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什么叫用户画像

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智能数据分析

智能数据分析

智能数据分析( IDA)基于安全、低成本、高可靠、可弹性的云端大数据架构,帮助企业客户实现从数据采集、建模、挖掘、效果分析、用户标签画像到自动化营销等全场景的数据服务,快速实现数据驱动业务增长的目标。
  • (十二)什么是用户画像?

    不过也有不少人吐槽:我也是微信重度用户,但这个典型的一天跟我的怎么完全不符合? 为什么会出现如此截然相反的反馈?原来是这些人吧【典型用户】跟【用户画像】概念弄混了。【用户画像】有两个英文词,一个叫【PERSONA】,这是Allen Cooper提出来的一种通过调研和问卷获得的典型的用户模型,用于产品需求挖掘与交互设计的方法。用户画像的优点:用户画像可以使产品的服务对象更加聚焦,更加专注。这样的后果往往是:我们精心设计的服务,用户并不买账,甚至觉得很糟糕。 而另一个单词,叫:Profile,是利用已经获得的数据,用来勾勒用户需求,用户偏好的数据分析方法。更重要的是,Persona把抽象的用户变成了一个个具体的人,当我们纠结于产品的某个功能点时,尤其是在做一些感性的判断的时候,Persona也会提醒我们谁是产品背后的人,他们的日常生活如何、锁边对的挑战是什么
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  • 什么是用户画像?

    0x00 前言 视频号分享中【什么是用户画像】的文案,文字版分享给大家~内容虽然短,但是能锻炼在1分钟讲一个概念的能力,如果以后有朋友问你用户画像是什么,你可以用下面1分钟左右的文稿告诉他。今天要和大家分享的话题是:用户画像。0x01 画像 那么,什么是用户画像呢?我来举个例子说明:假设你有一位朋友:他是一名35岁左右的男性,周六日喜欢宅在家里,而且每天点外卖。那么他可能被打上的标签是:中年,不爱运动,宅男然后,他还喜欢在深夜的时候偷偷刷一些小电影,并且每个月都花很多钱上网购物,并且从来不关注什么促销活动。那把上面这些标签和在一起,就形成了你朋友的用户画像,看一下,熟悉吗?0x02 应用 那么有了这些画像之后,有什么用呢?
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  • 用户画像

    基于认知科学、心理学、计算科学、大数据技术推出的一款基于认知技术的智能画像产品。只需少量用户数据即可做出相对精准的用户画像分析,在金融、保险、零售等多个领域经过实际应用验证,具有良好的冷启动效果。不涉及用户隐私数据,安全、高效、可靠。
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  • 汽车精准获客服务

    购买指南,快速入门,常见问题,词汇表,产品概述,产品优势,服务等级协议,总统计数据,获取调用量统计,查询调用明细,上传群体画像的ID列表,查询画像洞察任务列表,查询画像洞察任务详情,购车意向评级接口,数据结构概览,更新历史,联系我们,产品简介,购买指南,快速入门,常见问题,词汇表,产品概述,产品优势,服务等级协议,API 文档,调用量相关接口,总统计数据,获取调用量统计,调用明细相关接口,查询调用明细,群体画像洞察相关接口,上传群体画像的ID列表,查询画像洞察任务列表,查询画像洞察任务详情,用户购车意愿评级相关接口,购车意向评级接口,数据结构,调用方式,请求结构,公共参数,签名方法 v3,签名方法,返回结果,错误码,简介
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  • 什么是用户画像——从零开始搭建实时用户画像(一)

    用户画像简介用户画像,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用。建立用户画像和精准化分析是关键。用户画像可以使产品的服务对象更加聚焦,更加的专注。这只是用户画像在电商领域的应用,事实上用户画像已经不知不觉的渗透到了各个领域,在当前最火的抖音,直播等领域,推荐系统在大数据时代到来以后,用户的一切行为都是可以追溯分析的。步骤什么是用户画像?用户画像最重要的一个步骤就是对用户标签化,我们要明确要分析用户的各种维度,才能确定如何对用户进行画像。本文介绍了用户画像的简介与实时用户画像的重要意义,但是用什么技术架构可以支撑这些想法的实现呢?下一章,我们将探讨项目整体架构的设计与实现,未完待续~参考文献《用户画像:方法论与工程化解决方案》
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  • 腾讯增长平台

    腾讯增长平台(TGP)是一个以多终端无埋点数据采集、实时用户行为分析、用户画像分析、A/B实验和增长行动系统为核心能力,帮助企业提升用户增长效率的一站式数据驱动增长平台
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  • 安全营销运营平台

    安全营销运营平台(SMOP),为您提供安全可靠的用户运营工具。只需几分钟配置,您就可以搭建企业自有积分商城、会员等级体系、大数据标签分群工具。针对企业精细化运营诉求,您可以配置会员积分裂变活动,通过智能用户画像,分群触达用户,提升企业产品黏性,促进用户留存及活跃。
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  • 短视频 SDK

    短视频 (UGSV)基于腾讯云强大的上传、存储、转码、分发的云点播能力,提供集成了采集、剪辑、拼接、特效、分享、播放等功能的客户端 SDK,并整合腾讯的 IM、社交、用户画像数据以及最顶尖的 AI 人脸识别和图像检测技术,帮助用户聚焦业务本身,快速轻松实现基于移动端的短视频应用。
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  • 什么是用户画像?金融行业大数据用户画像实践

    用户画像一词具有很重的场景因素,不同企业对于用户画像有着不同对理解和需求。举个例子,金融行业和汽车行业对于用户画像需求的信息完全不一样,信息纬度也不同,对画像结果要求也不同。从商业角度出发的用户画像对企业具有很大的价值,用户画像目的有两个。一个是业务场景出发,寻找目标客户。另外一个就是,参考用户画像的信息,为用户设计产品或开展营销活动。?三、用户画像工作坚持的原则 市场上用户画像的方法很多,许多企业也提供用户画像服务,将用户画像提升到很有逼格一件事。用户画像和用户分析时,需要考虑强相关信息,不要考虑弱相关信息,这是用户画像的一个原则。让用户画像离商业应用更加近一些,体现用户画像的商业价值。
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  • 什么是用户画像?金融行业大数据用户画像实践

    用户画像一词具有很重的场景因素,不同企业对于用户画像有着不同对理解和需求。举个例子,金融行业和汽车行业对于用户画像需求的信息完全不一样,信息纬度也不同,对画像结果要求也不同。从商业角度出发的用户画像对企业具有很大的价值,用户画像目的有两个。一个是业务场景出发,寻找目标客户。另外一个就是,参考用户画像的信息,为用户设计产品或开展营销活动。?三、用户画像工作坚持的原则市场上用户画像的方法很多,许多企业也提供用户画像服务,将用户画像提升到很有逼格一件事。用户画像和用户分析时,需要考虑强相关信息,不要考虑弱相关信息,这是用户画像的一个原则。让用户画像离商业应用更加近一些,体现用户画像的商业价值。
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  • 什么是用户画像?金融行业大数据用户画像实践

    用户画像一词具有很重的场景因素,不同企业对于用户画像有着不同对理解和需求。举个例子,金融行业和汽车行业对于用户画像需求的信息完全不一样,信息纬度也不同,对画像结果要求也不同。从商业角度出发的用户画像对企业具有很大的价值,用户画像目的有两个。一个是业务场景出发,寻找目标客户。另外一个就是,参考用户画像的信息,为用户设计产品或开展营销活动。三、用户画像工作坚持的原则市场上用户画像的方法很多,许多企业也提供用户画像服务,将用户画像提升到很有逼格一件事。用户画像和用户分析时,需要考虑强相关信息,不要考虑弱相关信息,这是用户画像的一个原则。让用户画像离商业应用更加近一些,体现用户画像的商业价值。
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  • 什么是用户画像?金融行业大数据用户画像实践

    用户画像一词具有很重的场景因素,不同企业对于用户画像有着不同对理解和需求。举个例子,金融行业和汽车行业对于用户画像需求的信息完全不一样,信息纬度也不同,对画像结果要求也不同。从商业角度出发的用户画像对企业具有很大的价值,用户画像目的有两个。一个是业务场景出发,寻找目标客户。另外一个就是,参考用户画像的信息,为用户设计产品或开展营销活动。三、用户画像工作坚持的原则市场上用户画像的方法很多,许多企业也提供用户画像服务,将用户画像提升到很有逼格一件事。用户画像和用户分析时,需要考虑强相关信息,不要考虑弱相关信息,这是用户画像的一个原则。让用户画像离商业应用更加近一些,体现用户画像的商业价值。
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  • 什么是用户画像?金融行业大数据用户画像实践

    用户画像一词具有很重的场景因素,不同企业对于用户画像有着不同对理解和需求。举个例子,金融行业和汽车行业对于用户画像需求的信息完全不一样,信息纬度也不同,对画像结果要求也不同。从商业角度出发的用户画像对企业具有很大的价值,用户画像目的有两个。一个是业务场景出发,寻找目标客户。另外一个就是,参考用户画像的信息,为用户设计产品或开展营销活动。?三、用户画像工作坚持的原则市场上用户画像的方法很多,许多企业也提供用户画像服务,将用户画像提升到很有逼格一件事。用户画像和用户分析时,需要考虑强相关信息,不要考虑弱相关信息,这是用户画像的一个原则。让用户画像离商业应用更加近一些,体现用户画像的商业价值。
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  • 推荐系统那点事 —— 什么是用户画像?

    下面将从几个方面来说一下,什么是用户画像,主要的内容来自《用户网络行为画像分析与内容推荐应用》这本书。应用场景数据来源特性建模群体画像画像的存储画像的查询画像的更新?用户画像建模?用户的画像分为定量画像和定性画像,网上也没有找到这两种明确的定义。群体用户画像用户画像是用来描述目标用户的画像,而群体画像则是对一类相似的用户的描述。比如成熟稳重型、可爱萝莉型等。那么如何定义群体画像呢?可以按照下面的步骤:获取用户画像计算用户画像的相似度用户画像聚类群体用户画像生成定义用户画像之间的相似度计算用户画像之间的相似度,可以参考下面的公式:?以上就是用户画像的基本内容,也是《用户网络行为画像分析与内容推荐应用》这本书的第一部分,后续会更新其他的部分。参考1 什么是定性画像、什么是定量画像?
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  • 用户画像

    关于用户画像的概念,数据相关从业人员应该都知道。用户画像的应用场景很广泛,比如精细化运营、数据分析与挖掘、精准营销、搜索和广告的个性化定向推送等。用户画像的分析核心一个是对用户建模打标签,关于这,之前在内部交流群分享了一份个人学习的资料,大家都觉得真香,今天把全部内容共享出来供大家自行下载阅读。主要目录:1、用户画像应用场景2、产品层面的宏观分析维度3、用户画像标签类型4、用户画像项目开发流程 5、数据仓库介绍6、用户画像数据质量管理7、常见需要开发的用户画像相关模型8、用户行为标签表实际开发案例部分内容截图
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  • 用户画像构建

    用户画像是指用户的进行标签化、信息结构化。构成用户画像的基本元素通常有:姓名、照片、个人信息、经济状况、工作信息、计算机互联网背景。用来丰富用户画像的元素有:居住地、工作地点、公司、爱好、家庭生活、朋友圈、性格、个人语录等等。创建用户画像的方法用户画像的作用 精准营销,分析产品潜在用户,针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销;用户统计,比如中国大学购买书籍人数 TOP10,全国分城市奶爸指数;数据挖掘,构建智能推荐系统,利用关联规则计算,喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌,利用聚类算法分析,喜欢红酒的人年龄段分布情况;进行效果评估,完善产品运营,提升服务质量,其实这也就相当于市场调研、用户调研,迅速下定位服务群体,提供高水平的服务;对服务或产品进行私人定制,即个性化的服务某类群体甚至每一位用户;业务经营分析以及竞争分析,影响企业发展战略。
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  • 用户画像基础

    很多公司在大数据基础建设上投入很多,也做了不少报表,但业务部门觉得大数据和传统报表没什么区别,也没能体会大数据对业务有什么帮助和价值,究其原因,其实是“数据静止在数据仓库,是死的”。用户画像基础:需要了解、明确用户画像是什么,包含哪些模块,数据仓库架构是什么样子,开发流程,表结构设计,ETL设计等。这些都是框架,大方向的规划,只有明确了方向后续才能做好项目的排期和人员投入预算。图1-6 用户画像建设项目流程第一阶段:目标解读在建立用户画像前,首先需要明确用户画像服务于企业的对象,再根据业务方需求,明确未来产品建设目标和用户画像分析之后的预期效果。就后文将要介绍的案例而言,需要从用户属性画像、用户行为画像、用户偏好画像、用户群体偏好画像等角度去进行业务建模。面向业务方推广应用:用户画像最终的价值产出点是业务方应用画像数据进行用户分析,多渠道触达运营用户,分析ROI,提升用户活跃度或营收。
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  • 什么是用户画像?大数据和用户画像有什么联系?

    最近偶然间在一篇文章中看到了一个新名词“用户画像”,文章中语焉不详的指出它似乎和大数据有一些联系,但是我搜不到太多的相关内容。
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  • 用户画像从入门到挖坑

    本文介绍的用户画像或许能带来一点思路。1、用户画像的作用与意义1.1 作用用户画像承载了两个业务目标:一是如何准确的了解现有用户;二是如何在茫茫人海中通过广告营销获取类似画像特征的新用户。(用户画像与特征) 现存客户 (Existing Customer) - 我的现存客户是怎么样,喜欢什么,什么消费习惯,哪些客户最值钱等等潜在客户 (Prospect Customer) - 我的潜在客户在哪,他们喜欢什么,通过什么渠道获取,获客成本是多少等等“用户从哪里来?”从用户角度而言,用户画像可以应用于用户的整个服务生命周期:用户拉新、提升用户体验、个性化推荐及交叉推荐以便提高用户转化率、用户挽留、用户激励等等从产品角度而言,用户画像可以应用于产品的整个生命周期:包括优惠券发放标签体系也叫群体画像,群体画像与个体画像两者都是对人的描述,但群体画像归纳的是人群所呈现出的共性,而非多样性特征。
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