容易理解的例子,临床医生看病,其实就是诊断性,每个人的症状不可能完全一样,医生根血压,心电图等,能够快速诊断出你的病因。预测预测通过使用历史来显示“可能会发生”。

    28820

    做,销售看了拍手

    目前销售部领导找到师,希望能做一些精准,为一线销售赋能,提升销售生产力。问:这个项目该怎做?01 解题的关键首先,这个题的题眼在哪里? 这就要求我们先不要想“我有”,更不要幻想“造个阿尔法大狗子汪汪一客户就下单了”,而是思考“销售们到底需要”。02 解题的顺序解题的第一步,得先了解销售们的工作。 这时候项目需要做成样,才能满足需求。有同学会问,这种场景推演有意义? 不切入到具体场景,遇到问题只会到处问“互联网该怎???”,最后得到的答案还是万年不变的AARRR,还是杜邦法,还是漏斗模型——有屁用。 所以真想做做的有用,就得认真切具体场景,提升具体问题具体的能力。有兴趣的话,本篇集齐60在看,我们挑个运营的场景做解,敬请期待哦。

    31230

    从论文,告诉你 “卡方箱”?

    箱?箱的好处还是很多的,尤其是使用逻辑回归的评卡建模中,箱woe也是一种标配。 是卡方检验?卡方检验是统计学中经常用到的一种假设检验。用我的理解总结起来,卡方检验就是对的频进行的一种方法,它的应用主要表现在两个方面:拟合优度检验和独立性检验(列联)。 拟合优度拟合优度是对一个类变量的检验,即根总体布状况,计算出类变量中各类别的期望频,与布的观察频进行对比,判断期望频与观察频是否有显著差异,从而达到对类变量进行的目的。 ,并与上一步卡方值比较得出结果判断是否拒绝原假设是卡方箱? 公式是样的呢?根论文中可以看到,它长这个样的:?m=2:表示相邻的两个目k:表示目标变量的类别,比如目标是网贷违约的好和坏,那k=2。k也可以是多类,大于2。

    5.3K20

    可以使用方法 应用场景

    是一种通过对整理,结合,并对背后所反映的情况进行归纳总结的一种方法。那在这其中相关常见于专业人士的使用和统计,对于普通人来说依然存在不少疑惑。 那今天就通过相关资料来进行的初步了解。 image.png 可以通过方法进行是一种常见运用于各个企业,个体户之中的一种方法。通过的整合来进行现象。 人工通过进行资源的收集和记录,整理出相关的报表,然后再由拥有相关知识的专业人士对其进行的和统计,从而得出反映的现象以及体现出的相关问题。系统。 系统是一种较为简便的相关方法,通过建立相关的程序,提供蓝本,然后软件就会根使用者提供的蓝本自行收集信息并加以,其优点在于效率高,处理速度快。 应用场景可以应用于所有需要相关的场所,小到菜贩子的销售额,大到国家之间的贸易,这种方法都是可以让人们更好地了解并统计当下发生的事情并对事情的发展作出判断。

    13140

    你真的懂挖掘吗?

    就像挖掘是一个过程那样,挖掘的定义会包括好几个关于这个过程的解释。 比较权威的教材在这部当中,我们会从两本涉及挖掘领域的权威教材中寻找关于“挖掘”的定义。 在我早期入行就读了这本书,而且这本书讲到关于挖掘的定义和它与机器学习的联系与我当时工作联系十紧密。 整合:把多个源的进行组合。选择:哪里的和我们的任务相关,我们从那个集里找出这些。 第五步:从知识的角度和评估这个模型。这个过程很简单,而且我喜欢把这个模型用到我遇到的问题中。 决定这个模型使用的目的,比如归纳和类。选择一个可以与相应模型使用的目的匹配的挖掘的算法(第五步的延续)。挖掘,即,在上运行算法。

    47750

    MapReduce当中倾斜(data skew)?

    马克-to-win @ 马克java社区:倾斜(data skew)? 假如,你有两个reduce节点,都跑到第一个节点,(比如p_id=p1的非常多)第二个节点没, 结果第一个节点,工作完成总是卡在99.99%,一直99.99%不能结束。

    5000

    师都做些

    师,简单切词为“”,“”,“师”。因此,获取必要的这些,然后从中发现一些问题提出自己的想法,这就是一个师的基本工作内容。 自己做了两年师,真的觉得古语说的对,“功夫在诗外”。一名好的师,接到一个需求时,会更多考虑这个需求本身,包括要做的东西是,为做,还可以怎做,怎去做,关键点是。 可能很多人都很困惑,怎才能“敏锐”的观察到的变动呢,我为也发现不了问题呢?个人感觉可以通过以下方法,来慢慢锻炼:a>多问几个为。 当自己不得要领的时候,就多请教师兄。(4)展示成果以后,解决需求的问题,就需要汇总的成果,给到其他人。可能的过程,拿到的有很多,需要全部给其他人?怎去罗列这些呢? 如果是回复一封邮件,可以这样来做:a>邮件正文,先写主要结论,即根和需求,有结论。

    39740

    是“探索性

    探索性有别于初始性(initial data analysis - IDA)。初始性的聚焦点是鉴别统计模型和科研假设测试所需的条件是否达到,以保证验证性的可靠性。 探索性包含初始性,但它的出发点不仅是确定质量,而且更重视从中发现布的模式(Patten)和提出新的假设。 在以抽样统计为主导的传统统计学中,探索性对验证性有着支持和辅助的作用。但由于抽样和问卷都是事先设计好的,对的探索性是有限的。 从这个过程中我们可以看到:(1)探索性能帮助我们从看似混乱无章的原始中筛选出可用的;(2)探索性清理中发挥重要作用;(3)探索性是建立算法和过滤模型的第一步;(4) 探索性这个统计课程里一带而过的方法在处理大的过程中却成为了一个有效的工具。正如美国探索性创始人约翰?

    1.4K50

    库最适合

    师都想使用库作为仓库处理并操作,那哪一款库最合适师呢? 最近,Mode的首席师Benn Stancil发布了一篇文章,从另一个角度阐释了哪一款库最适合师。 这八种库查询长度的统计结果如下:?如果说单纯地比较最终的长度有失偏颇,那可以看看随着的逐步深入,查询逐渐变复杂的过程中,其修改次与长度之间的关系:? 那在修改的过程中,其编辑次与出错的比率又是样子的呢?? 他对使用多个库并且在每个库上至少运行了10个查询的师进行了统计,计算了这些师在每个库上的查询错误率,并根统计结果构建了下面的矩阵:?

    27850

    师:从事都需要学习

    如今,师是一个很热门的职业,薪资水平较其他职位普遍偏高。很多人也因为高薪和发展,纷纷转向师。本文我们将从企业内部架构和学习两方面来了解师是如何成长的? 一、企业内部架构1.商业中心的组织架构形式?目前国内商业中心的架构形式大致四种,技术型,虚拟型、战略性和散型。2.商业中心岗位角色? ;大人员:海量异构,和其他工具进行的搜集、储存和清洗。 二、师职能和学习路径1.业务师?2.挖掘建模师?3.大师?是一个快速发展的职业,有很多求学者和你一样渴望知道该学习、按照样的顺序学习。 CDA 就业班带你从 EXCEL 处理、 SQL 库语言入门,结合实践案例,系统学习统计知识、 SPSS 、 R 挖掘、Python机器学习,并能够独立完成商业项目

    56980

    【Java】基础12:组?

    所谓组,就是有序的元素序列 ,在学里面都有讲到这个概念。那程序中的组和学里的组又有哪些不同呢? 组就相当于这个杯子,是一个容器水、牛奶、果汁就相当于容器里装的水、牛奶、果汁别对应了不同的类型故组就是存储的长度固定的容器,可以保存多个。 小结:当确定时,可以使用格式二或者格式三来定义组,这种方式也静态定义。当不确定时,可以使用格式一来定义组,这种方式也动态定义。 3组的访问:在定义好组后,打印它显示出来的是一串字符而不是具体的组?那这是为呢?打印出来的这串字符其实是组的一个地址,那如何去访问具体的值呢?这就需要借助于索引了,是索引? 画图:?组的变量实际存储的就是堆内存中的地址。只要有new操作就会在堆内存中开辟空间。2.两个变量指向一个组先看下面的代码:?为何同样是arr,先后打印的值不一样?

    16210

    是CDA师?如何成为CDA

    我们生活在一个大时代,无处不在,CDA师在现如今的社会中已经越来越火热了,不少的人想要问是CDA师?如何成为一名CDA师?下面我们就对此有一个简单的介绍。 image.png 一、是CDA师? CDA师存在于很多的企业之中,在运营管理方面有着很大的作用,它需要提供最新的运营情况,对于公司的需要制作出来并且维护,具体的工作就是反应公司的运行情况是怎样的,CDA师有利于企业向着字化转型 在掌握了CDA相关的知识之后,我们也需要有对有一定的敏锐度,可以透过看到本质,能够对进行。 生活在一个大的时代,能够成为一名CDA师,在当今的这个社会是非常吃香的,在上面我们已经向大家介绍了CDA师是以及如何成为CDA师,希望能帮助到大家。

    16930

    「09」究竟在做

    上篇文章,我们大致讲解了技能点 里面有提到需要的 理论知识,工具能力,业务认知 这些就像是师的装备和buff但就像游戏,再好的装备和buff玩家打boss仍旧需要 走位这些游戏中一遍遍打怪沉淀下来的 “走位”就是今天要讲述的重点内容描述拆预测记得18年,笔者和身边的师朋友们讨论过一个问题究竟在做? 当然,这是个仁者见仁,智者见智的问题相信每个师,或者每个师,都有自己的见解和答案那,我们再具体一点一个师,在日常工作中,对的行为都包含? ,寻找具体的原因这个又是一个拆的过程常见的RFM,5W2H,4P等经典模型本质上,是对归类的一种方法这些方法,让我们更好的描述了,解读了 这也就是经常说的:汇总值无意义,拆才有意义关于预测预测 ,结合当前的业务场景,通过算法,模型,模拟未来会发生,从而引导业务往更好的方向发展回归到最开始的问题:究竟在做

    16030

    项目,是?为我没做过?

    不当跑机我要做项目很多做的同学都有这个强烈的心声。每天机械的跑,完全不知道有啥用的状态确实很不好。大家都想有个独立负责项目的机会。然而,很多同学心中充满疑惑:项目? 为啥我在公司里没见过项目?我在网上百度了泰坦尼克、淘宝电商、美国信用卡的代码,ctrl C+ctrl V一遍,算不算个项目?今天就从第一个问题说起:项目。 2项目灵魂拷问:在公司里的地位,更像 【单选题】销售运营品牌供应链思考一秒钟一个残酷的真相是:虽然老板们嘴上嚷嚷的“大”“人工智能”“字化转型”,但是在大部企业里,更像供应链。 地位不高,自然配的项目就少了。3项目配项目少的核心表现是:的工作一但拆开,就通通变成日常工作。? 3项目的症结在哪里站在项目铁三角的角度,对比和其他项目,症结非常容易看到:?即使是字本身,也很难体现价值。比如原因,即使不看,业务自己也能猜到几条原因。

    43150

    在本文中,我们将更深入地探讨,并讨论哪一种方案对业务更有利,是构建内部器,还是购买一个已经对进行解(https:oxylabs.ioblogwhat-is-data-extraction 是一种广泛使用的结构化方法;因此,当您试图弄清它到底是时,您可能会发现许多不同的描述。为了更容易理解这个概念,我们可以简单定义一下。 的定义 是一种将一串转换为不同类型的方法。因此,假设您以原始HTML格式接收,解器将获取HTML并将其转换为可读性更强的格式。 解器能做? 一个制作精良的解器会区出哪部HTML字符串是需要的,并根器预先编写的代码和规则,挑选出需要的信息,转换成需要的JSON格式、CSV格式或表格。需要注意的是,解器本身与格式无关。 它是将一种格式转换为另一种格式的工具,它如何转换以及转换成格式取决于解器的构建方式。

    10120

    干货 ▏库最适合师?

    转自|InfoQ(www.infoq.com)作者|孙镜涛审校|杜小芳师都想使用库作为仓库处理并操作,那哪一款库最合适师呢? 最近,Mode的首席师Benn Stancil发布了一篇文章,从另一个角度阐释了哪一款库最适合师。 这八种库查询 长度的统计结果如下:?如果说单纯地比较最终的长度有失偏颇,那可以看看随着的逐步深入,查询逐渐变复杂的过程中,其修改次与长度之间的关系:? 那在修改的过程中,其编辑次与出错的比率又是样子的呢?? 他对使用多个库并且在每个库上至少运行了10个查询的师进行了统计,计算了这些师在每个库上的查询错误率,并根统计结果构建了下面的矩阵:?

    48030

    【学习】库最适合

    有奖转发活动回复“抽奖”参与《2015年挖掘工具大调查》有奖活动。文 | 孙镜涛来源 | InfoQ师都想使用库作为仓库处理并操作,那哪一款库最合适师呢? 最近,Mode的首席师Benn Stancil发布了一篇文章,从另一个角度阐释了哪一款库最适合师。 这八种库查询长度的统计结果如下:?如果说单纯地比较最终的长度有失偏颇,那可以看看随着的逐步深入,查询逐渐变复杂的过程中,其修改次与长度之间的关系:? 那在修改的过程中,其编辑次与出错的比率又是样子的呢?? 他对使用多个库并且在每个库上至少运行了10个查询的师进行了统计,计算了这些师在每个库上的查询错误率,并根统计结果构建了下面的矩阵:?

    38840

    时代,的灵魂

    来源:人民日报作者:刘军,清华大学统计学研究中心主任、哈佛大学终身教授导读在“爆炸”的时代,大常常被寄予厚望。到底,样的才算大,怎样才能用好大,传统统计学还有用武之地吗? 让大区别于的,是其海量积累、高增长率和多样性(data)在拉丁文里是“已知”的意思,在英文中的一个解释是“一组事实的集合,从中可以出结论”。 字是,文字是,图像、音频、视频等都是是大呢?量的增多,是人们对大的第一个认识。随着科技发展,各个领域的量都在迅猛增长。 大时代,统计学依然是的灵魂。 所以说,在大时代,的很多根本性问题和小时代并没有本质区别。当然,大的特点,确实对提出了全新挑战。

    22710

    相关产品

    • 智能数据分析

      智能数据分析

      智能数据分析( IDA)基于安全、低成本、高可靠、可弹性的云端大数据架构,帮助企业客户实现从数据采集、建模、挖掘、效果分析、用户标签画像到自动化营销等全场景的数据服务,快速实现数据驱动业务增长的目标。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      扫码关注云+社区

      领取腾讯云代金券